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As 9 Regras Ninjas de Performance

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Esse post resume muita coisa do que já passei.

Resolvi compilar uma série de regras para abordar os problemas mais comuns de performance. Essas são as “regras ninjas” para ajudar a guiar o trabalho do dia a dia e atingir bons resultados em pouco tempo.

 

REGRA 1: DISK - Monitore o consumo de recursos do banco de dados

O principal recurso do banco de dados é o disco, pois é lá onde os dados ficam armazenados. Quanto maior for a quantidade de dados a serem lidos, maior será o custo da consulta – portanto, ela será mais demorada. Quando for começar a analisar um banco de dados, esqueça temporariamente a questão de CPU e Memória. Eles são importantes, mas podemos deixar isso com a equipe de infra.

 

REGRA 2: INDEX - Crie índices para suportar consultas nas tabelas

Sugerir a criação de índice para melhorar a performance é meio óbvio. Todos sabem que tabelas sem índices é sinônimo de banco de dados lento. Então, por que as pessoas não criam índices?

O problema é que muitos desenvolvedores não se atentam a quais colunas (e a ordem) devem ser incluídas. As consultas buscam os índices para diminuir o consumo de recurso (disco). Acredito que o culpado seja nós mesmos, os DBA, que deveríamos fornecer uma melhor orientação aos desenvolvedores.

 

REGRA 3: CAST - Defina os tipos de dados adequados

O banco de dados relacional trabalha com dados tabulares e relacionamento entre tabelas. Isso permite aplicar uma série de validações de dados antes de inserir definitivamente dentro da base. Uma responsabilidade importante da modelagem de dados é definir os tipos de dados (BIT, INT, CHAR, VARCHAR) e sua condição de “nulabilidade” (NULL ou NOT NULL).

O fato é que frequentemente as aplicações desprezam essa etapa e definem a maioria dos campos como VARCHAR e NULL.

Quando a tabela emprega tipos de dados errados e a consulta realiza a conversão de dados, o processamento é feito linha a linha. Consequentemente, força-se a leitura completa da tabela, desprezando o uso de índices. No fim, o problema inicial de modelagem é postergado para um problema de lentidão no ambiente de produção.

 

REGRA 4: OR – Permita o compilador otimizar a consulta

Há casos em que as tabelas possuem os tipos de dado corretos e os índices necessários. Entretanto, a consulta foi construída de forma que dificulta o compilador SQL a otimizar o acesso ao dado, voltando ao comportamento de table scan.

O conceito de Searchable Arguments (SARG) é fundamental para compreender o funcionamento interno do compilador. Não adianta adicionar filtros e condições que não se enquadram no tipo SARG. Existem operadores (ex: NOT, OR) que podem impedir as possibilidades de otimização da consulta.

 

REGRA 5: JOIN - Utilize a junção de tabelas apropriadas

As informações estão distribuídas entre tabelas e para acessar um dado é necessário junta-las. Quanto menor for a quantidade de registros retornado de cada tabela, melhor será o desempenho final.

Aquilo que parece ser fácil pode se tornar bem complexo. A operação de JOIN é conhecida matematicamente como a relação de produto cartesiano, ou seja, todos os elementos de um conjunto são ligados aos elementos do outro conjunto.

Quando a operação de JOIN é definida incorretamente, o número de registros ligados rapidamente se multiplica. É nesses casos que observamos os operadores mais custosos ocorrendo.

 

REGRA 6: TRAN - Entenda as unidades de transações

Um banco de dados transacional gasta mais recursos do que um não-transacional. As transações permitem que as informações sempre estejam em um estado consistente, mesmo que o dado esteja distribuído em diferentes tabelas.

Não existe uma fórmula para seguir e é difícil balancear entre uma transação curta x longa:

  • Transações curtas adicionam breves latências ao final da transação
  • Transações longas consomem recurso enquanto estiver em andamento

Em ambientes desbalanceados, o efeito mais comum é a ocorrência de bloqueios e deadlocks ao longo do dia.

 

REGRA 7: NOLOCK - Evite os bloqueios desnecessários

Normalmente essa regra se resumiria a usar NOLOCK.

NOLOCK é uma hint bastante usada no SQL Server 2000 e tem sido colocada em prática até os dias de hoje. A partir do SQL Server 2005, existem alternativas mais eficazes para resolver problemas de bloqueio: read committed snapshot e snapshot transaction.

Nesse caso, é importante determinar a verdadeira causa dos bloqueios ao invés de contorna-los com NOLOCK.

 

REGRA 8: PROC - Codifique as consultas com Stored Procedures

Existe uma legião de desenvolvedores que prefere descartar o uso de stored procedures e usar comandos ad-hoc de SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE diretamente contra a base. As vantagens de uma procedure são claras em pelo menos dois cenários:

  • Evitar SQL injection
  • Capturar estatísticas de execução

O uso de stored procedures permite encapsular a camada de dados e esconde parte da modelagem física de dados. Isso facilita a monitoração e correção de problema.

 

REGRA 9: TEMP - Estude os processamentos Batches

A maioria das regras anteriores se aplicam para cargas de natureza OLTP. Entretanto, existe uma carga de processamento Batch que pode mudar a forma de analisar a performance.

Normalmente tabelas temporarias são usadas para processar grande numero de registros, favorecendo os operadores custosos de Hash e Sort. Nesse caso é importante manter as estatísticas corretas, recompilar ou forçar planos de execução.

Comments

  • Anonymous
    March 09, 2017
    Fabrício, parabéns pelo post.Surgiu uma dúvida, como podemos ajudar os desenvolvedores que preferem o Entity Framework ao invés de Stored Procedore?
    • Anonymous
      March 12, 2017
      Boa dica!!! Estou me preparando para falar sobre o Entity Framework... em breve. Nao vejo a hora de comecar a escrever. Abracos, Fabricio
  • Anonymous
    May 23, 2017
    Belo post! Eu sempre procuro identificar quais estatísticas estão desatualizadas nas últimas 24 horas.
    • Anonymous
      May 23, 2017
      Obrigado!
  • Anonymous
    June 19, 2017
    Fabricio, estou a algum lendo seu blog e é fantástico, parabéns.
    • Anonymous
      June 28, 2017
      Obrigado
  • Anonymous
    June 19, 2017
    Mais um primoroso post, muito obrigado.Fabricio, se possivel me ajudar com um conselho, decidí estudar sério SQL Server 2016, queria aprender do modo correto, o Microsoft Prep Kit pro exame mcsa seria um bom material com essa finalidade?
    • Anonymous
      June 28, 2017
      Obrigado! O material de PrepKit é bem interessante para as provas. Abraços, Fabricio
  • Anonymous
    August 17, 2017
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