Dokument Intelligenz-Modell für Schecks

Das Scheckmodell von Dokument Intelligenz kombiniert leistungsstarke OCR (Optical Character Recognition)-Funktionen mit Deep Learning-Modellen, um Daten aus amerikanischen Bankschecks zu analysieren und zu extrahieren. Die API analysiert gedruckte Schecks, extrahiert wichtige Informationen und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Die neueste Version 4.0 für Bankschecks unterstützt die Signaturerkennung auf Bankschecks.

Funktion	version	Modell-ID
Scheckmodell	Version 4.0: 2024-11-30 (GA)	prebuilt-check.us

Scheckextraktion überprüfen

Ein Scheck ist ein sicherer Weg, um einen Betrag vom Konto des Zahlungsempfängers auf das Konto des Empfängers zu überweisen. Unternehmen verwenden Schecks, um ihre Lieferanten zu bezahlen. Sie sind ein unterschriebenes Dokument, mit dem die Bank zur Zahlung angewiesen wird. Erfahren Sie, wie die Daten, einschließlich Scheckdetails, Kontodetails, Betrag und Vermerk, aus einem amerikanischen Bankscheck extrahiert werden. Sie benötigen die folgenden Ressourcen:

• Azure-Abonnement – Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Dokument Intelligenz Studio

Hinweis

Document Intelligence Studio ist mit den APIs der Version 3.1 und 3.0 verfügbar.

1. Wählen Sie auf der Startseite von Dokument Intelligenz Studio die Option Scheck aus.

2. Sie können den Musterscheck analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

   Dokument Intelligenz Studio testen

Eingabeanforderungen

• Unterstützte Dateiformate:

  Modell	PDF	Abbildung: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lesen Sie	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Allgemeines Dokument	✔	✔
  Vordefiniert	✔	✔
  Benutzerdefinierte Extraktion	✔	✔
  Benutzerdefinierte Klassifizierung	✔	✔	✔

• Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie pro Dokument ein deutliches Foto oder einen hochwertigen Scan bereitstellen.

• In den Formaten PDF und TIFF können bis zu 2,000 Seiten verarbeitet werden (bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet).

• Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für den kostenpflichtigen Tarif (S0) und 4 MB für den kostenlosen Tarif (F0).

• Die Bildgröße muss zwischen 50 × 50 Pixel und 10.000 × 10.000 Pixel liegen.

• Wenn Ihre PDFs kennwortgeschützt sind, müssen Sie die Sperre vor dem Senden entfernen.

• Die Mindesthöhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 × 768 Pixel. Diese Abmessung entspricht etwa einem 8-Punkttext bei 150 Punkten pro Zoll (Dots Per Inch, DPI).

• Die maximale Anzahl Seiten für Trainingsdaten beträgt beim benutzerdefinierten Modelltraining 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Extraktionsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neuronale Modell.

  • Für das Training benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 1 GB bei maximal 10.000 Seiten. Für 2024-11-30 (GA) beträgt die Gesamtgröße der Trainingsdaten 2 GB bei maximal 10.000 Seiten.

Unterstützte Sprachen und Regionen

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie auf der Seite Sprachunterstützung: vorgefertigte Modelle.

Feldextraktionen

Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite Bankscheck-Modellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.

Unterstützte Gebietsschemas

Die prebuilt-check.us Version 2024-11-30 (GA) unterstützt das Gebietsschema en-us.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.