【New in AI: 世界の AI 活用事例】AI による変化の風
"New in AI" では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。
AI による変化の風
干ばつが迫る? AI で正確な気象予測
天候は人々の服装から干ばつ時の水管理まで、さまざまな形で私たちの生活に影響を与えています。気象予測の信頼性は年々高まっているとはいえ、さまざまな変数が絡む気象パターンを予測することは困難でした。そこで、Atmospheric and Environmental Research の気候学者ジューダ・コーエン氏は AI for Earth の支援を受け、過去のデータを組み合わせて分析するための機械学習ソリューションを開発しました。このソリューションにより、従来のように 7 日先ではなく、3 〜 4 週間先の正確な温度予測値を得ることができるようになりました。
AI で防ぐ、ATM を使ったカード詐欺
毎年、Money 20/20 Asia には世界中から銀行、金融業界のリーダーが集まります。今年のイベントでは、多くの革新的なフィンテック ソリューションが紹介され、National Australia Bank (NAB) などの顧客が ATM のセキュリティ向上を目的とした AI 搭載型の顔認証ソリューションの試験運用をはじめました。オーストラリアでは、2017 年の偽造カードまたはスキミングによる被害額は合計 3,000 万オーストラリアドルを超えています。このソリューションでは、ATM を操作するためにカードを必要としません。口座の持ち主本人が、ATM でパスワードを入力するだけでよいのです。
AI による高速アーカイブ
ハンガリーの国立オーディオ ビジュアル アーカイブ（NAVA）は現在大きな課題を抱えています。国におけるメディアの制作物 140 年分以上をデジタル化、つまり 2,000 万枚もの印刷されたニュース記事をデジタル化しなければならないのです。NAVA の目標は、年間 250 万枚の画像をデジタル化することですが、100 人以上で構成したチームではその目標の 40％ しか達成できません。そこで、NAVA は有名人や著名な建物の識別など、画像ファイリングの基本的な分類作業のため、Microsoft AI に支援を求めました。 その結果、NAVA は今まで 10 分かかっていた作業が ２ 分で行えるようになり、80% もの時間の節約に成功しました。
AI side notes :
- インテリジェンスとAIによる自動化で財務をより迅速、よりスマートに
- すべての銀行がデジタル化した未来を乗り切ることができるわけではない
- Microsoft Teams : 仕事をよりスマートで簡単なものにする10 のインテグレーション
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