父子关系维度的使用

SQL Server 2005分析服务(以下简称分析服务)的父子维度(Parent-Child dimension)能够快速帮助企业解决上下级人员业务统计的问题。具体来讲，父子维度可以帮助解决以下问题：

1.  企业内部门上下级关系如何通过树形结构一目了然的显示？

2.有些部门经理也需要完成销售数据，而有些不用。如何快速统计包括部门经理在内的部门成员的销售情况，同时又计算部门整体销售情况？

 

在技术层面上来说，一般会用一张表存放企业员工的身份信息，职务，隶属部门，部门经理等个人信息。比如这样的一张表

 

EmployeeID是员工在企业内部唯一的工号，NationalIDNum是员工身份证号，ManagerID是员工经理的工号，title是员工的职务。

 

分析服务的父子维度可以快速利用这样的表来实现上文提到的问题。我用Business Intelligence Development Studio(简称BIDS)来做一个演示。

1.  创建数据源。连接到业务数据库上。

2.创建数据源视图。我只选择员工这张表来做演示。该表包含了上面提到的几个关键字段。

3. 创建维度，不使用自动构建功能，一切任务都以手动完成。到下一步。

a.选择在第二步中创建的数据源视图。到下一步。

b.选择标准维度。到下一步。

c.选择EmployeeID(员工工号)作为关键列，关键列中包含唯一的记录。选择Title(职务)作为属性成员名称。到下一步。

d.在选择维度属性页面，选择Manager ID(部门经理)这个属性。只有选择这个属性，维度向导会识别出父子关系。到下一步。

e.选择常规(Regular)作为维度类型。到下一步。

f.维度向导询问是否要定义父子关系。选择定义父子关系，并且把Manager ID作为上级属性。到下一步。

g.保存维度叫员工。

4.部署并处理SSAS项目后，可以浏览员工这个维度，这时，可以看到按照职务级别显示的树形结构

5.这个树形结构的特点在于，部门经理职务会出现两次。一次出现在部门内，一次出现在部门的上一个级别。这样的好处是既可以统计作为部门一员而完成的销售数据，又可以以部门经理身份显示部门整体的销售数据，十分方便。

6.为了进一步区分部门经理职务，可以选择父子关系层系(我把它重命名为员工们)，在它的属性里的父子属性区域，找到有数据名称的成员(MembersWithDataCaption)，加上*(经理)

7.重新部署并处理后，如下图