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Einrichten von Container Network Observability für Azure Kubernetes Service (AKS) – von Azure verwaltetes Prometheus und Grafana

  • Artikel

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Container Network Observability für Azure Kubernetes Service (AKS) mit verwalteten Prometheus- und Grafana-Instanzen und BYO Prometheus und Grafana einrichten, um die ausgelesenen Metriken zu visualisieren.

Mit Container Network Observability können Sie Daten über den Netzwerkdatenverkehr Ihrer AKS-Cluster sammeln. Eine zentrale Plattform für die Überwachung der Anwendungs- und Netzwerkintegrität wird aktiviert. Derzeit werden Metriken in Prometheus gespeichert, und Grafana kann verwendet werden, um sie zu visualisieren. Container Network Observability bietet auch die Möglichkeit, Hubble zu aktivieren. Diese Funktionen werden sowohl für Cilium- als auch für Nicht-Cilium-Cluster unterstützt.

Container Network Observability ist eine der Funktionen von Erweiterte Container-Netzwerkdienste. Weitere Informationen zu Erweiterte Container-Netzwerkdienste für Azure Kubernetes Service (AKS) finden Sie unter Was ist Erweiterte Container-Netzwerkdienste für Azure Kubernetes Service (AKS)?.

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Konto mit einem aktiven Abonnement. Sollten Sie kein Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen, bevor Sie beginnen.

  • Verwenden Sie die Bash-Umgebung in Azure Cloud Shell. Weitere Informationen finden Sie unter Schnellstart für Bash in Azure Cloud Shell.

  • Wenn Sie CLI-Referenzbefehle lieber lokal ausführen, installieren Sie die Azure CLI. Wenn Sie Windows oder macOS ausführen, sollten Sie die Azure CLI in einem Docker-Container ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen der Azure CLI in einem Docker-Container.

    • Wenn Sie eine lokale Installation verwenden, melden Sie sich mithilfe des Befehls az login bei der Azure CLI an. Führen Sie die in Ihrem Terminal angezeigten Schritte aus, um den Authentifizierungsprozess abzuschließen. Informationen zu anderen Anmeldeoptionen finden Sie unter Anmelden mit der Azure CLI.

    • Installieren Sie die Azure CLI-Erweiterung beim ersten Einsatz, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Weitere Informationen zu Erweiterungen finden Sie unter Verwenden von Erweiterungen mit der Azure CLI.

    • Führen Sie az version aus, um die installierte Version und die abhängigen Bibliotheken zu ermitteln. Führen Sie az upgrade aus, um das Upgrade auf die aktuelle Version durchzuführen.

  • Für die Schritte in diesem Artikel ist die Azure CLI mindestens in Version 2.56.0 erforderlich. Führen Sie az --version aus, um die Version zu ermitteln. Informationen zum Durchführen einer Installation oder eines Upgrades finden Sie bei Bedarf unter Installieren der Azure CLI.

Installieren der Azure CLI-Erweiterung „aks-preview“

Installieren oder aktualisieren Sie die Azure CLI-Vorschauerweiterung mithilfe des Befehls az extension add oder az extension update.

# Install the aks-preview extension
az extension add --name aks-preview

# Update the extension to make sure you have the latest version installed
az extension update --name aks-preview

Aktivieren der erweiterten Container-Netzwerkdienste

Um fortfahren zu können, benötigen Sie ein AKS-Cluster mit Erweiterten Container-Netzwerkdiensten.

Der Befehl az aks create mit dem Flag Advanced Container Networking Services --enable-acns erstellt einen neuen AKS-Cluster mit allen Features der erweiterten Container-Netzwerkdiensten. Diese Funktionen umfassen Folgendes:

  • Container Network Observability: Bietet Einblicke in Ihren Netzwerkdatenverkehr. Weitere Informationen erhalten Sie unter Container Network Observability.

  • Containernetzwerksicherheit: Bietet Sicherheitsfeatures wie FQDN-Filterung. Weitere Informationen erhalten Sie unter Containernetzwerksicherheit.

Hinweis

Cluster mit der Cilium-Datenebene unterstützen Container Network Observability und Containernetzwerksicherheit ab Kubernetes-Version 1.29.

# Set an environment variable for the AKS cluster name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export CLUSTER_NAME="<aks-cluster-name>"

# Create an AKS cluster
az aks create \
    --name $CLUSTER_NAME \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --generate-ssh-keys \
    --location eastus \
    --max-pods 250 \
    --network-plugin azure \
    --network-plugin-mode overlay \
    --network-dataplane cilium \
    --node-count 2 \
    --pod-cidr 192.168.0.0/16 \
    --kubernetes-version 1.29 \
    --enable-acns

Aktivieren von erweiterten Container-Netzwerkdiensten für einen vorhandenen Cluster

Der Befehl az aks update mit dem Advanced Container Networking Services-Flag --enable-acns aktualisiert einen vorhandenen AKS-Cluster mit allen erweiterten Containernetzwerkdiensten, die Container Network Observability und das Feature Containernetzwerksicherheit enthalten.

Hinweis

Nur Cluster mit der Cilium-Datenebene unterstützen die Features für Containernetzwerksicherheit der erweiterten Container-Netzwerkdienste.

az aks update \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $CLUSTER_NAME \
    --enable-acns

Abrufen von Clusteranmeldeinformationen

Rufen Sie Ihre Clusteranmeldeinformationen mithilfe des Befehls az aks get-credentials ab.

az aks get-credentials --name $CLUSTER_NAME --resource-group $RESOURCE_GROUP

Von Azure verwaltetes Prometheus und Grafana

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn Sie BYO Prometheus und Grafana verwenden.

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Prometheus und Grafana für Ihren AKS-Cluster zu installieren und zu aktivieren.

Erstellen einer Azure Monitor-Ressource

#Set an environment variable for the Grafana name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export AZURE_MONITOR_NAME="<azure-monitor-name>"

# Create Azure monitor resource
az resource create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --namespace microsoft.monitor \
    --resource-type accounts \
    --name $AZURE_MONITOR_NAME \
    --location eastus \
    --properties '{}'

Erstellen einer Azure Managed Grafana-Instanz

Verwenden Sie az grafana create, um eine Grafana-Instanz zu erstellen. Der Name der Grafana-Instanz muss eindeutig sein.

# Set an environment variable for the Grafana name. Make sure to replace the placeholder with your own value.
export GRAFANA_NAME="<grafana-name>"

# Create Grafana instance
az grafana create \
    --name $GRAFANA_NAME \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP

Platzieren der Azure Managed Grafana- und Azure Monitor-Ressourcen-IDs in Variablen

Verwenden Sie az grafana show, um die Grafana-Ressourcen-ID in einer Variablen zu platzieren. Verwenden Sie az resource show, um die Azure Monitor-Ressourcen-ID in einer Variablen zu platzieren. Ersetzen Sie myGrafana durch den Namen Ihrer Grafana-Instanz.

grafanaId=$(az grafana show \
                --name $GRAFANA_NAME \
                --resource-group $RESOURCE_GROUP \
                --query id \
                --output tsv)
azuremonitorId=$(az resource show \
                    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
                    --name $AZURE_MONITOR_NAME \
                    --resource-type "Microsoft.Monitor/accounts" \
                    --query id \
                    --output tsv)

Verwenden Sie az aks update, um die Azure Monitor- und Grafana-Ressourcen mit Ihrem AKS-Cluster zu verknüpfen.

az aks update \
    --name $CLUSTER_NAME \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --enable-azure-monitor-metrics \
    --azure-monitor-workspace-resource-id $azuremonitorId \
    --grafana-resource-id $grafanaId

Visualisierung

Visualisierung mithilfe von Azure Managed Grafana

Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie BYO Grafana verwenden.

Hinweis

Die Metrik hubble_flows_processed_total wird aufgrund der hohen Kardinalität der Metrik in großen Clustern standardmäßig nicht ausgelesen. Aus diesem Grund enthalten die Dashboards zu Podsdatenflüssen Bereiche mit fehlenden Daten. Um dies zu ändern, können Sie die ama-Metrikeinstellungen so bearbeiten, dass hubble_flows_processed_total in die Positivliste der Metriken aufgenommen wird. Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zur minimalen Erfassung.

  1. Stellen Sie mit dem Befehl kubectl get pods sicher, dass die Azure Monitor-Pods ausgeführt werden.

    kubectl get pods -o wide -n kube-system | grep ama-

    Ihre Ausgabe sollte in etwa dem folgendem Beispiel entsprechen:

    ama-metrics-5bc6c6d948-zkgc9          2/2     Running   0 (21h ago)   26h
ama-metrics-ksm-556d86b5dc-2ndkv      1/1     Running   0 (26h ago)   26h
ama-metrics-node-lbwcj                2/2     Running   0 (21h ago)   26h
ama-metrics-node-rzkzn                2/2     Running   0 (21h ago)   26h
ama-metrics-win-node-gqnkw            2/2     Running   0 (26h ago)   26h
ama-metrics-win-node-tkrm8            2/2     Running   0 (26h ago)   26h

  2. Wir haben Beispieldashboards erstellt. Sie finden Sie im Ordner Dashboards > Azure Managed Prometheus. Sie haben Namen wie „Kubernetes / Networking / <name>“. Die Suite von Dashboards umfasst:

    • Cluster: zeigt Metriken auf Knotenebene für Ihre Cluster an.
    • DNS (Cluster): zeigt DNS-Metriken für einen Cluster oder eine Auswahl von Knoten an.
    • DNS (Workload): zeigt DNS-Metriken für die angegebene Workload an (z. B. Pods eines DaemonSet oder einer Bereitstellung wie CoreDNS).
    • Drops (Workload): zeigt Drops zu/von der angegebenen Workload an (z. B. Pods einer Bereitstellung oder eines DaemonSet).
    • Poddatenflüsse (Namespace): zeigt L4/L7-Paketdatenflüsse in den / aus dem angegebenen Namespace an (d. h. Pods im Namespace).
    • Poddatenflüsse (Workload):zeigt L4/L7-Paketdatenflüsse zu/von der angegebenen Workload an (z. B. Pods einer Bereitstellung oder eines DaemonSet).

Visualisierung mithilfe von BYO Grafana

Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie Azure Managed Grafana verwenden.

  1. Fügen Sie Ihrer vorhandenen Prometheus-Konfiguration den folgenden Ausleseauftrag hinzu, und starten Sie Ihren Prometheus-Server neu:

    - job_name: networkobservability-hubble
  kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
  relabel_configs:
    - target_label: cluster
      replacement: myAKSCluster
      action: replace
    - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_pod_label_k8s_app]
      regex: kube-system;(retina|cilium)
      action: keep
    - source_labels: [__address__]
      action: replace
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?
      replacement: $1:9965
      target_label: __address__
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
      target_label: instance
      action: replace
  metric_relabel_configs:
    - source_labels: [__name__]
      regex: '|hubble_dns_queries_total|hubble_dns_responses_total|hubble_drop_total|hubble_tcp_flags_total' # if desired, add |hubble_flows_processed_total
      action: keep

  2. Vergewissern Sie sich unter Ziele von Prometheus, dass die network-obs-pods vorhanden sind.

  3. Melden Sie sich bei Grafana an, und importieren Sie die folgenden Beispieldashboards mithilfe der folgenden IDs:

    • Cluster: zeigt Metriken auf Knotenebene für Ihre Cluster an. (ID: 18814)
    • DNS (Cluster): zeigt DNS-Metriken für einen Cluster oder eine Auswahl von Knoten an. (ID: 20925)
    • DNS (Workload): zeigt DNS-Metriken für die angegebene Workload an (z. B. Pods eines DaemonSet oder einer Bereitstellung wie CoreDNS). (ID: [20926] https://grafana.com/grafana/dashboards/20926-kubernetes-networking-dns-workload/)
    • Drops (Workload): zeigt Drops zu/von der angegebenen Workload an (z. B. Pods einer Bereitstellung oder eines DaemonSet). (ID: 20927).
    • Poddatenflüsse (Namespace): zeigt L4/L7-Paketdatenflüsse in den / aus dem angegebenen Namespace an (d. h. Pods im Namespace). (ID: 20928)
    • Poddatenflüsse (Workload):zeigt L4/L7-Paketdatenflüsse zu/von der angegebenen Workload an (z. B. Pods einer Bereitstellung oder eines DaemonSet). (ID: 20929)

    Hinweis

    • Je nach Ihren Einstellungen für Prometheus/Grafana-Instanzen erfordern einige Dashboardbereiche möglicherweise Optimierungen, um alle Daten anzuzeigen.
    • Cilium unterstützt derzeit keine DNS-Metriken/Dashboards.

Installieren von Hubble CLI

Installieren Sie die Hubble CLI, um auf die davon gesammelten Daten zuzugreifen, indem Sie die folgenden Befehle verwenden:

# Set environment variables
export HUBBLE_VERSION=v1.16.3
export HUBBLE_ARCH=amd64

#Install Hubble CLI
if [ "$(uname -m)" = "aarch64" ]; then HUBBLE_ARCH=arm64; fi
curl -L --fail --remote-name-all https://github.com/cilium/hubble/releases/download/$HUBBLE_VERSION/hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz{,.sha256sum}
sha256sum --check hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz.sha256sum
sudo tar xzvfC hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz /usr/local/bin
rm hubble-linux-${HUBBLE_ARCH}.tar.gz{,.sha256sum}

Visualisieren der Hubble-Datenflüsse

  1. Stellen Sie mit dem Befehl kubectl get pods sicher, dass die Hubble-Pods ausgeführt werden.

    kubectl get pods -o wide -n kube-system -l k8s-app=hubble-relay

    Ihre Ausgabe sollte in etwa dem folgendem Beispiel entsprechen:

    hubble-relay-7ddd887cdb-h6khj     1/1  Running     0       23h

  2. Führen Sie mit dem Befehl kubectl port-forward eine Portweiterleitung für Hubble Relay durch.

    kubectl port-forward -n kube-system svc/hubble-relay --address 127.0.0.1 4245:443

  3. Mutual TLS (mTLS) stellt die Sicherheit des Hubble Relay-Servers sicher. Um den Hubble-Client zum Abrufen von Datenflüssen zu aktivieren, müssen Sie die entsprechenden Zertifikate abrufen und den Client mit diesen konfigurieren. Wenden Sie die Zertifikate mit den folgenden Befehlen an:

    #!/usr/bin/env bash

set -euo pipefail
set -x

# Directory where certificates will be stored
CERT_DIR="$(pwd)/.certs"
mkdir -p "$CERT_DIR"

declare -A CERT_FILES=(
  ["tls.crt"]="tls-client-cert-file"
  ["tls.key"]="tls-client-key-file"
  ["ca.crt"]="tls-ca-cert-files"
)

for FILE in "${!CERT_FILES[@]}"; do
  KEY="${CERT_FILES[$FILE]}"
  JSONPATH="{.data['${FILE//./\\.}']}"

  # Retrieve the secret and decode it
  kubectl get secret hubble-relay-client-certs -n kube-system \
    -o jsonpath="${JSONPATH}" | \
    base64 -d > "$CERT_DIR/$FILE"

  # Set the appropriate hubble CLI config
  hubble config set "$KEY" "$CERT_DIR/$FILE"
done

hubble config set tls true
hubble config set tls-server-name instance.hubble-relay.cilium.io

  4. Überprüfen Sie, ob die Geheimnisse mit dem folgenden kubectl get secrets-Befehl generiert wurden:

    kubectl get secrets -n kube-system | grep hubble-

    Ihre Ausgabe sollte in etwa dem folgendem Beispiel entsprechen:

    kube-system     hubble-relay-client-certs     kubernetes.io/tls     3     9d

kube-system     hubble-relay-server-certs     kubernetes.io/tls     3     9d

kube-system     hubble-server-certs           kubernetes.io/tls     3     9d

  5. Stellen Sie mit dem Befehl hubble observe sicher, dass der Hubble Relay-Pod ausgeführt wird.

    hubble observe --pod hubble-relay-7ddd887cdb-h6khj

Visualisieren mithilfe von Hubble UI

  1. Um Hubble UI zu verwenden, speichern Sie Folgendes in „hubble-ui.yaml“:

    apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: hubble-ui
  namespace: kube-system
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: hubble-ui
  labels:
    app.kubernetes.io/part-of: retina
rules:
  - apiGroups:
      - networking.k8s.io
    resources:
      - networkpolicies
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - ""
    resources:
      - componentstatuses
      - endpoints
      - namespaces
      - nodes
      - pods
      - services
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - apiextensions.k8s.io
    resources:
      - customresourcedefinitions
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
  - apiGroups:
      - cilium.io
    resources:
      - "*"
    verbs:
      - get
      - list
      - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hubble-ui
  labels:
    app.kubernetes.io/part-of: retina
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: hubble-ui
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: hubble-ui
    namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: hubble-ui-nginx
  namespace: kube-system
data:
  nginx.conf: |
    server {
        listen       8081;
        server_name  localhost;
        root /app;
        index index.html;
        client_max_body_size 1G;
        location / {
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            # CORS
            add_header Access-Control-Allow-Methods "GET, POST, PUT, HEAD, DELETE, OPTIONS";
            add_header Access-Control-Allow-Origin *;
            add_header Access-Control-Max-Age 1728000;
            add_header Access-Control-Expose-Headers content-length,grpc-status,grpc-message;
            add_header Access-Control-Allow-Headers range,keep-alive,user-agent,cache-control,content-type,content-transfer-encoding,x-accept-content-transfer-encoding,x-accept-response-streaming,x-user-agent,x-grpc-web,grpc-timeout;
            if ($request_method = OPTIONS) {
                return 204;
            }
            # /CORS
            location /api {
                proxy_http_version 1.1;
                proxy_pass_request_headers on;
                proxy_hide_header Access-Control-Allow-Origin;
                proxy_pass http://127.0.0.1:8090;
            }
            location / {
                try_files $uri $uri/ /index.html /index.html;
            }
            # Liveness probe
            location /healthz {
                access_log off;
                add_header Content-Type text/plain;
                return 200 'ok';
            }
        }
    }
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: hubble-ui
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: hubble-ui
    app.kubernetes.io/name: hubble-ui
    app.kubernetes.io/part-of: retina
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: hubble-ui
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: hubble-ui
        app.kubernetes.io/name: hubble-ui
        app.kubernetes.io/part-of: retina
    spec:
      serviceAccount: hibble-ui
      serviceAccountName: hubble-ui
      automountServiceAccountToken: true
      containers:
      - name: frontend
        image: mcr.microsoft.com/oss/cilium/hubble-ui:v0.12.2   
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8081
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8081
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 8081
        resources: {}
        volumeMounts:
        - name: hubble-ui-nginx-conf
          mountPath: /etc/nginx/conf.d/default.conf
          subPath: nginx.conf
        - name: tmp-dir
          mountPath: /tmp
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
        securityContext: {}
      - name: backend
        image: mcr.microsoft.com/oss/cilium/hubble-ui-backend:v0.12.2
        imagePullPolicy: Always
        env:
        - name: EVENTS_SERVER_PORT
          value: "8090"
        - name: FLOWS_API_ADDR
          value: "hubble-relay:443"
        - name: TLS_TO_RELAY_ENABLED
          value: "true"
        - name: TLS_RELAY_SERVER_NAME
          value: ui.hubble-relay.cilium.io
        - name: TLS_RELAY_CA_CERT_FILES
          value: /var/lib/hubble-ui/certs/hubble-relay-ca.crt
        - name: TLS_RELAY_CLIENT_CERT_FILE
          value: /var/lib/hubble-ui/certs/client.crt
        - name: TLS_RELAY_CLIENT_KEY_FILE
          value: /var/lib/hubble-ui/certs/client.key
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8090
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8090
        ports:
        - name: grpc
          containerPort: 8090
        resources: {}
        volumeMounts:
        - name: hubble-ui-client-certs
          mountPath: /var/lib/hubble-ui/certs
          readOnly: true
        terminationMessagePolicy: FallbackToLogsOnError
        securityContext: {}
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux 
      volumes:
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: hubble-ui-nginx
        name: hubble-ui-nginx-conf
      - emptyDir: {}
        name: tmp-dir
      - name: hubble-ui-client-certs
        projected:
          defaultMode: 0400
          sources:
          - secret:
              name: hubble-relay-client-certs
              items:
                - key: tls.crt
                  path: client.crt
                - key: tls.key
                  path: client.key
                - key: ca.crt
                  path: hubble-relay-ca.crt
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: hubble-ui
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: hubble-ui
    app.kubernetes.io/name: hubble-ui
    app.kubernetes.io/part-of: retina
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    k8s-app: hubble-ui
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 8081

  2. Wenden Sie das Manifest „hubble-ui.yaml“ mithilfe des folgenden Befehls auf Ihren Cluster an:

    kubectl apply -f hubble-ui.yaml

  3. Richten Sie die Portweiterleitung für Hubble UI mithilfe des Befehls kubectl port-forward ein.

    kubectl -n kube-system port-forward svc/hubble-ui 12000:80

  4. Greifen Sie auf Hubble UI zu, indem Sie http://localhost:12000/ in Ihren Webbrowser eingeben.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie nicht vorhaben, diese Anwendung zu verwenden, löschen Sie die anderen Ressourcen, die Sie in diesem Artikel erstellt haben, mit dem Befehl az group delete.

  az group delete --name $RESOURCE_GROUP

Nächste Schritte

In diesem Artikel haben Sie erfahren, wie Sie Container Network Observability für Ihren AKS-Cluster installieren und aktivieren.