迷思止步 - 系列七：倚靠 BI 分析，料事如神不是夢

環顧近幾年全球商業市場，屢屢教人看得怵目驚心，看似穩若泰山的百年金融巨擘，可能瞬間土崩瓦解，而原本名不見經傳的初生之犢，也可能扶搖直上躍為市場寵兒，是勝是負，端賴企業是否體察趨勢、洞燭機先；面對愈趨高漲的兵棋推演需求，任何企業顯然都需要好的商業智慧（BI）工具作為輔助。

回顧 2012 年，若欲推選 IT 熱門話題，大家理應不會否認，「海量資料（Big Data）」絕對名列前茅；經過一整年，人們接收的相關訊息、參與過的論壇，可謂不知凡幾，也因而有所體悟，大量非結構化資料裡頭果真的蘊藏無窮瑰寶，企業一旦善加分析運用，便可從中挖掘出關鍵數據，發揮點石成金之妙效，制定出一擊奏效的商業決策。

然而一缸子對海量資料多所吹捧的素材，其間縱使夾雜令人稱奇的案例，但畢竟那是別人家的成功故事，與普羅大眾的認知情境，似乎仍有一段不小距離，談得再多，也像是高來高去的神話，尚不足以內化為閱聽者的基本能量；尤其海量資料分析一事，不時牽涉諱莫如深的技術門檻，以及龐大的 IT 運算資源需求，無疑更讓不少人倒抽涼氣，直嘆眼前的成功之路，真的不太好走。

所幸在若干廠商的努力下，海量資料這個堪稱玄妙的黑盒子，已一步步地獲得拆解，對於有心擷取商機資訊的企業來說，著實是莫大福音。

生活週遭，盡是絕佳演繹

在過去幾個月內，無論富商巨賈、市井小民，都曾關注兩件大事，一是由歐巴馬與羅姆尼聯手上演的白宮寶座爭奪戰，另一則是強片如雲的第 85 屆奧斯卡金像獎。這兩大盛事即使南轅北轍，但都是萬眾矚目的焦點，甚至圍繞於多數民眾之生活週遭，成為驅動喜怒哀樂的重要元素。

可以想見，如果能將海量資料分析技術，套用於美國總統大選、奧斯卡得獎名單之預測，不僅可因饒富趣味讓人融入其中，其間抽絲剝繭的分析歷程，對於尚在修習 Big Data 學分的商業人士，也會是一場絕佳的示範與演繹，稱得上是珍貴教材。有鑑於此，微軟研究院決定把握難得機會，從運用 SQL Server 的商業智慧技術著手，分析大量非結構性資料，為世人提前預測兩場盛事的結果。

正所謂世事無絕對，未來的局勢如何演變，沒人說得準，因此不論是預測下屆白宮主人，抑或小金人得主，皆須征服許多變幻莫測的因子，難度甚高，所以對於微軟研究院，兩場預測絕非只是炫技，而是極其嚴苛的考驗，甚至稱得上是華麗的豪賭，預測準確度的高低，不僅影響世人對於 SQL Server 的信賴，亦牽動企業對於海量資料的投入熱忱。

面對 2012 年總統大選，微軟研究院先是採用一個通用的資料驅動模型，接著運用以往的投票結果，佐以就業率及經濟指標等數據，建立一套基線，再切換至大量市場預測及民調數字，甚至納入 Xbox Live 數據進行即時分析，據以預測全美 50 州暨哥倫比亞特區的投票結果；結果針對這 51 個地域，命中了其中的 50 個，準確率高達 98%，打出漂亮一役。

相較於總統大選，奧斯卡獎項的預測難度可說更高，只因其缺乏歷史票選紀錄或經濟指標等具參考效力的數據，所以微軟研究院決定採用票房收入、電影評選等這類非統計數據，並大量使用「預測市場（Predict Market）」網站的資訊，以及網友在各個社群媒體上討論的內容，試圖深入探究入圍影片與各類討論主題之相互關聯，作為主要的分析依據，更與微軟 Office 團隊合作開發「奧斯卡票選預測 App」。由此觀之，此次仍由 SQL Server 擔綱演出的奧斯卡預測任務，更像是名符其實的海量資料分析大秀。

微軟研究院所提出的預測結果，分別是最佳影片的「亞果出任務」（機率 92%）、最佳導演的「林肯」史蒂芬史匹柏（機率 89%）、最佳男主角的「林肯」丹尼爾戴路易斯（機率 99%），以及最佳女主角的「派特的幸福劇本」珍妮佛勞倫斯（機率 71%）；最終謎底揭曉，4 項大獎命中率達 75%，雖因漏失台灣之光李安而小有遺憾，但瑕不掩瑜，已足夠教人為之折服。

資訊匯聚應用高潮迭起

歷經兩場神乎其技的預測，等於是昭告世人，運用傳統資料庫處理結構化資料的時代，真的已經過去，只因伴隨著數位裝置及網路應用的發達，舉凡圖片、影音、網頁留言、發票採購、簡報檔等無法透過數字化儲存分析的內容大肆崛起，這些內容埋藏著掌握商業脈動的重要訊息，企業唯有善加彙整與分析，方能萃取商業價值，並發展成具決策導向的重要資訊！

值此時刻，企業需要一個穩健可靠的分析工具，藉以輕鬆駕馭結構化、非結構化的資料訊息。以名列 Gartner 2012「商業智慧」領導者象限的微軟而論，不僅在其 Office、SQL Server、SharePoint 等高普及率產品中，持續導入商業智慧功能服務，並推出以雲端為基礎的資料市集（DataMarket），俾使用戶能直接存取、購買、分析任何儲存在託管雲或公有雲裡的資料，進而彈性調整 IT 運算資源，提升商務決策的參考價值及穩定性，凡此種種，都有助於資訊匯聚（Information Aggregation）之技術應用推向另一高峰，協助孕育更多「料事如神」的企業。

Comments

• Anonymous
  October 17, 2014
  系列一：Big Data 淘金，就得砸大錢蓋礦場？
  
  全球最大零售業者 Wal-Mart 運用 Hadoop 技術，針對駐留於 Facebook 或 Twitter 等社群媒體的商品討論訊息