「大數據分析及機器學習開創了更多的商業應用，Microsoft Azure 雲端平台不僅能夠提供物聯網的資料運算與分析服務，同時透過機器學習，也讓物聯網產業走向智能產業。」台灣微軟營運暨行銷事業群總經理康容曾經這樣說過。當物聯網這詞越來越火紅，各個企業都想辦法讓裝置連上網，透過雲端上的機器學習分析大數據，協助企業更快速準確地做決策。上個月微軟與研華科技合作建立全亞洲第一座物聯網智慧雲端平台，以 Microsoft Azure 雲端平台結合研華科技的 SUSIAccess 物聯網解決方案共同拓展全球物聯網加值應用開發。了解更多請看 案例分享。
機器學習可藉由電腦系統搜尋歷史資料來預測未來趨勢和行為，成為日常生活不可或缺的一部分。像是搜尋引擎、線上建議、定向廣告、虛擬幫手、需求預測、詐騙偵測、垃圾郵件過濾等等，機器學習皆可強化這些現代服務。Microsoft Azure 的機器學習提供強大的雲端預測分析，已整合受到完整管理，不須購買軟硬體，內建多達 350 個 R 套件，也可以自己帶入自己的 R 程式碼，只需按一下即可快速部署，Azure 機器學習結合新的分析工具、針對 Xbox 與 Bing 所設計的強大演算法，和這幾年來對微軟機器學習的研究，已經成為一個簡單好用的雲端服務。簡單來說，這是一個改變遊戲規則的產品。它讓使用資料的新手和初學者無需昂貴的費用，就能運用以前只能在複雜商業行為中使用的工具。大型企業可以更快更有效率地從資料中獲得更多價值。所以這一期就讓我們來認識這項人人都在討論的主題：機器學習。
Machine Learning 機器學習實作 - 五分鐘完成商品推薦系統講師：Jesse Chang & Angi Wang
Microsoft Azure ML (Machine Learning、機器學習) 於 2014/07 正式公開預覽，微軟多年來致力於機器學習，除了提供數種演算法於 SQL Server 的資料採礦 (Data Mining)工具，機器學習也運用在 XBOX、Bing、Cortana，甚至於近期推出的 Skype 翻譯工具，這些經驗的累積，讓我們今天可以將機器學習搬上公有雲，儘管我們見過像 Google Prediction API 等少數雲端人工智慧服務，但 Azure ML 將帶領雲端機器學習邁入全新境界。
當個頂尖雲端資料分析師 - 活用微軟雲端大數據平台，提升企業競爭力
講師：亞洲資採 技術長 尹相志
傳統的數據分析，讓你預知未來，機器學習可以讓你改變未來。2014 年 7 月 Microsoft 宣布 Azure Machine Learning (Azure ML) 進入預覽階段，這使企業能夠利用雲端運算的能力來構建基於大數據的應用程式和 API，並預測未來的事件。透過模型運算，可以預測需求，預測疾病的爆發，預測和預防犯罪或大型零售客戶預測客戶最有可能購買的產品等等。在本課程中，將會讓各位從運用 HDInight (微軟雲端 Hadoop 解決方案) 儲存數據，一直到運用 Azure Machine Learning 設計資料採礦預測模型，以及最後透過 Power BI for Office 365 進行商業智慧分析進行分析與監控。