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從車聯網範例學習使用 Azure 雲平台實現物聯網（IoT）精神：(3) 建立資料視覺化圖表

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前言

Azure 雲平台提供了許多開發軟體、系統或服務的平台元件，而在最近熱門的資料分析、物聯網（IoT, Internet of Things）、機器學習等議題方面，Azure 也有許多針對這領域的需求提供相關的服務，這裡我們就以一個「車聯網」（Connected Car）的情境來說明如何運用 Azure 上的這些服務來建構一個資料分析或是物聯網的解決方案。

從這裡可以下載或啟用本文所使用的範例。

系列文章

這個範例將會分成三個部份來做介紹，分別是：

  1. 接收並儲存大量遙測資料
  2. 資料轉換及建立預測模型
  3. 建立資料視覺化圖表

這篇文章是第三個部份，範例情境請參考第一部份說明。

目標

在我們已經建立好整個資料流的架構後，雖然我們已經能夠從這些資料中找到許多有用的資訊，但不是每個人都想直接看原始資料，所以如何將這些資料用視覺化的方式呈現就是很重要的事。

Power BI 也是 Microsoft 所提供的一個雲端軟體服務（SaaS），只要您將資料準備好，Power BI 提供了許多視覺化、互動性高的圖形工具供您繪製不同的資訊，而且 Power BI 不僅提供 Web 的操作介面（不限平台皆可操作），也提供了各行動平台的 app（參考），方便您用各種方式存取這些資訊，決策更快速。

從資料到圖表

資料集（Data Set）

Power BI 本身只是將資料以圖表方式呈現的工具，所以整張圖表的關鍵就在於資料內容，在 Power BI 中你可以設定從哪些服務、檔案或資料庫將資料匯入（也可以自己寫元件擴充資料來源），而且設定好連接之後，也可以自動排程（或手動）重新讀取資料，所以要製作圖表的第一個動作就是要把資料集準備好。


圖：可以從眾多的線上服務或是檔案、資料庫將資料匯入 Power BI 處理。

在這個範例中，你會下載一個桌面應用程式，它是用來彙整 Stream Analytics、Machine Learning 以及 SQL Database 裡的資料，然後透過 Power BI 的 API 將資料推送進 Power BI 中（按照說明執行的話，會在 Power BI 中產生一組名為 ConnectedCarsRealtim 的資料集），透過這個方式的好處是，只要這個應用程式不斷把資料推送進這個資料集，透過這個資料集建立的報表或是儀表板都會即時更新。

製作報表（Report）

有了資料集之後，你可以將資料集儲存為報表（Report），在報表之中，您就可以開始將資料集的資料做成各式的圖表，您可以使用右側的視覺效果選擇想要顯示的圖表，而欄位則表示對應資料集中的欄位，這裡就能根據需要把圖形畫出來。

而報表中也可以利用下方的工作表（sheet）切換不同的需求來擺放各種想要展示的圖表。

儀表板（Dashboard）

Power BI 中就是簡單的三層式架構：資料集、報表以及儀表板（dashboard），儀表板其實沒有什麼特殊的功能，就是你可以規劃一個像是「首頁」這樣的區域，把報表中特別要關注的圖表釘選在儀表板上而已，像上述目標的那張圖示就是一種儀表板的佈局，每一個 widget 都會隨著資料集內的資料更新後一併更新顯示，而點擊下去就會移到對應的報表中。

Power BI 的參考資料

如果你想要瞭解 Power BI 的詳細內容，以及使用它、甚至是利用它的平台來進行開發，可以參考下列文件：

我們學會了什麼？

現在走過一遍範例，相信您應該對於如何蒐集資料、儲存或處理資料、並且將資料視覺化有了初步的認識，相信有了這樣的基礎知識，您會更加瞭解 Microsoft Azure 在 IoT 物聯網的領域中所扮演的角色，如果您想參考更多的範例，也可以試試看 Azure IoT Suite 裡的範例與情境。

如果您想瞭解更多關於 Azure IoT 的相關介紹，以下推薦您可以參考的影片：

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原始文章發佈於「開發者之魂」部落格