Freigeben über

Eigene Daten in einer Eingabeaufforderung verwenden

  • Artikel

Mithilfe benutzerdefinierter Eingabeaufforderungen können Ersteller generative KI-Modelle verwenden, die verschiedene Arten von Szenarien zur Inhaltsgenerierung abdecken. Diese Modelle verwenden zur Beantwortung das in ihren Trainingsdaten enthaltene Standardwissen. Dieses Wissen reicht jedoch nicht aus, um Anwendungsfälle zu behandeln, die einen geschäftsspezifischen Datenkontext erfordern.

An diesem Punkt können Sie mit Data Retrieval Augmented Generation (RAG) externe Informationen bereitstellen, um das Wissen des Modells zu erweitern. Diese Erweiterung kann dazu führen, dass Sie die Antworten erhalten, die Sie benötigen.

Daten und Filter hinzufügen

Mit der Option Verwendete Daten können Sie eine oder mehrere Dataverse-Tabelle auswählen. Die Felder in diesen Tabellen werden vom generativen Modell verwendet, um beim Antworten basierend auf den definierten benutzerdefinierte Eingabeaufforderung und den bereitgestellten Eingaben mehr Wissen zu erlangen.

Anmerkung

Ihre Eingabeaufforderung führt möglicherweise nach dem Speichern und Abschluss der Indizierung zu besseren Ergebnissen. Sie können das Symbol für den Indizierungsstatus im Bereich Verwendete Daten überprüfen.

Screenshot der Vorgehensweise zum Auswählen einer Dataverse-Tabelle als im Prompt Builder zu verwendende Daten.

Sie können die abgerufenen Daten filtern, indem Sie die Tabelle erweitern und das gefilterte Feld und den Filterwert auswählen. Bei dem Wert kann es sich um Freiformtext oder eine Eingabe der Eingabeaufforderung handeln.

Screenshot zum Filtern des „Status“ der Tabelle „Verkaufschance“ basierend auf im Prompt Builder definierten Eingaben oder einer Werteliste.

Sie können filtern, indem Sie eine Eingabe mit dem Namen Frage erstellen. Es werden die zur Frage passenden Daten aus allen hinzugefügten Tabellen verwendet. Ihre Frage kann mit natürlicher Sprache ausgedrückt werden, zum Beispiel Welche sind meine Konten in Seattle?

Screenshot des Filterns mithilfe einer Frage-Eingabe.

Datenverweise in die Eingabeaufforderung einfügen

Sie können in Ihre Eingabeaufforderung auch mehrere Daten und Datenreferenzen zugehöriger Tabellen einfügen und diese in natürlicher Sprache verwenden, indem Sie Einfügen auswählen und durch die Daten und Beziehungen navigieren.

Jede Datenreferenz wird vom generativen Modell zur Beantwortung verwendet.

Screenshot, wie „Daten“- oder „Eingabe“-Referenzen direkt in die Eingabeaufforderung eingefügt werden.

Beispiel von Szenarien

Die Anzahl der durch diese Funktion ermöglichten Szenarien wird nur durch Ihre Kreativität begrenzt. Die folgende Liste bietet einige Beispiele.

  • Erstellen Sie eine Zusammenfassung des Kontos mit dem Namen Name, und verwenden Sie dabei nur diese Spalten: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Klassifizieren Sie Email in eine dieser Category.Name-Übereinstimmungen basierend auf Category.Description.
  • Verfassen Sie eine Antwort für dieses Problem, indem Sie die Daten aus FAQ.Topic abgleichen und sich von FAQ.Solution inspirieren lassen.
  • Beantworten Sie die Frageeingabe durch Angabe von Informationen über Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 und Account.Address 1: City.

Einschränkungen

In der folgenden Liste werden die Einschränkungen bei der Verwendung eigener Daten in einer Eingabeaufforderung beschrieben.

  • Datenquelle ist auf Dataverse-Tabellen beschränkt.
  • Die Verwendung virtueller Tabellen wird noch nicht unterstützt.
  • Sie können nur zwei Ebenen von Beziehungen jeder als Datenquelle hinzugefügten Tabelle verwenden. Sie können beispielsweise Account.'Company Name (Contact)'.Name oder verwenden Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.
  • Die Gesamtzahl der abrufbaren Datensätze ist auf 30 begrenzt.
  • Unterstützte Sprachen von Umgebung: US-Englisch, Französisch, Japanisch, Dänisch, Niederländisch, Deutsch, Italienisch, brasilianisches Portugiesisch, Spanisch, vereinfachtes Chinesisch, Dänisch, Norwegisch und Türkisch.

Training: AI Builder-Eingabeaufforderungen mit Ihren eigenen Dataverse-Daten (Modul) erstellen