Buffer Latch Timeout的解析

Artikel
08/12/2012

【问题描述】

我们可能会在数据库的错误日志里，发现这么一条信息:

A time-out occurred while waiting for buffer latch -- type 4, bp 000000097BFDEDC0, page 1:19239, stat 0xc00009, database id: 5, allocation unit Id: 72057615247867904, task 0x0000000005E594C8 : 0, waittime 300, flags 0x1018, owning task 0x0000000000169DC8. Not continuing to wait.

我们的问题是，这个错误到底是什么含义，在什么情况下会报上面的错误，以及如何解决？

【背景介绍】

Latch是SQL Server内部用来同步资源访问的一个数据结构。和操作系统的Critical Section或ReaderWriterLock类似。Latch保护了那些想保护的资源，使得访问同步有序。比方说，当某个线程获得某个资源的Latch的独占使用权时候，别的线程如果也需要访问这个Latch,则它必须等待。

从大的方面来讲，有两种Latch, 一种叫Buffer Latch，另外一种叫I/O Latch.

我们先来简短介绍一下I/O Latch。当SQL Server从硬盘上读取一个页时，会先在内存预留该页的空间。并且在该预留空间的某一个位BUF_IO设为1. 如果数据从硬盘读写完成，则该位设为0. 从硬盘读取页的期间，其他也需要访问该页的线程当然要等待，等待类型为PAGEIOLATCH_SH，直到读写完成，BUF_IO被设为0为止。因此，如果我们看到大量PAGEIOLATCH_SH等待，则基本可以断定问题是出在磁盘性能上面。

另外一种Latch则称为Buffer Latch，用来保护内存里的数据结构，如Index, Data Pages, B树中的Non-Leaf页。当进程需要读取一个内存里的数据页时，该进程要先获取该数据页上的Buffer Latch。有各种类型的Latch, 包括独占Latch(PAGELATCH_EX)和共享Latch(PAGELATCH_SH)。

下面来演示，为什么我们需要Latch。如下图所示，我们在页面100上，已经存放了两条记录。

如果没有Latch锁的话，某进程在页面100上，插入如下数据：INSERT VALUES(3, 300),其结果如下：

这时，另外一个进程要在页面100上，插入如下数据: INSERT VALUES(4, 400), 因为没有Latch锁，所以会覆盖之前的数据。导致数据插入出问题。

正确的做法是，我们要在第一个线程进行操作时，加独占Latch锁。第二个线程必须要等待，直到第一个线程操作完成。如下图所示:

开始第一条记录插入，随后修改m_freedata(值为141)以及Row的指针(值为126)，在此期间，第二条插入语句处于等待Latch状态。第一条记录插入完成后，释放独占Latch锁。

第二条记录开始插入，插入期间也会加独占Latch锁，以防止其他进程修改或读取页。完成后，也随即释放Latch锁。最后结果如图所示。由于有Latch锁，所以数据的插入可以有序的进行。

【 LATCH申请模式】

Latch在申请的时候有以下几种模式，

KP – Keep Latch 保证引用的结构不能被破坏
SH – Shared Latch, 读数据页的时候需要
UP – Update Latch 更改数据页的时候需要
EX – Exclusive Latch 独占模式，主要用于写数据页的时候需要
DT – Destroy Latch 在破坏引用的数据结构时所需要

下表显示各种Latch申请的兼容模式：

Y表明是兼容的，如果两个线程都去读某页，则他们都会去申请SH锁，因为SH锁是兼容的，则两个线程都不会互相妨碍。而N表明是不兼容的，必须要等待。直到前面一个Latch被释放为止。

【 LATCH等待类型】

Latch的等待主要有三种。

Buffer (BUF) Latch. 用来保护索引或数据页。也包括PFS, GAM, SGAM和IAM数据页。等待类型是PAGELATCH_*模式
Non-buffer(Non-BUF) Latch, 除了上述数据结构以外的其他内存结构。等待类型是LATCH_*模式
IO Latch, 保护数据从磁盘到页面的读写过程，等待类型是PAGEIOLATCH_*模式

我们可以查询下面的语句了解一下具体的等待种类：

SELECT * FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like '%Latch%'

【信息解读】

下面我们来解读这段信息。

这里，type 4 是等待的类型。通过下面的查询，我们可以知道, type为4的Latch是EX模式。

SELECT * FROM sys.dm_xe_map_values where name = 'latch_mode'

bp 则是BUF结构的指针，如果没有内存转储，我们没有办法通过这个指针获取更有用的信息。Page (1:19239)则是等待的页编号。Stat 0xc00009则是BUF结构的位信息。其中的0x000004位则是我们上面提到的BUF_IO位。0xc00009 & 0x000004 = 0, 说明该页已经完全导入到内存里的BUF结构里了。Allocation unit id则是相对应的分配单元。一个数据库的表可以有多个分配单元，通常分配单元的个数和这个表的索引个数相同。

使用以下一些列查询，我们可以通过Allocation Unit ID得到其对应的表名。(当然我们也可以通过Page的具体信息来获得表名。用DBCC PAGE命令)

--结果中的container_id就是partition_id。

SELECT * FROM sys.allocation_units where allocation_unit_id=’72057615247867904’

--得到object_id

SELECT * FROM sys.partitions where partition_id = xxxx

--得到name

SELECT * FROM sys.objects where object_id = yyyy

Waittime为300，单位是秒，也就是说，我们申请在页(1:19239)上的一个独占的Latch锁，但是申请了300秒(5分钟)，还是没申请到。

这里flags用来判断该latch是否是superLatch，对于分析latch等待用处不大，所以我们不进一步具体分析。

Task地址和owning task地址在内存转储分析中，非常重要。尤其是owning task, 是这个task阻塞了别的进程获得Latch锁。

【如何解决】

Latch申请不到，是由于被其他进程占用的缘故。所以我们需要找到哪个进程占用该Latch一直不释放。然后采取相应的办法进行解决。通常来讲，都是由于磁盘性能所造成的，如果需要得知确切的原因，我们可能需要对内存转储进行分析。对于第一个Latch Timeout的错误，SQL Server会产生一个内存转储。而对于后续的Latch Timeout，则会在SQL Server的错误日志里，报告一个错误信息，但不会产生内存转储。如果要改变这个行为，即要求每次碰到Latch Timeout,都要生成一个内存转储，我们可以用traceflag 838，如下面的命令：

dbcc traceon(838, -1)

由于生成内存转储需要一点时间，有可能在生成内存转储的时候，Latch等待现象消失，在内存转储中，没有足够的信息。因此，我们可能要多次抓取内存转储，以对问题进行分析。

【案例分析】

下面是一个案例分析。我们在数据库的错误日志里，发现有下面的错误，并且产生了一个内存转储。

A time-out occurred while waiting for buffer latch -- type 2, bp 0000000088FBFA40, page 1:153568, stat 0xc0010b, database id: 10, allocation unit Id: 72057594047758336, task 0x000000000C8E2988 : 0, waittime 300, flags 0x1a, owning task 0x0000000005A2F048. Not continuing to wait.

下面是对内存转储的的分析，为了简单起见，不相关的调用堆栈被省略。我们可以看到，下面的这个进程在获取Buffer Latch的时候，由于无法及时得到Latch锁，产生了上述错误信息，并生成一个内存转储。

0a 00000026`ebe09350 00000000`0215d1b8 sqlservr!CDmpDump::Dump+0x7c

0b 00000026`ebe093a0 00000000`0215dd0c sqlservr!SQLDumperLibraryInvoke+0x1a0

0c 00000026`ebe093d0 00000000`021503f7 sqlservr!CImageHelper::DoMiniDump+0x3d4

0d 00000026`ebe095d0 00000000`0206af82 sqlservr!stackTrace+0x82b

0e 00000026`ebe0ab20 00000000`02069f69 sqlservr!LatchBase::DumpOnTimeoutIfNeeded+0x19a

0f 00000026`ebe0abf0 00000000`008e7bcc sqlservr!LatchBase::PrintWarning+0x205

10 00000026`ebe0ace0 00000000`000e7a29 sqlservr!LatchBase::Suspend+0xd12

11 00000026`ebe0b950 00000000`000a0689 sqlservr!LatchBase::AcquireInternal+0x1ff

12 00000026`ebe0b9f0 00000000`000a1792 sqlservr!BUF::AcquireLatch+0x8d

13 00000026`ebe0bd10 00000000`000a166c sqlservr!BPool::Get+0xc7

14 00000026`ebe0bd70 00000000`000a35a0 sqlservr!PageRef::Fix+0xbc

15 00000026`ebe0bdd0 00000000`000a320a sqlservr!BTreeMgr::Seek+0x44d

16 00000026`ebe0bff0 00000000`000a2e5d sqlservr!BTreeMgr::GetHPageIdWithKey+0x20a

17 00000026`ebe0c070 00000000`000a38e8 sqlservr!IndexPageManager::GetPageWithKey+0xbd

这时，错误信息中的owning task地址0x0000000005A2F048对于问题的分析就很重要了。我们通过owning task的地址，结合内存转储分析，可以找到对应于该owning task的进程编号。其调用堆栈如下:

0:175> kM

# Child-SP RetAddr Call Site

00 00000026`f027fa68 000007fe`fcd910dc ntdll!ZwWaitForSingleObject+0xa

01 00000026`f027fa70 00000000`00083b1a KERNELBASE!WaitForSingleObjectEx+0x79

02 00000026`f027fb10 00000000`00082d76 sqlservr!SOS_Scheduler::SwitchContext+0x26d

03 00000026`f027ffa0 00000000`00082700 sqlservr!SOS_Scheduler::SuspendNonPreemptive+0xca

04 00000026`f027ffe0 00000000`000829ac sqlservr!SOS_Scheduler::Suspend+0x2d

05 00000026`f0280010 00000000`000e7e46 sqlservr!EventInternal<Spinlock<153,1,0> >::Wait+0x1a8

06 00000026`f0280060 00000000`000e7a29 sqlservr!LatchBase::Suspend+0x599

07 00000026`f0280cd0 00000000`00645aac sqlservr!LatchBase::AcquireInternal+0x1ff

08 00000026`f0280d70 00000000`00646a49 sqlservr!SQLServerLogMgr::GrowAFile+0x7c

09 00000026`f0281150 00000000`000cb38b sqlservr!SQLServerLogMgr::ReserveAndAppend+0x1fb

0a 00000026`f0281290 00000000`000cbe89 sqlservr!XdesRMReadWrite::GenerateLogRec+0x567

0b 00000026`f02813d0 00000000`000cbc23 sqlservr!XdesRMReadWrite::LogBeginXact+0x243

0c 00000026`f0281530 00000000`000cbc3f sqlservr!XdesRMReadWrite::MakeActive+0x64

0d 00000026`f0281560 00000000`001746c1 sqlservr!XdesRMReadWrite::GenerateLogRec+0x87

0e 00000026`f02816a0 00000000`00174860 sqlservr!PageRef::ModifyRow+0xce0

0f 00000026`f02818f0 00000000`00176749 sqlservr!PageRef::ModifyColumnsInternal+0x1b3

10 00000026`f0281b50 00000000`00175f71 sqlservr!IndexPageRef::Modify+0x2fd3

上面的调用堆栈显示，这是在增长数据库日志文件。由于数据库日志无法及时增长完成，因此导致了这个线程长时间拥有Latch锁而不释放，而其他进程无法及时获取相应的Latch锁。但查看该日志文件的增长设定，每次增长为300M。并不是以百分比增长。似乎没有什么大的问题。

进一步查看数据库的错误日志，在发生该警告之前，SQL Server已经有相关的磁盘性能警告：

SQL Server has encountered 18 occurrence(s) of I/O requests taking longer than 15 seconds to complete on file [F:\sqldata\logs\xxxx_log.ldf] in database [xxxx] (10). The OS file handle is 0x0000000000000A2C. The offset of the latest long I/O is: 0x000004e6511e00

通过收集磁盘性能信息，我们发现，在出问题的点上，Avg. Disk sec/Read达到了1.444. 通常这个值在0.03左右比较正常。而1.444这个值显然偏差非常大。

【结论】

在这个点附近，磁盘压力变得比较大，所以磁盘性能变差)。导致日志文件增长300M无法及时完成。因此该线程拥有的Latch锁无法释放，而其他进程则等待该Latch导致超时。对于这个问题，有以下几种解决方案:

更换更好的磁盘。即使在有压力的情况下，性能也不会变得特别差。
修改日志文件增长幅度，以每次增长50M为幅度。期望日志文件增长能快速完成。
预先对日志文件扩容。这样，就不会有增长日志文件的情况发生。

由于短时间内无法更换磁盘，所以采用第三种方案，预先对日志文件扩容。采用这方案后，再也没有发生Latch timeout。

当然，对于每个Latch timeout的现象，原因可能有所不同，不过通常都是以磁盘性能或操作系统性能造成的原因居多。我们有时候不需要对内存转储进行分析，而是看一下操作系统的日志和数据库的错误日志，也可能找到原因。

【参考资料】

Diagnosing and Resolving Latch Contention on SQL Server: https://sqlcat.com/sqlcat/b/whitepapers/archive/2011/07/05/diagnosing-and-resolving-latch-contention-on-sql-server.aspx
Q&A on Latches in the SQL Server Engine https://blogs.msdn.com/b/psssql/archive/2009/07/08/q-a-on-latches-in-the-sql-server-engine.aspx
Debugging that latch timeout https://troubleshootingsql.com/2011/08/26/debugging-that-latch-timeout/

Comments

Anonymous
November 24, 2013
设置数据库自动增长注意要点--1要设置成按固定大小增长，而不能按比例对于小的数据库，设置一次增长50MB到100MB，大的数据库，一次增长100MB到200MB--2要定期监测各个数据文件的使用情况，尽量保证每个文件剩余的空间一样大或者是期望的比例--3设置文件最大值--4发生增长后，要及时检查文件空间分配情况，避免SQL总是往个别文件写数据

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【案例分析】

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【参考资料】

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