Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Sequenzcluster-Viewer
Gilt für:
SQL Server 2019 und früher Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Wichtig
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services als veraltet eingestuft und wurde jetzt in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt. Die Dokumentation wird für veraltete und eingestellte Features nicht aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Abwärtskompatibilität von Analysis Services.
Der Microsoft Sequence Cluster Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist ein Sequenzanalysealgorithmus zur Verwendung bei der Untersuchung von Daten, der Ereignisse enthält, die durch folgende Pfade oder Sequenzen verknüpft werden können. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus.
Hinweis
Verwenden Sie den Microsoft Generic Content Tree Viewer, um detaillierte Informationen zu den im Modell verwendeten Formeln und den ermittelten Mustern anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mithilfe des Microsoft Generic Content Tree Viewer oder unter Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).
Hinweis
Der Microsoft Sequence Cluster Viewer bietet Funktionen und Optionen, die dem Microsoft Cluster Viewer ähneln. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Cluster-Viewer.
Viewer-Registerkarten
Wenn Sie ein Miningmodell in SQL Server Analysis Services durchsuchen, wird das Modell auf der Registerkarte Miningmodellanzeige von Data Mining Designer im entsprechenden Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft Sequence Cluster Viewer bietet die folgenden Registerkarten für die Verwendung bei der Untersuchung von Miningmodellen für Sequenzclustering:
Clusterdiagramm
Auf der Registerkarte Clusterdiagramm des Microsoft Sequence Cluster Viewer werden alle Cluster angezeigt, die sich in einem Miningmodell befinden. Die Schattierung der Linie, die einen Cluster mit einem anderen verbindet, stellt die Ähnlichkeit der Cluster dar. Ist die Schattierung schwach oder ist keine Schattierung vorhanden, sind sich die Cluster kaum ähnlich. Je stärker die Linie wird, umso mehr ähneln sich die Links. Sie können die Anzahl der im Viewer angezeigten Linien mithilfe des Schiebereglers rechts neben den Clustern anpassen. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Links angezeigt.
Standardmäßig stellt die Schattierung die Auffüllung des Clusters dar. Mithilfe der Optionen Schattierung****Variable und Status können Sie auswählen, welches Attribut- und Statuspaar die Schattierung darstellen soll. Je stärker die Schattierung ist, umso größer ist die Attributverteilung für einen bestimmten Status. Die Verteilung wird geringer, wenn die Schattierung schwächer wird.
Klicken Sie zum Umbenennen eines Clusters mit der rechten Maustaste auf den Clusterknoten, und wählen Sie Cluster umbenennenaus. Der neue Name wird auf dem Server persistent gespeichert.
Klicken Sie auf Diagrammsicht kopieren, um den sichtbaren Abschnitt des Diagramms in die Zwischenablage zu kopieren. Klicken Sie auf Gesamtes Diagramm kopieren, um das gesamte Diagramm zu kopieren. Sie können auch mit Vergrößern und Verkleinerndas Diagramm vergrößern oder verkleinern oder mit Diagramm an Fenstergröße anpassendas Diagramm an den Bildschirm anpassen.
Clusterprofile
Die Registerkarte Clusterprofil bietet eine Übersicht der Cluster, die der Algorithmus in Ihrem Modell erstellt. Jede Spalte, die der Spalte Auffüllung im Raster folgt, stellt einen vom Modell ermittelten Cluster dar. Die <Zeile attribute.samples> stellt verschiedene Datensequenzen dar, die im Cluster vorhanden sind, und die <Attributzeile> beschreibt alle Elemente, die der Cluster enthält, und deren Gesamtverteilung.
Mit der Option Histogrammbalken wird die Anzahl der im Histogramm sichtbaren Balken gesteuert. Sind mehr Balken vorhanden, als Sie zum Anzeigen ausgewählt haben, werden die wichtigsten Balken beibehalten. Die restlichen Balken werden dabei in einem grauen Bucket zusammengruppiert.
Sie können die Standardnamen der Cluster ändern, um aussagekräftige Namen bereitzustellen. Benennen Sie einen Cluster um, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift des Clusters klicken und Cluster umbenennenauswählen. Sie können Cluster ausblenden, indem Sie Spalte ausblendenauswählen. Sie können auch Spalten an andere Positionen ziehen, um diese im Viewer neu zu ordnen.
Doppelklicken Sie entweder auf eine Zelle in der Status -Spalte oder auf ein Histogramm im Viewer, um ein Fenster zu öffnen, das eine größere, detailliertere Ansicht der Cluster bietet.
Clustermerkmale
Wählen Sie zum Verwenden der Registerkarte Clustermerkmale in der Liste Cluster einen Cluster aus. Nachdem Sie einen Cluster ausgewählt haben, können Sie die Merkmale dieses bestimmten Clusters überprüfen. Die im Cluster enthaltenen Attribute werden in den Variablen -Spalten und der Status der aufgelisteten Attribute in der Werte -Spalte aufgelistet. Attributstatus werden in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit aufgelistet und durch die Wahrscheinlichkeit, dass sie im Cluster angezeigt werden, beschrieben. Die Wahrscheinlichkeit wird in der Spalte Wahrscheinlichkeit angezeigt.
Clusterunterscheidung
Sie können die Registerkarte Clusterunterscheidung verwenden, um die Attribute zwischen zwei Clustern zu vergleichen, um festzustellen, wie die Elemente einer Sequenz bestimmte Cluster vor anderen bevorzugen. Verwenden Sie die Listen Cluster 1 und Cluster 2 , um die zu vergleichenden Cluster auszuwählen. Der Viewer bestimmt die wichtigsten Unterschiede zwischen den Clustern und zeigt die Attributstatus, die den Unterschieden zugeordnet sind, nach der Reihenfolge der Wichtigkeit an. Ein Balken rechts neben dem Attribut zeigt an, welchen Cluster der Status bevorzugt; die Größe des Balkens zeigt dabei an, wie stark der Status den Cluster bevorzugt.
Clusterübergänge
Sie können die Übergänge zwischen Sequenzstatus in einem ausgewählten Cluster durchsuchen, indem Sie auf der Registerkarte Clusterübergänge einen Cluster auswählen. Jeder Knoten im Viewer stellt einen Status der Sequenzspalte dar. Ein Pfeil stellt einen Übergang zwischen zwei Status dar, und die Wahrscheinlichkeit, dass dieser einem Übergang zugeordnet ist. Ein Pfeil kann zum Ausgangsknoten zurückverweisen, wenn ein Übergang zum Ausgangsknoten zurückkehrt.
Ein aus einem Punkt stammender Pfeil stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Knoten der Anfang einer Sequenz ist. Eine abschließende Kante, die zu einer Null führt, stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Knoten das Ende der Sequenz ist.
Sie können die Knotenkante mithilfe des Schiebereglers, der sich links von der Registerkarte befindet, filtern.
Weitere Informationen
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Tasks und Anweisungen für Miningmodell-Viewer
Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus
Data Mining-Tools
Data Mining-Modell-Viewer
Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Cluster-Viewer