Erstellen einer neuen relationalen Miningstruktur
Gilt für:
SQL Server 2019 und früheren Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Wichtig
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.
Verwenden Sie den Data Mining-Assistenten, um eine neue Miningstruktur zu erstellen, indem Sie Daten aus einer relationalen Datenbank oder einer anderen Quelle verwenden, und speichern Sie dann die Struktur und alle zugehörigen Modelle in einer Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services-Datenbank.
So erstellen Sie eine relationale Miningstruktur
Klicken Sie in Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner Miningstrukturen in einem SQL Server Analysis Services-Projekt, und klicken Sie dann auf Neue Miningstruktur.
Der Data Mining-Assistent wird geöffnet.
Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen die Option Aus vorhandener relationaler Datenbank oder vorhandenem Data Warehouseaus, und klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Data Mining-Technik auswählen den Data Mining-Algorithmus aus, den Sie verwenden wollen, und klicken Sie dann auf Weiter.
Weitere Informationen zu Data Mining-Algorithmen finden Sie unter Data Mining-Algorithmen (Analysis Services – Data Mining).
Klicken Sie auf der Seite Datenquelle auswählen unter Verfügbare Datenquellensichtenauf die Datenquellensicht, die Sie verwenden wollen, und klicken Sie auf Weiter.
Weitere Informationen zum Erstellen einer Datenquellensicht finden Sie unter Datenquellensichten in mehrdimensionalen Modellen.
Wählen Sie auf der Seite Tabellentypen angeben unter Eingabetabelleneine Falltabelle und eine geschachtelte Tabelle aus.
Wählen Sie auf der Seite Trainingsdaten angeben unter Miningmodellstrukturden Schlüssel, die Eingabe und die vorhersagbaren Spalten aus.
Nachdem Sie die vorhersagbare Spalte ausgewählt haben, können Sie auf die Schaltfläche Vorschlagen klicken, um das Dialogfeld Verbundene Spalten vorschlagen zu öffnen. Sie können die vorgeschlagenen Spalten übernehmen, indem Sie in diesem Dialogfeld auf OK klicken. Die ausgewählten Spalten werden dann in die Miningstruktur übernommen. Oder Sie ändern zuerst die Auswahl in der Eingabe -Spalte und klicken anschließend auf OK. Um die Vorschläge zu ignorieren, klicken Sie auf Abbrechen.
Klicken Sie auf Weiter.
Auf der Seite Inhalt und Datentyp der Spalten angeben können Sie unter Miningmodellstrukturden Inhaltstyp und den Datentyp jeder Spalte anpassen.
Hinweis
Sie können auf Erkennen klicken, damit automatisch erkannt wird, ob eine Spalte kontinuierliche oder diskrete Daten enthält. Nachdem Sie auf diese Schaltfläche geklickt haben, werden in den Spalten Inhaltstyp und Datentyp der Spalteninhalt und die Datentypen aktualisiert. Weitere Informationen zu Inhaltstypen und Datentypen finden Sie unter Inhaltstypen (Data Mining) und Datentypen (Data Mining).
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie auf der Seite Assistenten abschließen einen Namen für die zu erstellende Miningstruktur und das zugehörige ursprüngliche Miningmodell an. Klicken Sie anschließend auf Fertig stellen.