Verwenden der Schlüsselbegriffserkennung
Die Schlüsselbegriffserkennung kann unstrukturierten Text bewerten und gibt für jedes Dokument eine Liste mit Schlüsselbegriffen zurück.
Dieses Feature ist nützlich, wenn Sie die wichtigsten Punkte aus mehreren Dokumenten schnell identifizieren müssen. Wenn der eingegebene Text beispielsweise „Das Essen war köstlich, und das Personal war vorbildlich“ lautet, gibt der Dienst die Kernpunkte „Essen“ und „Personal war vorbildlich“ zurück.
Tipp
Informationen zu den ersten Schritte zur Verwendung dieses Features finden Sie im Schnellstartartikel. Sie können auch Beispielanforderungen in Language Studio erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.
Entwicklungsoptionen
Zur Verwendung der Schlüsselbegriffserkennung übermitteln Sie unformatierten, unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Schlüsselbegriffserkennung zu verwenden:
| Entwicklungsoption | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie ohne Azure-Konto und mit Ihren eigenen Daten die Verknüpfung von Entitäten mit Textbeispielen ausprobieren können, wenn Sie sich registrieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Language Studio-Website oder im Language Studio-Schnellstart. |
| REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) | Integrieren Sie die Schlüsselbegriffserkennung mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart zur Schlüsselbegriffserkennung. |
| Docker-Container | Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Mithilfe dieser Docker-Container können Sie den Dienst näher an Ihre Daten heranbringen, um Compliance- oder Sicherheitsanforderungen zu erfüllen oder anderen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden. |
Festlegen der Art der Datenverarbeitung (optional)
Angeben des Schlüsselbegriffserkennungsmodells
Standardmäßig verwendet die Schlüsselbegriffserkennung das neueste verfügbare KI-Modell für Ihren Text. Sie können Ihre API-Anforderungen auch für die Verwendung einer bestimmten Modellversion konfigurieren.
Eingabesprachen
Bei der Übermittlung von Dokumenten zur Verarbeitung durch Schlüsselbegriffserkennung können Sie angeben, in welcher der unterstützten Sprachen die Dokumente geschrieben sind. Wenn Sie keine Sprache angeben, verwendet die Schlüsselbegriffserkennung standardmäßig Englisch. Die API gibt möglicherweise Offsets in der Antwort zurück, um verschiedene mehrsprachige und Emoji-Codierungen zu unterstützen.
Übermitteln der Daten
Die Schlüsselbegriffserkennung funktioniert am besten, wenn Sie ihr größere Texte zur Verarbeitung übergeben. Dies steht im Gegensatz zur Standpunktanalyse, die mit kleineren Texten besser funktioniert. Um für beide Vorgänge optimale Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt es sich ggf., die Eingaben entsprechend umzustrukturieren.
Zum Senden einer API-Anforderung benötigen Sie Endpunkt und Schlüssel für Ihre Sprachressource.
Hinweis
Sie finden Schlüssel und Endpunkt für Ihre Sprachressource im Azure-Portal. Sie befinden sich auf der Seite mit dem Schlüssel und Endpunkt der Ressource unter Ressourcenverwaltung.
Die Analyse erfolgt, wenn die Anforderung eingeht. Die synchrone Verwendung der Schlüsselbegriffserkennung ist zustandslos. Auf Ihrem Konto werden keine Daten gespeichert, und die Ergebnisse werden sofort in der Antwort zurückgegeben.
Wenn Sie dieses Feature asynchron verwenden, sind die API-Ergebnisse ab der Erfassung der Anforderung wie in der Antwort angegeben 24 Stunden lang verfügbar. Nach diesem Zeitraum werden die Ergebnisse endgültig gelöscht und stehen nicht mehr zum Abruf zur Verfügung.
Abrufen der Ergebnisse der Schlüsselbegriffserkennung
Wenn Sie Ergebnisse von der API erhalten, wird die Reihenfolge der zurückgegebenen Schlüsselbegriffe intern durch das Modell bestimmt. Sie können die Ergebnisse an eine Anwendung streamen, oder die Ausgabe in einer Datei im lokalen System speichern.
Dienst- und Dateneinschränkungen
Informationen zur Größe und Anzahl der Anforderungen, die Sie pro Minute und pro Sekunde senden können, finden Sie im Artikel Diensteinschränkungen.