Häufig gestellte Fragen zu Azure KI

Azure KI Foundry richtet sich an KI-Softwareentwickler*innen – darunter Cloudarchitekt*innen und technische Entscheidungsträger*innen, die generative KI-Anwendungen und benutzerdefinierte Copilot-Erfahrungen erstellen möchten.

Kunden können Azure KI Foundry ohne Authentifizierung erkunden – einschließlich der modernsten KI-Funktionen. Wenn Sie damit beginnen möchten, Vorlagen, Tools und den robusten Modellkatalog zu verwenden, um Ihre eigenen KI-Lösungen zusammenzustellen, werden Sie aufgefordert, sich zu registrieren oder bei Ihrem Azure-Konto anzumelden. Derzeit ist die Verwendung von Azure KI Foundry nicht mit zusätzlichen Gebühren verbunden. Bei der Bereitstellung von Lösungen werden Azure KI Services, Azure Machine Learning und andere Azure-Ressourcen, die innerhalb von Azure KI Foundry verwendet werden, Ihnen zu den vorhandenen Tarifen berechnet.

Azure KI Foundry ist in den meisten Regionen verfügbar, in denen Azure KI Services verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Regionsunterstützung für Azure KI Foundry.

Ja. Azure KI Foundry unterstützt den nahtlosen Zugriff auf Daten im Microsoft Fabric-Datenspeicher Lakehouse, ohne Daten verschieben oder kopieren zu müssen. Auf Daten aus dem Amazon S3-Bucket kann über Fabric-Verknüpfungen im Azure KI Foundry-Portal direkt vom Amazon S3-Speicherort aus zugegriffen werden, ohne eine Kopie der Daten in Azure erstellen zu müssen.

Ja. Azure KI Foundry enthält einen robusten und wachsenden Katalog von Frontier- und Open-Source-Modellen aus OpenAI, Hugging Face, Meta und mehr, die auf Ihre Daten angewendet werden können. Sie können sogar Modelle nach Aufgaben vergleichen, indem Sie Open-Source-Datasets verwenden und das Modell mit Ihren eigenen Testdaten auswerten, um zu sehen, inwiefern sich das vorab trainierte Modell für Ihren eigenen Anwendungsfall eignen würde.

In der Modell-Benchmark-Ansicht können Kunden unterschiedliche Modell-Benchmarks anzeigen, die von Azure KI veröffentlicht wurden.

Prompt Flow ist komplementär zu LangChain und Semantic Kernel und kann mit beiden verwendet werden. Der Prompt Flow unterstützt LLMOps für generative KI-Lösungen und stellt Auswertungs-, Verbindungsverwaltungs- und Flowlogik bereit, um Anwendungen zu debuggen, die Bereitstellung zu verwalten und im großen Stil zu überwachen.

Eingabeaufforderungsvorlagen im Prompt Flow enthalten robuste Beispiele und Anweisungen zum Vermeiden von Angriffen durch Einschleusung von Eingabeaufforderung in der Anwendung. Azure KI Inhaltssicherheit hilft dabei, anstößige oder unangemessene Inhalte in Texten und Bildern zu erkennen. Die Inhaltsmoderation überprüft auch auf Jailbreaks.

Azure KI Foundry bietet APIs für die Pay-as-you-go-Schlussfolgerung und Hosting-Feinabstimmung für Modelle der Llama 2-Familie. Derzeit fallen für Azure KI Foundry neben den typischen KI-Diensten und anderen Azure-Ressourcengebühren keine zusätzlichen Kosten an.

Azure KI Inhaltssicherheit kann für KI-generierte Inhalte aus Azure OpenAI Service, Open Source- und Frontier-Modellen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Wie Azure KI Inhaltssicherheit Benutzer*innen im Unterricht und Chatroom schützt.

Azure OpenAI Service verwendet keine Kundendaten für das erneute Training von Modellen. Weitere Informationen finden Sie im Azure OpenAI-Leitfaden zu Daten, Datenschutz und Sicherheit.

Sehen Sie sich unsere Einführung in den Azure OpenAI-Schulungskurs an.

• Es wird empfohlen, Fragen auf Microsoft Q&A zu stellen.
• Alternativ können Sie Fragen in Stack Overflow posten.

Informationen zu allen Supportoptionen für Azure KI Services finden Sie im Leitfaden zu Support- und Hilfeoptionen.

Nächste Schritte

• Azure KI Foundry
• Planen und Verwalten von Kosten