MS Experiences : les sessions Data & IoT
Pour cette première édition des MS Expériences, j’ai en charge du parcours Data/IoT. Ci-dessous voici le programme des sessions qui auront lieu dans les salles de conférences. Il y aura de nombreux autres évènements et rencontres durant les 4 et 5 octobre. Tout le programme complet est disponible ici : https://experiences.microsoft.fr/ 
L ’Internet des Objets se construit maintenant : 11h10 – 12h10 (Amphi Bordeaux)
L’Internet des Objets est trop souvent, et à tort, conjugué au futur. Voyons comment il se construit aujourd’hui, façonné notamment par la dynamique des entreprises françaises qui ont su innover pour élargir le champ des possibles et tirer parti des formidables opportunités de ce nouvel eldorado. De l’industrialisation des objets aux systèmes intelligents, en passant par la mise en place de nouveaux moyens de communication, un panel d’entrepreneurs passionnés viendra nous inspirer par leurs retours d’expériences.
Alex Danvy
Session Business Intelligence : 13h10-14h10 (salle 342A)
Avec l’avènement du big data, du machine learning et des objets connectés, comprendre et tirer de la valeur des données est devenu primordial, aussi bien en entreprise qu’en situation de mobilité.
Les solutions de « data visualisation » évoluent pour répondre à tous ces nouveaux scénarios sans pour autant oublier les besoins plus classiques, comme les rapports institutionnels en entreprise ou les abonnements périodiques à certains rapports.
Dans cette session, nous allons vous présenter l’offre Microsoft qui répond aussi bien aux demandes des entreprises dans la réalisation de rapports institutionnels ou mobile, qu’au « data scientist » en intégrant des langages tel que R pour enrichir leurs visualisations de données, qu’au startup ou intégrateurs qui cherche des solutions Cloud pouvant être embarquées dans leurs applications.
Si vous venez à cette session, c’est pour entendre parler de SQL Server Reporting Services, Power BI ainsi que Power BI Embedded…. Sans oublier le fun!
Isabelle Van Campenhoudt, Jean Pierre Riehl, Bertrand David Renotte, Charles-Henri Sauget, Franck Mercier
Analyse avancée avec la plateforme Microsoft : 13h10 – 14h10 (salle 352b)
Une analyse avancée des données passe souvent par les statistiques. Comment analyser des volumes de données en perpétuelle augmentation ?
R est un langage reconnu pour cette discipline, on le retrouve au plus proche de la donnée dans SQL Server 2016 et sur de nombreuses plateformes Microsoft : Microsoft R Server ou encore les machines virtuelles de data science que Microsoft met à disposition dans la Marketplace Azure.
Cette session sera l’occasion de voir le potentiel, quand et comment ces outils s’utilisent.
Sihame Aarab, Richard Prade
Sécurité des données : 13h10 – 14h10 (salle 252a)
La version 2016 de SQL Server est une version majeure et apporte de nombreuses nouveautés aussi bien fonctionnelles que techniques. Sans pour autant oublier la sécurité ! Durant cette session nous passerons en revue les fondamentaux de la sécurité dans une base de données, puis nous vous présenterons des méthodes de protection des données, et nous vous présenterons aussi la nouvelle fonctionnalité qu’est « Always Encrypted » disponible aussi dans Azure SQL Database avec Azure KeyVault.
Pascale Doz, Daniel Pasquier
Gérer ses données dans le cloud, à demeure, ou en hybride ? 1+1=3 : 13h10 – 14h10 (salle 252b)
Suivant les contraintes réglementaires, de time to market, d’élasticité, de volumétrie, de latence, d’exposition, de partage, de sécurité, vous pouvez choisir de gérer vos données relationnelles dans le cloud ou à demeure (« on premises »). Vous pouvez aussi bénéficier des avancées de SQL Server 2016 et Azure SQL Database pour avoir une gestion hybride des données avec des technologies telles que Stretch Database, ou encore le backup des données dans Azure Storage. Cette session sera l’occasion de faire un point sur tout cela d’un point de vue théorique et pratique.
Nadia Ben El Kadi
Réalité virtuelle, collaboration en scénario de mobilité accrue, design en temps réel … Ces technologies qui boostent l ’innovation dans votre entreprise : 14h10 – 15h10 (salle241)
Appliqué à l’étude de cas d’un grand compte français, nous nous concentrerons sur les nouvelles tendances du poste de travail dans l’entreprise et comment ces dernières aident les entreprises à être plus créatives...
Karim Bousedra, Benoit Bastien
Machine learning : état de l ’art et mise en œuvre : 14h10 – 15h10 (Amphi Havane)
Le machine learning évolue vite. Suivant la complexité des tâches que l’on souhaite déléguer à la machine, un apprentissage statistique « classique » peut suffire ou un apprentissage profond peut être nécessaire. La machine peut apprendre de façon supervisée, non supervisée, ou encore par renforcement. Cette session est l’occasion de faire un point sur l’état de l’art au niveau du marché ainsi que sur la façon dont Microsoft permet de mettre en œuvre ces techniques, avec pour principe de simplifier, dès que possible, l’usage. Cela passe par des moteurs comme R disponible au sein de SQL Server, des notebooks Jupyter en tant que service pour mélanger textes, code Python ou R, et visualisation, de l’exécution en mode serverless, ou même des scénarios disponibles sous forme d’API prêtes à l’emploi pour les développeurs.
Katja Hosmann, Olivier Grisel, Benjamin Guinebertière, Frédérick Vautrain
Objets connectés et Big Data 15h10 – 16h10 (salle 251)
Les objets connectés permettent de faire le lien entre le monde réel et le monde numérique. Ils sont souvent nombreux, plus ou moins chers et plus ou moins connectés. Ils génèrent beaucoup de données que l’on veut stocker et traiter. Cette session sera l’occasion de voir comment on peut répondre efficacement à ces problématiques
Thierry Rapatout, Matthieu Lefebvre
Enfin un peu d ’intelligence artificielle : réseaux neuronaux profonds et apprentissage par renforcement : 15h10 – 16h10 (salle 252a)
Le machine learning classique n’est que de l’apprentissage statistique et les prévisions sont de simples extrapolations. Cela se révèle très utile dans la plupart des scénarios, mais dès qu’il s’agit de s’approcher de scénarios d’intelligence artificielle où la machine doit simuler un comportement humain, des techniques à base de réseaux neuronaux profonds et d’apprentissage par renforcement apportent énormément. Cette session sera l’occasion de faire le point sur cela, avec de la théorie et des démonstrations utilisant CNTK ou Minecraft par exemple.
Katja Hofmann, Morgan Funtowicz, Pierre-Louis Xech
Toutes les données ne rentrent pas dans les cases ! 17h10 – 18h10 (salle 252A)
L’entreprise est amenée à gérer des données de plus en plus hétérogènes. Elles peuvent venir de capteurs, d’objets connectés, de réseaux sociaux, du Web, etc. Ces données peuvent être stockées de façon semi structurée dans Hadoop ou du stockage cloud (Azure blob storage, Azure Data Lake Store) puis requêtées depuis une base relationnelle comme Azure SQL Data Warehouse ou SQL Server 2016 avec le moteur Polybase. D’autres données peuvent être stockées dans des bases noSQL comme DocumentDB, ou indexées dans Azure Search. Cette session est l’occasion de faire le point d’un point de vue théorique mais aussi pratique sur ces éléments.
Gilbert Breton
Objets connectés (IOT) et Cognitive Services : 17h10 – 18h10 (salle 251)
Pour tirer le meilleur parti des données et innover, il est souvent utile d’utiliser du machine learning. Les données viennent la plupart du temps du monde réel, et sont numérisées par des objets connectés. Elles peuvent également être exposées en open data, comme pour Velib’ par exemple. En nous appuyant sur ces données, nous illustrerons un tel scénario. Cela sera l’occasion de voir ce que sont les Cognitive Services (des API de machine learning pour les développeurs) et en particulier comment on met en œuvre l’un d’entre eux, LUIS, pour que la machine comprenne mieux les humains.
Emilie Beau, Yassine Khelifi
Les nouveaux scénarios de la data et leur mise en œuvre : 18h10 – 19h10 (Amphi Bleu)
Au cœur des systèmes d’information, derrière chaque application, produit naturel de leur transformation numérique, les données sont plus que jamais l’ADN des organisations. Indispensables pour comprendre le passé, piloter le présent et prédire l’avenir, elles sont la clef de voute de leur performance, leur compétitivité et leur capacité à innover.
La gestion traditionnelle des données a été bousculée ces dernières années par de nouveaux scénarios comme l’IoT ou le Big Data. Ces nouveaux scénarios ont non seulement imposé aux bases de données de se réinventer mais également conduit à l’émergence de nouvelles approches dans le traitement de l’information. Les développeurs se retrouvent ainsi désormais confrontés à une variété de technologies pour manipuler les données sans précédent : SQL, NoSQL, Data Lake, Hadoop, Spark, Storm, R, Python, ….
L’objectif de cette session est de vous aider à comprendre comment Microsoft intègre les solutions Open Source, SQL, Azure et Power BI dans une offre « Data Platform » unifiée et complète. Cette plateforme vous permettra de simplifier et d’accélérer la mise en production de vos applications. Des démonstrations et témoignages clients illustreront les différentes briques de notre offre.
Nadia Ben El Kadi, Thomas Bolon, Franck Mercier
En espérant vous rencontrer Durant les MS Experiences