Schnellstart: Erstellen einer Azure KI Services-Ressource mithilfe von Terraform
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Terraform eine Ressource für mehrere Azure KI Services-Dienste erstellen.
Azure KI Services unterstützen Entwicklerinnen, Entwickler und Unternehmen bei der schnellen Erstellung intelligenter, hochmoderner, marktreifer und verantwortungsbewusster Anwendungen mit sofort einsatzbereiten, vorgefertigten und anpassbaren APIs und Modellen. Beispielanwendungen sind die Verarbeitung natürlicher Sprache für Unterhaltungen, Suche, Überwachung, Übersetzung, Sprache, Visions- und Entscheidungsfindung.
Tipp
Testen Sie Azure KI Services wie Azure OpenAI, Inhaltssicherheit, Speech, Vision und mehr im Azure KI Foundry-Portal. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure KI Foundry?.
Die meisten Azure KI Services sind über REST-APIs und Clientbibliotheken-SDKs in gängigen Entwicklungssprachen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den einzelnen Diensten.
Mit Terraform können Sie eine Cloudinfrastruktur definieren, eine Vorschau der Cloudinfrastruktur anzeigen und die Cloudinfrastruktur bereitstellen. Terraform ermöglicht das Erstellen von Konfigurationsdateien mit HCL-Syntax. Mit der HCL-Syntax können Sie den Cloudanbieter (beispielsweise Azure) und die Elemente angeben, aus denen sich Ihre Cloudinfrastruktur zusammensetzt. Nach der Erstellung Ihrer Konfigurationsdateien erstellen Sie einen Ausführungsplan, mit dem Sie eine Vorschau Ihrer Infrastrukturänderungen anzeigen können, bevor diese bereitgestellt werden. Nach der Überprüfung der Änderungen wenden Sie den Ausführungsplan an, um die Infrastruktur bereitzustellen.
In diesem Artikel werden folgende Vorgehensweisen behandelt:
- Erstellen eines zufälligen Namens für die Azure-Ressourcengruppe mithilfe von random_pet
- Erstellen einer Azure-Ressourcengruppe mithilfe von azurerm_resource_group
- Erstellen einer Zufallszeichenfolge mithilfe von random_string
- Erstellen einer Ressource für mehrere Azure KI Services-Dienste mit azurerm_cognitive_account
Voraussetzungen
Implementieren des Terraform-Codes
Hinweis
Der Beispielcode für diesen Artikel befindet sich im Azure Terraform-GitHub-Repository. Sie können die Protokolldatei anzeigen, die die Testergebnisse von aktuellen und früheren Terraform-Versionen enthält.
Betrachten Sie die weiteren Artikel und Beispielcodes zur Verwendung von Terraform zum Verwalten von Azure-Ressourcen.
Erstellen Sie ein Verzeichnis, in dem der Terraform-Beispielcode getestet und ausgeführt werden soll, und legen Sie es als aktuelles Verzeichnis fest.
Erstellen Sie eine Datei namens
main.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "azurerm_cognitive_account_name" { length = 13 lower = true numeric = false special = false upper = false } resource "azurerm_cognitive_account" "cognitive_service" { name = "CognitiveService-${random_string.azurerm_cognitive_account_name.result}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name sku_name = var.sku kind = "CognitiveServices" }
Erstellen Sie eine Datei namens
outputs.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "azurerm_cognitive_account_name" { value = azurerm_cognitive_account.cognitive_service.name }
Erstellen Sie eine Datei namens
providers.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
Erstellen Sie eine Datei namens
variables.tf
, und fügen Sie den folgenden Code ein:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for all resources." default = "eastus" } variable "resource_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." default = "rg" } variable "sku" { type = string description = "The sku name of the Azure Analysis Services server to create. Choose from: B1, B2, D1, S0, S1, S2, S3, S4, S8, S9. Some skus are region specific. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-overview#availability-by-region" default = "S0" }
Initialisieren von Terraform
Führen Sie zum Initialisieren der Terraform-Bereitstellung terraform init aus. Mit diesem Befehl wird der Azure-Anbieter heruntergeladen, der zum Verwalten Ihrer Azure-Ressourcen erforderlich ist.
terraform init -upgrade
Die wichtigsten Punkte:
- Der Parameter
-upgrade
aktualisiert die erforderlichen Anbieter-Plug-Ins auf die neueste Version, die den Versionseinschränkungen der Konfiguration entspricht.
Erstellen eines Terraform-Ausführungsplans
Führen Sie terraform plan aus, um einen Ausführungsplan zu erstellen.
terraform plan -out main.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Durch den Befehl
terraform plan
wird ein Ausführungsplan erstellt, aber nicht ausgeführt. Stattdessen werden die Aktionen ermittelt, die erforderlich sind, um die in Ihren Konfigurationsdateien angegebene Konfiguration zu erstellen. Mit diesem Muster können Sie überprüfen, ob der Ausführungsplan Ihren Erwartungen entspricht, bevor Sie Änderungen an den eigentlichen Ressourcen vornehmen. - Der optionale Parameter
-out
ermöglicht die Angabe einer Ausgabedatei für den Plan. Durch die Verwendung des Parameters-out
wird sichergestellt, dass genau der von Ihnen überprüfte Plan angewendet wird.
Anwenden eines Terraform-Ausführungsplans
Führen Sie terraform apply aus, um den Ausführungsplan auf Ihre Cloudinfrastruktur anzuwenden.
terraform apply main.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Der Beispielbefehl
terraform apply
setzt voraus, dass Sie zuvorterraform plan -out main.tfplan
ausgeführt haben. - Wenn Sie einen anderen Dateinamen für den Parameter
-out
angegeben haben, verwenden Sie denselben Dateinamen im Aufruf vonterraform apply
. - Wenn Sie den Parameter
-out
nicht verwendet haben, rufen Sieterraform apply
ohne Parameter auf.
Überprüfen der Ergebnisse
Rufen Sie den Azure-Ressourcennamen ab, in dem die Ressource für mehrere Azure KI Services-Dienste erstellt wurde.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
Rufen Sie den Namen der Ressource für mehrere Azure KI Services-Dienste ab.
azurerm_aiservices_account_name=$(terraform output -raw azurerm_aiservices_account_name)
Führen Sie az cognitiveservices account show aus, um das Azure KI Services-Konto anzuzeigen, das Sie in diesem Artikel erstellt haben.
az cognitiveservices account show --name $azurerm_aiservices_account_name \ --resource-group $resource_group_name
Bereinigen von Ressourcen
Wenn Sie die über Terraform erstellten Ressourcen nicht mehr benötigen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Führen Sie terraform plan aus, und geben Sie das Flag
destroy
an.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
Die wichtigsten Punkte:
- Durch den Befehl
terraform plan
wird ein Ausführungsplan erstellt, aber nicht ausgeführt. Stattdessen werden die Aktionen ermittelt, die erforderlich sind, um die in Ihren Konfigurationsdateien angegebene Konfiguration zu erstellen. Mit diesem Muster können Sie überprüfen, ob der Ausführungsplan Ihren Erwartungen entspricht, bevor Sie Änderungen an den eigentlichen Ressourcen vornehmen. - Der optionale Parameter
-out
ermöglicht die Angabe einer Ausgabedatei für den Plan. Durch die Verwendung des Parameters-out
wird sichergestellt, dass genau der von Ihnen überprüfte Plan angewendet wird.
- Durch den Befehl
Führen Sie zum Anwenden des Ausführungsplans den Befehl terraform apply aus.
terraform apply main.destroy.tfplan
Problembehandlung für Terraform in Azure
Behandeln allgemeiner Probleme bei der Verwendung von Terraform in Azure