Referenzarchitekturdiagramm
Geeignete Rollen: Co-Sell-Lösungsadministrator
Ein Referenzarchitekturdiagramm ist ein Modell der Infrastruktur, auf der Ihre Microsoft Commercial Marketplace-Lösung basiert.
Für Azure-Lösungen für geistiges Eigentum (IP) sollte das Diagramm auch zeigen, wie Ihre Lösung die Clouddienste von Microsoft gemäß den technischen Anforderungen von IP-Co-Sell verwendet.
Ein Referenzdiagramm soll nicht die Qualität einer Architektur bewerten. Es soll gezeigt werden, wie Ihre Lösung Microsoft-Dienste verwendet.
Sie können ein Referenzarchitekturdiagramm mit verschiedenen Tools erstellen. Microsoft Visio wird jedoch empfohlen, da es Azure-Architekturmodelle enthält, die Sie als hilfreichen Ausgangspunkt verwenden können.
Typische Komponenten eines Referenzarchitekturdiagramms
Ihr Referenzarchitekturdiagramm muss Ihre IP eindeutig als Lösung, Anwendung oder Dienstcode identifizieren, der sowohl auf bereitgestellt wird als auch den Verbrauch von Microsoft Azure fördern.
Ihr Code muss hochgradig wiederverwendbar sein und hängt nicht von umfangreichen Anpassungen pro Bereitstellung ab.
Das Diagramm muss ein gutes Verständnis dafür bieten, wie Ihre Lösung Microsoft-Dienste verwendet. Das Diagramm muss Folgendes enthalten:
- Eine allgemeine Beschreibung des Datenflusses, die ein Verständnis der Interaktionen zwischen Komponenten des Diagramms bietet
- Logische Grenzen für Azure Cloud, Kundencloud, lokale Umgebung und Integration in andere Clouddienste
- Azure Cloud services that host and interact with your solution, including ones that consume Azure resources
- Identifizierung des wiederholbaren Codes für geistiges Eigentum (IP); der Code, den Sie als Teil der Lösung bereitstellen
- Benutzeroberflächen und andere Dienste, die die Lösung zur Verfügung stellen
Beispiel für ein Referenzarchitekturdiagramm: vertikaler Branchen-Chatbot
Die folgende Abbildung ist ein Beispiel für ein Referenzarchitekturdiagramm, das einen vertikalen Branchen-Chatbot darstellt, der in Intranetwebsites integriert werden kann, um Bedarfsszenarien mithilfe eines Machine Learning-Algorithmus zu prognostizieren. Es verwendet Lieferketten- und Fertigungszeitplandaten aus verschiedenen ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning). Der Bot wurde entwickelt, um Fragen zu beantworten, wann ein Vertriebsmitarbeiter zu möglichen Lieferterminen für einen Auftrag verpflichtet werden kann.
