【懶人經典珍藏包 】物聯網 Internet of Things ( 影音+文章+企業成功案例 )
暨【為何升級 Windows 10 ?】精華寶典 ( 影音+文章 ) 後，TechNet 特輯第二發！為 IT 大大們整理物聯網 Internet of Things 相關影音與文章，將來會整理更多懶人包供大家學習！
物聯網 ( Internet of Things, 簡稱 IoT ) 將透過一個高度整合的全球網路，把所有事物和每個人都連結在一起。舉凡人、機器、天然資源、產品線、物流網路、消費習性、回收流程，到經濟和社會生活中的所有面向，都將可以透過感測器和軟體連結到 IoT 平台，且會持續不斷地即時對每個節點 (node, 包括企業、家庭、汽車等) 提供巨量資料，接著透過即時資料分析和機器學習，真正達到精準預測的目標。
微軟近期宣布推出 Azure 物聯網解決方案 ( Azure IoT Suite )，將可協助企業把裝置上的數據轉化為營運的商業智慧，且所有應用可直接在 Azure 平台上執行，分為四個流程：
數據蒐集 (Event Hubs)
要在既有各種設備上蒐集資料、或加上網路傳輸功能，首先必須處理眾多異質平台及設備數量 (直接影響資料量) 等問題，透過 Azure Event Hubs 服務，不論前端是什麼設備，都可以很輕易地將資料傳輸到雲端(支援 AMQP 和 HTTP 傳輸)。上傳到 Azure Storage 或 HDInsight HBase 後，因有異地備援的特性，可以安全地儲存這些珍貴的資料。
即時分析 (Stream Analytics)
Azure Stream Analytics 服務以及基 Azure HDInsight 中的 Storm，都讓您在蒐集資料的同時，便能即時著手資料分析甚至建立模型。
機器學習 (Machine Learning)
Azure 機器學習提供平台，協助您建構模型並賦予它學習的能力，只需透過拖拉現成的資料處理、學習演算法，就能從蒐集來的資料中，訓練出準確模型，且可以輕易地與其它系統結合來運用這個模型。
通知中樞 (Notification Hubs)
透過 Azure 通知中樞，可大幅擴充行動推播通知引擎，快速地將數百萬個訊息傳送至 iOS、Android、Windows 或 Kindle 裝置，還可選擇將通知一次推播給所有人，或根據活動、興趣、位置或喜好設定來鎖定特定對象推播。
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Azure 雲平台提供了許多開發軟體、系統或服務的平台元件，在最近熱門的資料分析、物聯網（IoT, Internet of Things）、機器學習等議題方面，Azure 也有許多針對這領域的需求提供相關的服務，這裡我們就以一個「車聯網」（Connected Car）的情境來說明如何運用 Azure 上的這些服務來建構一個資料分析或是物聯網的解決方案。範例將分成「接收並儲存大量遙測資料」、「資料轉換及建立預測模型」、 「建立資料視覺化圖表」三個部份。
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Channel 9 課程平台影片：
搶佔【物聯網】革命先機
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搶佔【物聯網】革命先機
此單元由微軟技術傳教士 Herman 與微軟群技術推廣專員 Jade 搭配。
打造新世紀物聯網舞台
您知道為何物聯網的話題日趨火紅嗎？要開始建置物聯網需要哪些準備？有了 Microsoft Azure 物聯網服務，您就可以監控資產來提升效率、提高營運效能來推動創新，以及利用進階資料分析，以便透過新的商業模式和收入來源讓您的公司轉型。您可從現有的事物著手建立物聯網。
[00:14] 為何物聯網議題逐漸崛起？
[02:50] 除了前端裝置，物聯網是否還需要強大的後台做資料處理？
[05:18] 後台需要哪些功能達到商業模型的效益呢？
[08:12] 有甚麼樣的解決方案能達成上述的需求呢？
絕佳搭配 Azure IoT Suite
微軟推出 Azure IoT Suite 物聯網套件，整合了 Microsoft Azure 當中所有關於裝置與設備的管理、監控和資料分析功能，是一個專為物聯網推出的整合性解決方案。企業透過 Microsoft Azure 可將所有設備和感測器連接起來，同時記錄它們所產生的大量資料，經由整合、編排、管理、分析，不只協助企業決策者做出更好的決策，也能提供更優化的自動化管理機制。此教學影片將帶大家瞭解 Azure IoT Suite 對企業帶來何種強大效益。
[01:33] 為什麼微軟要提出 Azure IoT Suite 解決方案呢 ?
[04:16] 是否有更快速的方式幫助我們選擇解決方案呢 ?
[05:14] Azure IoT Suite 對合作夥伴在應用上有哪些好處 ?
[08:11] 物聯網專案分成哪些類型呢 ?
[16:34] 如何做進一步的客製化管理 ?
AzureConTW
物聯網新應用 - 貫通物聯網每一哩路
邀請到台灣微軟技術傳教士吳宏彬講師為大家帶來 Azure IoT 物聯網最新應用
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DevOps TW
使用 Azure IoT 服務構建端到端的物聯網解決方案
要構建一個端到端的物聯網解決方案，需要涵蓋多種不同的科技與技術：從設備的連結到設備的管理、從資料的介面到資料流程的處理、從結構化的資料到非結構化的資料、從資料儲存到資料處理、從事件監測到資料的洞察，這些需要掌握大範圍的架構與服務設計的能力。本議程將深入分享來自于微軟亞太研發集團的第一手經驗，以集成式的觀點說明物聯網解決方案架構設計的模式與實踐，可以説明企業研發團隊大幅簡化構建一個端到端物聯網平臺的過程。本議程所使用到的技術與服務包括：Azure IoT Hub、Azure IoT Suite、Event Hub、Stream Analytics、HDInsight、Storm、Azure Storage、Azure Database。此外，這個參考架構模型也將提供如何命令與控制，以及如何進行即時監控的數位儀表板機制，我們也將會分享一些關於使用HDInsight與機器學習來萃取資料洞察的方式。
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開始你的第一個 IoT 專案: Azure IoT Suite 實務應用和架構規劃
隨著愈來愈多人談論創客（maker）精神，以及巨量資料的議題，物聯網（ Internet of Things，以下簡稱 IoT ）的題材也跟著熱門起來 —— 這些可以寫程式控制的硬體、裝置，在接上網路之後，除了可以將裝置上蒐集的資料往某個地方（也許是所謂的 "cloud"）傳遞儲存之外，這些裝置設備可能還會透過網路接收到一些「訊息」來調整它的運作邏輯。而在這些情境應用中，最重要的部份其實就是處理資料以及從資料中學習的智慧系統。Microsoft 希望與客戶或合作夥伴的合作方式，並不一定要跳脫原本的核心事業，刻意地去做一個新的裝置或設備，而是能在原本的核心事業中加入 IoT 的思維，不論前端的設備用什麼樣的平台或技術打造，都可以結合 Microsoft 的智慧系統來提升效率、啟發創新以及協助商業轉型。。此場次會帶領大家介紹 Microsoft IoT 服務 - Azure IoT Suites ，帶您一探 Azure IoT Suit 中 Azure事件中樞 ( Event Hub ) , Azure 串流分析 ( Stream Analytic ) , Azure 通知中樞 ( Notification Hub ), Azure 機器學習 ( Machine Learning ) 四大服務機制, 並以實務的角度說明架構應用以及系統和資料如何進行解決企業問題。