Übersicht über Bildanalyse-SDK
Das Bildanalyse-SDK bietet eine praktische Möglichkeit, mithilfe von Version 4.0 der REST-API auf den Bildanalysedienst zuzugreifen.
Wichtig
Wichtige Änderungen in SDK-Version 1.0.0-beta.1
Das Bildanalyse-SDK wurde in Version 1.0.0-beta.1 umgeschrieben, um sich besser an andere Azure-SDKs auszurichten. Alle APIs haben sich geändert. Informationen zur Verwendung des neuen SDK finden Sie in den aktualisierten Schnellstarts Beispielen und Anleitungen.
Bedeutende Änderungen:
- Das SDK ruft jetzt die allgemein verfügbare REST-API für maschinelles Sehen (2023-10-01) auf, anstelle der Vorschauversion REST-API für maschinelles Sehen (2023-04-01-preview).
- Die Unterstützung für JavaScript wurde hinzugefügt.
- C++ wird nicht mehr unterstützt.
- Die Bildanalyse mit einem benutzerdefinierten Modell und die Bildsegmentierung (Hintergrundentfernung) werden im SDK nicht mehr unterstützt, da die REST-API für maschinelles Sehen (2023-10-01) sie noch nicht unterstützt. Um eines der Features zu verwenden, rufen Sie die REST-API für maschinelles Sehen (2023-04-01-preview) direkt auf (mithilfe von
Analyze
- undSegment
-Vorgängen).
Unterstützte Sprachen
Das Bildanalyse-SDK unterstützt folgende Programmiersprachen und Plattformen:
Programmiersprache | Schnellstart | API-Referenz | Plattformunterstützung |
---|---|---|---|
C# | Schnellstart | reference | Windows, Linux, macOS |
Python | Schnellstart | reference | Windows, Linux, macOS |
Java | Schnellstart | reference | Windows, Linux, macOS |
JavaScript | Schnellstart | reference | Windows, Linux, macOS |
GitHub-Beispiele
Zahlreiche Codebeispiele sind in den SDK-Repositorys auf GitHub verfügbar.
Hilfe und Support
Wenn Sie Unterstützung bei der Verwendung des Bildanalyse-SDK benötigen oder einen Fehler melden oder neue Features vorschlagen möchten, erstellen Sie ein GitHub-Problem im entsprechenden SDK-Repository. Das SDK-Entwicklungsteam überwacht diese Issues.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie ein neues Issue erstellen:
- Überprüfen Sie zuerst, ob bereits ein ähnliches Issue vorhanden ist.
- Suchen Sie nach dem Beispiel, das Ihrem Szenario am nächsten ist, und führen Sie es aus, um zu ermitteln, ob das gleiche Issue im Beispielcode sehen.