Freigeben über

Azure HPC Cache-Datenerfassung: msrsync-Methode

  • Artikel

Dieser Artikel enthält detaillierte Anweisungen zum Verwenden des msrsync-Hilfsprogramms zum Kopieren von Daten in einen Azure-Blobspeichercontainer für die Verwendung mit Azure HPC Cache.

Weitere Informationen zum Verschieben von Daten in einen Blobspeicher für Ihren Azure HPC Cache-Dienst finden Sie unter Verschieben von Daten in Azure Blob Storage.

Das Tool msrsync kann verwendet werden, um Daten in ein Back-End-Speicherziel für Azure HPC Cache zu verschieben. Dieses Tool wurde entwickelt, um die Bandbreitenauslastung durch die Ausführung mehrerer paralleler rsync-Prozesse zu optimieren. Es ist bei GitHub unter https://github.com/jbd/msrsync erhältlich.

msrsync unterteilt das Quellverzeichnis in separate „Buckets“ und führt dann einzelne rsync-Prozesse für die einzelnen Buckets aus.

Vorläufige Tests mit einem virtuellen Computer mit vier Kernen zeigten die höchste Effizienz bei der Verwendung von 64 Prozessen. Verwenden Sie die msrsync-Option -p, um die Anzahl der Prozesse auf 64 festzulegen.

Beachten Sie, dass msrsync nur auf und von lokalen Volumes schreiben kann. Der Zugriff auf Quelle und Ziel muss auf der Arbeitsstation, die für die Ausgabe des Befehls verwendet wird, als lokal eingebundene Ressourcen möglich sein.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um msrsync zum Auffüllen des Azure-Blobspeichers mit Azure HPC Cache zu verwenden:

  1. Installieren Sie msrsync und seine Voraussetzungen (rsync und Python 2.6 oder höher)

  2. Bestimmen Sie die Gesamtzahl der zu kopierenden Dateien und Verzeichnisse.

    Verwenden Sie beispielsweise das Hilfsprogramm prime.py mit den Argumenten prime.py --directory /path/to/some/directory (als Download verfügbarhttps://github.com/Azure/Avere/blob/main/src/clientapps/dataingestor/prime.py).

    Wenn Sie prime.py nicht verwenden, können Sie die Anzahl der Elemente mit dem GNU-Tool find wie folgt berechnen:

    find <path> -type f |wc -l         # (counts files)
find <path> -type d |wc -l         # (counts directories)
find <path> |wc -l                 # (counts both)

  3. Teilen Sie die Anzahl der Elemente durch 64, um die Anzahl der Elemente pro Prozess zu ermitteln. Verwenden Sie diese Zahl zusammen mit der Option -f, um die Größe der Buckets festzulegen, wenn Sie den Befehl ausführen.

  4. Führen Sie den Befehl msrsync aus, um Dateien zu kopieren:

    msrsync -P --stats -p64 -f<ITEMS_DIV_64> --rsync "-ahv --inplace" <SOURCE_PATH> <DESTINATION_PATH>

    Beispielsweise ist dieser Befehl so konzipiert, dass 11.000 Dateien in 64 Prozessen aus „/test/source-repository“ nach „/mnt/hpccache/repository“ verschoben werden:

    mrsync -P --stats -p64 -f170 --rsync "-ahv --inplace" /test/source-repository/ /mnt/hpccache/repository