Freigeben über

Azure Stack Hub Capacity Planner

  • Artikel

Der Azure Stack Hub Capacity Planner ist eine Kalkulationstabelle, die zeigt, wie verschiedene Zuordnungen von Computerressourcen in eine Auswahl von Hardwareangeboten passen.

Arbeitsblattbeschreibungen

Die folgende Tabelle beschreibt jedes Arbeitsblatt im Azure Stack Hub Capacity Planner, den Sie unter https://aka.ms/azstackcapacityplanner herunterladen können.

Arbeitsblattname Beschreibung
Version-Disclaimer Zweck des Rechners, der Versionsnummer und des Veröffentlichungsdatums.
Anweisungen Schrittweise Anleitungen zum Modellieren der Kapazitätsplanung für eine Sammlung virtueller Computer (VMs).
DefinedSolutionSKUs Tabelle mit bis zu fünf Hardwaredefinitionen. Die Einträge sind Beispiele. Ändern Sie die Details so, dass sie systemkonfigurationen entsprechen, die berücksichtigt werden.
DefineByVMFootprint Suchen Sie die entsprechende Hardware-SKU, indem Sie Konfigurationen mit unterschiedlichen Größen und Mengen von VMs vergleichen.
DefineByWorkloadFootprint Suchen Sie die entsprechende Hardware-SKU, indem Sie eine Sammlung von Azure Stack Hub-Workloads erstellen.

DefinedSolutionSKUs-Anweisungen

Dieses Arbeitsblatt enthält bis zu sechs Hardwaredefinitionsbeispiele. Ändern Sie die Details so, dass sie ihren Systemkonfigurationen entsprechen.

Hardware-Auswahl bereitgestellt von autorisierten Hardware-Partnern

Azure Stack Hub wird als integriertes System mit von Lösungspartnern installierter Software bereitgestellt. Lösungspartner stellen eigene autoritative Versionen von Azure Stack Hub-Kapazitätsplanungstools bereit. Verwenden Sie diese Tools, um abschließende Diskussionen über die Lösungskapazität zu führen.

Mehrere Möglichkeiten zum Modellieren von Computerressourcen

Die Ressourcenmodellierung innerhalb des Azure Stack Hub-Kapazitätsplaners hängt von den verschiedenen Größen von Azure Stack Hub-VMs ab. Die Größe der VMs reicht von der kleinsten, Basic 0, bis zur größten, Standard_Fsv2. Sie können auch aus drei GPU-Modellen wählen, die in NVIDIA V100, NVIDIA T4 und AMD MI25 GPUs verfügbar sind. Sie können Ressourcenzuordnungen auf zwei verschiedene Arten modellieren:

  • Wählen Sie ein bestimmtes Hardwareangebot aus, und sehen Sie, welche Kombinationen unterschiedlicher Ressourcen passen.
  • Erstellen Sie eine bestimmte Kombination von VM-Zuordnungen, und lassen Sie Azure Resource Calculator anzeigen, welche verfügbaren Hardware-SKUs diese VM-Konfiguration unterstützen können.

Dieses Tool stellt zwei Methoden zum Zuordnen von VM-Ressourcen bereit: entweder als eine einzige Sammlung von VM-Ressourcenzuordnungen oder als Sammlung von bis zu sechs verschiedenen Workloadkonfigurationen. Jede Workloadkonfiguration kann eine andere Zuordnung verfügbarer VM-Ressourcen enthalten. In den nächsten Abschnitten finden Sie schrittweise Anleitungen zum Erstellen und Verwenden der einzelnen Zuordnungsmodelle. Es sollten nur Werte geändert werden, die in nicht hintergrundschattierten Zellen oder in SKU-Pulldownlisten auf diesem Arbeitsblatt enthalten sind. Änderungen, die in schattierten Zellen vorgenommen werden, können die Berechnung von Ressourcen beeinträchtigen.

DefineByVMFootprint-Anweisungen

Um ein Modell mithilfe einer einzigen Sammlung verschiedener Größen und Mengen von VMs zu erstellen, wählen Sie die Registerkarte DefineByVMFootprint aus, und führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Verwenden Sie in der oberen rechten Ecke dieses Arbeitsblatts die bereitgestellten Dropdown-Listenfeld-Steuerelemente, um eine anfängliche Anzahl von Servern (zwischen 4 und 16) auszuwählen, die in jedem Hardwaresystem (SKU) installiert werden sollen. Diese Anzahl von Servern kann während des Modellierungsprozesses jederzeit geändert werden, um zu sehen, wie sich dies auf die gesamten verfügbaren Ressourcen für Ihr Ressourcenzuordnungsmodell auswirkt.

  2. Wenn Sie verschiedene VM-Ressourcenzuordnungen für eine bestimmte Hardwarekonfiguration modellieren möchten, finden Sie das blaue Pulldownlistenfeld direkt unter der Bezeichnung Current SKU (Aktuelle SKU) in der oberen rechten Ecke der Seite. Ziehen Sie dieses Listenfeld nach unten, und wählen Sie die gewünschte Hardware-SKU aus.

  3. Sie können nun damit beginnen, Ihrem Modell VMs verschiedener Größen hinzuzufügen. Um einen bestimmten VM-Typ einzuschließen, geben Sie einen Mengenwert in das blaue umrissene Feld links neben diesem VM-Eintrag ein.

    Anmerkung

    Der gesamte VM-Speicher bezieht sich auf die Gesamtkapazität des Datenträgers des virtuellen Computers (die Anzahl der unterstützten Datenträger multipliziert mit der maximalen Kapazität eines einzelnen Datenträgers [1 TB]). Basierend auf den Konfigurationsindikatoren haben wir die Tabelle "Verfügbare Speicherkonfigurationen" aufgefüllt, damit Sie Ihre gewünschte Speicherressource für jede Azure Stack Hub-VM auswählen können. Beachten Sie jedoch, dass Sie die Tabelle "Verfügbare Speicherkonfigurationen" bei Bedarf hinzufügen oder ändern können.

    Jeder virtuelle Computer beginnt mit einem anfänglich zugewiesenen lokalen temporären Speicher. Um die schlanke Bereitstellung von temporärem Speicher widerzuspiegeln, können Sie den Wert von „local-temp“ in jede beliebige Angabe im Dropdownmenü ändern, einschließlich der maximal zulässigen Menge an temporärem Speicher.

  4. Wenn Sie virtuelle Computer hinzufügen, sehen Sie, wie sich die Diagramme über die verfügbaren SKU-Ressourcen ändern. Diese Diagramme ermöglichen es Ihnen, die Auswirkungen des Hinzufügens verschiedener Größen und Mengen von VMs während des Modellierungsprozesses zu sehen. Eine weitere Möglichkeit, die Auswirkungen von Änderungen zu erkennen, besteht darin, die Werte für Consumed (Genutzt) und Still Available (Noch Verfügbar) direkt unter der Liste der verfügbaren VMs anzuzeigen. Diese Zahlen spiegeln geschätzte Werte basierend auf der aktuell ausgewählten Hardware-SKU wider.

  5. Wenn GPU-VMs auf der Registerkarte „DefinedSolutionSKUs“ ausgewählt wurden, steht der ausgewählte GPU-Typ zur Eingabe der Menge zur Verfügung. Bitte beachten Sie: Nur die in der Registerkarte "DefinedSolutionSKUs" ausgewählten GPU-Typen stehen für die Kapazitätsplanung zur Verfügung, alle anderen GPU-Optionen werden ignoriert.

  6. Wenn Sie die VMs erstellt haben, können Sie die empfohlene Hardware-SKU ermitteln, indem Sie auf Suggested SKU (Vorgeschlagene SKU) klicken. Diese Schaltfläche befindet sich in der oberen rechten Ecke der Seite direkt unter der Bezeichnung Current SKU (Aktuelle SKU). Mithilfe dieser Schaltfläche können Sie dann Ihre VM-Konfigurationen ändern und sehen, welche Hardware jede Konfiguration unterstützt.

DefineByWorkloadFootprint-Anweisungen

Um ein Modell mithilfe einer Sammlung von Azure Stack Hub-Workloads zu erstellen, wählen Sie die Registerkarte DefineByWorkloadFootprint aus und führen Sie diese Reihenfolge der Schritte aus. Sie erstellen Azure Stack Hub-Workloads mithilfe verfügbarer VM-Ressourcen.

Tipp

Informationen zum Ändern der bereitgestellten Speichergröße für einen virtuellen Azure Stack Hub finden Sie in der Notiz aus Schritt 3 im vorherigen Abschnitt.

  1. Verwenden Sie in der oberen rechten Ecke dieses Arbeitsblatts die bereitgestellten Dropdown-Listenfeld-Steuerelemente, um eine anfängliche Anzahl von Servern (zwischen 4 und 16) auszuwählen, die in jedem Hardwaresystem (SKU) installiert werden sollen.
  2. Wenn Sie verschiedene VM-Ressourcenzuordnungen für eine bestimmte Hardwarekonfiguration modellieren möchten, finden Sie das blaue Pulldownlistenfeld direkt unter der Bezeichnung Current SKU (Aktuelle SKU) in der oberen rechten Ecke der Seite. Ziehen Sie dieses Listenfeld nach unten, und wählen Sie die gewünschte Hardware-SKU aus.
  3. Wählen Sie auf der seite DefineByVMFootprint die entsprechende Speichergröße für jede Ihrer gewünschten Azure Stack Hub-VMs aus. Dieser Vorgang wird in Schritt 3 des vorherigen Abschnitts beschrieben. Die Speichergröße pro VM wird im DefineByVMFootprint-Blatt definiert.
  4. Beginnen Sie oben links auf der Seite DefineByWorkloadFootprint, und erstellen Sie Konfigurationen für bis zu sechs verschiedene Workloadtypen. Geben Sie die Menge der einzelnen VM-Typen ein, die in dieser Workload enthalten sind. Dies erfolgt durch Platzieren von numerischen Werten in der Spalte direkt unterhalb des Namens der Workload. Sie können Workloadnamen so ändern, dass sie den Typ der Workloads widerspiegeln, die von dieser bestimmten Konfiguration unterstützt werden.
  5. Wenn Sie hier GPU-Workloads hinzufügen möchten, fügen Sie sie zu den benutzerdefinierten Workloads hinzu. Bitte beachten Sie: NUR der auf der Registerkarte "DefinedSolutionSKUs" ausgewählte GPU-Typ steht für die Kapazitätsplanung zur Verfügung, alle anderen eingegebenen GPU-Optionen werden ignoriert.
  6. Sie können eine bestimmte Menge jedes Workloadtyps einschließen, indem Sie einen Wert am unteren Rand dieser Spalte direkt unter der Bezeichnung Quantity (Menge) eingeben.
  7. Nachdem Sie Workloadtypen und -mengen erstellt haben, wählen Sie Suggested SKU (Empfohlene SKU) in der oberen rechten Ecke der Seite direkt unter der Bezeichnung Current SKU (Aktuelle SKU) aus. Die kleinste SKU mit ausreichend Ressourcen, um diese Gesamtkonfiguration von Workloads zu unterstützen, wird angezeigt.
  8. Sie können eine weitere Modellierung durchführen, indem Sie die Anzahl der für eine Hardware-SKU ausgewählten Server ändern oder die VM-Zuordnungen oder -mengen innerhalb Ihrer Workloadkonfigurationen ändern. Die zugeordneten Diagramme zeigen sofortiges Feedback an, das zeigt, wie sich Ihre Änderungen auf den gesamtressourcenverbrauch auswirken.
  9. Wenn Sie mit Ihren Änderungen zufrieden sind, wählen Sie erneut Suggested SKU (Empfohlene SKU) aus, um die für Ihre neue Konfiguration vorgeschlagene SKU anzuzeigen. Sie können auch das Dropdownmenü auswählen, um Ihre gewünschte SKU auszuwählen.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr zu den Überlegungen zur Integration von Rechenzentren für Azure Stack Hub.