Vorhersagemodell verwenden

Wenn Ihr Modell trainiert und veröffentlicht wurde, können Sie es verwenden.

Ausführen des Vorhersagenmodells

Wechseln Sie einfach zur Seite „Modelleinstellungen“ und klicken Sie auf Jetzt ausführen, um das Vorhersagemodell auszuführen.

Zeitplan für erneutes Trainieren und Ausführen (Vorschau)

[Dieses Thema ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]

Mit der Zeitplanfunktion zum erneuten Trainieren können Sie Vorhersagemodelle trainieren, damit die Leistung im Lauf der Zeit nicht beeinträchtigt wird. Mit der Funktion „Zeitplanausführung“ können Benutzer Zeilen auf Grundlage ihrer eigenen Bedingungen und Anwendungsfälle ableiten. Dadurch können Benutzer ihre AI Builder-Einheiten effektiver nutzen.

Wenn sich Ihre Daten z. B. wöchentlich ändern, können Sie das Modell so planen, dass es wöchentlich trainiert wird. Es ist nicht sinnvoll, die gleichen Daten jeden Tag abzuleiten. Deshalb sollten Sie eine wöchentliche Ableitung planen, damit diese auf den Trainingszeitplan ausgerichtet ist.

Öffnen Sie den Bildschirm Zeitplan von der Modelldetailseite unter Datenbanksynchronisierung aus. Alternativ können Sie auch die Registerkarte Einstellungen auf der Modelldetailseite auswählen.

Wenn Sie unter Datenbanksynchronisierung auf den Link klicken, werden im folgenden Bildschirm die Zeitplanoptionen für die Ausführung aufgeführt. Wechseln Sie zwischen den Registerkarten Ausführen und Erneut trainieren, um die entsprechenden Zeitpläne anzuzeigen oder zu ändern.

Sie können das Intervall für die Ausführung oder das erneute Training auf „Täglich“, „Wöchentlich“ oder „Monatlich“ festlegen. Wenn Sie aktuell keine Vorhersagen und kein erneutes Training ausführen möchten, sollten Sie es auf Nie festlegen. Andere Gründe, die Kadenz auf Niemals einzustellen, könnten sein, dass Sie Datenprobleme im Upstream haben und Geschäftsprozesse nicht negativ beeinflussen möchten, oder Sie möchten das Modell einfach nicht verwenden.

Notiz

Wenn Sie das erneute Training des Modells planen, wird hierfür ein Flow erstellt. Es empfiehlt sich, den Flow nicht zu aktualisieren, der dem AI Builder-Zeitplan für den erneute Training zugeordnet ist. AI Builder verwaltet den Flow über das Zeitplanfeature für das erneute Training.

Wenn Sie Änderungen an den AI Builder-Einstellungen unter Zeitplan>Erneut trainieren vornehmen, wird der zugeordnete Flow durch einen neuen ersetzt.

Echtzeitvorhersage

Zusätzlich zu geplanten Vorhersagerückschlüssen unterstützt der AI Builder die Echtzeitvorhersage. Obwohl die geplante Vorhersage mit Tagesintervall in einigen Szenarios funktionieren kann, müssen Vorhersagen manchmal in Echtzeit ausgeführt werden. Nehmen wir an, dass Ihr Einzelhandelsunternehmen wissen möchte, ob eine Bestellung rechtzeitig zugestellt wird. Wenn die Auftragserstellungs- und Erfüllungsprozesse nur einen kurzen Zeitrahmen ausfüllen dürfen, benötigen Sie die Zustellungsvorhersage während des Erfüllungsprozesses. Anschließend können Sie entscheiden, ob Sie eine schnellere Versandart verwenden möchten. Die Echtzeitvorhersage liefert Ihnen die Informationen zu dem Zeitpunkt, zu dem Sie sie benötigen.

Bei nach dem 2. April 2020 erstellten Vorhersagemodellen für den AI Builder ist die Echtzeitvorhersage möglich. Eine Echtzeitvorhersage für ein Modell ist ein synchroner Aufruf an den AI Builder. AI Builder unterstützt die Echtzeitvorhersage nach Wert und Referenz. Der Vorhersagevorgang akzeptiert eine einzelne Eingabebeobachtung in der Anforderungsnutzlast und gibt die Vorhersage synchron in der Antwort zurück.

Wie sieht es mit vorhandenen Modellen aus?

Vorhersagemodelle, die vor dem 2. April 2020 erstellt wurden, unterstützen keine Echtzeitvorhersage. Erstellen Sie alle Modelle erneut, die vor diesem Datum erstellt wurden, damit Sie die Echtzeitvorhersage nutzen können.

Einsatz der Echtzeitvorhersage

Erstellen Sie einen Flow in Power Automate, um die Echtzeitvorhersage zu nutzen. Weitere Informationen: Verwenden eines Vorhersagemodells in Power Automate

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