Mehrdimensionale Modelle
Gilt für:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Eine mehrdimensionale Analysis Services-Lösung verwendet Cubestrukturen zum Analysieren von Geschäftsdaten über mehrere Dimensionen hinweg. Der mehrdimensionale Modus ist der standardmäßige Servermodus von Analysis Services. Die Komponente umfasst eine Abfrage- und Berechnungs-Engine für OLAP-Daten, wobei MOLAP-, ROLAP- und HOLAP-Speichermodi die Leistung durch skalierbare Datenanforderungen ausgleichen. Die Analysis Services OLAP-Engine ist ein branchenführender OLAP-Server, der gut mit einer vielzahl von BI-Tools funktioniert. Die meisten Analysis Services-Bereitstellungen werden als klassische OLAP-Server installiert.
Vorteile der Verwendung von mehrdimensionalen Lösungen
Der Hauptgrund für die Erstellung eines mehrdimensionalen Analysis Services-Modells besteht darin, eine schnelle Abfrageleistung für Geschäftsdaten zu erzielen. Ein mehrdimensionales Modell besteht aus Cubes und Dimensionen, die kommentiert werden können und zur Unterstützung komplexer Abfragekonstruktionen erweitert werden können. BI-Entwickler erstellen Cubes, um schnelle Antwortzeiten zu unterstützen und eine einzelne Datenquelle zur Geschäftsberichterstellung bereitzustellen. Angesichts der wachsenden Wichtigkeit von Business Intelligence über alle Ebenen einer Organisation hinweg stellt eine einzelne Quelle analytischer Daten sicher, dass Diskrepanzen auf einem Minimum gehalten, wenn nicht sogar ganz ausgeschlossen werden.
Ein anderer wichtiger Vorteil der Verwendung von mehrdimensionalen Analysis Services-Datenbanken ist die Integration in häufig verwendete BI-Berichtstools wie Excel, Reporting Services und PerformancePoint sowie in benutzerdefinierte Anwendungen und Lösungen von Drittanbietern.
In diesem Abschnitt
Mehrdimensionale Modelldatenbanken
Verarbeiten eines mehrdimensionalen Modells (Analysis Services)