Bildtyperkennung
Mit der Bildanalyse 3.2-API kann Azure KI Vision den Inhaltstyp von Bildern analysieren und angeben, ob es sich bei einem Bild um ClipArt oder eine Strichzeichnung handelt.
ClipArt-Erkennung
Azure KI Vision analysiert ein Bild und bewertet die Wahrscheinlichkeit, dass es sich bei dem Bild um ein ClipArt handelt auf einer Skala von 0 bis 3, wie in der folgenden Tabelle beschrieben.
| Wert | Bedeutung |
|---|---|
| 0 | Keine ClipArt |
| 1 | Nicht eindeutig |
| 2 | Normale ClipArt |
| 3 | Gute ClipArt |
Beispiele für die Erkennung von ClipArts
Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, welche Antwort Azure KI Vision bei der Bewertung der Wahrscheinlichkeit zurückgibt, dass es sich bei den Beispielbildern um ClipArts handelt.
{
"imageType": {
"clipArtType": 3,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
"metadata": {
"height": 225,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Erkennung von Strichzeichnungen
Azure KI Vision analysiert ein Bild und gibt einen booleschen Wert zurück, der angibt, ob es sich bei dem Bild um eine Strichzeichnung handelt.
Beispiele für die Erkennung von Strichzeichnungen
Die folgende JSON-Antwort veranschaulicht, welche Antwort Azure KI Vision zurückgibt, um anzugeben, ob es sich bei den Beispielbildern um Strichzeichnungen handelt.
{
"imageType": {
"clipArtType": 2,
"lineDrawingType": 1
},
"requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
"metadata": {
"height": 268,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Verwenden der API
Das Feature zur Erkennung von Bildtypen ist ein Teil der Bildanalyse 3.2-API. Sie können diese API über ein natives SDK oder REST-Aufrufe aufrufen. Beziehen Sie ImageType in den Abfrageparameter visualFeatures ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie einfach die Zeichenfolge auf den Inhalt im Abschnitt "imageType".