Miningmodelltasks und Anweisungen

Gilt für: SQL Server 2019 und früheren Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Wichtig

Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.

Verwenden Sie die Registerkarte Miningmodelle der Data Mining-Designer in SQL Server Data Tools, um Miningmodelle in einer Miningstruktur zu verwalten und zu verarbeiten.

In diesem Abschnitt

• Hinzufügen eines Miningmodells zu einer vorhandenen Miningstruktur

• Löschen eines Miningmodells aus einer Miningstruktur

• Ausschließen einer Spalte aus einem Miningmodell

• Erstellen eines Alias für eine Modellspalte

• Ändern der Diskretisierung von Spalten in Miningmodellen

• Anzeigen oder Ändern von Modellierungsflags (Data Mining)

• Bestimmen einer in einem Modell als Regressor zu verwendenden Spalte

• Ändern der Eigenschaften eines Miningmodells

• Anwenden eines Filters auf ein Miningmodell

• Löschen eines Filters aus einem Miningmodell

• Aktivieren von Drillthrough für ein Miningmodell

• Anzeigen oder Ändern von Algorithmusparametern

• Erstellen einer Kopie eines Miningmodells

• Verarbeiten eines Miningmodells

• Erstellen einer Data Mining-Dimension

Weitere Informationen

Tasks und Anweisungen für Miningstrukturen
Miningmodelle (Analysis Services – Data Mining)
Data Mining-Konzepte