Einstellung und Außerbetriebnahme von Modellen im Azure KI-Modellkatalog
Modelle im Modellkatalog kontinuierlich mit neueren und fähigen Modellen aktualisiert. Im Rahmen dieses Prozesses könnten Modellanbietende ihre älteren Modelle verwerfen und aus dem Verkehr ziehen, und Sie müssen Ihre Anwendungen möglicherweise aktualisieren, um ein neueres Modell zu verwenden. Dieses Dokument enthält Informationen über den Modelllebenszyklus und die Zeitpläne für die Abwertung und erklärt, wie Sie über die Phasen des Modelllebenszyklus informiert werden.
Wichtig
In diesem Artikel werden die Einstellung und Außerbetriebnahme nur für Modelle beschrieben, die für serverlose APIs eingesetzt werden können, nicht für verwaltete Rechenleistung. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen der Bereitstellung für serverlose APIs und verwalteten Computern finden Sie unter Modellkatalog und Sammlungen im Azure KI Foundry-Portal.
Hinweis
Azure OpenAI-Modelle im Modellkatalog werden über Azure OpenAI Service bereitgestellt. Informationen zur Einstellung und Außerbetriebnahme von Azure Open AI-Modellen finden Sie in der Produktdokumentation für den Azure OpenAI Service.
Modelllebenszyklusphasen
Modelle im Modellkatalog gehören zu einer der folgenden Phasen:
- Vorschau
- Allgemein verfügbar
- Vorversion
- Als veraltet markiert
- Zurückgezogen
Vorschau
Modelle mit der Bezeichnung Vorschau sind experimentell. Die Gewichtungen, die Laufzeit und das API-Schema eines Modells können sich ändern, während sich das Modell in der Vorschau befindet. Modelle in der Vorschau sind nicht garantiert allgemein verfügbar. Modelle in der Vorschau haben die Bezeichnung Vorschauversion neben ihrem Namen im Modellkatalog.
Allgemein verfügbar
Diese Phase ist die Standardmodellstufe. Modelle, die neben ihrem Namen keine Lebenszyklusbezeichnung aufweisen, sind in der Regel verfügbar und für den Einsatz in Produktionsumgebungen geeignet. In dieser Phase werden Modellgewichtungen und APIs festgelegt. Modellcontainer oder Laufzeiten mit Schwachstellen werden möglicherweise gepatcht, aber Patches wirken sich nicht auf Modellausgaben aus.
Vorversion
Modelle mit der Bezeichnung Vorgängerversion sind für veraltete Modelle vorgesehen. Sie sollten den Umstieg auf ein anderes Modell planen, z. B. auf ein neues, verbessertes Modell, das möglicherweise in derselben Modellfamilie verfügbar ist. Während sich ein Modell in der Legacyphase befindet, funktionieren bestehende Bereitstellungen des Modells weiterhin, und Sie können bis zum Datum der Abkündigung neue Bereitstellungen des Modells erstellen.
Als veraltet markiert
Modelle mit der Bezeichnung Veraltet sind für neue Bereitstellungen nicht mehr verfügbar. Sie können keine neuen Bereitstellungen für das Modell erstellen. Bestehende Bereitstellungen funktionieren jedoch bis zum Datum der Stilllegung.
Zurückgezogen
Modelle mit der Bezeichnung Eingestellt stehen nicht mehr zur Verfügung. Sie können keine neuen Bereitstellungen erstellen und bei Versuchen, vorhandene Bereitstellungen zu verwenden, werden <return code>-Fehler zurückgegeben.
Benachrichtigungen
Modelle werden als Vorgängerversion bezeichnet und verbleiben mindestens 30 Tage lang im Legacystatus, bevor sie in den veralteten Zustand verschoben werden. Während dieses Benachrichtigungszeitraums können Sie neue Bereitstellungen erstellen, während Sie die Einstellung und Außerbetriebnahme vorbereiten.
Modelle werden als Veraltet bezeichnet und verbleiben mindestens 90 Tage lang im Status „Veraltet“, bevor sie in den Zustand „Außer Betrien“ verschoben werden. Während dieses Benachrichtigungszeitraums können Sie alle vorhandenen Bereitstellungen auf neuere oder Ersatzmodelle migrieren.
Mitglieder der Rollen Besitzer, Mitwirkender, Leser, Überwachungsmitwirkender_ und Überwachungsleser für jedes Azure-Abonnement mit einer Bereitstellung eines serverlosen API-Modells erhalten eine Benachrichtigung, wenn eine Modellveraltung angekündigt wird. Die Benachrichtigung enthält die Daten, an denen das Modell in die Zustände „Vorgängerversion“, „Einstellung“ und „Außerbetriebnahme“ übergeht. Die Benachrichtigung kann ggf. Informationen über mögliche Ersatzmodelle enthalten.
| Modellanbieter | Modell | Legacydatum | Einstellungsdatum | Deaktivierungstermin | Vorgeschlagenes Ersatzmodell |
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| Mistral AI | Mistral-Large | 15. Dezember 2024 | 15. Januar 2025 | 15. April 2025 | Mistral-large-2407 |