Verwenden von Text Analytics for Health

Artikel
11/21/2024

Wichtig

Text Analytics for Health ist eine Funktion, die „WIE BESEHEN“ und „MIT ALLEN MÄNGELN“ zur Verfügung gestellt wird. Text Analytics for Health ist nicht für die Verwendung als medizinisches Hilfsmittel, zur klinischen Unterstützung, als Diagnosetool oder als sonstige Technologie für den Einsatz in Diagnose, Therapie, Entschärfung, Behandlung oder Prävention von Krankheiten oder medizinischen Fällen vorgesehen oder verfügbar, und Microsoft erteilt keine Lizenzen oder Rechte zur Nutzung dieser Funktion für die beschriebenen Zwecke. Diese Funktion ist nicht als Ersatz für professionelle medizinische Beratung oder medizinische Gutachten, Diagnosen, Behandlungen oder das klinische Urteilsvermögen einer medizinischen Fachkraft konzipiert oder vorgesehen und sollte nicht als solcher eingesetzt werden. Jede Verwendung von Text Analytics for Health liegt in der alleinigen Verantwortung des Kunden. Der Kunde muss separat alle Quellvokabulare lizenzieren, die er gemäß den Bedingungen verwenden möchte, die für den Anhang des UMLS-Metathesaurus-Lizenzvertrags oder einen zukünftigen entsprechenden Link festgelegt sind. Der Kunde ist für die Einhaltung dieser Lizenzbedingungen verantwortlich, einschließlich aller geografischen oder anderen anwendbaren Einschränkungen.

Textanalyse für Gesundheit ermöglicht jetzt die Extraktion von sozialen Determinanten für Gesundheit (Social Determinants of Health, SDOH) und ethnischen Erwähnungen im Text. Diese Funktion deckt möglicherweise nicht alle potenziellen SDOH-Instanzen ab und lässt keine Rückschlüsse basierend auf SDOH oder ethnischer Zugehörigkeit zu (z. B. werden Informationen zum Drogenkonsum angezeigt, aber Drogenmissbrauch wird nicht abgeleitet). Alle Entscheidungen, die Ausgaben von Text Analytics for Health nutzen und sich auf Einzelpersonen oder die Zuweisung von Ressourcen auswirken (einschließlich, aber nicht beschränkt auf diejenigen im Zusammenhang mit Abrechnung, Personalressourcen oder Behandlungsmanagement in der Pflege) sollten unter menschlicher Aufsicht getroffen werden und nicht allein auf den Ergebnissen des Modells basieren. Der Zweck der Extraktionsfunktion für SDOH und ethnische Herkunft besteht darin, den Leistungserbringern bei der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse zu helfen, und sie sollte nicht dazu verwendet werden, die Benutzer oder Verbraucher von SDOH-Daten oder Patientenpopulationen zu stigmatisieren oder negative Rückschlüsse auf sie zu ziehen, die über den erklärten Zweck hinausgehen, Anbietern bei der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse zu helfen.

Die Textanalyse für Gesundheit kann zum Extrahieren und Bezeichnen relevanter medizinischer Informationen aus unstrukturierten Texten wie Arztbriefen, Entlassungsberichten, klinischen Dokumenten und elektronischen Gesundheitsakten verwendet werden. Der Dienst führt die Erkennung benannter Entitäten, Beziehungsextrahierung, Entitätsverknüpfung und Assertionserkennung durch, um Erkenntnisse aus dem Eingabetext zu gewinnen. Informationen zu den zurückgegebenen Zuverlässigkeitsbewertungen finden Sie im Transparenzhinweis.

Tipp

Wenn Sie das Feature testen möchten, ohne Code schreiben zu müssen, verwenden Sie Language Studio.

Es gibt zwei Möglichkeiten zum Aufrufen des Diensts:

Einen Docker-Container (synchron)
Mithilfe der webbasierten API und der Clientbibliotheken (asynchron)

Entwicklungsoptionen

Um Text Analytics for Health zu verwenden, übermitteln Sie unformatierten und unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, Text Analytics for Health zu verwenden:

Entwicklungsoption	BESCHREIBUNG
Language Studio	Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie ohne Azure-Konto und mit Ihren eigenen Daten die Verknüpfung von Entitäten mit Textbeispielen ausprobieren können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Language Studio-Website oder im Language Studio-Schnellstart.
REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK)	Integrieren Sie Text Analytics for Health mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zu Text Analytics for Health.
Docker-Container	Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.

Eingabesprachen

Die Textanalyse für Integrität unterstützt Englisch zusätzlich zu mehreren Sprachen, die derzeit in der Vorschau sind. Sie können die gehostete API verwenden oder die API in einem Container bereitstellen, wie unter Textanalyse für die Unterstützung von Integritätssprachen beschrieben.

Übermitteln der Daten

Um eine API-Anforderung zu senden, benötigen Sie Endpunkt und Schlüssel für Ihre Sprachressource.

Hinweis

Sie finden Schlüssel und Endpunkt für Ihre Sprachressource im Azure-Portal. Sie befinden sich auf der Seite mit dem Schlüssel und Endpunkt der Ressource unter Ressourcenverwaltung.

Die Analyse erfolgt, wenn die Anforderung eingeht. Wenn Sie eine Anforderung über die REST-API oder Clientbibliothek senden, werden die Ergebnisse asynchron zurückgegeben. Wenn Sie den Docker-Container verwenden, werden sie synchron zurückgegeben.

Wenn Sie dieses Feature asynchron verwenden, sind die API-Ergebnisse ab der Erfassung der Anforderung wie in der Antwort angegeben 24 Stunden lang verfügbar. Nach diesem Zeitraum werden die Ergebnisse endgültig gelöscht und stehen nicht mehr zum Abruf zur Verfügung.

Übermitteln einer Anforderung für Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) ist der Kommunikationsstandard der Gesundheitsbranche, der von der Organisation Health Level Seven International (HL7) entwickelt wurde. Der Standard definiert die Datenformate (Ressourcen) und die API-Struktur für den Austausch elektronischer Gesundheitsdaten. Um Ihr Ergebnis mithilfe der FHIR-Struktur zu erhalten, müssen Sie die FHIR-Version im API-Anforderungstext senden.

Parametername	type	Wert
fhirVersion	Zeichenfolge	`4.0.1`

Abrufen von Ergebnissen aus dem Feature

Abhängig von Ihrer API-Anforderung und den Daten, die Sie an Text Analytics for Health übermitteln, erhalten Sie Folgendes:

Die Erkennung benannter Entitäten wird verwendet, um eine semantische Extraktion von erwähnten Wörtern und Ausdrücken aus unstrukturiertem Text durchzuführen, die einem der unterstützten Entitätstypen zugeordnet sind, z. B. Diagnose, Namen von Medikamenten, Symptom/Auffälligkeit oder Alter.

Textanalyse für NER im Gesundheitswesen