Mehrdimensionale Modellierung (Adventure Works-Lernprogramm)

Gilt für: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Willkommen beim SQL Server Analysis Services Tutorial. In diesem Tutorial wird beschrieben, wie Sie SQL Server Data Tools verwenden, um ein SQL Server Analysis Services-Projekt zu entwickeln und bereitzustellen, wobei für alle Beispiele das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles verwendet wird.

Lerninhalt

In diesem Lernprogramm lernen Sie Folgendes:

• Definieren von Datenquellen, Datenquellensichten, Dimensionen, Attributen, Attributbeziehungen, Hierarchien und Cubes in einem SQL Server Analysis Services-Projekt in SQL Server Data Tools.

• Hier erfahren Sie, wie Sie Cube- und Dimensionsdaten anzeigen, indem Sie das SQL Server Analysis Services-Projekt in einer instance SQL Server Analysis Services bereitstellen, und wie Sie die bereitgestellten Objekte dann verarbeiten, um sie mit Daten aus der zugrunde liegenden Datenquelle aufzufüllen.

• Hier erfahren Sie, wie Sie die Measures, Dimensionen, Hierarchien, Attribute und Measuregruppen im SQL Server Analysis Services-Projekt ändern und dann die inkrementellen Änderungen im bereitgestellten Cube auf dem Entwicklungsserver bereitstellen.

• Definieren von Berechnungen, Key Performance Indicators (KPIs), Aktionen, Perspektiven, Übersetzungen und Sicherheitsrollen innerhalb eines Cubes.

Dieses Lernprogramm wird mit einer Szenariobeschreibung bereitgestellt, damit Sie den Kontext dieser Lektionen besser verstehen können. Weitere Informationen finden Sie unter Analysis Services Tutorial Scenario.

Voraussetzungen

Sie benötigen Beispieldaten, Beispielprojektdateien und Software, um alle Lektionen in diesem Lernprogramm abzuschließen. Anweisungen zum Suchen und Installieren der erforderlichen Komponenten für dieses Lernprogramm finden Sie unter Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial.

Darüber hinaus müssen die folgenden Berechtigungen vorhanden sein, um das Lernprogramm erfolgreich abzuschließen:

• Sie müssen Mitglied der lokalen Gruppe Administratoren auf dem SQL Server Analysis Services Computer oder Mitglied der Serververwaltungsrolle im instance von SQL Server Analysis Services sein.

• Sie benötigen leseberechtigungen in der AdventureWorksDW-Beispieldatenbank . Diese Beispieldatenbank ist für die version SQL Server 2019 und höher gültig.

Lektionen

Dieses Lernprogramm umfasst die folgenden Lektionen:

Lektion	Geschätzter Zeitaufwand
Lektion 1: Definieren einer Datenquellensicht innerhalb eines Analysis Services-Projekts	15 Minuten
Lektion 2: Definieren und Bereitstellen eines Cubes	30 Minuten
Lektion 3: Ändern von Measures, Attributen und Hierarchien	45 Minuten
Lektion 4: Definieren von erweiterten Attributen und Dimensionseigenschaften	120 Minuten
Lektion 5: Definieren von Beziehungen zwischen Dimensionen und Measuregruppen	45 Minuten
Lektion 6: Definieren von Berechnungen	45 Minuten
Lektion 7: Definieren von KPIs (Key Performance Indicator)	30 Minuten
Lektion 8: Definieren von Aktionen	30 Minuten
Lektion 9: Definieren von Perspektiven und Übersetzungen	30 Minuten
Lektion 10: Definieren von Administratorrollen	15 Minuten

Hinweis

Die Cubedatenbank, die Sie in diesem Tutorial erstellen, ist eine vereinfachte Version des SQL Server Analysis Services mehrdimensionalen Modellprojekts, das Teil der Adventure Works-Beispieldatenbanken ist, die auf GitHub heruntergeladen werden können. Die Tutorialversion der mehrdimensionalen Adventure Works-Datenbank ist vereinfacht, um den Fokus auf die spezifischen Fähigkeiten zu legen, die Sie sofort erlernen möchten. Nachdem Sie das Tutorial abgeschlossen haben, sollten Sie das Projekt für mehrdimensionale Modelle selbst erkunden, um Ihr Verständnis für SQL Server Analysis Services mehrdimensionale Modellierung zu vertiefen.

Nächster Schritt

Um das Lernprogramm zu starten, gehen Sie zur ersten Lektion über: Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project.