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Versionsverwaltung von Projekten

  • Artikel

Hinweis

Dieser Artikel gilt für die folgenden benutzerdefinierten Features in Azure KI Language:

  • Unterhaltungssprachverständnis
  • Benutzerdefinierte Textklassifizierung
  • Benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER)
  • Orchestrierungsworkflow

Das Erstellen Ihres Projekts geschieht in der Regel in Schritten. Sie können in jeder Phase Absichten, Entitäten, Bezeichnungen und Daten hinzufügen, entfernen oder bearbeiten. Bei jedem Training wird eine Momentaufnahme Ihres aktuellen Projektzustands erstellt, um ein Modell zu erzeugen. Dieses Modell speichert die Momentaufnahme, um sie jederzeit wieder laden zu können. Jedes Modell fungiert als eigene Version des Projekts.

Wenn Ihr Projekt beispielsweise über 10 Absichten und/oder Entitäten mit 50 Trainingsdokumenten oder Ausdrücken verfügt, kann es trainiert werden, um ein Modell mit dem Namen v1 zu erstellen. Anschließend können Sie Änderungen an dem Projekt vornehmen, um die Menge der Trainingsdaten zu ändern. Das Projekt kann erneut trainiert werden, um ein neues Modell mit dem Namen v2 zu erstellen. Wenn Ihnen die Änderungen, die Sie in v2 vorgenommen haben, nicht gefallen und Sie mit dem Stand von Modell v1 fortfahren möchten, müssen Sie lediglich die Modelldaten von v1 wieder in das Projekt laden. Das Laden der Daten eines Modells ist sowohl über Language Studio als auch über die API möglich. Nach dem Abschluss des Ladens verfügt das Projekt wieder über den ursprünglichen Umfang und die Arten der Trainingsdaten.

Wenn die Projektdaten nicht in einem trainierten Modell gespeichert werden, können sie verloren gehen. Wenn Sie beispielsweise Modell v1 geladen haben, weist Ihr Projekt jetzt die Daten auf, die für sein Training verwendet wurden. Wenn Sie dann Änderungen vornehmen und Modell v2 laden, verlieren Sie diese Änderungen, da sie nicht in einer bestimmten Momentaufnahme gespeichert wurden.

Wenn Sie ein Modell mit einer neuen Momentaufnahme von Daten überschreiben, können Sie keinen vorherigen Zustand dieses Modells wiederherstellen.

Sie haben jedoch immer die Möglichkeit, die Daten für jedes Modell lokal zu exportieren.

Speicherort der Daten

Die Daten für Ihre Modellversionen werden an verschiedenen Speicherorten gespeichert, abhängig von der benutzerdefinierten Funktion, die Sie verwenden.

Bei benutzerdefinierter Erkennung benannter Entitäten sind die Daten, die in der Momentaufnahme gespeichert werden, die Bezeichnungsdatei.

Nächste Schritte

Erfahren Sie, wie Sie Modelldaten für folgende Bereiche laden oder exportieren: