Fehlerklassen in Azure Databricks

Fehler beim Parsen der Modellausgabe beim Umwandeln in den angegebenen Rückgabetyp: „<dataType>“, die JSON-Antwort lautete: „<responseString>“. Aktualisieren Sie den returnType so, dass er dem Inhalt des Typs entspricht, der durch den Antwort-JSON dargestellt wird, und wiederholen Sie dann die Abfrage erneut.

AI_FUNCTION_HTTP_PARSE_COLUMNS_ERROR

Die tatsächliche Modellausgabe weist mehr als eine Spalte "<responseString>" auf. Der angegebene Rückgabetyp["<dataType>"] hat jedoch nur eine Spalte. Aktualisieren Sie den returnType so, dass er dieselbe Anzahl von Spalten wie die Modellausgabe enthält, und wiederholen Sie dann die Abfrage erneut.

<message>.<alternative> Legen Sie bei Bedarf <config> auf "false" fest, um diesen Fehler zu umgehen.

Weitere Details finden Sie unter ARITHMETIC_OVERFLOW.

ASSIGNMENT_ARITY_MISMATCH

Die Anzahl der Spalten oder Variablen, die zugewiesen oder aliasiert werden: <numTarget> stimmt nicht mit der Anzahl der Quellausdrücke überein: <numExpr>.

AS_OF_JOIN

Ungültiger As-of-Join.

Weitere Details finden Sie unter AS_OF_JOIN.

AVRO_DEFAULT_VALUES_UNSUPPORTED

Die Verwendung von Standardwerten wird nicht unterstützt, wennrescuedDataColumn aktiviert ist. Sie können diese Überprüfung möglicherweise entfernen, indem Sie spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue auf "false" festlegen, die Standardwerte werden jedoch nicht angewendet, und NULL-Werte werden weiterhin verwendet.

AVRO_INCOMPATIBLE_READ_TYPE

CANNOT_COPY_STATE

SQLSTATE: 0AKD0

Der Katalogstatus kann nicht wie aktuelle Datenbank und temporäre Ansichten aus dem Unity-Katalog in einen Legacykatalog kopiert werden.

CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

Fehler beim Erstellen der Datenquellentabelle <tableName>:

Weitere Details finden Sie unter CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE.

KANN_URL_NICHT_ENTCODIEREN

Die angegebene URL kann nicht decodiert werden: <url>. Stellen Sie sicher, dass die URL ordnungsgemäß formatiert ist, und versuchen Sie es erneut.

CANNOT_DELETE_SYSTEM_OWNED

SQLSTATE: 42832

Der systemeigene <resourceType> kann nicht gelöscht werden.

CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42K0C

Die Einschränkung mit dem Namen <constraintName>, der gemeinsam mit einer CHECK-Einschränkung

und einer PRIMARY KEY-oder FOREIGN KEY-Einschränkung verwendet wird, kann nicht getrennt werden. Sie können die PRIMARY KEY- oder

FOREIGN KEY-Beschränkung durch folgende Abfragen trennen:

ALTER TABLE .. DROP PRIMARY KEY oder

ALTER TABLE .. DROP FOREIGN KEY ..

KANN_KEINE_VERBINDUNG_HERSTELLEN

SQLSTATE: 08001

Eine Verbindung zur Remotedatenbank <jdbcDialectName> kann nicht hergestellt werden. Überprüfen Sie Verbindungsinformationen und Anmeldeinformationen, z. B. Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbankoptionen. ** Wenn Sie der Meinung sind, dass die Informationen korrekt sind, überprüfen Sie bitte die Netzwerkeinrichtung Ihres Arbeitsbereichs, und stellen Sie sicher, dass sie keine ausgehenden Einschränkungen für den Host hat. Überprüfen Sie auch, ob der Host eingehende Verbindungen nicht vom Netzwerk blockiert, in dem die Spark-Cluster des Arbeitsbereichs bereitgestellt werden. ** Detaillierte Fehlermeldung: <causeErrorMessage>.

CANNOT_ESTABLISH_CONNECTION_SERVERLESS

SQLSTATE: 08001

Die Verbindung mit der Remotedatenbank <jdbcDialectName> kann nicht hergestellt werden. Überprüfen Sie Verbindungsinformationen und Anmeldeinformationen, z. B. Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbankoptionen. ** Wenn Sie der Meinung sind, dass die Informationen korrekt sind, lassen Sie den eingehenden Datenverkehr vom Internet an Ihren Host zu, während Sie Serverless Compute verwenden. Wenn Ihre Netzwerkrichtlinien eingehenden Internetdatenverkehr nicht zulassen, verwenden Sie bitte nicht Serverless Compute, oder Wenden Sie sich an Ihren Databricks-Vertreter, um mehr über Serverless Private Networking zu erfahren. ** Detaillierte Fehlermeldung: <causeErrorMessage>.

CANNOT_INVOKE_IN_TRANSFORMATIONS

Datasettransformationen und -aktionen können nur vom Treiber aufgerufen werden, nicht innerhalb anderer Datasettransformationen; Beispielsweise ist "dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) " ungültig, da die Wertetransformation und -zählungsaktion nicht innerhalb der Dataset1.map-Transformation ausgeführt werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter SPARK-28702.

CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS

SQLSTATE: 46103

Klasse <className> beim Registrieren der Funktion <functionName>kann nicht geladen werden. Stellen Sie sicher, dass sie sich auf dem Klassenpfad befindet.

CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS

Die Protobuf-Klasse mit dem Namen <protobufClassName>konnte nicht geladen werden. <explanation>.

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

Beim Laden des Zustands ist ein Fehler aufgetreten.

Weitere Details finden Sie unter CANNOT_LOAD_STATE_STORE.

CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 42825

Fehler beim Zusammenführen inkompatibler Datentypen <left> und <right>. Überprüfen Sie die Datentypen der zusammengeführten Spalten, und stellen Sie sicher, dass sie kompatibel sind. Ziehen Sie bei Bedarf die Umwandlung der Spalten in kompatible Datentypen in Betracht, bevor Sie die Zusammenführung versuchen.

CANNOT_MERGE_SCHEMAS

Fehler beim Zusammenführen von Schemas:

Anfängliches Schema:

<left>

Schema, das nicht mit dem ursprünglichen Schema zusammengeführt werden kann:

<right>.

CANNOT_MODIFY_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Der Wert der Spark-Konfiguration kann nicht geändert werden: <key>.

Siehe auch https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements.

CANNOT_PARSE_DECIMAL

Dezimalwerte können nicht geparst werden. Bitte stellen Sie sicher, dass die Eingabe eine gültige Zahl mit optionalem Dezimalpunkt oder Dezimalkomma ist.

CANNOT_PARSE_INTERVAL

<intervalString> kann nicht geparst werden. Stellen Sie sicher, dass der angegebene Wert in einem gültigen Format zum Definieren eines Intervalls enthalten ist. Sie können auf die Dokumentation für das richtige Format verweisen. Wenn das Problem weiterhin besteht, überprüfen Sie bitte, ob der Eingabewert nicht null oder leer ist, und versuchen Sie es erneut.

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

Der Feldname <fieldName> und der Wert <fieldValue> des JSON-Tokentyps <jsonType> können nicht auf den Spark-Zieldatentyp <dataType> geparst werden.

CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR

Fehler beim Analysieren von Deskriptorbytes in Protobuf FileDescriptorSet.

CANNOT_PARSE_TIMESTAMP

SQLSTATE: 22007

<message>. Verwenden Sie <func>, um eine ungültige Eingabezeichenfolge zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

MV/ST kann während der Initialisierung nicht abgerufen werden.

Weitere Informationen finden Sie unter CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION.

KANN_ARCHIVIERTE_DATEI_NICHT_LESEN

Die Datei kann nicht im Pfad <path> gelesen werden, da sie archiviert wurde. Passen Sie Die Abfragefilter an, um archivierte Dateien auszuschließen.

KANN_DATEI_NICHT_LESEN

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NON_UC_MANAGED_TABLE_AS_SOURCE_OR_TARGET

Shallow Clone ist nur für den MANAGED Tabellentyp zulässig. Die Tabelle <table> ist nicht MANAGED Tabelle.

KANN_FELD_NICHT_AKTUALISIEREN

Das <table>-Feld vom <fieldName>-Typ kann nicht aktualisiert werden:

Weitere Informationen finden Sie unter FELD_NICHT_AKTUALISIERBAR

CANNOT_UP_CAST_DATATYPE

<expression> kann nicht von <sourceType> in <targetType> umgewandelt werden.

<details>

CANNOT_USE_KRYO

SQLSTATE: 22KD3

Der Kryo-Serialisierungscodec kann nicht geladen werden. Die Kryo-Serialisierung kann nicht im Spark Connect-Client verwendet werden. Verwenden Sie die Java-Serialisierung, stellen Sie stattdessen einen benutzerdefinierten Codec bereit, oder verwenden Sie stattdessen Spark Classic.

CANNOT_VALIDATE_CONNECTION

SQLSTATE: 080000

Die Überprüfung der <jdbcDialectName>-Verbindung wird nicht unterstützt. Wenden Sie sich an die Databricks-Unterstützung für alternative Lösungen, oder legen Sie "spark.databricks.testConnectionBeforeCreation" auf "false" fest, um verbindungstests zu überspringen, bevor Sie ein Verbindungsobjekt erstellen.

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

Fehler beim Schreiben von Zustandsspeicherdateien für Anbieter <providerClass>.

Weitere Informationen finden Sie unter CANNOT_WRITE_STATE_STORE.

CAST_INVALID_INPUT

Der Wert <expression> des Typs <sourceType> kann nicht in <targetType> umgewandelt werden, da er fehlerhaft ist. Korrigieren Sie den Wert gemäß der Syntax, oder ändern Sie den Zieltyp. Verwenden Sie try_cast, um falsch formatierte Eingaben zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

Weitere Details finden Sie unter CAST_INVALID_INPUT.

CAST_OVERFLOW

Der Wert <value> des Typs <sourceType> kann aufgrund eines Überlaufs nicht in <targetType> umgewandelt werden. Verwenden Sie try_cast, um Überlauf zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT

Aufgrund eines Überlaufs konnte kein Wert vom Typ <sourceType> der <targetType>-Typspalte oder Variablen <columnName> zugewiesen werden. Verwenden Sie try_cast für den Eingabewert, um Überlauf zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

KATALOG_NICHT_GEFUNDEN

SQLSTATE: 42P08

Der Katalog <catalogName> nicht gefunden. Erwägen Sie, die SQL-Konfiguration <config> auf ein Katalog-Plug-In festzulegen.

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

SQLSTATE: 560000

Prüfpunktblock <rddBlockId> nicht gefunden!

Entweder der Executor, der die Prüfpunkte für diese Partition ursprünglich festgelegt hat, ist nicht mehr aktiv, oder die ursprüngliche RDD wird nicht beständig gespeichert.

Wenn dieses Problem weiterhin besteht, können Sie stattdessen rdd.checkpoint() verwenden, was langsamer ist als lokale Prüfpunkte, aber fehlertoleranter.

CIRCULAR_CLASS_REFERENCE

In einer Klasse dürfen keine Zirkelbezüge vorhanden sein, aber in Klasse <t> wurde ein Zirkelbezug gefunden.

CLASS_NOT_OVERRIDE_EXPECTED_METHOD

<className> muss entweder <method1> oder <method2>überschreiben.

CLASS_UNSUPPORTED_BY_MAP_OBJECTS

MapObjects unterstützt die Klasse <cls> nicht als resultierende Sammlung.

CLEANROOM_COMMANDS_NOT_SUPPORTED

Clean Room-Befehle werden nicht unterstützt.

CLEANROOM_INVALID_SHARED_DATA_OBJECT_NAME

Ungültiger Name, um in einem Reinraum auf einen <type> Verweis zu verweisen. Verwenden Sie einen <type>-Namen innerhalb des Reinraums im Format [Katalog].[Schema].[<type>].

Wenn Sie nicht sicher sind, welchen Namen Sie verwenden sollen, können Sie "SHOW ALL IN CLEANROOM [clean_room]" ausführen und den Wert in der Spalte "Name" verwenden.

CLOUD_FILE_SOURCE_FILE_NOT_FOUND

Für die Datei <filePath> wurde eine Dateibenachrichtigung empfangen, aber sie ist nicht mehr vorhanden. Stellen Sie sicher, dass Dateien nicht gelöscht werden, bevor sie verarbeitet werden. Um den Datenstrom fortzusetzen, können Sie die Spark SQL-Konfiguration <config> auf "true" festlegen.

CLOUD_PROVIDER_ERROR

SQLSTATE: 580000

Cloudanbieterfehler: <message>

CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

Das angegebene Clustering stimmt nicht mit der der vorhandenen Tabelle <tableName>überein.

Der Codec <codecName> ist nicht verfügbar.

Weitere Details finden Sie unter CODEC_NOT_AVAILABLE

CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND

Es wurde kein Kurzname für den Codec <codecName>gefunden.

COLLATION_INVALID_NAME

Der Wert <collationName> stellt keinen korrekten Sortiernamen dar. Vorgeschlagene gültige Sortierungsnamen: [<proposals>].

COLLATION_INVALID_PROVIDER

Der Wert <provider> stellt keinen korrekten Sortieranbieter dar. Unterstützte Anbieter sind: [<supportedProviders>].

COLLATION_MISMATCH

SQLSTATE: 42P21

Es konnte nicht ermittelt werden, welche Sortierung für Zeichenfolgenfunktionen und Operatoren verwendet werden soll.

Weitere Details finden Sie unter COLLATION_MISMATCH.

SAMMLUNGSGRÖSSENLIMIT ÜBERSCHRITTEN

SQLSTATE: 540000

COLUMN_ORDINAL_OUT_OF_BOUNDS

Spaltenordnungszahl liegt außerhalb der Grenzen. Die Anzahl der Spalten in der Tabelle ist <attributesLength>, die Spaltenordnungszahl ist jedoch <ordinal>.

Attribute sind die folgenden: <attributes>.

COMMA_PRECEDING_CONSTRAINT_ERROR

Unerwartetes „,“ vor Einschränkungsdefinition. Stellen Sie sicher, dass die Einschränkungsklausel nicht mit einem Komma beginnt, wenn Spalten (und Erwartungen) nicht definiert sind.

COMMENT_ON_CONNECTION_NOT_IMPLEMENTED_YET

Der Befehl COMMENT ON CONNECTION ist noch nicht implementiert.

COMPARATOR_RETURNS_NULL

SQLSTATE: 22004

Der Vergleichsoperator hat NULL für einen Vergleich zwischen <firstValue> und <secondValue> zurückgegeben.

Es sollte eine positive ganze Zahl für "größer als", 0 für "gleich" und eine negative ganze Zahl für "kleiner als" zurückgeben.

Wenn Sie auf veraltetes Verhalten zurücksetzen möchten, bei dem NULL als 0 (gleich) behandelt wird, müssen Sie "spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort" auf "true" festlegen.

COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

Eingabedatentypen für den Ausdruck können nicht verarbeitet werden: <expression>.

Weitere Details finden Sie unter COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT.

CONCURRENT_QUERY

Eine weitere Instanz dieser Abfrage [ID: <queryId>] wurde gerade mit einer gleichzeitigen Sitzung gestartet [vorhandene runId: <existingQueryRunId> neue runId: <newQueryRunId>].

CONCURRENT_SCHEDULER_INSUFFICIENT_SLOT

SQLSTATE: 530000

Die Mindestanzahl der im Cluster erforderlichen kostenlosen Slots ist <numTasks>, der Cluster verfügt jedoch nur über <numSlots> Slots kostenlos. Die Abfrage zögert oder schlägt fehl. Erhöhen Sie die Clustergröße, um fortzufahren.

CONCURRENT_STREAM_LOG_UPDATE

SQLSTATE: 40000

Gleichzeitiges Aktualisieren des Protokolls. Für <batchId> wurden mehrere Streamingaufträge erkannt.

Stellen Sie sicher, dass jeweils nur ein Streamingauftrag an einem bestimmten Prüfpunktstandort ausgeführt wird.

CONFIG_NOT_AVAILABLE

SQLSTATE: 42K0I

Die Konfiguration <config> ist nicht verfügbar.

Konfliktierende Verzeichnisstrukturen

Konfliktierende Verzeichnisstrukturen erkannt.

Verdächtige Pfade:

<discoveredBasePaths>

Wenn bereitgestellte Pfade Partitionsverzeichnisse sind, legen Sie "basePath" in den Optionen der Datenquelle fest, um das Stammverzeichnis der Tabelle anzugeben.

Wenn mehrere Stammverzeichnisse vorhanden sind, laden Sie sie bitte separat, und trennen Sie sie dann.

CONFLICTING_PARTITION_COLUMN_NAMES

In Konflikt stehende Partitionsspaltennamen wurden erkannt:

<distinctPartColLists>

Bei partitionierten Tabellenverzeichnissen sollten Datendateien nur in Blattverzeichnissen vorhanden sein.

Und Ordner auf derselben Ebene sollten denselben Partitionsspaltennamen haben.

Überprüfen Sie die folgenden Verzeichnisse auf unerwartete Dateien oder inkonsistente Partitionsspaltennamen:

<suspiciousPaths>

CONFLICTING_PROVIDER

Der angegebene Anbieter <provider> ist mit dem vorhandenen Kataloganbieter <expectedProvider>inkonsistent. Verwenden Sie "USING <expectedProvider>", und wiederholen Sie den Befehl.

CONNECT

SQLSTATE: 56K00

Generischer Spark Connect-Fehler.

Weitere Details finden Sie unter CONNECT

VERBINDUNG_BESTEHT_BEREITS

CONSTRAINTS_REQUIRE_UNITY_CATALOG

Tabelleneinschränkungen werden nur im Unity-Katalog unterstützt.

CONVERSION_INVALID_INPUT

Der Wert <str> (<fmt>) kann nicht in <targetType> konvertiert werden, da er fehlerhaft ist. Korrigieren Sie den Wert gemäß der Syntax, oder ändern Sie das Format. Verwenden Sie <suggestion>, um falsch formatierte Eingaben zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

COPY_INTO_COLUMN_ARITY_MISMATCH

Dies kann auf ein Problem mit den eingehenden Daten hinweisen, oder das Delta-Tabellenschema kann automatisch entsprechend den eingehenden Daten weiterentwickelt werden, indem Sie Folgendes festlegen:

COPY_OPTIONS (‘mergeSchema’ = ‘true’)

Schemaunterschied:

<schemaDiff>

COPY_INTO_SOURCE_FILE_FORMAT_NOT_SUPPORTED

Das Format der Quelldateien muss eine von CSV, JSON, AVRO, ORC, PARQUET, TEXT oder BINARYFILEsein. Die Verwendung von COPY INTO in Delta-Tabellen als Quelle wird nicht unterstützt, da nach OPTIMIZE-Vorgängen doppelte Daten erfasst werden können. Diese Überprüfung kann durch Ausführen des SQL-Befehls set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = falsedeaktiviert werden.

COPY_INTO_SOURCE_SCHEMA_INFERENCE_FAILED

Das Quellverzeichnis enthielt keine parsierbaren Dateien vom Typ <format>. Bitte überprüfen Sie den Inhalt von '<source>'.

Der Fehler kann stummgehalten werden, indem "<config>" auf "false" festgelegt wird.

COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

Ein interner Fehler ist bei der Verarbeitung des Zustands COPY INTO aufgetreten.

Weitere Details finden Sie unter COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR.

COPY_INTO_SYNTAX_ERROR

Weitere Details finden Sie unter CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH.

CREDENTIAL_MISSING

Geben Sie beim Erstellen oder Aktualisieren externer Speicherorte Anmeldeinformationen an.

CSV_ENFORCE_SCHEMA_NOT_SUPPORTED

Die CSV-Option enforceSchema kann nicht festgelegt werden, wenn rescuedDataColumn oder failOnUnknownFieldsverwendet wird, da Spalten anstelle von Ordnungszahlen nach Namen gelesen werden.

CYCLIC_FUNCTION_REFERENCE

Zyklische Funktionsreferenz wurde erkannt: <path>.

DATABRICKS_DELTA_NOT_ENABLED

Databricks Delta ist in Ihrem Konto nicht aktiviert.<hints>

DATATYPE_MISMATCH

<sqlExpr> kann aufgrund eines Datentypkonflikts nicht aufgelöst werden:

Weitere Details finden Sie unter DATATYPE_MISMATCH.

DATATYPE_MISSING_SIZE

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> erfordert einen Längenparameter, z. B. <type>(10). Geben Sie die Länge an.

DATA_LINEAGE_SECURE_VIEW_LEAF_NODE_HAS_NO_RELATION

SQLSTATE: 25000

Schreibzeile nicht erfolgreich: Fehlende entsprechende Beziehung zu Richtlinien für CLM/RLS.

DATENQUELLE_EXISTIERT_BEREITS

Die Datenquelle "<provider>" ist bereits vorhanden. Wählen Sie einen anderen Namen für die neue Datenquelle aus.

DATA_SOURCE_EXTERNAL_ERROR

SQLSTATE: KD010

Fehler beim Speichern in externer Datenquelle.

DATA_SOURCE_NOT_EXIST

Datenquelle '<provider>' nicht gefunden. Stellen Sie sicher, dass die Datenquelle registriert ist.

DATENQUELLE_NICHT_GEFUNDEN

SQLSTATE: 42K02

Fehler beim Auffinden der Datenquelle: <provider>. Stellen Sie sicher, dass der Anbietername korrekt ist und das Paket ordnungsgemäß registriert und mit Ihrer Spark-Version kompatibel ist.

DATA_SOURCE_OPTION_CONTAINS_INVALID_CHARACTERS

Option <option> darf nicht leer sein und darf keine ungültigen Zeichen, Abfragezeichenfolgen oder Parameter enthalten.

DATA_SOURCE_OPTION_IS_REQUIRED

Option <option> ist erforderlich.

DATA_SOURCE_TABLE_SCHEMA_MISMATCH

Das Schema der Datenquellentabelle stimmt nicht mit dem erwarteten Schema überein. Wenn Sie die DataFrameReader.schema-API verwenden oder eine Tabelle erstellen, vermeiden Sie die Angabe des Schemas.

Datenquellenschema: <dsSchema>

Erwartetes Schema: <expectedSchema>

DATA_SOURCE_URL_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42KDB

Die JDBC-URL ist in den Datenquellenoptionen nicht zulässig, stattdessen sind die Optionen 'Host', 'Port' und 'Datenbank' anzugeben.

DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

<rangeMessage>. Legen Sie bei Bedarf <ansiConfig> auf "false" fest, um diesen Fehler zu umgehen.

Die Dezimalgenauigkeit <precision> die maximale Genauigkeit <maxPrecision>überschreitet.

DEFAULT_DATABASE_NOT_EXISTS

Die Standarddatenbank <defaultDatabase> ist nicht vorhanden, erstellen Sie sie zuerst, oder ändern Sie die Standarddatenbank in <defaultDatabase>.

Standarddatei nicht gefunden

Es ist möglich, dass die zugrunde liegenden Dateien aktualisiert wurden. Sie können den Cache in Spark explizit ungültig machen, indem Sie den Befehl 'REFRESH TABLE tableName' in SQL ausführen oder das dataset/DataFrame neu erstellen. Wenn der Festplattencache veraltet ist oder die zugrunde liegenden Dateien entfernt wurden, können Sie den Festplattencache manuell ungültig machen, indem Sie den Cluster neu starten.

DEFAULT_PLACEMENT_INVALID

SQLSTATE: 42608

Ein DEFAULT Schlüsselwort in einem MERGE, INSERT, UPDATEoder SET VARIABLE Befehl konnte einer Zielspalte nicht direkt zugewiesen werden, da es Teil eines Ausdrucks war.

Beispiel: UPDATE SET c1 = DEFAULT ist zulässig, UPDATE T SET c1 = ``DEFAULT`` + 1 ist jedoch nicht zulässig.

DEFAULT_UNSUPPORTED

SQLSTATE: 42623

Fehler beim Ausführen des <statementType>-Befehls, da die DEFAULT Werte für die Zieldatenquelle mit dem Tabellenanbieter nicht unterstützt werden: "<dataSource>".

DESCRIBE_JSON_NOT_EXTENDED

DESCRIBE TABLE … AS JSON wird nur unterstützt, wenn [EXTENDED|FORMATTED] angegeben wird.

Beispiel: DESCRIBE EXTENDED <tableName> AS JSON wird unterstützt, aber DESCRIBE <tableName> AS JSON nicht.

DIFFERENT_DELTA_TABLE_READ_BY_STREAMING_SOURCE

Die Streamingabfrage wurde aus einer unerwarteten Delta-Tabelle gelesen (ID = '<newTableId>').

Gemäß Prüfpunkt las sie ursprünglich aus einer anderen Delta-Tabelle (id = <oldTableId>).

Dies kann passieren, wenn Sie den Code so geändert haben, dass er aus einer neuen Tabelle gelesen oder gelöscht wurde und

Eine Tabelle neu erstellt. Bitte setzen Sie Ihre Änderung zurück oder löschen Sie Ihren Streamingabfrageprüfpunkt.

um noch einmal von vorn zu beginnen.

DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED

Verschiedene Fensterfunktionen werden nicht unterstützt: <windowExpr>.

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DUPLICATED_METRICS_NAME

Der Metrikname ist nicht eindeutig: <metricName>. Derselbe Name kann nicht für Metriken mit unterschiedlichen Ergebnissen verwendet werden.

Mehrere Instanzen von Metriken mit demselben Ergebnis und Namen sind jedoch zulässig (z. B. Self-Joins).

DUPLICATE_ASSIGNMENTS

Die Spalten oder Variablen <nameList> werden mehr als einmal als Zuweisungsziele verwendet.

DUPLICATE_CLAUSES

Doppelte Klauseln gefunden: <clauseName>. Entfernen Sie eine davon.

DUPLIZIERTER_SCHLÜSSEL

SQLSTATE: 23505

Doppelte Schlüssel <keyColumn>gefunden.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

Der Aufruf an routine <routineName> ist ungültig, da er mehrere Argumentzuweisungen zum gleichen Parameternamen <parameterName>enthält.

Weitere Details finden Sie unter DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_NAMES

SQLSTATE: 42734

Doppelte Namen in der Parameterliste der benutzerdefinierten Routine gefunden <routineName>: <names>.

DUPLICATE_ROUTINE_RETURNS_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

Doppelte Spalten in der RETURNS Klauselspaltenliste der benutzerdefinierten Routine <routineName>gefunden: <columns>.

EMITTING_ROWS_OLDER_THAN_WATERMARK_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42815

Vorheriger Knoten hat eine Zeile mit eventTime=<emittedRowEventTime> ausgegeben, die älter als current_watermark_value=<currentWatermark> ist.

Dies kann zu Problemen bei der Korrektheit in den zustandsbehafteten Operatoren führen, die in der Ausführungspipeline nachgelagert sind.

Korrigieren Sie die Operatorlogik, um Zeilen nach dem aktuellen globalen Wasserzeichenwert auszugeben.

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

Fehler beim Analysieren einer leeren Zeichenfolge für den Datentyp <dataType>.

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

Leere lokale Datei in Staging-<operation>-Abfrage

EMPTY_SCHEMA_NOT_SUPPORTED_FOR_DATASOURCE

Die <format>-Datenquelle unterstützt das Schreiben leerer oder geschachtelter leerer Schemas nicht. Stellen Sie sicher, dass das Datenschema mindestens eine Spalte(n) aufweist.

ENCODER_NOT_FOUND

Es wurde kein Encoder des Typs <typeName> für die interne Darstellung von Spark SQL gefunden.

Erwägen Sie, den Eingabetyp in einen der unterstützten Werte unter "<docroot>/sql-ref-datatypes.html" zu ändern.

END_LABEL_WITHOUT_BEGIN_LABEL

SQLSTATE: 42K0L

Die Endmarke <endLabel> kann nicht ohne eine Anfangsmarke existieren.

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_LATEST_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Einige Partitionen in Kafka-Topic(s) berichten über einen verfügbaren Offset, der kleiner ist als der End-Offset, während eine Abfrage mit Trigger.AvailableNow ausgeführt wird. Der Fehler kann vorübergehend sein: Starten Sie Die Abfrage neu, und melden Sie, wenn dasselbe Problem weiterhin angezeigt wird.

Neuester Offset: <latestOffset>, Endoffset: <endOffset>

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_PREFETCHED

Für die Kafka-Datenquelle mit „Trigger.AvailableNow“ sollte der Endoffset pro Themenpartition über einen geringeren oder gleichen Offset verfügen als der vorab abgerufene Offset. Der Fehler kann vorübergehend sein: Starten Sie Die Abfrage neu, und melden Sie, wenn dasselbe Problem weiterhin angezeigt wird.

Vorab abgerufener Offset: <prefetchedOffset>, Endoffset: <endOffset>.

ERROR_READING_AVRO_UNKNOWN_FINGERPRINT

SQLSTATE: KD00B

Fehler beim Lesen von Avro-Daten – unbekannter Fingerabdruck: <fingerprint>, nicht sicher, welches Schema verwendet werden soll.

Dies kann passieren, wenn Sie nach dem Starten des Spark-Kontexts zusätzliche Schemas registriert haben.

EVENT_LOG_REQUIRES_SHARED_COMPUTE

Ereignisprotokolle können nicht aus einem Cluster vom Typ „Zugewiesen“ oder „Keine Isolation freigegeben“ abgefragt werden, bitte verwenden Sie stattdessen einen Cluster vom Typ „Freigegeben“ oder ein Databricks SQL-Warehouse.

EVENT_LOG_UNAVAILABLE

Für <tableOrPipeline>sind keine Ereignisprotokolle verfügbar. Versuchen Sie es später erneut, nachdem die Ereignisse generiert worden sind.

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

Der Tabellentyp von <tableIdentifier> ist <tableType>.

Das Abfragen von Ereignisprotokollen unterstützt nur materialisierte Ansichten, Streamingtabellen oder Delta Live Tables-Pipelines.

EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE

Die Ereigniszeit <eventName> hat den ungültigen Typ <eventType>, TIMESTAMP erwartet.

EXCEED_LIMIT_LENGTH

SQLSTATE: 54006

Überschreitet die Einschränkung der Zeichen-/Varchar-Typlänge: <limit>.

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT Spalte <columnName> wurde gelöst und es wurde erwartet, dass es sich um StructType handelt, es wurde jedoch Typ <dataType>gefunden.

EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

SQLSTATE: 42702

Spalten in einer EXCEPT-Liste müssen eindeutig und nicht überlappend sein, empfangen wurde aber (<columns>).

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT-Spalten [<exceptColumns>] wurden aufgelöst, entsprechen jedoch keiner der Spalten [<expandedColumns>] aus der Sternerweiterung.

EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION

Der Spalten-/Feldname <objectName> in der EXCEPT-Klausel kann nicht aufgelöst werden. Meinten Sie eine der folgenden: [<objectList>]?

Hinweis: Geschachtelte Spalten in der EXCEPT-Klausel dürfen während einer struct-Erweiterung keine Qualifizierer (Tabellenname, Name der übergeordneten struct-Spalte usw.) enthalten. Versuchen Sie, Qualifizierer zu entfernen, wenn sie mit geschachtelten Spalten verwendet werden.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_OOM

SQLSTATE: 53200

Es ist nicht genügend Arbeitsspeicher vorhanden, um die Übertragungsbeziehung <relationClassName>zu erstellen. Beziehungsgröße = <relationSize>. Gesamtspeicher, der von dieser Aufgabe verwendet wird = <taskMemoryUsage>. Arbeitsspeichermanager-Metriken für Executor: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>, offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>, onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>, offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Deaktivieren Sie Übertragungen für diese Abfrage mithilfe von „set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1“, oder verwenden Sie Join-Hinweise, um unsortierte Joins zu erzwingen.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_STORE_OOM

SQLSTATE: 53200

Es ist nicht genügend Arbeitsspeicher vorhanden, um die Übertragungsbeziehung <relationClassName>zu speichern. Beziehungsgröße = <relationSize>. StorageLevel = <storageLevel>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Deaktivieren Sie Übertragungen für diese Abfrage mithilfe von „set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1“, oder verwenden Sie Join-Hinweise, um unsortierte Joins zu erzwingen.

EXEC_IMMEDIATE_DUPLICATE_ARGUMENT_ALIASES

Die USING Klausel dieses EXECUTE IMMEDIATE Befehls enthielt mehrere Argumente mit demselben Alias (<aliases>), was ungültig ist; Aktualisieren Sie den Befehl, um eindeutige Aliase anzugeben, und versuchen Sie es dann erneut.

Fehler beim Decodieren einer Zeile in einen Wert der Ausdrücke: <expressions>.

EXPRESSION_ENCODING_FAILED

Fehler beim Codieren eines Werts der Ausdrücke: <expressions> in eine Zeile.

EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

Der Spaltenausdruck <expr> kann nicht sortiert werden, da der Typ <exprType> nicht sortiert werden kann.

EXTERNAL_TABLE_INVALID_SCHEME

Externe Tabellen unterstützen das <scheme> Schema nicht.

FABRIC_REFRESH_INVALID_SCOPE

Fehler beim Ausführen von 'REFRESH FOREIGN <scope> <name>'. Ein Fabric-<scope> kann nicht direkt aktualisiert werden. Verwenden Sie stattdessen "REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>", um den Fabric-Katalog zu aktualisieren.

FAILED_EXECUTE_UDF

Benutzerdefinierte Funktion (<functionName>: (<signature>) =><result>) ist fehlgeschlagen wegen: <reason>.

FAILED_FUNCTION_CALL

Fehler beim Vorbereiten der Funktion <funcName> für den Aufruf. Bitte überprüfen Sie die Argumente der Funktion.

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

Fehler beim JDBC-Operator <url> im Vorgang:

Weitere Informationen finden Sie unter FAILED_JDBC

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

Fehler beim Analysieren der Struktur: <raw>.

FEHLER_BEIM_LESEN_DER_DATEI

SQLSTATE: KD001

Fehler beim Lesen der Datei <path>.

Weitere Details finden Sie unter FAILED_READ_FILE.

FAILED_REGISTER_CLASS_WITH_KRYO

Fehler beim Registrieren von Klassen bei Kryo.

FAILED_RENAME_PATH

Fehler beim Umbenennen von <sourcePath> in <targetPath>, da das Ziel bereits vorhanden ist.

FAILED_RENAME_TEMP_FILE

Fehler beim Umbenennen der temporären Datei <srcPath> in <dstPath>, da FileSystem.rename den Wert "false" zurückgegeben hat.

FAILED_ROW_TO_JSON

Fehler beim Konvertieren des Zeilenwerts <value> der Klasse <class> in den SQL-Zieltyp <sqlType> im JSON-Format.

FAILED_TO_LOAD_ROUTINE

Fehler beim Laden der Routine-<routineName>.

FAILED_TO_PARSE_TOO_COMPLEX

SQLSTATE: 54001

Die Anweisung, einschließlich potenzieller SQL-Funktionen und referenzierter Ansichten, war zu komplex, um zu analysieren.

Um diesen Fehler zu vermeiden, teilen Sie die Anweisung in mehrere, weniger komplexe Blöcke auf.

FEATURE_NOT_ENABLED

Das Feature <featureName> ist nicht aktiviert. Erwägen Sie, die Konfiguration <configKey> auf <configValue> festzulegen, um diese Funktion zu aktivieren.

FEATURE_NOT_ON_CLASSIC_WAREHOUSE

<feature> wird für klassische SQL-Lagerhäuser nicht unterstützt. Um dieses Feature zu verwenden, verwenden Sie ein Pro- oder Serverless SQL Warehouse.

FEATURE_REQUIRES_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> wird ohne Unity-Katalog nicht unterstützt. Um dieses Feature zu verwenden, aktivieren Sie Unity-Katalog.

FEATURE_UNAVAILABLE

<feature> wird in Ihrer Umgebung nicht unterstützt. Wenden Sie sich an den Databricks-Support, um dieses Feature zu verwenden.

FIELD_ALREADY_EXISTS

<op> für Spalte nicht möglich, da <fieldNames> bereits in <struct> vorhanden ist.

Feld nicht gefunden

Kein solches Strukturfeld <fieldName> in <fields>.

FILE_IN_STAGING_PATH_ALREADY_EXISTS

Die Datei im Stagingpfad <path> ist bereits vorhanden, aber OVERWRITE ist nicht festgelegt

FLATMAPGROUPSWITHSTATE_USER_FUNCTION_ERROR

Fehler in der vom Benutzer bereitgestellten Funktion in flatMapGroupsWithState. Grund: <reason>

FORBIDDEN_DATASOURCE_IN_SERVERLESS

Das Abfragen der Datenquelle <source> in serverloser Berechnung ist nicht zulässig. Nur <allowlist> Datenquellen werden in serverloser Berechnung unterstützt.

VERBOTENE_OPERATION

Der Vorgang <statement> ist für den <objectType>nicht zulässig: <objectName>.

FOREACH_BATCH_USER_FUNCTION_ERROR

Fehler in der vom Benutzer bereitgestellten Funktion in der Batchsenke. Grund: <reason>

FOREACH_USER_FUNCTION_ERROR

Fehler in der benutzerseitig bereitgestellten Funktion in foreach-Senke. Grund: <reason>

FOREIGN_KEY_MISMATCH

SQLSTATE: 42830

Übergeordnete Fremdschlüsselspalten <parentColumns> stimmen nicht mit untergeordneten Primärschlüsselspalten <childColumns> überein.

Fremdobjektname_kann_nicht_leer_sein

Dieser Befehl kann nicht ausgeführt werden, da der Fremdname <objectType> nicht leer sein darf.

FOUND_MULTIPLE_DATA_SOURCES

Es wurden mehrere Datenquellen mit dem Namen "<provider>" erkannt. Überprüfen Sie, ob die Datenquelle nicht gleichzeitig registriert ist und sich im Klassenpfad befindet.

FROM_JSON_CONFLICTING_SCHEMA_UPDATES

Bei einem from_json-Rückschluss wurden an folgender Stelle widersprüchliche Schemaaktualisierungen festgestellt: <location>

FROM_JSON_CORRUPT_RECORD_COLUMN_IN_SCHEMA

from_json gefunden columnNameOfCorruptRecord (<columnNameOfCorruptRecord>) in einem

JSON-Objekt gefunden. Fortsetzung nicht möglich. Bitte konfigurieren Sie einen anderen Wert für

die Option „columnNameOfCorruptRecord“.

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json Inference konnte das unter <location> gespeicherte Schema nicht lesen.

FROM_JSON_INFERENCE_FAILED

from_json konnte das Schema nicht ableiten. Bitte geben Sie stattdessen eine an.

FROM_JSON_INFERENCE_NOT_SUPPORTED

Ein from_json Rückschluss wird nur beim Definieren von Streamingtabellen unterstützt.

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

GROUP_BY_AGGREGATE

Aggregatfunktionen sind in GROUP BYnicht zulässig, doch wurden sie in <sqlExpr>gefunden.

Weitere Details finden Sie unter GROUP_BY_AGGREGATE.

GROUP_BY_POS_AGGREGATE

GROUP BY <index> bezieht sich auf einen Ausdruck <aggExpr>, der eine Aggregatfunktion enthält. Aggregatfunktionen sind in GROUP BYnicht zulässig.

GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

Position GROUP BY<index> ist nicht in der Auswahlliste enthalten (gültiger Bereich ist [1, <size>]).

GROUP_EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

Der Ausdruck <sqlExpr> kann nicht als Gruppierungsausdruck verwendet werden, da der Datentyp <dataType> kein geordneter Datentyp ist.

HDFS_HTTP_ERROR

SQLSTATE: KD00F

Beim Versuch, aus HDFS zu lesen, ist die HTTP-Anforderung fehlgeschlagen.

Weitere Informationen finden Sie unter HDFS_HTTP_ERROR

HLL_INVALID_INPUT_SKETCH_BUFFER

Ungültiger Aufruf von <function>; nur gültige HLL-Skizzenpuffer werden als Eingaben (z. B. von der hll_sketch_agg-Funktion erzeugte) unterstützt.

HLL_INVALID_LG_K

Ungültiger Aufruf von <function>; der Wert lgConfigK muss zwischen <min> und <max> liegen (einschließlich): <value>.

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

Skizzen weisen unterschiedliche lgConfigK Werte auf: <left> und <right>. Legen Sie den parameter allowDifferentLgConfigK auf "true" fest, um <function> mit unterschiedlichen lgConfigK Werten aufzurufen.

HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

Es trat ein Fehler auf, als versucht wurde, eine Abfrage oder einen Befehl sowohl mit dem veralteten Fixed-Point-Analyzer als auch mit dem Single-Pass-Resolver zu verarbeiten.

Weitere Details finden Sie in HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION.

IDENTIFIER_TOO_MANY_NAME_PARTS

<identifier> ist kein gültiger Bezeichner, da er mehr als 2 Namensteile enthält.

IDENTITY_COLUMNS_DUPLICATED_SEQUENCE_GENERATOR_OPTION

Duplizierte Option für Sequenzgenerator für IDENTITY-Spalte: <sequenceGeneratorOption>.

IDENTITY_COLUMNS_ILLEGAL_STEP

SQLSTATE: 42611

IDENTITY Spaltenschritt darf nicht 0 sein.

IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

DataType-<dataType> wird für IDENTITY Spalten nicht unterstützt.

ILLEGAL_DAY_OF_WEEK

SQLSTATE: 22009

Unzulässige Eingabe für Wochentag: <string>.

ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

Ungültiger Wert, der für den Zustandsspeicher bereitgestellt wird

Weitere Details finden Sie unter ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE.

INAPPROPRIATE_URI_SCHEME_OF_CONNECTION_OPTION

Die Verbindung kann aufgrund eines unangemessenen Schemas von URI-<uri> für die Verbindungsoption '<option>' nicht erstellt werden.

Zulässige(s) Schema(s): <allowedSchemes>.

Fügen Sie ein Schema hinzu, wenn es nicht im URI vorhanden ist, oder geben Sie ein Schema aus den zulässigen Werten an.

INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN

SQLSTATE: 42818

Ungültige Pivotspalte <columnName>. Pivotspalten müssen vergleichbar sein.

INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42825

<operator> kann nur für Tabellen mit kompatiblen Spaltentypen ausgeführt werden. Die <columnOrdinalNumber>-Spalte der <tableOrdinalNumber>-Tabelle hat den Typ <dataType1>, welcher nicht mit <dataType2> in der gleichen Spalte der ersten Tabelle kompatibel ist.<hint>.

INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER

Es wurde ein inkompatibles DataSourceRegister erkannt. Entfernen Sie die inkompatible Bibliothek aus dem Klassenpfad, oder aktualisieren Sie sie. Fehler: <message>

INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

Inkompatible Daten für die Tabelle <tableName>können nicht geschrieben werden:

Weitere Details finden Sie unter INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE.

INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES

Die Verknüpfungstypen <joinType1> und <joinType2> sind inkompatibel.

INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 51024

Die SQL-Abfrage der Ansicht <viewName> weist eine inkompatible Schemaänderung auf und die Spalte <colName> kann nicht aufgelöst werden. Es wurden <expectedNum> Spalten mit dem Namen <colName> erwarten, aber erhalten wurden <actualCols>.

Versuchen Sie, die Ansicht erneut zu erstellen, indem Sie folgendes ausführen: <suggestion>.

INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

Unvollständiger komplexer Typ:

Weitere Details finden Sie unter INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION.

INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION

Verwenden Sie einen anderen Triggertyp, z. B. AvailableNow, Once.

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

In <tableName> kann nicht geschrieben werden. Ursache:

Weitere Informationen finden Sie unter INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH.

INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

In <tableName>kann nicht geschrieben werden. <reason>:

Tabellenspalten: <tableColumns>.

Partitionsspalten mit statischen Werten: <staticPartCols>.

Datenspalten: <dataColumns>.

INSUFFICIENT_PERMISSIONS

Die benutzende Person kann <action> auf <securableName> aufgrund von Berechtigungen für zugrunde liegende sicherungsfähige Elemente nicht ausführen:

<underlyingReport>

INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

SQLSTATE: 22015

Ganzzahlüberlauf beim Betrieb mit Intervallen.

Weitere Details finden Sie unter INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW.

INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

Division durch Null. Verwenden Sie try_divide, um divisor 0 zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

UNGÜLTIGER_AGGREGATFILTER

Der FILTER Ausdruck <filterExpr> in einer Aggregatfunktion ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_AGGREGATE_FILTER.

INVALID_ARRAY_INDEX

Der Index <indexValue>liegt außerhalb der Begrenzung. Das Array verfügt über <arraySize> Elemente. Verwenden Sie die SQL-Funktion get(), um den Zugriff auf Elemente bei ungültigen Indexen zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_ARRAY_INDEX.

INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

Der Index <indexValue>liegt außerhalb der Begrenzung. Das Array verfügt über <arraySize> Elemente. Verwenden Sie try_element_at, um den Zugriff auf Elemente bei ungültigen Index zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT.

INVALID_ATTRIBUTE_NAME_SYNTAX

Syntaxfehler im Attributnamen: <name>. Überprüfen Sie, ob Backticks paarweise vorkommen, eine in Anführungszeichen gesetzte Zeichenfolge ein vollständiger Namensteil ist, und verwenden Sie einen Backtick nur innerhalb von Namensteilen in Anführungszeichen.

UNGÜLTIGE_AWS_AUTHENTIFIZIERUNG

Wählen Sie genau eine der folgenden Authentifizierungsmethoden aus:

Geben Sie den Namen Ihrer Databricks-Dienstanmeldeinformationen (<serviceCredential>) (als Sparkstreamoption oder als Clusterumgebungsvariable) an.
Stellen Sie sowohl aws AccessKey (<awsAccessKey>) als auch SecretAccessKey (<awsSecretKey>) bereit, um AWS-Schlüssel zu verwenden.
Stellen Sie weder die AWS-Schlüssel noch die Databricks-Dienstanmeldeinformationen bereit, um die standardmäßige AWS-Anmeldeinformationsanbieterkette für die Kinesis-Authentifizierung zu verwenden.

INVALID_AWS_AUTHENTICATION_EXPLICIT_OPTIONS

Geben Sie entweder den Namen Ihrer Databricks-Dienstanmeldeinformationen an (<serviceCredential>)

ODER sowohl <awsAccessKey> als auch <awsSecretKey>

INVALID_BITMAP_POSITION

Die mit 0 indizierte Bitmapposition <bitPosition> liegt außerhalb der zulässigen Grenzen. Die Bitmap verfügt über <bitmapNumBits> Bits (<bitmapNumBytes> Bytes).

INVALID_BOOLEAN_STATEMENT

Boolesche Anweisung wird in der Bedingung erwartet, aber <invalidStatement> wurde gefunden.

UNGÜLTIGE_GRENZE

Die Grenze <boundary> ist ungültig: <invalidValue>.

Weitere Informationen finden Sie unter UNGÜLTIGE_GRENZE

INVALID_BUCKET_COLUMN_DATA_TYPE

Für Bucketspalte kann nicht <type> verwendet werden. Sortierte Datentypen werden für die Bucketerstellung nicht unterstützt.

INVALID_BUCKET_FILE

Ungültige Bucketdatei: <path>.

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

Das erwartete Format ist ByteString, war aber <unsupported> (<class>).

INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH

SQLSTATE: 46121

Die Datenquelle <datasource> die Spalte <columnName> nicht speichern kann, da ihr Name einige Zeichen enthält, die in Dateipfaden nicht zulässig sind. Verwenden Sie einen Alias, um ihn umzubenennen.

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE

Spalten- oder Feld-<name> ist vom Typ <type>, es muss jedoch vom Typ <expectedType>sein.

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE: 22022

Der Wert '<confValue>' in der Konfiguration "<confName>" ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_CONF_VALUE.

INVALID_CORRUPT_RECORD_TYPE

SQLSTATE: 42804

Die Spalte <columnName> für beschädigte Datensätze muss den Nullwerte zulassenden STRING Typ besitzen, aber hat <actualType> erhalten.

INVALID_CURRENT_RECIPIENT_USAGE

Die current_recipient-Funktion kann nur in der CREATE VIEW-Anweisung oder der ALTER VIEW-Anweisung verwendet werden, um in Unity Catalog eine Ansicht nur für die Freigabe zu definieren.

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

Der Cursor ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_CURSOR.

INVALID_DATETIME_PATTERN

SQLSTATE: 22007

Unbekanntes Datetime-Muster: <pattern>.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_DATETIME_PATTERN.

INVALID_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

Fehler beim Ausführen des Befehls <statement>, da die Zielspalte oder Variable <colName> einen DEFAULT-Wert <defaultValue>hat.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_DEFAULT_VALUE.

INVALID_DELIMITER_VALUE

Ungültiger Wert für Trennzeichen.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_DELIMITER_VALUE.

INVALID_DEST_CATALOG

Der Zielkatalog des Befehls SYNC muss sich im Unity-Katalog befinden. Es wurde <catalog> gefunden.

INVALID_DRIVER_MEMORY

Systemspeicher <systemMemory> muss mindestens <minSystemMemory>sein.

Erhöhen Sie die Heapgröße mithilfe der Option „–driver-memory“ oder <config> in der Spark-Konfiguration.

INVALID_DYNAMIC_OPTIONS

SQLSTATE: 42K10

Optionen, die an <option_list> übergeben werden, sind für die Fremdtabelle <table_name>verboten.

INVALID_EMPTY_LOCATION

Der Speicherortname darf keine leere Zeichenfolge sein, aber <location> wurde angegeben.

INVALID_ESC

Es wurde eine ungültige Escapezeichenfolge gefunden: <invalidEscape>. Die Escapezeichenfolge darf nur ein Zeichen enthalten.

INVALID_ESCAPE_CHAR

EscapeChar muss ein Zeichenfolgenliteral der Länge 1 sein, enthielt jedoch <sqlExpr>.

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

Der Speicher des Executors <executorMemory> muss mindestens <minSystemMemory>sein.

Erhöhen Sie den Ausführungsspeicher mithilfe der Option "–executor-memory" oder "<config>" in der Spark-Konfiguration.

INVALID_FORMAT

Das Format ist ungültig: <format>.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_FORMAT.

INVALID_FRACTION_OF_SECOND

Gültiger Bereich für Sekunden ist [0, 60] (einschließlich), der angegebene Wert ist jedoch <secAndMicros>. Um diesen Fehler zu vermeiden, verwenden Sie try_make_timestamp, die NULL beim Fehler zurückgibt.

Wenn Sie nicht die Standardeinstellung der Sitzung für die Zeitstempelversion dieser Funktion verwenden möchten, nutzen Sie try_make_timestamp_ntz oder try_make_timestamp_ltz.

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

Das Handle <handle> ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_HANDLE.

UNGÜLTIGE_HTTP_ANFORDERUNGSMETHODE

Der Eingabeparameter: Methode, Wert: <paramValue> ist kein gültiger Parameter für http_request, da es sich nicht um eine gültige HTTP-Methode handelt.

INVALID_HTTP_REQUEST_PATH

Der Eingabeparameter: Pfad, Wert: <paramValue> ist kein gültiger Parameter für http_request, da der Pfad-Traversal nicht zulässig ist.

INVALID_IDENTIFIER

Der nicht zitierte Bezeichner <ident> ist ungültig und muss wie folgt in Anführungszeichen gesetzt werden: <ident>.

Nicht notierte Bezeichner können nur ASCII Buchstaben ('a' - 'z', 'A' - 'Z'), Ziffern ('0' - '9') und Unterstriche ('_') enthalten.

Nicht zitierte Bezeichner dürfen auch nicht mit einer Ziffer beginnen.

Unterschiedliche Datenquellen und Metaspeicher können zusätzliche Einschränkungen für gültige Bezeichner erzwingen.

INVALID_INDEX_OF_ZERO

Der Index 0 ist ungültig. Ein Index muss entweder < 0 oder > 0 sein (das erste Element hat Index 1).

INVALID_INLINE_TABLE

Ungültige Inlinetabelle.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_INLINE_TABLE.

UNGÜLTIGES_INTERVALLFORMAT

Fehler beim Analysieren von „<input>“ in Intervall. Stellen Sie sicher, dass der angegebene Wert in einem gültigen Format zum Definieren eines Intervalls enthalten ist. Sie können auf die Dokumentation für das richtige Format verweisen.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_INTERVAL_FORMAT.

INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION

Ein Intervall zu einem Datum kann nicht hinzugefügt werden, da sein Mikrosekundenteil nicht 0 ist. Legen Sie bei Bedarf <ansiConfig> auf "false" fest, um diesen Fehler zu umgehen.

Ungültige inverse Verteilungsfunktion

SQLSTATE: 42K0K

Ungültige Umgekehrte Verteilungsfunktion <funcName>.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION.

INVALID_JAVA_IDENTIFIER_AS_FIELD_NAME

SQLSTATE: 46121

<fieldName> ist kein gültiger Bezeichner von Java und kann nicht als Feldname verwendet werden.

<walkedTypePath>.

INVALID_JOIN_TYPE_FOR_JOINWITH

Ungültiger Verknüpfungstyp in joinWith: <joinType>.

INVALID_JSON_DATA_TYPE

Fehler beim Konvertieren der JSON-Zeichenfolge '<invalidType>' in einen Datentyp. Geben Sie einen gültigen Datentyp ein.

INVALID_JSON_DATA_TYPE_FOR_COLLATIONS

Sortierungen können nur auf Zeichenfolgentypen angewendet werden, der JSON-Datentyp ist jedoch <jsonType>.

INVALID_JSON_RECORD_TYPE

Ein ungültiger Typ eines JSON-Eintrags wurde erkannt, während ein allgemeines Schema im Modus <failFastMode>abgeleitet wird. Ein STRUCT-Typ wurde erwartet, jedoch wurde ein <invalidType>gefunden.

UNGÜLTIGES_JSON_ROOT_FELD

SQLSTATE: 22032

Das JSON-Stammfeld kann nicht in den Spark-Zieltyp konvertiert werden.

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE

SQLSTATE: 22032

Eingabeschema-<jsonSchema> kann nur STRING als Schlüsseltyp für eine MAPenthalten.

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

Der Wert der Konfiguration „<bufferSizeConfKey>“ muss kleiner als 2.048 MiB sein, enthält jedoch <bufferSizeConfValue> MiB.

UNGÜLTIGE_ETIKETTENVERWENDUNG

SQLSTATE: 42K0L

Die Verwendung der Bezeichnung <labelName> ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_LABEL_USAGE.

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

Ungültiger Lambda-Funktionsaufruf.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL.

INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE

Der <joinType>JOIN mit LATERAL-Korrelation ist nicht zulässig, da eine OUTER-Unterabfrage nicht mit ihrem Joinpartner korrelieren kann. Entfernen Sie die LATERAL-Korrelation, oder verwenden Sie stattdessen einen INNERJOIN oder LEFT OUTERJOIN.

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

Der Limit-Like- Ausdruck <expr> ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION.

INVALID_NON_ABSOLUTE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

Der bereitgestellte, nicht absolute Pfad <path> kann nicht qualifiziert werden. Aktualisieren Sie den Pfad zu einem gültigen DBFS-Bereitstellungsspeicherort.

INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS

Der Operator erwartet einen deterministischen Ausdruck, aber der tatsächliche Ausdruck ist <sqlExprs>.

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

Numerisches Literal <rawStrippedQualifier> liegt außerhalb des gültigen Bereichs für <typeName>, mit einem Minimalwert von <minValue> und einem Maximalwert von <maxValue>. Bitte passen Sie den Wert entsprechend an.

INVALID_OBSERVED_METRICS

Ungültige beobachtete Metriken.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_OBSERVED_METRICS.

INVALID_OPTIONS

Ungültige Optionen:

Weitere Einzelheiten siehe UNGÜLTIGE_OPTIONEN

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

Die pandas-UDF <functionList> für die Gruppenaggregierung kann nicht zusammen mit anderen Nicht-pandas-Aggregatfunktionen aufgerufen werden.

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

Es wurde eine ungültige Parameterzuordnung bereitgestellt:

Weitere Details finden Sie unter INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE.

INVALID_PARAMETER_VALUE

Der Wert der parameter(n) <parameter> in <functionName> ist ungültig:

Weitere Details finden Sie unter INVALID_PARAMETER_VALUE.

INVALID_PARTITION_COLUMN_DATA_TYPE

<type> kann nicht für die Partitionsspalte verwendet werden.

INVALID_PARTITION_OPERATION

Der Partitionsbefehl ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_PARTITION_OPERATION.

INVALID_PARTITION_VALUE

Fehler beim Umwandeln des Werts <value> in den Datentyp <dataType> für Partitionsspalte <columnName>. Stellen Sie sicher, dass der Wert dem erwarteten Datentyp für diese Partitionsspalte entspricht.

INVALID_PIPELINE_ID

Die Pipeline-ID <pipelineId> ist ungültig.

Eine Pipeline-ID sollte eine UUID im Format "xx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" sein.

INVALID_PRIVILEGE

SQLSTATE: 42852

Berechtigung <privilege> ist für <securable>ungültig.

UNGÜLTIGER_EIGENSCHAFTSSCHLÜSSEL

<key> ein ungültiger Eigenschaftsschlüssel ist, verwenden Sie bitte Anführungszeichen, z. B. SET <key>=<value>.

INVALID_PROPERTY_VALUE

Der Wert <value> ist ein ungültiger Eigenschaftswert, bitte verwenden Sie Anführungszeichen, z. B. SET <key>=<value>.

INVALID_QUALIFIED_COLUMN_NAME

Der Spaltenname <columnName> ist ungültig, da er nicht mit einem Tabellennamen qualifiziert ist oder aus mehr als 4 Namenteilen besteht.

INVALID_QUERY_MIXED_QUERY_PARAMETERS

Parametrisierte Abfragen müssen entweder Positionsparameter oder benannte Parameter verwenden, aber nicht beide.

INVALID_REGEXP_REPLACE

Das Ausführen von regexp_replace für Quelle = "<source>", Muster = "<pattern>", Ersetzung = "<replacement>" und Position = <position>konnte nicht durchgeführt werden.

Die option singleVariantColumn kann nicht verwendet werden, wenn auch ein vom Benutzer angegebenes Schema vorhanden ist.

INVALID_SOURCE_CATALOG

Der Quellkatalog darf nicht im Unity-Katalog für den Befehl SYNC sein. Es wurde <catalog> gefunden.

Ungültiges SQL-Argument (INVALID_SQL_ARG)

SQLSTATE: 42K08

Das Argument <name> von sql() ist ungültig. Erwägen Sie, sie entweder durch ein SQL-Literal oder durch Sammlungskonstruktorfunktionen wie map(), array(), struct()zu ersetzen.

INVALID_SQL_SYNTAX

Ungültige SQL-Syntax:

Weitere Details finden Sie unter INVALID_SQL_SYNTAX.

INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

Ungültiger Stagingpfad in der Staging-<operation>-Abfrage: <path>

INVALID_STATEMENT_FOR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

Die INTO-Klausel von EXECUTE IMMEDIATE ist nur für Abfragen gültig, aber die angegebene Anweisung ist keine Abfrage: <sqlString>.

INVALID_STATEMENT_OR_CLAUSE

Die Anweisung oder Klausel: <operation> ist ungültig.

INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

SQLSTATE: 42823

Ungültige Unterabfrage:

Weitere Details finden Sie unter INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION.

INVALID_TARGET_FOR_ALTER_COMMAND

ALTER <commandTableType> … <command> unterstützt <tableName>nicht. Bitte verwenden Sie ALTER <targetTableType> ... Stattdessen <command>.

INVALID_TARGET_FOR_SET_TBLPROPERTIES_COMMAND

ALTER <commandTableType> … SET TBLPROPERTIES unterstützt <tableName>nicht. Bitte verwenden Sie ALTER <targetTableType> ... stattdessen SET TBLPROPERTIES.

INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE

SQLSTATE: 42K0F

Das persistente Objekt <objName> des Typs <obj> kann nicht erstellt werden, da es auf das temporäre Objekt <tempObjName> des Typs <tempObj>verweist. Stellen Sie das temporäre Objekt <tempObjName> beständig, oder stellen Sie das persistente Objekt <objName> temporär.

INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

Der angegebene Zeitstempel <timestamp> stimmt nicht mit der erwarteten Syntax <format>überein.

UNGÜLTIGE_ZEITZONE

SQLSTATE: 22009

Die Zeitzone: <timeZone> ist ungültig. Die Zeitzone muss entweder eine regionsbasierte Zonen-ID oder ein Zonenoffset sein. Regions-IDs müssen das Formular "Fläche/Stadt" aufweisen, z. B. "Amerika/Los_Angeles". Zonenoffsets müssen im Format '(+|-)HH', '(+|-)HH:mm' oder '(+|-)HH:mm:ss' vorliegen, z. B. '-08', '+01:00' oder '-13:33:33', und muss sich im Bereich von -18:00 bis +18:00 befinden. "Z" und "UTC" werden als Synonyme für "+00:00" akzeptiert.

INVALID_TIME_TRAVEL_SPEC

Bei einer Zeitreise der Tabelle können nicht sowohl die Version als auch der Zeitstempel angegeben werden.

INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

Der Zeitreisezeitstempelausdruck <expr> ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR.

INVALID_TYPED_LITERAL

Der Wert des typierten Literals <valueType> ist ungültig: <value>.

INVALID_UDF_IMPLEMENTATION

Funktion <funcName> implementiert keine ScalarFunction oder AggregateFunction.

INVALID_UPGRADE_SYNTAX

<command> <supportedOrNot> Die Quelltabelle befindet sich im Hive-Metastore und die Zieltabelle in Unity Catalog.

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

Die URL ist ungültig: <url>. Verwenden Sie try_parse_url, um ungültige URL zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX

Ungültige Verwendung von <elem> in <prettyName>.

INVALID_UTF8_STRING

SQLSTATE: 22029

Ungültige UTF8-Bytesequenz in Zeichenfolge: <str>.

INVALID_UUID

Eingabe-<uuidInput> ist keine gültige UUID.

Die UUID sollte im Format "xx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxx" vorliegen.

Bitte überprüfen Sie das Format der UUID.

INVALID_VARIABLE_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0M

Ungültige Variablendeklaration.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_VARIABLE_DECLARATION.

INVALID_VARIABLE_TYPE_FOR_QUERY_EXECUTE_IMMEDIATE

Der Variablentyp muss eine Zeichenfolge (string) sein, empfangen wurde aber <varType>.

Das Schema <schema> ist kein gültiges Variant-Shredding-Schema.

INVALID_WHERE_CONDITION

Die WHERE Bedingung <condition> enthält ungültige Ausdrücke: <expressionList>.

Schreiben Sie die Abfrage neu, um Fensterfunktionen, Aggregatfunktionen und Generatorfunktionen in der WHERE-Klausel zu vermeiden.

INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC

Es kann weder ORDER BY noch ein Fensterrahmen für <aggFunc> angegeben werden.

INVALID_WRITER_COMMIT_MESSAGE

Der Datenquellen-Schreiber hat eine ungültige Anzahl von Commit-Nachrichten generiert. Es wurde genau eine Commitnachricht für jede Aufgabe vom Writer erwartet, aber <detail> empfangen.

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

Die angeforderte Schreibverteilung ist ungültig.

Weitere Details finden Sie unter INVALID_WRITE_DISTRIBUTION.

ISOLATED_COMMAND_FAILURE

Fehler beim Ausführen von <command>. Befehlsausgabe:

<output>

ISOLATED_COMMAND_UNKNOWN_FAILURE

Fehler beim Ausführen des Befehls <command>.

JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE

Die Verknüpfungsbedingung <joinCondition> weist den ungültigen Typ <conditionType> auf, „BOOLEAN“ wurde erwartet.

KAFKA_DATA_LOSS

Einige Daten sind möglicherweise verloren gegangen, weil sie in Kafka nicht mehr verfügbar sind;

entweder die Daten wurden von Kafka ausgelöscht, oder das Thema wurde möglicherweise gelöscht, bevor alle Daten im

Thema verarbeitet wurden.

Wenn Ihre Streamingabfrage in solchen Fällen nicht fehlschlagen soll, setzen Sie die Quelloption failOnDataLoss auf "false".

Grund:

Weitere Informationen finden Sie unter KAFKA_DATA_LOSS

KINESIS_COULD_NOT_READ_SHARD_UNTIL_END_OFFSET

Konnte nicht bis zur gewünschten Sequenznummer <endSeqNum> für Shard <shardId> im

kinesis-Stream <stream> mit Consumermodus <consumerMode>. Die Abfrage führt aufgrund eines

potenzieller Datenverlust. Der letzte Lesedatensatz befand sich bei Sequenznummer <lastSeqNum>.

Dies kann passieren, wenn die Daten mit endSeqNum bereits veraltet sind oder der Kinesis-Datenstrom abgelaufen war.

gelöscht und mit demselben Namen rekonstruiert wurde. Das Fehlerverhalten kann außer Kraft gesetzt werden.

durch Festlegen von spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss auf "false" in der Spark-Konfiguration.

KINESIS_EFO_CONSUMER_NOT_FOUND

SQLSTATE: 510000

Für den Kinesis-Stream <streamId>wurde der zuvor registrierte EFO-Nutzer <consumerId> des Datenstroms gelöscht.

Starten Sie die Abfrage neu, damit ein neuer Consumer registriert wird.

KINESIS_EFO_SUBSCRIBE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 510000

Für Shard <shard>erfolgte der vorherige Aufruf der subscribeToShard-API innerhalb von 5 Sekunden vor dem nächsten Aufruf.

Starten Sie die Abfrage nach 5 Sekunden oder mehr neu.

KINESIS_FETCHED_SHARD_LESS_THAN_TRACKED_SHARD

Die abgerufene Mindest-ShardId von Kinesis (<fetchedShardId>)

ist kleiner als die nachverfolgte Mindest-shardId (<trackedShardId>).

Dies ist unerwartet und tritt auf, wenn ein Kinesis-Datenstrom gelöscht und mit demselben Namen neu erstellt wird.

und eine Streamingabfrage mit diesem Kinesis-Stream mithilfe eines vorhandenen Prüfpunktorts neu gestartet wird.

Starten Sie die Streamingabfrage mit einem neuen Prüfpunktort neu, oder erstellen Sie einen Stream mit einem neuen Namen.

KINESIS_POLLING_MODE_UNSUPPORTED

Der Kinesis-Abrufmodus wird nicht unterstützt.

KINESIS_RECORD_SEQ_NUMBER_ORDER_VIOLATION

LOAD DATA Eingabepfad existiert nicht: <path>.

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL muss zusammen mit dem Schema von file verwendet werden, enthielt jedoch Folgendes: <actualSchema>.

LOCATION_ALREADY_EXISTS

Die verwaltete Tabelle kann nicht als <identifier>benannt werden, da der zugeordnete Speicherort <location> bereits vorhanden ist. Wählen Sie einen anderen Tabellennamen aus, oder entfernen Sie zuerst den vorhandenen Speicherort.

LOST_TOPIC_PARTITIONS_IN_END_OFFSET_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Einige Partitionen in Kafka-Themen sind während der Ausführung der Abfrage mit Trigger.AvailableNow verloren gegangen. Der Fehler kann vorübergehend sein: Starten Sie Die Abfrage neu, und melden Sie, wenn dasselbe Problem weiterhin angezeigt wird.

Themenpartitionen für den neuesten Offset: <tpsForLatestOffset>, Themenpartitionen für den Endoffset: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

Falsch formatierte Avro-Nachrichten werden in der Deserialisierung von Nachrichten erkannt. Parsemodus: <mode>. Um falsch formatierte Avro-Nachricht als NULL-Ergebnis zu verarbeiten, versuchen Sie, die Option "Modus" als "PERMISSIVE" festzulegen.

MALFORMED_CHARACTER_CODING

Ungültiger Wert beim Ausführen von <function> mit <charset> gefunden

MALFORMIERTER_CSV_EINTRAG

Falsch formatierter CSV-Eintrag: <badRecord>

MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

Beim Parsen von Datensätzen werden nicht wohlgeformte Datensätze erkannt: <badRecord>.

Parsemodus: <failFastMode>. Um falsch formatierte Datensätze als NULL-Ergebnis zu verarbeiten, versuchen Sie, die Option "Modus" als "PERMISSIVE" festzulegen.

Weitere Details finden Sie unter MALFORMED_RECORD_IN_PARSING.

MALFORMED_VARIANT

Die Variant-Binärdatei ist falsch formatiert. Überprüfen Sie, ob die Datenquelle gültig ist.

MANAGED_TABLE_WITH_CRED

Das Erstellen einer verwalteten Tabelle mit Speicheranmeldeinformationen wird nicht unterstützt.

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

Die materialisierte Sicht kann nicht <refreshType> werden, da sie vor „pipelineId“ vorhanden war. Um <refreshType> zu aktivieren, löschen Sie bitte die materialisierte Sicht und erstellen sie neu.

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

Der materialisierte Ansichtsvorgang <operation> ist nicht zulässig:

Weitere Details finden Sie unter MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED.

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_WITHOUT_EXPLICIT_ALIAS

Der Ausgabeausdruck <expression> in einer materialisierten Sicht muss explizit mit einem Alias erstellt werden.

MATERIALIZED_VIEW_OVER_STREAMING_QUERY_INVALID

materialisierte Ansicht <name> konnte nicht mit Streaming-Abfrage erstellt werden. Verwenden Sie CREATE [OR REFRESH] <st> oder entfernen Sie das schlüsselwort STREAM in Ihre FROM Klausel, um diese Beziehung stattdessen in eine Batchabfrage umzuwandeln.

MATERIALIZED_VIEW_UNSUPPORTED_OPERATION

Vorgang <operation> wird für materialisierte Ansichten derzeit nicht unterstützt.

MAX_NUMBER_VARIABLES_IN_SESSION_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD1

Die neue Variable <variableName> kann nicht erstellt werden, da die Anzahl der Variablen in der Sitzung die maximal zulässige Anzahl (<maxNumVariables>) überschreitet.

MAX_RECORDS_PER_FETCH_INVALID_FOR_KINESIS_SOURCE

maxRecordsPerFetch muss eine positive ganze Zahl kleiner oder gleich <kinesisRecordLimit> sein.

MERGE_CARDINALITY_VIOLATION

SQLSTATE: 23K01

Die ON-Suchbedingung der MERGE-Anweisung stimmt überein mit einer einzelnen Zeile der Zieltabelle, die sich mit mehreren Zeilen der Quelltabelle deckt.

Dies kann dazu führen, dass die Zielzeile mehrmals mit einem Aktualisierungs- oder Löschvorgang bearbeitet wird, was nicht zulässig ist.

MERGE_WITHOUT_WHEN

Es muss mindestens eine WHEN-Klausel in einer MERGE-Anweisung vorhanden sein.

METRIC_CONSTRAINT_NOT_SUPPORTED

METRIC CONSTRAINT ist nicht aktiviert.

METRIC_STORE_INVALID_ARGUMENT_VALUE_ERROR

MISSING_AGGREGATION

Das Ändern des integrierten Katalogs <catalogName> wird nicht unterstützt.

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta unterstützt nicht mehrere Eingabepfade in der load()-API.

Funktion <functionName> kann nicht aufgerufen werden, weil benannte Argumentverweise nicht unterstützt werden. In diesem Fall wurde der benannte Argumentverweis <argument>verwendet.

NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED

Die Funktion <functionName> kann nicht aufgerufen werden, da hier keine benannten Argumentverweise aktiviert sind.

In diesem Fall lautete der benannte Argumentverweis <argument>.

Legen Sie "spark.sql.allowNamedFunctionArguments" auf "true" fest, um das Feature zu aktivieren.

NAMESPACE_ALREADY_EXISTS

Namespace-<nameSpaceName> kann nicht erstellt werden, da er bereits vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie den vorhandenen Namespace ab, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um bereits vorhandene Namespaces zu tolerieren.

NAMESPACE_NOT_EMPTY

Ein Namespace-<nameSpaceNameName> kann nicht gelöscht werden, da er Objekte enthält.

Verwenden Sie DROP NAMESPACE ... CASCADE, um den Namespace und alle zugehörigen Objekte abzulegen.

NAMESPACE_NOT_FOUND

Der Namespace <nameSpaceName> kann nicht gefunden werden. Überprüfen Sie die Schreib- und Korrektheit des Namespaces.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem qualifiziert haben, überprüfen Sie die current_schema()-Ausgabe, oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen.

Um den Fehler beim Trennen zu tolerieren, verwenden Sie DROP NAMESPACE IF EXISTS.

NATIVE_IO_ERROR

PARTITION-Klausel darf keine Nicht-Partitionsspalten enthalten: <columnName>.

NON_TIME_WINDOW_NOT_SUPPORTED_IN_STREAMING

Die WINDOW-Funktion wird in <windowFunc> (als Spalte <columnName>) für Streaming-DataFrames/Datasets nicht unterstützt.

Strukturiertes Streaming unterstützt nur die Zeitfensteraggregation mithilfe der WINDOW-Funktion. (Fensterspezifikation: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

In der FROM-Klausel nicht zulässig:

Weitere Details finden Sie unter NOT_ALLOWED_IN_FROM.

NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

In der Pipe-WHERE-Klausel nicht zulässig:

Weitere Details finden Sie unter NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE.

NOT_A_CONSTANT_STRING

Der Ausdruck <expr>, der für die Routine- oder Klausel <name> verwendet wird, muss eine Konstante STRING sein, die NOT NULList.

Weitere Details finden Sie unter NOT_A_CONSTANT_STRING.

NOT_A_PARTITIONED_TABLE

Der Vorgang <operation> ist für <tableIdentWithDB> nicht zulässig, da es sich nicht um eine partitionierte Tabelle handelt.

NOT_A_SCALAR_FUNCTION

<functionName> wird hier als skalarer Ausdruck angezeigt, aber die Funktion wurde als Tabellenfunktion definiert. Aktualisieren Sie die Abfrage, um den Funktionsaufruf in die FROM-Klausel zu verschieben, oder definieren Sie stattdessen <functionName> als skalare Funktion neu.

NOT_A_TABLE_FUNCTION

<functionName> wird hier als Tabellenfunktion angezeigt, aber die Funktion wurde als skalare Funktion definiert. Aktualisieren Sie die Abfrage, um den Funktionsaufruf außerhalb der FROM-Klausel zu verschieben, oder definieren Sie stattdessen <functionName> als Tabellenfunktion neu.

NOT_NULL_ASSERT_VIOLATION

NULL-Wert in Non-Nullable-Feld: <walkedTypePath>Wenn das Schema aus einem Scala-Tupel/einer Scala-Fallklasse oder einem Java-Bean abgeleitet wird, versuchen Sie, „scala.Option[_]“ oder andere Nullwerte zulassende Typen (z. B. „java.lang.Integer“ anstelle von „int/scala.Int“) zu verwenden.

NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

Das Zuweisen eines NULL-Werts ist hier nicht zulässig.

Weitere Details finden Sie unter NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION.

NOT_SUPPORTED_CHANGE_COLUMN

ALTER TABLE ALTER / CHANGE COLUMN wird nicht unterstützt, um die Spalte <originName> von <table> mit dem Typ <originType> in <newName> mit dem Typ <newType> zu ändern.

NOT_SUPPORTED_COMMAND_FOR_V2_TABLE

<cmd> wird für v2-Tabellen nicht unterstützt.

NOT_SUPPORTED_COMMAND_WITHOUT_HIVE_SUPPORT

<cmd> wird nicht unterstützt, wenn Sie ihn aktivieren möchten, legen Sie "spark.sql.catalogImplementation" auf "hive" fest.

NOT_SUPPORTED_IN_JDBC_CATALOG

NUM_COLUMNS_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

<operator> kann nur bei Eingaben mit der gleichen Anzahl von Spalten ausgeführt werden, aber die erste Eingabe hat <firstNumColumns> Spalten und die <invalidOrdinalNum> Eingabe hat <invalidNumColumns> Spalten.

NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

Die Anzahl der angegebenen Aliase stimmt nicht mit der Anzahl der Ausgabespalten überein.

Funktionsname: <funcName>; Anzahl der Aliase: <aliasesNum>; Anzahl der Ausgabespalten: <outColsNum>.

OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 22KD2

Es wurde kein benutzerdefinierter Identitätsanspruch bereitgestellt.

ONLY_SECRET_FUNCTION_SUPPORTED_HERE

Das Aufrufen der Funktion <functionName> wird in diesem <location> nicht unterstützt. <supportedFunctions> wird hier unterstützt.

ONLY_SUPPORTED_WITH_UC_SQL_CONNECTOR

SQL-Vorgang <operation> wird nur für Databricks SQL-Connectors mit Unity-Katalogunterstützung unterstützt.

OPERATION_CANCELED

SQLSTATE: HY008

Der Vorgang wurde abgebrochen.

OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

Für den Vorgang <operation> muss der Unity-Katalog aktiviert sein.

OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY

SQLSTATE: 42KD1

<plan> wird im schreibgeschützten Sitzungsmodus nicht unterstützt.

ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY-Position <index> befindet sich nicht in der Auswahlliste (gültiger Bereich ist [1, <size>]).

PARQUET_CONVERSION_FAILURE

Für den Datentyp <dataType>, dessen Parketttyp <parquetType>ist, kann kein Parkettkonverter erstellt werden.

Weitere Details finden Sie unter PARQUET_CONVERSION_FAILURE.

PARQUET_TYPE_ILLEGAL

Unzulässiger Parquet-Typ: <parquetType>.

PARQUET_TYPE_NOT_RECOGNIZED

Unbekannter Parketttyp: <field>.

PARQUET_TYPE_NOT_SUPPORTED

Der Parketttyp <parquetType>wird noch nicht unterstützt.

PARSE_EMPTY_STATEMENT

SQLSTATE: 42617

Syntaxfehler, unerwartete leere Anweisung.

PARSE_MODE_UNSUPPORTED

Die Funktion <funcName> unterstützt den <mode> Modus nicht. Akzeptable Modi sind PERMISSIVE und FAILFAST.

PARSE_SYNTAX_ERROR

Syntaxfehler bei oder in der Nähe von <error> <hint>.

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE: 428FT

Partitionen können nicht mit ADD oder RENAME TO <partitionList> zu Tabelle <tableName> hinzugefügt werden, da sie bereits vorhanden sind.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie die vorhandene Partition ab, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um eine bereits vorhandene Partition zu tolerieren.

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE: 428FT

Die Partition(en) <partitionList> können in Tabelle <tableName>nicht gefunden werden.

Überprüfen Sie die Partitionsspezifikation und den Tabellennamen.

Um den Fehler beim „Drop“ zu tolerieren, verwenden Sie ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS PARTITION.

PARTITION_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

Partitionsspalte <column> in Schema-<schema>nicht gefunden. Geben Sie die vorhandene Spalte für die Partitionierung an.

PARTITION_LOCATION_ALREADY_EXISTS

Partitionsspeicherort <locationPath> ist bereits in Tabelle <tableName>vorhanden.

PARTITION_LOCATION_IS_NOT_UNDER_TABLE_DIRECTORY

SQLSTATE: 42KD5

Fehler beim Ausführen der ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION-Anweisung, da der

Der Partitionsspeicherort <location> befindet sich nicht unter dem Tabellenverzeichnis <table>.

Um dies zu beheben, legen Sie den Speicherort der Partition auf ein Unterverzeichnis von <table>fest.

PARTITION_METADATA

<action> ist für Tabellen-<tableName> nicht zulässig, da das Speichern von Partitionsmetadaten im Unity-Katalog nicht unterstützt wird.

PARTITION_NUMBER_MISMATCH

Die Anzahl der Werte (<partitionNumber>) stimmt nicht mit der Schemagröße überein (<partitionSchemaSize>): Werte sind <partitionValues>, Schema ist <partitionSchema>, Dateipfad ist <urlEncodedPath>.

Materialisieren Sie die Tabelle neu, oder wenden Sie sich an die Person, die sie besitzt.

PARTITION_TRANSFORM_EXPRESSION_NOT_IN_PARTITIONED_BY

SQLSTATE: 42S23

Der Ausdruck <expression> muss sich innerhalb von "partitionedBy" befinden.

PATH_ALREADY_EXISTS

Der Pfad <outputPath> ist bereits vorhanden. Legen Sie den Modus als "überschreiben" fest, um den vorhandenen Pfad zu überschreiben.

PATH_NOT_FOUND

Pfad ist nicht vorhanden: <path>.

PHOTON_DESERIALIZED_PROTOBUF_MEMORY_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 540000

Die Deserialisierung des Photon-protobuf-Plans erfordert mindestens <size> Bytes, was den

PYTHON_STREAMING_DATA_SOURCE_RUNTIME_ERROR

Fehler beim Ausführen der Python-Streamingdatenquelle <action>: <msg>

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

SQLSTATE: 428HD

Auf die referenzierte Tabelle kann nicht zugegriffen werden, da eine zuvor zugewiesene Spaltenmaske derzeit mit dem Tabellenschema nicht kompatibel ist; um den Vorgang fortzusetzen, wenden Sie sich bitte an den Eigentümer der Tabelle, um die Richtlinie zu aktualisieren.

Weitere Details finden Sie unter QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY.

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

REPEATED_CLAUSE

Die <clause>-Klausel kann höchstens einmal pro <operation> Vorgang verwendet werden.

REQUIRED_PARAMETER_ALREADY_PROVIDED_POSITIONALLY

Der erforderliche Parameter <parameterName> der Routine <routineName> wurde an Position <positionalIndex> ohne den Namen zugewiesen.

Aktualisieren Sie den Funktionsaufruf, um entweder das benannte Argument mit <parameterName> für diesen Parameter zu entfernen oder das positionsbezogene Argument zu entfernen.

Positionsargument bei <positionalIndex> und versuchen Sie es dann nochmal.

ERFORDERLICHER_PARAMETER_NICHT_GEFUNDEN

Routine-<routineName> kann nicht aufgerufen werden, da der Parameter mit dem Namen <parameterName> erforderlich ist, aber der Routineaufruf hat keinen Wert angegeben. Aktualisieren Sie den Routineaufruf, um einen Argumentwert anzugeben (entweder positional bei Index <index> oder nach Name), und wiederholen Sie die Abfrage erneut.

REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE

<sessionCatalog> erfordert einen einzelteiligen Namespace, hat aber <namespace>.

RESCUED_DATA_COLUMN_CONFLICT_WITH_SINGLE_VARIANT

Die DataFrame-API-Leseoption „rescuedDataColumn“ und die DataFrame-API-Option „singleVariantColumn“ schließen sich gegenseitig aus.

Entfernen Sie einen dieser Elemente, und wiederholen Sie dann den DataFrame-Vorgang erneut.

RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE

Der Schreibvorgang umfasst reservierte Spalten <columnList>, die genutzt werden.

intern als Metadaten für den Änderungsdatenfeed verwendet werden. Zum Schreiben in die Tabelle müssen Sie diese Spalten entweder umbenennen/entfernen

oder den Änderungsdatenfeed in der Tabelle deaktivieren, indem

<config> auf FALSCH festgelegt wird.

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

Die Option <option> hat eingeschränkte Werte für freigegebene Cluster für die Quelle <source>.

Weitere Details finden Sie unter RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.

ROUTINE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

Die <newRoutineType> <routineName> kann nicht erstellt werden, da bereits ein <existingRoutineType> mit diesem Namen vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie den vorhandenen <existingRoutineType>ab, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um eine bereits vorhandene <newRoutineType>zu tolerieren.

ROUTINE_NOT_FOUND

Die Routine <routineName> kann nicht gefunden werden. Überprüfen Sie die Rechtschreibung und Korrektheit des Schemas und Katalogs.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem Schema und Katalog qualifiziert haben, überprüfen Sie die ausgabe current_schema() oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen Schema und Katalog.

Tolerieren Sie den Fehler beim Ablegen mit DROP … IF EXISTS.

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

Die Routine <routineName> unterstützt den an Position <pos>angegebenen Parameter <parameterName> nicht.<suggestion>

ROUTINE_USES_SYSTEM_RESERVED_CLASS_NAME

Die Funktion <routineName> kann nicht erstellt werden, da der angegebene Klassenname '<className>' für die Systemverwendung reserviert ist. Benennen Sie den Kurs um, und versuchen Sie es erneut.

ROW_LEVEL_SECURITY_ABAC_MISMATCH

Für <tableName> konnten die Zeilenfilter nicht aufgelöst werden, weil es einen Unterschied zwischen den von Richtlinien geerbten Zeilenfiltern und den explizit definierten Zeilenfiltern gab. Um fortzufahren, deaktivieren Sie bitte die Attributbasierte Zugriffssteuerung (Attribute Based Access Control, ABAC), und wenden Sie sich an den Databricks-Support.

ROW_LEVEL_SECURITY_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

Das Erstellen einer CHECK-Einschränkung an der Tabelle <tableName> mit Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene wird nicht unterstützt.

ROW_LEVEL_SECURITY_DUPLICATE_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

Eine <statementType>-Anweisung hat versucht, einer Tabelle eine Sicherheitsrichtlinie auf Zeilenebene zuzuweisen, aber zwei oder mehr spalten, auf die verwiesen wird, weisen denselben Namen <columnName>auf, was ungültig ist.

ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED

SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS

SQLSTATE: 210000

Mehr als eine Zeile, die von einer Teilabfrage zurückgegeben wurden, wird als Ausdruck verwendet.

ZEITPLAN_EXISTIERT_BEREITS

Einer Tabelle, die bereits <existingScheduleType>hat, kann <scheduleType> nicht hinzugefügt werden. Bitte legen Sie den vorhandenen Zeitplan ab oder verwenden Sie ALTER TABLE ... ALTER <scheduleType> … , um sie zu ändern.

SCHEDULE_PERIOD_INVALID

Der Zeitplanzeitraum für <timeUnit> muss ein ganzzahliger Wert zwischen 1 und <upperBound> (einschließlich) sein. Empfangen: <actual>.

SCHEMA_EXISTIERT_BEREITS

SQLSTATE: 42P06

Schema-<schemaName> kann nicht erstellt werden, da es bereits vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie das vorhandene Schema ab, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um bereits vorhandene Schemas zu tolerieren.

SCHEMA_NOT_EMPTY

SQLSTATE: 2BP01

Ein Schema <schemaName> kann nicht gelöscht werden, da es Objekte enthält.

Verwenden Sie DROP SCHEMA ... CASCADE, um das Schema und alle zugehörigen Objekte abzulegen.

SCHEMA_NOT_FOUND

Das Schema <schemaName> wurde nicht gefunden. Überprüfen Sie die Rechtschreibung und Korrektheit des Schemas und Katalogs.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem Katalog qualifiziert haben, überprüfen Sie die ausgabe current_schema() oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen Katalog.

Um den Fehler beim Trennen zu tolerieren, verwenden Sie DROP SCHEMA IF EXISTS.

SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR

SQLSTATE: 42K0G

Das Schema aus der Schemaregistrierung konnte nicht initialisiert werden. <reason>.

SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER

Das zweite Argument der funktion <functionName> muss eine ganze Zahl sein.

SECRET_FUNCTION_INVALID_LOCATION

<commandType> Befehl mit mindestens einem nicht verschlüsselten Verweis auf die SECRET-Funktion kann nicht ausgeführt werden. verschlüsseln Sie das Ergebnis jedes solchen Funktionsaufrufs mit AES_ENCRYPT, und versuchen Sie es erneut.

SEED_EXPRESSION_IS_UNFOLDABLE

SQLSTATE: 42K08

Der Ausgangsausdruck <seedExpr> des Ausdrucks <exprWithSeed> muss faltbar sein.

Server ist ausgelastet

SQLSTATE: 08KD1

STATE_STORE_STATE_SCHEMA_FILES_THRESHOLD_EXCEEDED

Die Anzahl der Zustandsschemadateien <numStateSchemaFiles> überschreitet die maximale Anzahl von Zustandsschemadateien für diese Abfrage: <maxStateSchemaFiles>.

Hinzugefügt: <addedColumnFamilies>, Entfernt: <removedColumnFamilies>

Legen Sie "spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaFilesThreshold" auf eine höhere Zahl fest, oder setzen Sie Zustandsschemaänderungen zurück.

STATE_STORE_UNSUPPORTED_OPERATION_ON_MISSING_COLUMN_FAMILY

Zustandsspeichervorgang=<operationType> wird für fehlende Spaltenfamilie=<colFamilyName>nicht unterstützt.

STATE_STORE_VALUE_SCHEMA_EVOLUTION_THRESHOLD_EXCEEDED

Die Anzahl der Zustandsschemaentwicklungen <numSchemaEvolutions> überschreitet die maximale Anzahl von Zustandsschemaentwicklungen, <maxSchemaEvolutions>, die für diese Spaltenfamilie zulässig sind.

Fehlerhafte Spaltenfamilie: <colFamilyName>

Legen Sie "spark.sql.streaming.stateStore.valueStateSchemaEvolutionThreshold" auf eine höhere Zahl fest, oder setzen Sie Zustandsschemaänderungen zurück.

STATE_STORE_VARIABLE_SIZE_ORDERING_COLS_NOT_SUPPORTED

Die Sortierspalte variabler Größe mit name=<fieldName> bei index=<index> wird für Bereichsscan-Encoder nicht unterstützt.

STATIC_PARTITION_COLUMN_IN_INSERT_COLUMN_LIST

SQLSTATE: 42713

Statische Partitionsspalte <staticName> wird auch in der Spaltenliste angegeben.

STDS_COMMITTED_BATCH_UNAVAILABLE

SQLSTATE: KD006

Es wurde kein committeter Batch gefunden, Prüfpunktspeicherort: <checkpointLocation>. Stellen Sie sicher, dass die Abfrage ausgeführt wurde und alle Microbatches vor dem Beenden festgeschrieben wurden.

STDS_CONFLICT_OPTIONS

Die Optionen <options> können nicht zusammen angegeben werden. Bitte geben Sie den einen an.

STDS_FAILED_TO_READ_OPERATOR_METADATA

Fehler beim Lesen der Operatormetadaten für checkpointLocation=<checkpointLocation> und batchId=<batchId>.

Entweder ist die Datei nicht vorhanden, oder die Datei ist beschädigt.

Führen Sie die Streamingabfrage erneut aus, um die Operatormetadaten zu erstellen. Sollten weiterhin Fehler auftreten, berichten Sie dies den entsprechenden Gemeinschaften oder Anbietern.

STDS_FAILED_TO_READ_STATE_SCHEMA

Fehler beim Lesen des Statusschemas. Entweder ist die Datei nicht vorhanden, oder die Datei ist beschädigt. Optionen: <sourceOptions>.

Führen Sie die Streamingabfrage erneut aus, um das Statusschema zu erstellen, und melden Sie den entsprechenden Communities oder Anbietern, wenn der Fehler weiterhin besteht.

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

Ungültiger Wert für die Quelloption '<optionName>':

Weitere Details finden Sie unter STDS_INVALID_OPTION_VALUE.

'<optionName>' muss angegeben werden.

STREAMING_AQE_NOT_SUPPORTED_FOR_STATEFUL_OPERATORS

Die Ausführung adaptiver Abfragen wird für zustandsbehaftete Operatoren im strukturierten Streaming nicht unterstützt.

STREAMING_FROM_MATERIALIZED_VIEW

Aus der materialisierten Ansicht <viewName> kann nicht gestreamt werden. Das Streaming von materialisierten Sichten wird nicht unterstützt.

STREAMING_OUTPUT_MODE

Ungültiger Streamingausgabemodus: <outputMode>.

Weitere Details finden Sie unter STREAMING_OUTPUT_MODE.

STREAMING_REAL_TIME_MODE

Der Streaming-Echtzeitmodus hat die folgende Einschränkung:

Weitere Details finden Sie unter STREAMING_REAL_TIME_MODE.

STREAMING_STATEFUL_OPERATOR_NOT_MATCH_IN_STATE_METADATA

Der Name des Streamingstatusoperators stimmt nicht mit dem Operator in Zustandsmetadaten überein. Dies geschieht wahrscheinlich, wenn der Benutzer den zustandsbehafteten Operator einer vorhandenen Streamingabfrage hinzufügt/entfernt/ändert.

Zustandsbehaftete Operatoren in den Metadaten: [<OpsInMetadataSeq>]; Zustandsbehaftete Operatoren im aktuellen Batch: [<OpsInCurBatchSeq>].

STREAMING_TABLE_NEEDS_REFRESH

Die Streamingtabelle <tableName> muss aktualisiert werden, um <operation>auszuführen.

Wenn die Tabelle aus DBSQLerstellt wird, führen Sie bitte REFRESH <st>aus.

Wenn die Tabelle von einer Pipeline in Delta Live Tables erstellt wird, führen Sie bitte ein Pipelineupdate aus.

STREAMING_TABLE_NOT_SUPPORTED

Streamingtabellen können nur in Delta Live Tables und Databricks SQL Warehouses erstellt und aktualisiert werden.

STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

Der Vorgang <operation> ist nicht zulässig:

Weitere Details finden Sie unter STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED.

STREAMING_TABLE_QUERY_INVALID

Streamingtabelle <tableName> kann nur aus einer Streamingabfrage erstellt werden. Fügen Sie Ihrer FROM-Klausel das Schlüsselwort STREAM hinzu, um diese Beziehung in eine Streamingabfrage umzuwandeln.

STREAM_NOT_FOUND_FOR_KINESIS_SOURCE

SQLSTATE: 42K02

Kinesis-Stream <streamName> in <region> nicht gefunden.

Beginnen Sie eine neue Abfrage, die auf den richtigen Streamnamen zeigt.

STRUCT_ARRAY_LENGTH_MISMATCH

SQLSTATE: 2201E

Die Eingabezeile hat nicht die erwartete Anzahl von Werten, die für das Schema erforderlich sind. <expected> Felder sind erforderlich, während <actual> Werte bereitgestellt werden.

SUM_OF_LIMIT_AND_OFFSET_EXCEEDS_MAX_INT

Die Summe der LIMIT-Klausel und der OFFSET-Klausel darf nicht größer als der maximal zulässige ganzzahlige 32-Bit-Wert (2.147.483.647) sein, aber der gefundene Grenzwert = <limit>. Offset = <offset>.

SYNC_METADATA_DELTA_ONLY

Der Befehl "Tabellensynchronisierungsmetadaten reparieren" wird nur für die Delta-Tabelle unterstützt.

SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME

SQLSTATE: 42KD2

Der Name der Quelltabelle <srcTable> muss mit dem Namen der Zieltabelle <destTable>übereinstimmen.

SYNTAX_DISCONTINUED

Die Unterstützung der Klausel oder des Schlüsselworts <clause> wurde in diesem Kontext eingestellt.

Weitere Details finden Sie unter SYNTAX_DISCONTINUED.

TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

Tabelle oder Ansicht <relationName> kann nicht erstellt werden, da sie bereits vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie das vorhandene Objekt ab, fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um bereits vorhandene Objekte zu tolerieren, die OR-REPLACE-Klausel hinzuzufügen, um die vorhandene materialisierte Ansicht zu ersetzen, oder fügen Sie die OR-REFRESH-Klausel hinzu, um die vorhandene Streamingtabelle zu aktualisieren.

TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

Die Tabelle oder Ansicht <relationName> kann nicht gefunden werden. Überprüfen Sie die Rechtschreibung und Korrektheit des Schemas und Katalogs.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem Schema qualifiziert haben, überprüfen Sie die ausgabe current_schema() oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen Schema und Katalog.

Um den Fehler beim Löschen zu tolerieren, verwenden Sie DROP VIEW IF EXISTS oder DROP TABLE IF EXISTS.

Weitere Details finden Sie unter TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

TABLE_VALUED_ARGUMENTS_NOT_YET_IMPLEMENTED_FOR_SQL_FUNCTIONS

Die Aktion <action> ist für die benutzerdefinierte SQL-Funktion <functionName> mit TABLE-Argumenten nicht möglich, weil diese Funktionalität noch nicht implementiert ist.

TABLE_VALUED_FUNCTION_FAILED_TO_ANALYZE_IN_PYTHON

Fehler beim Analysieren der benutzerdefinierten Tabellenfunktion python: <msg>

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INCOMPATIBLE_WITH_CALL

Fehler beim Auswerten der Tabellenfunktion <functionName>, da die Tabellenmetadaten <requestedMetadata> sind, aber der Funktionsaufruf <invalidFunctionCallProperty>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INVALID

Fehler beim Auswerten der Tabellenfunktion <functionName>, da die Tabellenmetadaten ungültig waren; <reason>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS

SQLSTATE: 54023

Es gibt zu viele Tabellenargumente für die Tabellenwertfunktion.

Ein Tabellenargument ist zulässig, sie enthielt jedoch Folgendes: <num>.

Wenn Sie dies zulassen möchten, legen Sie "spark.sql.allowMultipleTableArguments.enabled" auf "true" fest.

TABLE_WITH_ID_NOT_FOUND

Tabelle mit ID <tableId> kann nicht gefunden werden. Überprüfen Sie die Richtigkeit der UUID.

TASK_WRITE_FAILED

Aufgabenfehler beim Schreiben von Zeilen in <path>.

TEMP_TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

Die temporäre Ansicht <relationName> kann nicht erstellt werden, da sie bereits vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen, legen Sie die vorhandene Ansicht ab, oder ersetzen Sie die vorhandene Ansicht, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um bereits vorhandene Ansichten zu tolerieren.

TEMP_VIEW_NAME_TOO_MANY_NAME_PARTS

SQLSTATE: 428EK

CREATE TEMPORARY VIEW oder die entsprechenden Dataset-APIs akzeptieren nur einteilige Ansichtsnamen, erhielten aber: <actualName>.

TRAILING_COMMA_IN_SELECT

Nachstehendes Komma in SELECT-Klausel erkannt. Entfernen Sie das nachfolgende Komma vor der FROM-Klausel.

TRIGGER_INTERVAL_INVALID

Das Triggerintervall muss eine positive Dauer sein, die in ganze Sekunden konvertiert werden kann. Empfangen: <actual> Sekunden.

UC_BUCKETED_TABLES

Zusammengefasste Tabellen werden im Unity-Katalog nicht unterstützt.

UC_CATALOG_NAME_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 3D000

Geben Sie für Unity-Katalog den Katalognamen explizit an. z. B. SHOW GRANT your.address@email.com ON CATALOG Haupt.

UC_COMMAND_NOT_SUPPORTED

Das Erstellen einer Tabelle im Unity-Katalog mit dateischema <schemeName> wird nicht unterstützt.

Erstellen Sie stattdessen eine Verbunddatenquellenverbindung mit dem Befehl CREATE CONNECTION für denselben Tabellenanbieter, und erstellen Sie dann einen Katalog basierend auf der Verbindung mit einem CREATE FOREIGN CATALOG-Befehl, um auf die darin enthaltenen Tabellen zu verweisen.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_CROSS_CATALOG_VIEW_NOT_SUPPORTED

Die Hive Metastore Federationsansicht unterstützt keine Abhängigkeiten über mehrere Kataloge hinweg. Ansicht <view> im Hive-Metastore-Verbundkatalog muss Abhängigkeiten aus dem hive_metastore- oder dem spark_catalog-Katalog verwenden, aber die Abhängigkeit <dependency> befindet sich in einem anderen Katalog <referencedCatalog>. Aktualisieren Sie die Abhängigkeiten, um diese Einschränkung zu erfüllen, und wiederholen Sie dann die Abfrage oder den Befehl erneut.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_NOT_ENABLED

Fehler beim Installieren von UDF-Abhängigkeiten für <udfName>.

Weitere Details finden Sie unter UDF_ENVIRONMENT_ERROR.

UDF_ERROR

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Fehler bei der Ausführung der Funktion <fn>

Weitere Details finden Sie unter UDF_ERROR

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

Mindestens ein UDF-Grenzwert wurde verletzt.

Weitere Informationen finden Sie unter UDF_LIMITS

UDF_MAX_COUNT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD0

Der abfrageweite UDF-Grenzwert von <maxNumUdfs> UDFs wurde überschritten (während der öffentlichen Vorschau beschränkt). Es wurde <numUdfs> gefunden. Die UDFs waren: <udfNames>.

UDF_PYSPARK_ERROR

Python-Worker unerwartet beendet

Weitere Informationen finden Sie unter UDF_PYSPARK_ERROR

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

PySpark UDF <udf> (<eval-type>) wird auf Clustern im Shared Access-Modus nicht unterstützt.

UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

Fehler bei der Ausführung.

Weitere Details finden Sie unter UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR.

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE

Der Parameterstandardwert wird für benutzerdefinierte <functionType>-Funktion nicht unterstützt.

UDF_USER_CODE_ERROR

Fehler bei der Ausführung der Funktion <fn>.

Weitere Informationen finden Sie unter UDF_USER_CODE_ERROR

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

Die Anzahl der in der AS-Klausel angegebenen Aliase stimmt nicht mit der Anzahl der Spalten überein, die vom UDTF ausgegeben werden.

Es wurden <aliasesSize> Aliase erwartet, aber <aliasesNames> erhalten.

Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der bereitgestellten Aliase mit der Anzahl der von der UDTF ausgegebenen Spalten übereinstimmt.

UDTF_INVALID_ALIAS_IN_REQUESTED_ORDERING_STRING_FROM_ANALYZE_METHOD

Fehler beim Auswerten der benutzerdefinierten Tabellenfunktion, da die 'analyze'-Methode einen angeforderten OrderColumn zurückgegeben hat, dessen Spaltennameausdruck einen unnötigen Alias <aliasName>enthält; entfernen Sie diesen Alias, und versuchen Sie es dann erneut.

UDTF_INVALID_REQUESTED_SELECTED_EXPRESSION_FROM_ANALYZE_METHOD_REQUIRES_ALIAS

Fehler beim Auswerten der benutzerdefinierten Tabellenfunktion, da die "analyze"-Methode einen angeforderten "select"-Ausdruck (<expression>) zurückgegeben hat, der keinen entsprechenden Alias enthält; Bitte aktualisieren Sie die UDTF, um dort einen Alias anzugeben, und versuchen Sie dann die Abfrage erneut.

UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY

SQLSTATE: 53200

Fehler beim Abrufen von <requestedBytes> Bytes aus dem Arbeitsspeicher, empfangen <receivedBytes>.

UNABLE_TO_CONVERT_TO_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

Sql-Typ-<toType> kann nicht in den Protobuf-Typ <protobufType>konvertiert werden.

UNABLE_TO_FETCH_HIVE_TABLES

Das Abrufen von Tabellen der Hive-Datenbank ist nicht möglich: <dbName>. Fehlerklassenname: <className>.

UNABLE_TO_INFER_SCHEMA

Es war nicht möglich, das Schema für <format>zu ermitteln. Sie muss manuell angegeben werden.

UNBEFUGTER_ZUGRIFF

Nicht autorisierter Zugriff:

<report>

UNBOUND_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

Der ungebundene Parameter wurde gefunden: <name>. Beheben Sie args, und stellen Sie eine Zuordnung des Parameters zu einer SQL-Literal- oder Sammlungskonstruktorfunktionen wie map(), array(), struct()bereit.

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Es wurde ein nicht eingeschlossener Kommentar in Klammern gefunden. Fügen Sie */am Ende des Kommentars an.

UNEXPECTED_INPUT_TYPE

Parameter <paramIndex> funktion <functionName> erfordert den typ <requiredType>, <inputSql> hat jedoch den Typ <inputType>.

UNEXPECTED_INPUT_TYPE_OF_NAMED_PARAMETER

Der <namedParamKey> Parameter der Funktion <functionName> erfordert den <requiredType> Typ, <inputSql> jedoch den Typ <inputType>hat.<hint>

UNEXPECTED_OPERATOR_IN_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

Unerwarteter Operator <op> in der CREATE VIEW-Anweisung als Streamingquelle.

Eine Streamingansichtsabfrage darf nur aus SELECT, WHEREund UNION ALL Vorgängen bestehen.

UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT

Routine <routineName> kann nicht aufgerufen werden, weil sie positionelle Argumente enthält, die dem benannten Argument folgen, das <parameterName> zugewiesen ist. Ordnen Sie sie neu an, sodass die positionellen Argumente am Anfang stehen, und wiederholen Sie dann die Abfrage.

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

Die Klasse <className> verfügt über einen unerwarteten Expressionsserialisierer. Erwartet wurde „STRUCT“ oder „IF“ (gibt „STRUCT“ zurück), gefunden wurde aber <expr>.

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

<changeType> während dem Parsen von <unknownFieldBlob>, was durch eine automatische Wiederholung behoben werden kann: <isRetryable>

Weitere Details finden Sie unter UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION.

UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT

Der Aufruf von Routine-<routineName> enthält ein unbekanntes Positionsargument <sqlExpr> an Position <pos>. Dies ist ungültig.

UNKNOWN_PRIMITIVE_TYPE_IN_VARIANT

Unbekannter Grundtyp mit id <id> wurde in einem Variant-Wert gefunden.

UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

Es wurde versucht, <descriptorName> als Nachricht zu behandeln, es war jedoch <containingType>.

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT erfordert, dass alle angegebenen <given> Ausdrücke Spalten sein müssen, wenn keine <empty> Ausdrücke angegeben werden. Dies sind keine Spalten: [<expressions>].

UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS

SQLSTATE: 42K0A

Mindestens eine Wertspalte muss für UNPIVOTangegeben werden, während alle anderen Spalten als IDs angegeben werden.

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

UNPIVOT-Wertspalten müssen mindestens einen allgemeinen Typ teilen, dies ist für einige Typen nicht der Fall: [<types>].

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

Alle UNPIVOT-Wertspalten müssen dieselbe Größe aufweisen wie Wertspaltennamen (<names>).

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

Routine-<routineName> kann nicht aufgerufen werden, da der Routineaufruf einen benannten Argumentverweis für das Argument namens <argumentName>enthält, aber diese Routine enthält keine Signatur, die ein Argument mit diesem Namen enthält. Meinten Sie einen der folgenden Punkte? [<proposal>].

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

Unbekannter SQL-Typ - Name: <typeName>, ID: <jdbcType>.

UNRECOGNIZED_STATISTIC

Die Statistik <stats> wird nicht erkannt. Gültige Statistiken umfassen count, count_distinct, approx_count_distinct, mean, stddev, min, maxund Perzentilwerte. Perzentil muss ein numerischer Wert sein, gefolgt von '%', im Bereich von 0% bis 100%.

UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION

<name> konnte nicht in eine Tabellenwertfunktion aufgelöst werden.

Stellen Sie sicher, dass <name> als Tabellenwertfunktion definiert ist und dass alle erforderlichen Parameter korrekt bereitgestellt werden.

Wenn <name> nicht definiert ist, erstellen Sie die Tabellenwertfunktion, bevor Sie sie verwenden.

Weitere Informationen zum Definieren von Tabellenwertfunktionen finden Sie in der Apache Spark-Dokumentation.

UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY

SQLSTATE: 42803

Die Gruppierung von Spalten für GROUP BY ALL kann nicht basierend auf der Auswahlklausel abgeleitet werden. Geben Sie die Gruppierungsspalten explizit an.

UNRESOLVED_COLUMN

Ein Spalten-, Variablen- oder Funktionsparameter mit dem Namen <objectName> kann nicht aufgelöst werden.

Weitere Informationen finden Sie unter UNRESOLVED_COLUMN

UNRESOLVED_FIELD

Ein Feld mit dem Namen <fieldName> kann nicht mit der Strukturspalte <columnPath>aufgelöst werden.

Weitere Informationen finden Sie unter UNRESOLVED_FIELD

UNRESOLVED_MAP_KEY

Spalte <objectName> kann nicht als Kartenschlüssel aufgelöst werden. Wenn der Schlüssel ein Zeichenfolgenliteral ist, schließen Sie ihn in einzelne Anführungszeichen (“)ein.

Weitere Details finden Sie unter UNRESOLVED_MAP_KEY.

UNRESOLVED_ROUTINE

Routine <routineName> im Suchpfad <searchPath>kann nicht aufgelöst werden.

Überprüfen Sie die Schreibweise von <routineName>, überprüfen Sie, ob die Routine vorhanden ist, und bestätigen Sie, dass Sie über USE Berechtigungen für den Katalog und das Schema verfügen, und EXECUTE für die Routine.

Weitere Informationen finden Sie unter UNRESOLVED_ROUTINE

UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN

USING-Spalte <colName> kann nicht auf der <side>-Seite des Join aufgelöst werden. Die <side>-seitigen Spalten: [<suggestion>].

UNRESOLVED_VARIABLE

Die Variable <variableName> für suchpfad <searchPath>kann nicht aufgelöst werden.

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_FILE_FORMAT

Unstrukturiertes Dateiformat <format> wird nicht unterstützt. Unterstützte Dateiformate sind <supportedFormats>.

Aktualisieren Sie format in Ihrem <expr>-Ausdruck auf eines der unterstützten Formate, und wiederholen Sie dann die Abfrage erneut.

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_MODEL

Das unstrukturierte Modell <model> wird nicht unterstützt. Unterstützte Modelle sind <supportedModels>.

Wechseln Sie zu einem der unterstützten Modelle, und wiederholen Sie dann die Abfrage erneut.

UNSTRUCTURED_OCR_COLUMN_NOT_ALLOWED_WITH_METADATA_MODEL_OPTION

Der Funktionsparameter 'ocrText' muss 'NULL' sein oder ausgelassen werden, wenn die Option 'metadataModel' angegeben wird. Eine angegebene 'metadataModel'-Option löst die Metadatenextraktion aus, wobei ein bereitgestellter "ocrText" verboten ist.

UNSUPPORTED_ADD_FILE

Unterstützen Sie das Hinzufügen von Dateien nicht.

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_ADD_FILE.

UNSUPPORTED_ALTER_COLUMN_PARAMETER

Das Angeben von <parameter> mit ALTER <commandTableType> wird nicht unterstützt.

UNSUPPORTED_ARROWTYPE

Nicht unterstützter Pfeiltyp <typeName>.

UNSUPPORTED_BATCH_TABLE_VALUED_FUNCTION

Die Funktion <funcName> unterstützt keine Batchabfragen.

UNSUPPORTED_CALL

Die Methode "<methodName>" der Klasse "<className>" kann nicht aufgerufen werden.

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_CALL.

UNSUPPORTED_CHAR_OR_VARCHAR_AS_STRING

Der Zeichen-/Varchar-Typ kann nicht im Tabellenschema verwendet werden.

Wenn Spark diese als Zeichenfolgentyp wie Spark 3.0 und früher behandeln soll, legen Sie "spark.sql.legacy.charVarcharAsString" auf "true" fest.

UNSUPPORTED_CLAUSE_FOR_OPERATION

<clause> wird für <operation> nicht unterstützt.

UNSUPPORTED_COLLATION

Die <collationName>-Sortierung wird nicht unterstützt für:

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_COLLATION.

UNSUPPORTED_COMMON_ANCESTOR_LOC_FOR_FILE_STREAM_SOURCE

Der gemeinsame Vorgänger des Quellpfads und der sourceArchiveDir sollte bei UC registriert werden.

Die generierte Spalte <fieldName> mit Generierungsausdruck <expressionStr> kann nicht erstellt werden, da <reason>.

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR

Ein Abfrageoperator enthält einen oder mehrere nicht unterstützte Ausdrücke.

Erwägen Sie, sie neu zu schreiben, um Fensterfunktionen, Aggregatfunktionen und Generatorfunktionen in der WHERE-Klausel zu vermeiden.

Ungültige Ausdrücke: [<invalidExprSqls>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_PARAMETER

Ein Abfrageparameter enthält einen nicht unterstützten Ausdruck.

Parameter können Variablen oder Literale sein.

Ungültiger Ausdruck: [<invalidExprSql>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW

SQLSTATE: 42P20

Ausdruck <sqlExpr> wird in einer Fensterfunktion nicht unterstützt.

UNSUPPORTED_FEATURE

Das Feature wird nicht unterstützt:

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_FEATURE.

UNSUPPORTED_FN_TYPE

Nicht unterstützter benutzerdefinierter Funktionstyp: <language>

UNSUPPORTED_GENERATOR

Der Generator wird nicht unterstützt:

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_GENERATOR.

UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION

grouping()/grouping_id() kann nur mit GroupingSets/Cube/Rollup verwendet werden.

UNSUPPORTED_INITIAL_POSITION_AND_TRIGGER_PAIR_FOR_KINESIS_SOURCE

<trigger> mit der initialen Position <initialPosition> wird mit der Kinesis-Quelle nicht unterstützt

UNSUPPORTED_INSERT

Das Einfügen in das Ziel ist nicht möglich.

Weitere Details finden Sie unter UNSUPPORTED_INSERT.

Die Single-Pass-Analyse kann diese Abfrage oder diesen Befehl nicht verarbeiten, da sie <feature>noch nicht unterstützt.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPERATOR_WITHOUT_WATERMARK

<outputMode>-Ausgabemodus wird für <statefulOperator> beim Streamen von DataFrames/DataSets ohne Wasserzeichen nicht unterstützt.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

verwenden Sie typierte Scala UDF-APIs(ohne Rückgabetypparameter), z. B. udf((x: Int) => x).
Verwenden Sie Java-UDF-APIs, wie z. B. udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType), wenn alle Eingabetypen nicht primitive sind.
legen Sie "spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" auf "true" fest, und verwenden Sie diese API vorsichtig.

UPGRADE_NOT_SUPPORTED

Die Tabelle ist nicht berechtigt, ein Upgrade von Hive Metastore auf den Unity-Katalog durchzuführen. Grund:

Weitere Details finden Sie unter UPGRADE_NOT_SUPPORTED.

BENUTZERDEFINIERTE_FUNKTIONS

Benutzerdefinierte Funktion ist ungültig:

Weitere Details finden Sie unter USER_DEFINED_FUNCTIONS.

USER_RAISED_EXCEPTION

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

USER_RAISED_EXCEPTION_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

Die raise_error()-Funktion wurde zum Auslösen der Fehlerklasse verwendet: <errorClass>, die Parameter erwartet: <expectedParms>.

Die bereitgestellten Parameter <providedParms> entsprechen nicht den erwarteten Parametern.

Stellen Sie sicher, dass Sie alle erwarteten Parameter angeben.

USER_RAISED_EXCEPTION_UNKNOWN_ERROR_CLASS

SQLSTATE: P0001

Die raise_error()-Funktion wurde verwendet, um eine unbekannte Fehlerklasse auszuheben: <errorClass>

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

Die Variable <variableName> kann nicht erstellt werden, da sie bereits vorhanden ist.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, oder legen Sie die vorhandene Variable ab, oder ersetzen Sie sie.

VARIABLE_NOT_FOUND

Die Variable <variableName> wurde nicht gefunden. Überprüfen Sie die Rechtschreibung und Korrektheit des Schemas und Katalogs.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem Schema und Katalog qualifiziert haben, überprüfen Sie die ausgabe current_schema() oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen Schema und Katalog.

Um den Fehler beim Trennen zu tolerieren, verwenden Sie DROP VARIABLE IF EXISTS.

VARIANT_CONSTRUCTOR_SIZE_LIMIT

Es kann kein Variant-Wert erstellt werden, der größer als 16 MiB ist. Die maximal zulässige Größe eines Variant-Werts beträgt 16 MiB.

VARIANT_DUPLICATE_KEY

Fehler beim Erstellen der Variante aufgrund eines doppelten Objektschlüssels <key>.

VARIANT_SIZE_LIMIT

Es kann keine Variante erstellt werden, die größer als <sizeLimit> in <functionName>ist.

Vermeiden Sie große Eingabezeichenfolgen für diesen Ausdruck (z. B. fügen Sie Funktionsaufrufe hinzu, um die Größe des Ausdrucks zu überprüfen und sie zuerst in NULL zu konvertieren, wenn sie zu groß ist).

VIEW_ALREADY_EXISTS

Die Ansicht <relationName> kann nicht erstellt werden, da sie bereits existiert.

Wählen Sie einen anderen Namen aus, legen Sie das vorhandene Objekt ab, oder ersetzen Sie das vorhandene Objekt, oder fügen Sie die IF NOT EXISTS Klausel hinzu, um bereits vorhandene Objekte zu tolerieren.

VIEW_EXCEED_MAX_NESTED_DEPTH

SQLSTATE: 54K00

Die Tiefe der Ansicht <viewName> überschreitet die maximale Auflösungstiefe (<maxNestedDepth>).

Die Analyse wird abgebrochen, um Fehler zu vermeiden. Wenn Sie dies umgehen möchten, versuchen Sie, den Wert von "spark.sql.view.maxNestedViewDepth" zu erhöhen.

VIEW_NOT_FOUND

Die Ansicht <relationName> kann nicht gefunden werden. Überprüfen Sie die Rechtschreibung und Korrektheit des Schemas und Katalogs.

Wenn Sie den Namen nicht mit einem Schema qualifiziert haben, überprüfen Sie die ausgabe current_schema() oder qualifizieren Sie den Namen mit dem richtigen Schema und Katalog.

Um den Fehler beim Trennen zu tolerieren, verwenden Sie DROP VIEW IF EXISTS.

VOLUME_ALREADY_EXISTS

Für den Vorgang <operation> ist ein <requiredType> erforderlich. Aber <objectName> ist ein <foundType>. Verwenden Sie stattdessen <alternative>.

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

Der <functionName> erfordert <expectedNum> Parameter, aber die tatsächliche Anzahl ist <actualNum>.

Weitere Details finden Sie unter WRONG_NUM_ARGS.

XML_ROW_TAG_MISSING

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> Option ist zum Lesen von Dateien im XML-Format erforderlich.

XML_UNSUPPORTED_NESTED_TYPES

SQLSTATE: 0N000

XML unterstützt <innerDataType> nicht als inneren Typ von <dataType>. Umschließen Sie den <innerDataType> innerhalb eines StructType-Felds, wenn Sie ihn in <dataType> verwenden.

XML_WILDCARD_RESCUED_DATA_CONFLICT_ERROR

Wiederhergestellte Daten und Platzhalterspalten können nicht gleichzeitig aktiviert werden. Entfernen Sie die wildcardColumnName-Option.

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

SQLSTATE: 42702

Die mehrdeutige Partitionsspalte <column> kann <colMatches> sein.

DELTA_AMBIGUOUS_PATHS_IN_CREATE_TABLE

CREATE TABLE enthält zwei verschiedene Speicherorte: <identifier> und <location>.

Sie können die LOCATION-Klausel aus der CREATE TABLE-Anweisung entfernen oder Folgendes festlegen

<config> auf TRUE festlegen, um diese Überprüfung zu überspringen.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_LIMIT

SQLSTATE: 42KDC

Tabelle <table> enthält nicht genügend Datensätze in nicht archivierten Dateien, um das angegebene LIMIT von <limit> Datensätzen zu erfüllen.

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

Es wurden <numArchivedFiles> potenziell archivierte Dateien in der Tabelle <table> gefunden, die im Rahmen dieser Abfrage gescannt werden müssen.

Auf archivierte Dateien kann nicht zugegriffen werden. Die aktuelle Zeit, bis die Archivierung als <archivalTime>konfiguriert ist.

Passen Sie Die Abfragefilter an, um archivierte Dateien auszuschließen.

DELTA_BLOCK_COLUMN_MAPPING_AND_CDC_OPERATION

SQLSTATE: 42KD4

Operation „<opName>“ ist nicht zulässig, wenn die Tabelle den Change Data Feed (CDF) aktiviert hat und das Schema mithilfe von DROP COLUMN oder RENAME COLUMNverändert wurde.

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

Bloom-Filterindizes für die folgenden nicht vorhandenen Spalten können nicht gelöscht werden: <unknownColumns>

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

OutOfMemoryError ist beim Schreiben von Bloom-Filterindizes für die folgenden Spalten aufgetreten: <columnsWithBloomFilterIndices>.

Sie können den Speicherbedarf von Bloom-Filterindizes reduzieren, indem Sie einen kleineren Wert für die Option "numItems", einen größeren Wert für die Option "fpp" auswählen oder weniger Spalten indizieren.

DELTA_CANNOT_CHANGE_DATA_TYPE

Datentyp kann nicht geändert werden: <dataType>

DELTA_KANN_STANDORT_NICHT_ÄNDERN

Die Position der Delta-Tabelle kann nicht mithilfe von SET TBLPROPERTIESgeändert werden. Verwenden Sie stattdessen ALTER TABLE SET LOCATION.

DELTA_KANN_ANBIETER_NICHT_WECHSELN

"provider" ist eine reservierte Tabelleneigenschaft und kann nicht geändert werden.

DELTA_CANNOT_CREATE_BLOOM_FILTER_NON_EXISTING_COL

Bloom-Filterindizes für die folgenden nicht vorhandenen Spalten können nicht erstellt werden: <unknownCols>

DELTA_CANNOT_CREATE_LOG_PATH

SQLSTATE: 42KD5

<path> kann nicht erstellt werden

DELTA_CANNOT_DESCRIBE_VIEW_HISTORY

Der Verlauf einer Sicht kann nicht beschrieben werden.

DELTA_CANNOT_DROP_BLOOM_FILTER_ON_NON_INDEXED_COLUMN

Der Bloom-Filterindex kann in einer nicht indizierten Spalte nicht entfernt werden: <columnName>

DELTA_CANNOT_DROP_CHECK_CONSTRAINT_FEATURE

Die CHECK-Einschränkungstabellenfunktion kann nicht getrennt werden.

Die folgenden Einschränkungen müssen zuerst gelöscht werden: <constraints>.

DELTA_CANNOT_DROP_COLLATIONS_FEATURE

Die Sortierungstabellenfunktion kann nicht getrennt werden.

Spalten mit nicht standardmäßigen Kollationen müssen zuerst auf die Verwendung von UTF8_BINARY geändert werden: <colNames>.

DELTA_CANNOT_EVALUATE_EXPRESSION

Ausdruck kann nicht ausgewertet werden: <expression>

DELTA_CANNOT_FIND_BUCKET_SPEC

Es wird eine Delta-Buckettabelle erwartet, aber die Bucketspezifikation kann in der Tabelle nicht gefunden werden.

DELTA_CANNOT_GENERATE_CODE_FOR_EXPRESSION

Code für Ausdruck <expression> kann nicht generiert werden

DELTA_CANNOT_MODIFY_APPEND_ONLY

Diese Tabelle ist so konfiguriert, dass nur Anfüge zulässig sind. Wenn Sie Aktualisierungen oder Löschungen zulassen möchten, verwenden Sie "ALTER TABLE<table_name>SET TBLPROPERTIES (<config>=false)".

DELTA_CANNOT_MODIFY_COORDINATED_COMMITS_DEPENDENCIES

<Command> kann die Eigenschaften der In-Commit-Zeitstempeltabelle nicht außer Kraft setzen oder löschen, da koordinierte Commits in dieser Tabelle aktiviert und von diesen abhängig sind. Entfernen Sie sie ("delta.enableInCommitTimestamps", "delta.inCommitTimestampEnablementVersion", "delta.inCommitTimestampEnablementTimestamp") aus der TBLPROPERTIES-Klausel, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_CANNOT_MODIFY_TABLE_PROPERTY

Die Konfiguration der Delta-Tabelle <prop> kann vom Benutzer nicht angegeben werden.

DELTA_CANNOT_OVERRIDE_COORDINATED_COMMITS_CONFS

<Command> kann die Konfigurationen für koordinierte Commits in einer vorhandenen Zieltabelle nicht außer Kraft setzen. Entfernen Sie sie (“delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview”, “delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview”, “delta.coordinatedCommits.tableConf-preview”) aus der TBLPROPERTIES -Klausel, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_CANNOT_RECONSTRUCT_PATH_FROM_URI

SQLSTATE: 22KD1

Ein URI (<uri>), der nicht in einen relativen Pfad umgewandelt werden kann, wurde im Transaktionsprotokoll gefunden.

DELTA_CANNOT_RELATIVIZE_PATH

<table> ist eine Ansicht. Schreibvorgänge in eine Ansicht werden nicht unterstützt.

DELTA_CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_WRITE

Fehler beim Schreiben eines Werts vom Typ <sourceType> in die Spalte <columnName> vom Typ <targetType> aufgrund eines Überlaufs.

Verwenden Sie try_cast für den Eingabewert, um Überlauf zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben.

Datei <filePath>, auf die im Transaktionsprotokoll verwiesen wird, wurde nicht gefunden. Dies kann auftreten, wenn Daten manuell aus dem Dateisystem gelöscht wurden, anstatt die Tabelle DELETE Anweisung zu verwenden. Diese Anforderung scheint auf den Änderungsdaten-Feed ausgerichtet zu sein. Falls dies der Fall ist, kann dieser Fehler auftreten, wenn sich die Änderungsdatendatei außerhalb des Aufbewahrungszeitraums befindet und durch die VACUUM statement gelöscht wurde. Weitere Informationen finden Sie unter <faqPath>

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

Es kann nicht in die Tabelle geschrieben werden, wenn delta.enableChangeDataFeed gesetzt ist. Der Änderungsdatenfeed von Delta ist nicht verfügbar.

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

Eine nicht vorhandene Tabelle <path> kann keine Überprüfung haben. Haben Sie Dateien im verzeichnis _delta_log manuell gelöscht?

DELTA_CLONE_AMBIGUOUS_TARGET

Es wurden zwei Pfade als CLONE-Ziel bereitgestellt, sodass nicht eindeutig ist, welcher verwendet werden soll. Ein externer

Speicherort für CLONE wurde bei <externalLocation> gleichzeitig mit dem Pfad bereitgestellt

<targetIdentifier>.

DELTA_CLONE_INCOMPLETE_FILE_COPY

Datei (<fileName>) nicht vollständig kopiert. Erwartete Dateigröße: <expectedSize>, gefunden: <actualSize>. Wenn Sie den Vorgang fortsetzen möchten, indem Sie die Dateigrößenüberprüfung ignorieren, legen Sie <config> auf "false" fest.

DELTA_CLONE_UNSUPPORTED_SOURCE

Nicht unterstützte <mode>-Klonquelle „<name>“, deren Format <format> ist.

Die unterstützten Formate sind "Delta", "Eisberg" und "Parkett".

DELTA_CLUSTERING_CLONE_TABLE_NOT_SUPPORTED

CLONE wird für die Delta-Tabelle mit Liquid Clustering für DBR-Version < 14.0 nicht unterstützt.

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_DATATYPE_NOT_SUPPORTED

CLUSTER BY wird nicht unterstützt, da die folgenden Spalten das Überspringen von Daten nicht unterstützen: <columnsWithDataTypes>.

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

Die bereitgestellten Clustering-Spalten stimmen nicht mit denen der vorhandenen Tabelle überein.

Bereitgestellt: <providedClusteringColumns>
Vorhanden: <existingClusteringColumns>

DELTA_CLUSTERING_COLUMN_MISSING_STATS

Für flüssiges Clustering sind Clusterspalten erforderlich, um Statistiken zu erhalten. Die Clusterspalten "<columns>" im Statistikschema konnten nicht gefunden werden:

<schema>

DELTA_CLUSTERING_CREATE_EXTERNAL_NON_LIQUID_TABLE_FROM_LIQUID_TABLE

Das Erstellen einer externen Tabelle ohne Flüssigclustering aus einem Tabellenverzeichnis mit Flüssigclustering ist nicht zulässig; Pfad: <path>.

DELTA_CLUSTERING_NOT_SUPPORTED

'<operation>' unterstützt keine Clustering.

DELTA_CLUSTERING_PHASE_OUT_FAILED

<phaseOutType> konnte für die Tabelle mit der <tableFeatureToAdd>-Tabellenfunktion nicht abgeschlossen werden (Grund: <reason>). Versuchen Sie es erneut mit dem Befehl OPTIMIZE.

== Fehler ==

<error>

DELTA_CLUSTERING_REPLACE_TABLE_WITH_PARTITIONED_TABLE

REPLACE Eine Delta-Tabelle mit Liquid Clustering in Kombination mit einer partitionierten Tabelle ist nicht zulässig.

DELTA_CLUSTERING_SHOW_CREATE_TABLE_WITHOUT_CLUSTERING_COLUMNS

SHOW CREATE TABLE wird für die Delta-Tabelle mit Liquid Clustering ohne Clusteringspalten nicht unterstützt.

DELTA_CLUSTERING_TO_PARTITIONED_TABLE_WITH_NON_EMPTY_CLUSTERING_COLUMNS

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

Spalte <columnName> konnte nicht gefunden werden in:

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

Es wurde erwartet, dass <columnPath> ein geschachtelter Datentyp sein sollte, aber <other>wurde gefunden. Es wurde nach dem

Index von <column> in einem geschachtelten Feld.

Schema:

<schema>

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

Strukturspalte <source> kann nicht in ein <targetType>-Feld <targetField> in <targetTable> eingefügt werden.

DELTA_COMMIT_INTERMEDIATE_REDIRECT_STATE

Der Commit einer Tabelle kann im Umleitungstabellenzustand „<state>“ nicht bearbeitet werden.

DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED

Fehler bei der Überprüfung der Komprimierung des Pfads <compactedPath> zu <newPath>: Bitte geben Sie einen Fehlerbericht ein.

Es besteht ein Konflikt zwischen diesen SET-Spalten: <columnList>.

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

Während <command>kann die Konfiguration "<configuration>" nicht über den Befehl festgelegt werden. Entfernen Sie ihn aus der TBLPROPERTIES-Klausel, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

Während <command>kann die Konfiguration "<configuration>" nicht aus den SparkSession-Konfigurationen festgelegt werden. Bitte setzen Sie es zurück, indem Sie spark.conf.unset("<configuration>") ausführen, und versuchen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_EINSCHRÄNKUNG_EXISTIERT_BEREITS

Die Einschränkung '<constraintName>' ist bereits vorhanden. Löschen Sie zuerst die alte Einschränkung.

Alte Einschränkung:

<oldConstraint>

DELTA_CONSTRAINT_DATA_TYPE_MISMATCH

Spalte <columnName> weist den Datentyp <columnType> auf und kann nicht auf den Datentyp <dataType> geändert werden, da auf diese Spalte durch die folgenden Prüfeinschränkungen verwiesen wird:

<constraints>

DELTA_CONSTRAINT_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

Zeilenverfolgung kann nicht aktiviert werden, ohne Statistiken zu sammeln.

Wenn Sie die Zeilenverfolgung aktivieren möchten, gehen Sie wie folgt vor:

Aktivieren der Statistiksammlung durch Ausführen des Befehls

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = wahr

Führen Sie CONVERT TO DELTA ohne die Option "NO STATISTICS" aus.

Wenn Sie keine Statistiken sammeln möchten, deaktivieren Sie die Zeilenverfolgung:

Deaktivieren Sie das Aktivieren des Tabellenfeatures standardmäßig, indem Sie den Befehl ausführen:

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>

Deaktivieren Sie die Tabelleneigenschaft standardmäßig, indem Sie Folgendes ausführen:

SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = falsch

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO Ziel muss eine Delta-Tabelle sein.

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_SCHEMA

Sie versuchen, eine externe Tabelle <tableName>

mit Delta aus <path> zu erstellen, aber das Schema wird nicht angegeben, wenn der

Der Eingabepfad ist leer.

Weitere Informationen zu Delta finden Sie unter <docLink>

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_TXN_LOG

Sie versuchen eine externe Tabelle <tableName> zu erstellen

mit Delta aus %2$s zu erstellen, aber es gibt kein Transaktionsprotokoll in

%2$s/_delta_log. Überprüfen Sie den Upstreamauftrag, um sicherzustellen, dass er mithilfe des

format("delta") und dass der Pfad der Stamm der Tabelle ist.

Weitere Informationen zu Delta finden Sie unter <docLink>

DELTA_CREATE_TABLE_IDENTIFIER_LOCATION_MISMATCH

Das Erstellen einer pfadbasierten Delta-Tabelle mit einem anderen Speicherort wird nicht unterstützt. Bezeichner: <identifier>, Ort: <location>

DELTA_CREATE_TABLE_MISSING_TABLE_NAME_OR_LOCATION

Der Tabellenname oder -speicherort muss angegeben werden.

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

Das angegebene Schema stimmt nicht mit dem vorhandenen Schema bei <path>überein.

== Angegeben ==

<specifiedSchema>

== Bestehendes ==

<existingSchema>

== Unterschiede ==

<schemaDifferences>

Wenn Sie das vorhandene Schema beibehalten möchten, können Sie es weglassen.

Schema aus dem "CREATE TABLE"-Befehl. Stellen Sie andernfalls sicher, dass

Das Schema passt.

DELTA_CREATE_TABLE_SET_CLUSTERING_TABLE_FEATURE_NOT_ALLOWED

Das <tableFeature>-Tabellenfeature kann nicht mit TBLPROPERTIES aktiviert werden. Verwenden Sie CREATE ODER REPLACE TABLE CLUSTER BY, um eine Delta-Tabelle mit Clustering zu erstellen.

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_CLUSTERING

Die angegebenen Clusterspalten stimmen nicht mit den vorhandenen Clusterspalten bei <path>überein.

== Angegeben ==

<specifiedColumns>

== Bestehendes ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PARTITIONING

Die angegebene Partitionierung stimmt nicht mit der vorhandenen Partitionierung bei <path>überein.

== Spezifiziert ==

<specifiedColumns>

== Bestehendes ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PROPERTY

Die angegebenen Eigenschaften stimmen nicht mit den vorhandenen Eigenschaften bei <path>überein.

== Angegeben ==

<specifiedProperties>

== Bestehendes ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

Tabelle kann nicht erstellt werden ('<tableId>'). Der zugeordnete Speicherort ('<tableLocation>') ist nicht leer und auch keine Delta-Tabelle.

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

Tabellenmetadaten können nicht geändert werden, da die Option "dataChange" auf "false" festgelegt ist. Versuchter Vorgang: „<op>“.

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

Datei <filePath>, auf die im Transaktionsprotokoll verwiesen wird, wurde nicht gefunden. Diese Parquet-Datei kann nach der Datenaufbewahrungsrichtlinie von Delta gelöscht werden.

Standardmäßige Aufbewahrungsdauer für Delta-Daten: <logRetentionPeriod>. Änderungszeit der Parquet-Datei: <modificationTime>. Löschzeit der Parquet-Datei: <deletionTime>. Gelöscht in Delta-Version: <deletionVersion>.

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

SQLSTATE: 2D521

Es ist nicht zulässig, Dateien mit Löschvektoren zu übernehmen, denen die NumRecords-Statistik fehlt.

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED

Erkannte DomainMetadata-Aktion(en) für Domänen <domainNames>, aber „DomainMetadataTableFeature“ ist nicht aktiviert.

DELTA_DROP_COLUMN_AT_INDEX_LESS_THAN_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

Index <columnIndex> zum Löschen einer Spalte ist kleiner als 0

DELTA_DROP_COLUMN_ON_SINGLE_FIELD_SCHEMA

Es kann keine Spalte aus einem Schema mit nur einer Spalte entfernt werden. Schema:

<schema>

DELTA_DUPLICATE_ACTIONS_FOUND

SQLSTATE: 2D521

Dateivorgang '<actionType>' für Pfad <path> wurde mehrmals angegeben.

Dies steht in Konflikt mit <conflictingPath>.

Es ist nicht gültig für mehrere Dateivorgänge mit demselben Pfad, der in einem einzigen Commit vorhanden ist.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

SQLSTATE: 42711

Doppelte Spalten gefunden <coltype>: <duplicateCols>

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_INSERT

In der INSERT-Klausel sind doppelte Spaltennamen vorhanden.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_UPDATE_TABLE

<message>

Entfernen Sie doppelte Spalten, bevor Sie Die Tabelle aktualisieren.

DELTA_DUPLICATE_DATA_SKIPPING_COLUMNS

Doppelte Spalten für das Überspringen von Daten gefunden: <columns>.

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

Interner Fehler: Zwei DomainMetadata-Aktionen innerhalb derselben Transaktion haben dieselbe Domäne <domainName>

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATON

Das Histogramm für die Anzahl gelöschter Datensätze konnte während der Überprüfung der Tabellenintegrität nicht deserialisiert werden.

DELTA_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE_DISABLED

Der Modus für dynamische Partitionsüberschreibvorgänge wird durch Sitzungskonfigurations- oder Schreiboptionen angegeben, ist jedoch durch spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=falsedeaktiviert.

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Daten, die beim Erstellen der Delta-Tabelle verwendet werden, weisen keine Spalten auf.

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

Keine Datei im Verzeichnis gefunden: <directory>.

DELTA_EXCEED_CHAR_VARCHAR_LIMIT

SQLSTATE: 22001

Der Wert "<value>" überschreitet die Einschränkung der Zeichen-/Varchar-Typlänge. Fehlerhafte Prüfung: <expr>.

DELTA_FAILED_CAST_PARTITION_VALUE

Fehler beim Umwandeln des Partitionswerts <value> in <dataType>

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

<newAttributeName> konnte unter den vorhandenen Zielausgabe <targetOutputColumns> nicht gefunden werden

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

Fehler beim Ableiten des Schemas aus der angegebenen Liste von Dateien.

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

Fehler beim Zusammenführen des Dateischemas <file>:

<schema>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

Die Fußzeile der Datei <currentFile> konnte nicht gelesen werden

DELTA_FAILED_RECOGNIZE_PREDICATE

Das Prädikat '<predicate>' kann nicht erkannt werden.

DELTA_FAILED_SCAN_WITH_HISTORICAL_VERSION

Es wurde ein vollständiger Scan der letzten Version der Delta-Quelle erwartet, aber es wurde eine historischer Scan der Version <historicalVersion> gefunden

DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS

SQLSTATE: 22005

Fehler beim Zusammenführen von Feldern '<currentField>' und '<updateField>'

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

Diese Tabelle kann nicht ausgeführt werden, da die folgenden Tabellenfeatures in Metadaten aktiviert sind, aber nicht im Protokoll aufgeführt sind: <features>.

Delta-Funktionen erfordern manuelle Aktivierung

Ihr Tabellenschema erfordert eine manuelle Aktivierung der folgenden Tabellenfeatures: <unsupportedFeatures>.

Führen Sie dazu den folgenden Befehl für jede der oben aufgeführten Features aus:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (‘delta.feature.feature_name’ = ‘supported’)

Ersetzen Sie "table_name" und "feature_name" durch reale Werte.

Aktuell unterstützte(s) Feature(s): <supportedFeatures>.

DELTA_FEATURE_CAN_ONLY_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WITH_HISTORY_TRUNCATION

SQLSTATE: 550000

Die Funktion "Prüfpunktschutz" konnte nicht entfernt werden.

Dieses Feature kann nur durch Abschneiden des Verlaufs getrennt werden.

Versuchen Sie es bitte erneut mit der Option TRUNCATE HISTORY:

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE checkpointProtection TRUNCATE HISTORY

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_FAILED

SQLSTATE: 22KD0

Fehler beim Ablegen <featureName> aufgrund eines Fehlers bei der Erstellung des Prüfpunkts.

Versuchen Sie es später erneut. Wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an den Databricks-Support.

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD

SQLSTATE: 22KD0

Der Vorgang war nicht erfolgreich, da immer noch Spuren von verworfenen Features vorhanden sind.

im Tabellenverlauf. CheckpointProtection kann erst gelöscht werden, wenn diese historischen

Versionen abgelaufen sind.

Um die CheckpointProtection zu entfernen, warten Sie, bis die historischen Versionen

ablaufen, und wiederholen Sie dann diesen Befehl. Der Aufbewahrungszeitraum für historische Versionen ist

zurzeit für <truncateHistoryLogRetentionPeriod>konfiguriert.

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

Die Funktion kann nicht gelöscht werden, weil eine gleichzeitige Transaktion die Tabelle geändert hat.

Versuchen Sie es erneut.

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_DEPENDENT_FEATURE

Die Tabellenfunktion <feature> kann nicht entfernt werden, da einige andere Features (<dependentFeatures>) in dieser Tabelle von <feature>abhängen.

Erwägen Sie, sie zuerst zu löschen, bevor Sie dieses Feature ablegen.

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

<feature> kann nicht aus dieser Tabelle entfernt werden, da sie derzeit nicht im Protokoll der Tabelle vorhanden ist.

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST

<feature> kann nicht gelöscht werden, da das Delta-Protokoll historische Versionen enthält, die das Feature verwenden.

Warten Sie, bis der Aufbewahrungszeitraum für den Verlauf (<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>)

Seitdem das Feature zuletzt aktiv war, ist Zeit vergangen.

Alternativ warten Sie, bis der TRUNCATE HISTORY Aufbewahrungszeitraum abläuft (<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

und führen daraufhin Folgendes aus:

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE feature_name TRUNCATE HISTORY

Das Löschen von <feature> war teilweise erfolgreich.

Das Feature wird jetzt nicht mehr in der aktuellen Version der Tabelle verwendet. Das Feature ist allerdings

in historischen Versionen der Tabelle noch vorhanden. Das Tabellenfeature kann nicht gelöscht werden.

aus dem Tabellenprotokoll gelöscht werden, nachdem diese Verlaufsversionen abgelaufen sind.

Um das Tabellenfeature aus dem Protokoll zu löschen, warten Sie, bis die Verlaufsversionen

Die Datei (<path>) zum Umschreiben wurde nicht unter den Kandidatendateien gefunden.

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

Es wurde ein MapType gefunden. Um auf den Schlüssel oder Wert eines MapType-Typs zuzugreifen, geben Sie einen an.

eine der folgenden Möglichkeiten an:

<key> oder

<value>

gefolgt vom Namen der Spalte (nur wenn diese Spalte ein Strukturtyp ist).

Beispiel: mymap.key.mykey

Wenn es sich bei der Spalte um einen einfachen Typ handelt, ist mymap.key oder mymap.value ausreichend.

Schema:

<schema>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DATA_TYPE_MISMATCH

Spalte <columnName> weist den Datentyp <columnType> auf und kann nicht auf den Datentyp <dataType> geändert werden, da auf diese Spalte durch die folgenden generierten Spalten verwiesen wird:

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

Spalten-<columnName> kann nicht geändert werden, da auf diese Spalte durch die folgenden generierten Spalten verwiesen wird:

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

Der Ausdruckstyp der generierten Spalte <columnName> ist <expressionType>, der Spaltentyp ist jedoch <columnType>

DELTA_GENERATED_COLUMN_UPDATE_TYPE_MISMATCH

Spalte <currentName> ist eine generierte Spalte oder eine Spalte, die von einer generierten Spalte verwendet wird. Der Datentyp ist <currentDataType> und kann nicht in Datentyp <updateDataType> umgewandelt werden.

DELTA_GEOSPATIAL_NICHT_UNTERSTÜTZT

Geospatialtypen werden in dieser Version von Delta Lake nicht unterstützt.

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

Die Validierung von IcebergCompatV<version> ist fehlgeschlagen.

Weitere Details finden Sie unter DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE ALTER COLUMN wird für IDENTITY-Spalten nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_DELTA_FORMAT

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY wird nur von Delta unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_IDENTITY_COLUMN

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY kann nicht für Nicht-IDENTITY-Spalten aufgerufen werden.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_EXPLICIT_INSERT_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

Das Bereitstellen von Werten für GENERATED ALWAYS AS IDENTITY in Spalte <colName> wird nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ILLEGAL_STEP

SQLSTATE: 42611

IDENTITY Spaltenschritt darf nicht 0 sein.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_NON_DELTA_FORMAT

IDENTITY Spalten werden nur von Delta unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_PARTITION_NOT_SUPPORTED

PARTITIONED BY IDENTITY Spalte <colName> wird nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_REPLACE_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE REPLACE COLUMNS wird für eine Tabelle mit IDENTITY-Spalten nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

DataType-<dataType> wird für IDENTITY Spalten nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UPDATE_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

UPDATE für IDENTITY-Spalte <colName> wird nicht unterstützt.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_WITH_GENERATED_EXPRESSION

IDENTITY Spalte kann nicht mit einem generierten Spaltenausdruck angegeben werden.

DELTA_ILLEGAL_OPTION

Ungültiger Wert '<input>' für Option '<name>', <explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

Die Verwendung von <option> ist nicht zulässig, wenn für eine Delta-Tabelle <operation> ausgeführt wird.

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

BucketSpec in Delta-Buckettabelle stimmt nicht mit BucketSpec aus den Metadaten überein. Erwartet: <expected>. Aktuell: <actual>.

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>) kann nicht auf unterschiedliche Werte festgelegt werden. Legen Sie nur einen davon fest, oder legen Sie sie auf denselben Wert fest.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

Falscher Zugriff auf einen ArrayType. Verwenden Sie die Position „arrayname.element.elementname“ für das

zu einem Array hinzufügen.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS_BY_NAME

Ein ArrayType wurde gefunden. Um auf Elemente eines ArrayTyps zuzugreifen, geben Sie Folgendes an.

<rightName> anstelle von <wrongName>.

Schema:

<schema>

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

Verwenden Sie getConf() anstelle von "conf.getConf()

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

Spaltennamen Ihres Schemas enthalten ungültige Zeichen ( ,;{}()nt=).

Ungültige Spaltennamen: <invalidColumnNames>.

Bitte verwenden Sie andere Zeichen, und versuchen Sie es erneut.

Alternativ können Sie die Spaltenzuordnung aktivieren, um diese Zeichen weiterhin zu verwenden.

DELTA_INVALID_CLONE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

Der Zielspeicherort für CLONE muss ein absoluter Pfad oder ein Tabellenname sein. Verwenden Sie einen

absoluten Pfad anstelle von <path>.

DELTA_INVALID_COLUMN_NAMES_WHEN_REMOVING_COLUMN_MAPPING

Spaltennamen Ihres Schemas enthalten ungültige Zeichen ( ,;{}()nt=).

Ungültige Spaltennamen: <invalidColumnNames>.

Die Spaltenzuordnung kann nicht entfernt werden, wenn in den Spaltennamen ungültige Zeichen vorhanden sind.

Benennen Sie die Spalten um, um die ungültigen Zeichen zu entfernen, und führen Sie diesen Befehl erneut aus.

DELTA_INVALID_FORMAT

Inkompatibles Format erkannt.

Ein Transaktionsprotokoll für Delta wurde unter <deltaRootPath>/_delta_log gefunden',

aber Sie versuchen <operation> <path> mithilfe von format(“<format>”). Sie müssen

„format(“delta”)“ beim Lesen und Schreiben in eine Delta-Tabelle verwenden.

Weitere Informationen zu Delta finden Sie unter <docLink>

DELTA_INVALID_GENERATED_COLUMN_REFERENCES

Eine generierte Spalte darf keine nicht vorhandene oder andere generierte Spalte verwenden.

DELTA_INVALID_IDEMPOTENT_WRITES_OPTIONS

Ungültige Optionen für idempotente Dataframe-Schreibvorgänge: <reason>

DELTA_INVALID_INTERVAL

<interval> ist keine gültige INTERVAL.

DELTA_INVALID_INVENTORY_SCHEMA

Das Schema für die angegebene INVENTORY enthält nicht alle erforderlichen Felder. Erforderliche Felder sind: <expectedSchema>

DELTA_INVALID_ISOLATION_LEVEL

SQLSTATE: 25000

ungültige Isolationsstufe '<isolationLevel>'

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) und (<schemeConfig>) können nicht gleichzeitig festgelegt werden. Bitte legen Sie nur eine Gruppe davon fest.

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

Materialisierter Spaltenname für <rowTrackingColumn> fehlt für <tableName>.

DELTA_MAX_ARRAY_SIZE_EXCEEDED

Bitte verwenden Sie einen Grenzwert kleiner als Int.MaxValue - 8.

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

Dieser Commit ist fehlgeschlagen, da es <numAttempts> Mal versucht wurde, aber nicht erfolgreich war.

Dies kann dadurch verursacht werden, dass für die Delta-Tabelle kontinuierlich viele gleichzeitige

Fehler beim Abrufen von Änderungsdaten für den Bereich [<startVersion> , <endVersion>], da Änderungsdaten nicht verfügbar waren.

für Version [<version>] nicht aufgezeichnet wurden. Wenn Sie den Änderungs-Feed für diese Tabelle aktiviert haben,

verwenden Sie DESCRIBE HISTORY, um zu sehen, wann sie zum ersten Mal aktiviert wurde.

Verwenden Sie andernfalls zum Starten der Aufzeichnung von Änderungsdaten ALTER TABLE' table_name SET TBLPROPERTIES

(<key>=true)`.

DELTA_MISSING_COLUMN

Kann <columnName> nicht in den Tabellenspalten finden: <columnList>

DELTA_MISSING_COMMIT_INFO

Diese Tabelle verfügt über das Feature <featureName> aktiviert, das das Vorhandensein der CommitInfo-Aktion in jedem Commit erfordert. Die CommitInfo-Aktion fehlt jedoch in der Commit-Version <version>.

DELTA_MISSING_COMMIT_TIMESTAMP

Diese Tabelle verfügt über das Feature <featureName> aktiviert, das das Vorhandensein von commitTimestamp in der CommitInfo-Aktion erfordert. Dieses Feld wurde jedoch nicht in commit-Version <version>festgelegt.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> ist keine Delta-Tabelle.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO

Tabelle ist nicht vorhanden. Erstellen Sie zuerst eine leere Delta-Tabelle mit CREATE TABLE <tableName>.

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

Die Iceberg-Klasse wurde nicht gefunden. Bitte stellen Sie sicher, dass die Delta Iceberg-Unterstützung installiert ist.

Weitere Informationen finden Sie unter <docLink>.

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

Spalte <columnName>, die eine NOT NULL Einschränkung aufweist, fehlt in den Daten, die in die Tabelle geschrieben werden.

DELTA_MISSING_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42KD6

Partitionsspalte <columnName> in Schema-<columnList> nicht gefunden

DELTA_MISSING_PART_FILES

SQLSTATE: 42KD6

Alle Teildateien der Prüfpunktversion konnten nicht gefunden werden: <version>

DELTA_MISSING_PROVIDER_FOR_CONVERT

CONVERT TO DELTA unterstützt nur Parquet-Tabellen. Schreiben Sie Ihr Ziel als parquet.`<path>` um, wenn es sich um ein Parquet-Verzeichnis handelt.

DELTA_MISSING_SET_COLUMN

SET-Spalte <columnName> wurde in den angegebenen Spalten nicht gefunden: <columnList>.

DELTA_MISSING_TRANSACTION_LOG

Inkompatibles Format erkannt.

Sie versuchen die Ausführung von <operation> <path> mit Delta, aber es ist kein

Transaktionsprotokoll vorhanden. Überprüfen Sie den Upstreamauftrag, um sicherzustellen, dass er

„format("delta")“ verwendet und dass Sie versuchen, %1$s auf den Basispfad der Tabelle anzuwenden.

Weitere Informationen zu Delta finden Sie unter <docLink>

DELTA_MODE_NOT_SUPPORTED

Der angegebene Modus '<mode>' wird nicht unterstützt. Unterstützte Modi sind: <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

Mehrere <startingOrEnding>-Argumente für CDC-Lesevorgang bereitgestellt. Bitte geben Sie entweder einen <startingOrEnding>Zeitstempel oder eine <startingOrEnding>Version an.

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

Es wurden mehrere Bloom-Filterindexkonfigurationen an den Befehl für Spalte <columnName> übergeben:

DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE

SQLSTATE: 21506

Die Zusammenführung konnte nicht durchgeführt werden, da mehrere Quellzeilen übereinstimmen und dieselbe

Zielreihe in der Delta-Tabelle auf möglicherweise widersprüchliche Weise zu ändern versuchten. Gemäß der SQL-Semantik von „MERGE“

Wenn mehrere Quellzeilen in derselben Zielzeile übereinstimmen, kann das Ergebnis mehrdeutig sein.

da unklar ist, welche Quellzeile verwendet werden soll, um den Abgleich zu aktualisieren oder zu löschen

Zielreihe verwendet werden soll. Sie können die Quelltabelle vorverarbeiten, um die Möglichkeit

mehrerer Übereinstimmungen auszuschließen. Informationen zu den nächsten Schritten finden Sie im Abschnitt

<usageReference>

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_COMMAND

Während <command> werden entweder beide Konfigurationen der koordinierten Commits ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") im Befehl festgelegt oder keine davon. Fehlt: "<configuration>". Geben Sie diese Konfiguration in der TBLPROPERTIES-Klausel an, oder entfernen Sie die andere Konfiguration, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_SESSION

Während <command> werden entweder beide Konfigurationen der koordinierten Commits ("coordinatedCommits.commitCoordinator-preview”, “coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") in den SparkSession-Konfigurationen oder keine davon. Fehlt: "<configuration>". Legen Sie diese Konfiguration in der SparkSession fest, oder deaktivieren Sie die andere Konfiguration, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_NAME_CONFLICT_IN_BUCKETED_TABLE

Die folgenden Spaltennamen sind nur für die interne Verwendung der delta-zusammengefassten Tabelle reserviert: <names>

DELTA_NESTED_FIELDS_NEED_RENAME

Das Eingabeschema enthält geschachtelte Felder, die anders großgeschrieben sind als die Zieltabelle.

Sie müssen umbenannt werden, um den Verlust von Daten in diesen Feldern beim Schreiben in Delta zu vermeiden.

Felder:

<fields>.

Ursprüngliches Schema:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

Der <nestType> Typ des Felds <parent> enthält eine NOT NULL Einschränkung. Delta unterstützt keine NOT NULL-Einschränkungen, die in Arrays oder Maps geschachtelt sind. Um diesen Fehler zu unterdrücken und die angegebenen Einschränkungen stillschweigend zu ignorieren, setzen Sie <configKey> = true.

Geparster <nestType>-Typ:

<nestedPrettyJson>

DELTA_NESTED_SUBQUERY_NOT_SUPPORTED

Geschachtelte Unterabfragen werden in der <operation>-Bedingung nicht unterstützt.

DELTA_NEW_CHECK_CONSTRAINT_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> Zeilen in <tableName> verstoßen gegen die neue CHECK-Einschränkung (<checkConstraint>)

DELTA_NEW_NOT_NULL_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> Zeilen in <tableName> verstoßen gegen die neue NOT NULL Einschränkung für <colName>

DELTA_NON_BOOLEAN_CHECK_CONSTRAINT

CHECK Einschränkung '<name>' (<expr>) sollte ein boolescher Ausdruck sein.

DELTA_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSION_IN_GENERATED_COLUMN

Es wurde <expr> gefunden. Eine generierte Spalte kann keinen nicht deterministischen Ausdruck verwenden.

DELTA_NON_DETERMINISTIC_FUNCTION_NOT_SUPPORTED

Nicht deterministische Funktionen werden in der <operation> <expression> nicht unterstützt.

DELTA_NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Wenn eine MATCHED-Anweisung mehr als eine MERGE-Klausel enthält, darf nur die letzte MATCHED-Klausel die Bedingung auslassen.

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Wenn es in einer MERGE-Anweisung mehr als eine NOT MATCHED BY SOURCE-Klausel gibt, kann nur die letzte NOT MATCHED BY SOURCE-Klausel auf die Bedingung verzichten.

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Wenn in einer MERGE-Anweisung mehr als eine NOT MATCHED-Klausel vorhanden ist, kann nur die letzte NOT MATCHED-Klausel auf die Bedingung verzichten.

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

Tag <tag>konnte nicht analysiert werden.

Dateitags sind: <tagList>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_ABSENT

SQLSTATE: KD005

In Delta geschriebene Daten müssen mindestens eine nicht partitionierte Spalte enthalten.<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

Prädikat verweist auf nicht partitionierte Spalte '<columnName>'. Nur auf die Partitionsspalten kann verwiesen werden: [<columnList>]

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

Nicht partitionierende Spalten <columnList> werden angegeben, wobei nur Partitionierungsspalten erwartet werden: <fragment>.

DELTA_NON_SINGLE_PART_NAMESPACE_FOR_CATALOG

Der Delta-Katalog erfordert einen einzelteiligen Namespace, aber <identifier> ist mehrteilig.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

Das Festlegen des Commit-Koordinators auf „<nonUcCoordinatorName>“ über einen Befehl wird nicht unterstützt, da UC-verwaltete Tabellen nur „unity-catalog“ als Commit-Koordinator haben können. Ändern Sie sie entweder in "unity-catalog", oder entfernen Sie alle Coordinated Commits-Tabelleneigenschaften aus der TBLPROPERTIES-Klausel, und wiederholen Sie dann den Befehl erneut.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

Das Einstellen des Commit-Koordinators auf "<nonUcCoordinatorName>" aus den SparkSession-Konfigurationen wird nicht unterstützt, da von UC verwaltete Tabellen nur "unity-catalog" als Commit-Koordinator haben können. Ändern Sie sie entweder in "unity-catalog", indem Sie spark.conf.set("<coordinatorNameDefaultKey>", "unity-catalog")ausführen, oder entfernen Sie alle "Coordinated Commits"-Tabelleneigenschaften aus den SparkSession-Konfigurationen, indem Sie spark.conf.unset("<coordinatorNameDefaultKey>"), spark.conf.unset("<coordinatorConfDefaultKey>"), spark.conf.unset("<tableConfDefaultKey>")ausführen und dann den Befehl erneut wiederholen.

DELTA_NOT_A_DATABRICKS_DELTA_TABLE

<table> ist keine Delta-Tabelle. Löschen Sie bitte zuerst diese Tabelle, wenn Sie sie mit Databricks Delta erstellen möchten.

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> ist keine Delta-Tabelle. Bitte legen Sie diese Tabelle zuerst ab, wenn Sie sie mit Delta Lake neu erstellen möchten.

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

Eine Spalte, die keine Nullwerte zulässt, wurde in der Struktur gefunden: <struct>

DELTA_NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATED

SQLSTATE: 23502

Verstoß gegeben NOT NULL-Einschränkung für Spalte: <columnName>.

DELTA_NOT_NULL_NESTED_FIELD

Ein nicht-nullfähiges verschachteltes Feld kann nicht zu einem nullfähigen übergeordneten Element hinzugefügt werden. Legen Sie die Nullierbarkeit der übergeordneten Spalte entsprechend fest.

DELTA_NO_COMMITS_FOUND

SQLSTATE: KD006

Keine Commits gefunden bei <logPath>

DELTA_NO_RECREATABLE_HISTORY_FOUND

SQLSTATE: KD006

Keine wiederherstellbaren Commits gefunden bei <logPath>

DELTA_NO_REDIRECT_RULES_VIOLATED

DELTA_PATH_EXISTS

Es kann nicht in den bereits vorhandenen Pfad <path> geschrieben werden, ohne OVERWRITE = ‘true’ festzulegen.

DELTA_POST_COMMIT_HOOK_FAILED

SQLSTATE: 2DKD0

Das Committen in der Delta-Tabellenversion <version> war erfolgreich, beim Ausführen des Hooks <name> <message> nach dem Commit ist jedoch ein Fehler aufgetreten

DELTA_PROTOKOLL_GEÄNDERT

SQLSTATE: 2D521

ProtocolChangedException: Die Protokollversion der Delta-Tabelle wurde durch ein gleichzeitiges Update geändert. <additionalInfo> <conflictingCommit>

Weitere Informationen finden Sie unter <docLink>.

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT

Die Protokolleigenschaft <key> muss eine ganze Zahl sein. <value> gefunden

DELTA_READ_FEATURE_PROTOCOL_REQUIRES_WRITE

Es ist nicht möglich, nur die Version des Leseprotokolls zu aktualisieren, um Tabellenfunktionen zu verwenden. Die Writer-Protokollversion muss mindestens <writerVersion> sein, um fortzufahren. Weitere Informationen zu Tabellenprotokollversionen finden Sie unter <docLink>.

DELTA_READ_TABLE_WITHOUT_COLUMNS

SQLSTATE: 428GU

Sie versuchen, eine Delta-Tabelle <tableName> zu lesen, die keine Spalten enthält.

Schreiben Sie einige neue Daten mit der Option mergeSchema = true, um die Tabelle lesen zu können.

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

Überprüfen Sie ihre Syntax erneut auf '<regExpOption>'

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE

Sie können „replaceWhere“ nicht in Verbindung mit einer Überschreibung durch einen Filter verwenden.

DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH

SQLSTATE: 440000

Die geschriebenen Daten entsprechen nicht der Bedingung zum Überschreiben der partiellen Tabelle oder der Einschränkung „<replaceWhere>“.

<message>

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

Ein „replaceWhere“-Ausdruck und „partitionOverwriteMode’=’dynamic“ können nicht beide in den DataFrameWriter-Optionen festgelegt werden.

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_FILTER_DATA_CHANGE_UNSET

'replaceWhere' kann nicht mit Datenfiltern verwendet werden, wenn 'dataChange' auf "false" festgelegt ist. Filter: <dataFilters>

DELTA_ROW_ID_ASSIGNMENT_WITHOUT_STATS

Zeilen-IDs ohne Zeilenzählungsstatistiken können nicht zugewiesen werden.

Collect statistics for the table by running the following code in a Scala notebook and retry:

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

DELTA_SCHEMA_CHANGED

Schemaänderung erkannt:

Streamingquellenschema: <readSchema>

Datendateischema: <dataSchema>

Versuchen Sie, die Abfrage neu zu starten. Wenn sich dieses Problem über Abfrageneustarts hinweg wiederholt, ohne

dass es Fortschritte gibt, haben Sie eine inkompatible Schemaänderung vorgenommen und müssen ihre

Abfragen von neuem auf eines neuen Prüfpunktverzeichnisses starten.

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_STARTING_OPTIONS

Schemaänderung in version <version>erkannt:

Streamingquellenschema: <readSchema>

Datendateischema: <dataSchema>

Versuchen Sie, die Abfrage neu zu starten. Wenn sich dieses Problem über Abfrageneustarts hinweg wiederholt, ohne

dass es Fortschritte gibt, haben Sie eine inkompatible Schemaänderung vorgenommen und müssen ihre

Abfragen von neuem auf eines neuen Prüfpunktverzeichnisses starten. Wenn das Problem weiterhin besteht,

Wenn Sie zu einem neuen Prüfpunktverzeichnis wechseln, müssen Sie möglicherweise das vorhandene Prüfpunktverzeichnis ändern.

Option für „startingVersion“ oder „startingTimestamp“ ändern, um ab einer neueren Version als

<version> mit einem neuen Prüfpunktverzeichnis.

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_VERSION

Schemaänderung in version <version>erkannt:

Streamingquellenschema: <readSchema>

Datendateischema: <dataSchema>

Versuchen Sie, die Abfrage neu zu starten. Wenn sich dieses Problem über Abfrageneustarts hinweg wiederholt, ohne

dass es Fortschritte gibt, haben Sie eine inkompatible Schemaänderung vorgenommen und müssen ihre

Abfragen von neuem auf eines neuen Prüfpunktverzeichnisses starten.

DELTA_SCHEMA_CHANGE_SINCE_ANALYSIS

Das Schema Ihrer Delta-Tabelle hat sich auf inkompatible Weise geändert, nachdem Ihr DataFrame erstellt wurde.

oder ein DeltaTable-Objekt wurde erstellt. Bitte definieren Sie Das DataFrame- oder DeltaTable-Objekt neu.

Änderungen:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 42908

Das Tabellenschema wird nicht bereitgestellt. Geben Sie das Schema (Spaltendefinition) der Tabelle an, wenn Sie REPLACE Tabelle verwenden und eine AS-SELECT Abfrage nicht bereitgestellt wird.

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

Das Tabellenschema ist nicht festgelegt. Schreiben Sie Daten in das Schema, oder verwenden Sie CREATE TABLE, um das Schema festzulegen.

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

Das Schema des neuen Delta-Standorts unterscheidet sich vom aktuellen Tabellenschema.

Nicht partitionierende Spalten <badCols> werden für SHOW PARTITIONS angegeben.

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_TABLE

SHOW PARTITIONS ist für eine Nicht partitionierte Tabelle nicht zulässig: <tableName>

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

Es wurden gelöschte Daten (z. B. <removedFile>) in der Streamingquelle der Version <version> erkannt. Dies wird derzeit nicht unterstützt. Wenn Sie Löschlöschungen ignorieren möchten, legen Sie die Option "ignoreDeletes" auf "true" fest. Die Quelltabelle finden Sie unter Pfad <dataPath>.

DELTA_SOURCE_TABLE_IGNORE_CHANGES

Es wurde ein Datenupdate (z. B. <file>) in der Quelltabelle in version <version>erkannt. Dies wird derzeit nicht unterstützt. Wenn dies regelmäßig vorkommt und Sie damit einverstanden sind, Änderungen zu überspringen, legen Sie die Option "skipChangeCommits" auf "true" fest. Wenn die Datenaktualisierung berücksichtigt werden soll, starten Sie diese Abfrage mit einem neuen Prüfpunktverzeichnis neu oder führen Sie eine vollständige Aktualisierung durch, wenn Sie DLT verwenden. Wenn Sie diese Änderungen bearbeiten müssen, wechseln Sie bitte zu MVs. Die Quelltabelle finden Sie unter Pfad <dataPath>.

DELTA_STARTING_VERSION_AND_TIMESTAMP_BOTH_SET

Geben Sie entweder "<version>" oder "<timestamp>" an.

DELTA_STATS_COLLECTION_COLUMN_NOT_FOUND

<statsType>-Statistik für Spalte in Parquet-Metadaten <columnPath> wurde nicht gefunden: .

DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION

Wir haben eine oder mehrere nicht additive Schemaänderungen (<opType>) zwischen Delta-Version <previousSchemaChangeVersion> und <currentSchemaChangeVersion> in der Delta-Streamingquelle erkannt.

Überprüfen Sie, ob Sie diese Schemaänderungen manuell an die Senkentabelle weitergeben möchten, bevor wir mit der Streamverarbeitung mithilfe des endgültigen Schemas unter <currentSchemaChangeVersion> fortfahren.

Nachdem Sie das Schema der Senkentabelle behoben oder entschieden haben, dass keine Korrektur erforderlich ist, können Sie (eine der folgenden SQL-Konfigurationen) festlegen, um die Blockierung der nicht-additiven Schemaänderungen aufzuheben und die Datenstromverarbeitung fortzusetzen.

Um die Blockierung für diesen bestimmten Datenstrom nur für diese Reihe von Schemaänderungen aufzuheben: legen Sie <allowCkptVerKey> = <allowCkptVerValue>fest.

So heben Sie die Blockierung für diesen bestimmten Datenstrom auf: setzen Sie auf <allowCkptKey> = <allowCkptValue>

Um die Blockierung für alle Streams aufzuheben: legen Sie <allowAllKey> = <allowAllValue> fest.

Alternativ können Sie die <allowAllMode> durch <opSpecificMode> in der SQL conf ersetzen, um die Blockierung des Datenstroms nur für diesen Schemaänderungstyp aufzuheben.

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

Fehler beim Abrufen einer Delta-Protokollmomentaufnahme für die Startversion, als Schemaänderungen der Spaltenzuordnung überprüft wurden. Wählen Sie eine andere Startversion aus, oder erzwingen Sie die Aktivierung des Streaming-Lesevorgangs auf eigene Gefahr, indem Sie "<config>" auf "true" festlegen.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 42KD4

Streaminglesevorgänge werden für Tabellen mit leseinkompatiblen Schemaänderungen (z. B. Umbenennen, Löschen oder Datentypänderungen) nicht unterstützt.

Weitere Informationen und mögliche nächste Schritte zur Behebung dieses Problems finden Sie in der Dokumentation unter <docLink>

Leseschema: <readSchema>. Inkompatibles Datenschema: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE_USE_SCHEMA_LOG

SQLSTATE: 42KD4

Lesen im Streaming-Modus wird bei Tabellen mit nicht kompatiblen Schemaänderungen (wie Umbenennung, Löschen oder Änderung des Datentyps) nicht unterstützt.

Stellen Sie eine 'schemaTrackingLocation' bereit, um die nicht-additive Schemaentwicklung für die Delta-Datenstromverarbeitung zu ermöglichen.

Weitere Informationen finden Sie unter <docLink>.

Leseschema: <readSchema>. Inkompatibles Datenschema: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

Das Schema, die Tabellenkonfiguration oder das Protokoll Ihrer Delta-Tabelle wurde während des Streamings geändert.

Das Schema- oder Metadatenverfolgungsprotokoll wurde aktualisiert.

Starten Sie den Datenstrom neu, um die Verarbeitung mithilfe der aktualisierten Metadaten fortzusetzen.

Aktualisiertes Schema: <schema>.

Aktualisierte Tabellenkonfigurationen: <config>.

Aktualisiertes Tabellenprotokoll: <protocol>

DELTA_STREAMING_SCHEMA_EVOLUTION_UNSUPPORTED_ROW_FILTER_COLUMN_MASKS

Das Streamen aus der Quelltabelle <tableId> mit Schemanachverfolgung unterstützt keine Zeilenfilter oder Spaltenmasken.

Legen Sie die Zeilenfilter oder Spaltenmasken ab, oder deaktivieren Sie die Schemanachverfolgung.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

Es wurde ein Konflikt mit dem Schemaspeicherort „<loc>“ beim Streaming aus der Tabelle oder der Tabelle unter „<table>“ entdeckt.

Ein anderer Datenstrom kann denselben Schemaspeicherort wiederverwenden, der nicht zulässig ist.

Geben Sie einen neuen eindeutigen schemaTrackingLocation Pfad oder streamingSourceTrackingId als Leseoption für einen der Datenströme aus dieser Tabelle an.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

Der Schemaspeicherort „<schemaTrackingLocation>“ muss unter dem Prüfpunktspeicherort „<checkpointLocation>“ platziert werden.

Wir konnten das Delta-Streamingquellschemaprotokoll nicht initialisieren, da

beim Bereitstellen eines Streamingbatches von der Tabellenversion <a> zu <b>eine inkompatible Schema- oder Protokolländerung erkannt wurde.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOG_PARSE_SCHEMA_FAILED

Fehler beim Analysieren des Schemas aus dem Delta-Streamingquellschemaprotokoll.

Möglicherweise wurde das Schemaprotokoll beschädigt. Wählen Sie einen neuen Schemaspeicherort aus.

DELTA-TABELLE ENTHÄLT BEREITS CDC-SPALTEN

SQLSTATE: 42711

Die Änderungsdatenerfassung kann in der Tabelle nicht aktiviert werden. Die Tabelle enthält bereits

reservierte Spalten <columnList>, die

intern als Metadaten für den Änderungsdatenfeed der Tabelle verwendet werden. Um

Ändern Sie den Datenfluss in der Tabelle, wenn Sie diese Spalten umbenennen oder löschen.

DELTA-TABELLE_EXISTIERT_BEREITS

Tabelle <tableName> ist bereits vorhanden.

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

Derzeit unterstützt DeltaTable.forPath nur Hadoop-Konfigurationsschlüssel, die mit <allowedPrefixes> beginnen, erhielt jedoch <unsupportedOptions>.

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

Die Delta-Tabelle bei <tableLocation> wurde ersetzt, während dieser Befehl die Tabelle verwendet hat.

Die Tabellen-ID war <oldId>, ist aber jetzt <newId>.

Wiederholen Sie den aktuellen Befehl, um sicherzustellen, dass er eine konsistente Ansicht der Tabelle liest.

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

Die Position der vorhandenen Tabelle <tableName> ist <existingTableLocation>. Sie stimmt nicht mit der angegebenen Position <tableLocation>überein.

DELTA-TABELLE NICHT GEFUNDEN

Die Delta-Tabelle <tableName> ist nicht vorhanden.

DELTA_TABLE_NOT_SUPPORTED_IN_OP

Tabelle wird in <operation> nicht unterstützt. Verwenden Sie stattdessen einen Pfad.

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> ist keine Delta-Tabelle. <operation> wird nur für Delta-Tabellen unterstützt.

DELTA_TARGET_TABLE_FINAL_SCHEMA_EMPTY

SQLSTATE: 428GU

Das endgültige Schema der Zieltabelle ist leer.

DELTA_TIMESTAMP_GREATER_THAN_COMMIT

SQLSTATE: 42816

Der bereitgestellte Zeitstempel (<providedTimestamp>) liegt nach der aktuellen Version, die verfügbar ist für diese

Tabelle (<tableName>). Bitte verwenden Sie einen Zeitstempel bis einschließlich <maximumTimestamp>.

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

Der angegebene Zeitstempel (<expr>) kann nicht in einen gültigen Zeitstempel konvertiert werden.

DELTA_TIME_TRAVEL_INVALID_BEGIN_VALUE

<timeTravelKey> muss ein gültiger Anfangswert sein.

DELTA_TRUNCATED_TRANSACTION_LOG

<path>: Der Zustand kann in der Version <version> nicht rekonstruiert werden, da das Transaktionsprotokoll aufgrund der manuellen Löschung oder der Protokollaufbewahrungsrichtlinie (<logRetentionKey>=<logRetention>) und der Prüfpunktaufbewahrungsrichtlinie (<checkpointRetentionKey>=<checkpointRetention>) abgeschnitten wurde.

DELTA_TRUNCATE_TABLE_PARTITION_NOT_SUPPORTED

Vorgang nicht zulässig: TRUNCATE TABLE in Delta-Tabellen unterstützt keine Partitions-Prädikate; verwenden Sie DELETE, um bestimmte Partitionen oder Zeilen zu löschen.

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

Es wurde <udfExpr> gefunden. Eine generierte Spalte kann keine benutzerdefinierte Funktion verwenden.

DELTA_UNEXPECTED_ACTION_EXPRESSION

Unerwarteter Aktionsausdruck <expression>.

DELTA_UNEXPECTED_NUM_PARTITION_COLUMNS_FROM_FILE_NAME

Es werden die <expectedColsSize>-Partitionsspalten <expectedCols> erwarten, es wurden jedoch <parsedColsSize>-Partitionsspalten <parsedCols> beim Parsen des Dateinamens <path> gefunden

DELTA_UNEXPECTED_PARTIAL_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Es wurde ein vollständiger Scan der Delta-Quellen erwartet, aber nur ein Teilscan gefunden. Pfad: <path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_COLUMN_FROM_FILE_NAME

Erwartet wurde die Partitionsspalte <expectedCol>, jedoch wurde die Partitionsspalte <parsedCol> beim Analysieren des Dateinamens gefunden: <path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_SCHEMA_FROM_USER

CONVERT TO DELTA wurde mit einem anderen Partitionsschema aufgerufen als dem, das aus dem Katalog abgeleitet wird. Bitte vermeiden Sie es, das Schema bereitzustellen, damit das Partitionsschema aus dem Katalog ausgewählt werden kann.

Katalogpartitionsschema:

<catalogPartitionSchema>

bereitgestelltes Partitionsschema:

<userPartitionSchema>

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_CANNOT_BE_CHANGED

delta.universalFormat.compatibility.location kann nicht geändert werden.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_NOT_REGISTERED

SQLSTATE: 42K0I

delta.universalFormat.compatibility.location ist nicht im Katalog registriert.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

Fehlender oder ungültiger Speicherort für das Uniform-Kompatibilitätsformat. Legen Sie ein leeres Verzeichnis für delta.universalFormat.compatibility.location fest.

Fehlerursache:

Weitere Details finden Sie unter DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION.

DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

"Eisberg mit Delta Uniform lesen" ist fehlgeschlagen.

Weitere Informationen finden Sie unter DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED

Das Erstellen oder Aktualisieren einer einheitlichen Eingangstabelle wird nicht unterstützt.

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED_FORMAT

Format<fileFormat> wird nicht unterstützt. Nur Eisberg als ursprüngliches Dateiformat wird unterstützt.

DELTA_UNIFORM_NICHT_UNTERSTÜTZT

Universelles Format wird nur in Unity-Katalogtabellen unterstützt.

DELTA_UNIFORM_REFRESH_NOT_SUPPORTED

Fehler beim Ausführen des Spaltenzuordnungsvorgangs <opName> für Spalte(n) <columnNames>

da diese Spalte(n) über Bloom-Filter-Index(e) verfügen.

Wenn Sie den Spaltenzuordnungsvorgang für Spalte(n)

mit Bloom-Filterindex ausführen möchten,

Bitte entfernen Sie zuerst den/die Bloom Filter Index/Indizes:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName FOR COLUMNS(<columnNames>)

Wenn Sie stattdessen alle Bloom-Filterindizes in der Tabelle entfernen möchten, verwenden Sie Folgendes:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE TabellenName

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_PROTOCOL

Die aktuelle Tabellenprotokollversion unterstützt das Ändern von Spaltenzuordnungsmodi nicht.

mittels <config>.

Erforderliche Delta-Protokollversion für die Spaltenzuordnung:

<requiredVersion>

Die aktuelle Delta-Protokollversion Ihrer Tabelle:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_SCHEMA_CHANGE

Schemaänderung wird erkannt:

Es wird erwartet, dass der Status für das Tabellenfeature <feature> „unterstützt“ lautet, er lautet aber „<status>“.

DELTA_UNSUPPORTED_FIELD_UPDATE_NON_STRUCT

Das Aktualisieren geschachtelter Felder wird nur für StructType unterstützt, aber Sie versuchen, ein Feld von <columnName>zu aktualisieren, dessen Typ: <dataType>ist.

DELTA_UNSUPPORTED_FSCK_WITH_DELETION_VECTORS

Der Befehl "FSCK REPAIR TABLE" wird in Tabellenversionen mit fehlenden Vektordateien für löschungen nicht unterstützt.

Wenden Sie sich an den Support.

DELTA_UNSUPPORTED_GENERATE_WITH_DELETION_VECTORS

Der Befehl "GENERATE symlink_format_manifest" wird für Tabellenversionen mit Vektoren zum Löschen nicht unterstützt.

Um eine Version der Tabelle ohne Löschvektoren zu erstellen, führen Sie "REORG TABLE Tabelle APPLY (PURGE)" aus. Führen Sie dann den Befehl 'GENERATE' erneut aus.

da diese Spalten Bloom-Filterindizes aufweisen.

Wenn Sie den Datentyp von Spalten mit Bloom Filter Index(es) ändern möchten,

entfernen Sie zuerst die Bloom-Filterindizes:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName FOR COLUMNS(<columnNames>)

Wenn Sie stattdessen alle Bloom-Filterindizes in der Tabelle entfernen möchten, verwenden Sie Folgendes:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName

DELTA_UNSUPPORTED_VACUUM_SPECIFIC_PARTITION

Geben Sie den Basispfad (<baseDeltaPath>) beim Vakuumieren von Delta-Tabellen an. Das Vakuumieren bestimmter Partitionen wird derzeit nicht unterstützt.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_STAGED_TABLE

SQLSTATE: 42807

Die Tabellenimplementierung unterstützt keine Schreibvorgänge: <tableName>

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_WITHOUT_COORDINATOR

Sie versuchen, Schreibvorgänge für eine Tabelle durchzuführen, die beim Commit-Koordinator <coordinatorName>registriert wurde. In der aktuellen Umgebung ist jedoch keine Implementierung dieses Koordinators verfügbar und Schreibvorgänge ohne Koordinatoren sind nicht zulässig.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITE_SAMPLE_TABLES

Schreiben in Beispieltabellen wird nicht unterstützt

DELTA_UPDATE_SCHEMA_MISMATCH_EXPRESSION

<fromCatalog> kann nicht in <toCatalog>umgestellt werden. Alle geschachtelten Spalten müssen übereinstimmen.

DELTA_VACUUM_COPY_INTO_STATE_FAILED

VACUUM für Datendateien war erfolgreich, aber COPY INTO Zustands-GC ist fehlgeschlagen.

DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

SQLSTATE: KD00C

Versionen (<versionList>) sind nicht zusammenhängend.

Weitere Details finden Sie unter DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS.

DELTA_VIOLATE_CONSTRAINT_WITH_VALUES

SQLSTATE: 23001

Verstoß gegen CHECK-Einschränkung <constraintName> <expression> durch Zeile mit Werten:

<values>

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

Die Validierung der Eigenschaften der Tabelle <table> wurde verletzt:

Weitere Details finden Sie unter DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED.

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_NOT_SUPPORTED

<viewIdentifier> ist eine Ansicht. Sie dürfen keine Daten in eine Ansicht schreiben.

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Die Spalte "Z-Sortierung" <columnName> ist im Datenschema nicht vorhanden.

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_WITHOUT_STATS

SQLSTATE: KD00D

Die Z-Sortierung auf <cols> wird

SQLSTATE: nicht zugewiesen

<dsError>: Arbeitsbereich <workspaceId> wurde nicht gefunden.

Automatischer Lader

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

Der Schemaentwicklungsmodus <addNewColumnsMode> wird beim Angeben des Schemas nicht unterstützt. Um diesen Modus zu verwenden, können Sie stattdessen das Schema über cloudFiles.schemaHints bereitstellen.

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

Es wurden Authentifizierungsoptionen für die Benachrichtigungseinrichtung für den (Standard-)Auflistungsmodus des

Eintragsmodus:

<options>

Wenn Sie den Dateibenachrichtigungsmodus verwenden möchten, legen Sie folgendes explizit fest:

.option(“cloudFiles.<useNotificationsKey>”, “true”)

Alternativ können Sie die Überprüfung Ihrer Optionen überspringen und diese ignorieren.

Authentifizierungsoptionen können Sie festlegen:

.option(„cloudFiles.ValidateOptionsKey>“, „false“)

CF_AMBIGUOUS_INCREMENTAL_LISTING_MODE_ERROR

Inkrementeller Auflistungsmodus (cloudFiles.<useIncrementalListingKey>)

und Dateibenachrichtigung (cloudFiles.<useNotificationsKey>)

Das automatische Laden kann verarbeitete Dateien nicht löschen, da sie keine Schreibberechtigungen für das Quellverzeichnis besitzt.

<reason>

Um das Problem zu beheben, können Sie entweder:

Erteilen von Schreibberechtigungen für das Quellverzeichnis ODER
Set cleanSource to 'OFF'

Sie können den Stream auch entsperren, indem Sie die SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors auf "true" aktivieren.

CF_DUPLICATE_COLUMN_IN_DATA

Fehler beim Ableiten des Partitionsschemas der Tabelle. Sie haben dieselbe Spalte sowohl in Ihren Daten als auch in Ihren Partitionspfaden dupliziert. Um den Partitionswert zu ignorieren, geben Sie Ihre Partitionsspalten explizit an, indem Sie verwenden: .option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{kommagetrennte Liste}")

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

Das Schema kann nicht abgeleitet werden, wenn der Eingabepfad <path> leer ist. Versuchen Sie, den Datenstrom zu starten, wenn Dateien im Eingabepfad vorhanden sind, oder geben Sie das Schema an.

CF_EVENT_GRID_AUTH_ERROR

Fehler beim Erstellen eines Event Grid-Abonnements. Stellen Sie sicher, dass Ihr Dienstprinzipal

über <permissionType>-Event Grid-Abonnements verfügt. Weitere Details finden Sie unter:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_CREATION_FAILED

Fehler beim Erstellen des Event Grid-Abonnements. Stellen Sie sicher, dass Microsoft.EventGrid als

Ressourcenanbieter in Ihrem Abonnement registriert ist. Weitere Details finden Sie unter:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR

Fehler beim Erstellen eines Event Grid-Abonnements. Stellen Sie sicher, dass Ihr Speicherkonto

(<storageAccount>) sich in Ihrer Ressourcengruppe (<resourceGroup>) befindet und dass

CF_FAILED_TO_WRITE_TO_SCHEMA_LOG

Fehler beim Schreiben in das Schemaprotokoll am Speicherort <path>.

CF_FILE_FORMAT_REQUIRED

Die erforderliche Option wurde nicht gefunden: cloudFiles.format.

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

Es wurden mehrere (<num>) Abonnements mit dem Präfix "Auto Loader" für das Thema <topicName>gefunden:

<subscriptionList>

Pro Thema sollte nur ein Abonnement vorhanden sein. Stellen Sie bitte manuell sicher, dass Ihr Thema nicht über mehrere Abonnements verfügt.

CF_GCP_AUTHENTICATION

Bitte geben Sie entweder alle folgenden Informationen an: <clientEmail>, <client>,

Auto Loader unterstützt bei Verwendung mit verwalteten Dateiereignissen die folgenden Optionen nicht:

<optionList>

Es wird empfohlen, diese Optionen zu entfernen und dann den Datenstrom neu zu starten.

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Ungültige Antwort vom Dienst für verwaltete Dateiereignisse. Wenden Sie sich an den Databricks-Support, um Unterstützung zu erhalten.

Weitere Details finden Sie unter CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE.

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

cloudFiles.<schemaEvolutionModeKey> muss eine von { sein

„<addNewColumns>“

„<failOnNewColumns>“

„<rescue>“

“<noEvolution>”}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

Schemahinweise können nur einmal eine bestimmte Spalte angeben.

In diesem Fall wird die Spalte neu definiert: <columnName>

mehrmals in „schemaHints“ neu definiert:

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

werden kann. Wenden Sie sich an den Databricks-Support, um Unterstützung zu erhalten.

CF_MISSING_PARTITION_COLUMN_ERROR

Konfiguration: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

um Ihren Datenstrom fortzusetzen. Weitere Informationen finden Sie unter:

Eine Kennwort- oder Schlüsseldatei muss für SFTP angegeben werden.

Geben Sie das Kennwort im Quell-URI oder über <passwordOption>an, oder geben Sie den Schlüsseldateiinhalt über <keyFileOption>an.

CF_SFTP_NOT_ENABLED

Der Zugriff auf SFTP-Dateien ist nicht aktiviert.. Wenden Sie sich an den Databricks-Support, um Unterstützung zu erhalten.

CF_SFTP_REQUIRE_UC_CLUSTER

Für den Zugriff auf SFTP-Dateien ist ein UC-fähiger Cluster erforderlich. Wenden Sie sich an den Databricks-Support, um Unterstützung zu erhalten.

CF_SFTP_USERNAME_NOT_FOUND

Unbekannte Optionstasten gefunden:

<optionList>

Stellen Sie sicher, dass alle bereitgestellten Optionstasten korrekt sind. Wenn Sie die

Überprüfung Ihrer Optionen überspringen und diese unbekannten Optionen ignorieren möchten, können Sie Folgendes festlegen:

.option(“cloudFiles.<validateOptions>”, “false”)

CF_UNKNOWN_READ_LIMIT

Unbekanntes LeseLimit: <readLimit>

CF_UNSUPPORTED_CLOUD_FILES_SQL_FUNCTION

Die SQL-Funktion "cloud_files" zum Erstellen einer Streamingquelle für das automatische Laden wird nur in einer Delta Live Tables-Pipeline unterstützt. Weitere Details finden Sie unter:

<docLink>

CF_UNSUPPORTED_FORMAT_FOR_SCHEMA_INFERENCE

Die Schemaerkennung wird für das Format nicht unterstützt: <format>. Geben Sie das Schema an.

CF_UNSUPPORTED_LOG_VERSION

Nicht unterstützte Logversion: Die maximal unterstützte Logversion ist v<maxVersion>``, but encountered v``<version>. Die Protokolldatei wurde von einer neueren Version von DBR erstellt und kann von dieser Version nicht gelesen werden. Bitte aktualisieren.

CF_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

Schema-Evolutionsmodus <mode> wird für Format <format>nicht unterstützt. Legen Sie den Schemaentwicklungsmodus auf "none" fest.

CF_USE_DELTA_FORMAT

Fehler beim Analysieren von WKB „<parseError>“ an Position <pos>

Weitere Informationen finden Sie unter WKB_PARSE_ERROR

WKT_PARSE_ERROR

Fehler beim Parsen von WKT <parseError> bei Position <pos>

Pfad muss vorhanden sein.

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die Datei-API wird für <volume_type>nicht unterstützt.

FILES_API_WORKSPACE_IS_CANCELED

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Der Arbeitsbereich wurde abgebrochen.

FILES_API_WORKSPACE_IS_NOT_FOUND

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Auf die Speicherkonfiguration für diesen Arbeitsbereich kann nicht zugegriffen werden.

Delta Live Tables

ALTER_SCHEDULE_SCHEDULE_DOES_NOT_EXIST

<type> einer Tabelle kann nicht geändert werden, ohne dass ein vorhandener Zeitplan oder Trigger vorhanden ist. Fügen Sie der Tabelle einen Zeitplan oder Trigger hinzu, bevor Sie versuchen, ihn zu ändern.

API_QUOTA_EXCEEDED

CANNOT_REMOVE_COLUMN_FROM_EXCLUDE_COLUMNS

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Spalten (<columnNames>) werden aus dem exclude_columns-Feld in der Pipeline-Definition für die Tabelle <qualifiedTableName>entfernt. Aktualisieren Sie die Tabelle vollständig, um potenzielle Datenverluste zu vermeiden oder diese Spalten wieder zu exclude_columns hinzuzufügen.

CANNOT_SET_CATALOG_FOR_HMS_PIPELINE

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Je nach Anwendungsfall und Schemaänderungen können Sie die Schemaänderung möglicherweise vermeiden, indem Sie Ihre Abfragen so aktualisieren, dass das Ausgabeschema mit dem vorhandenen Schema kompatibel ist (z. B. durch explizites Umwandeln von Spalten in den richtigen Datentyp).

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_COLUMNS

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die folgenden Tabellen im Ziel haben inaktive Spalten, die mit den aktuellen Quelltabellen in Konflikt stehen:

<details>

Diese Spalten bleiben in den Zieltabellen inaktiv, da sie zuvor aus den Quelltabellen gelöscht wurden.

Um mit der Aktualisierung fortzufahren, führen Sie bitte eine FULL REFRESH für die Tabellen aus, oder legen Sie diese inaktiven Spalten aus den Zieltabellen über ALTER TABLE DROP COLUMN Befehl ab, und wiederholen Sie die Aktualisierung.

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_TABLES

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die folgenden Tabellen im Ziel sind inaktiv und stehen in Konflikt mit den aktuellen Quelltabellen: <tables>.

Diese Tabellen bleiben inaktiv, da sie zuvor aus der Quelle gelöscht oder aus dem Connector nicht ausgewählt wurden.

Um mit dem Update fortzufahren, führen Sie bitte eine FULL REFRESH für die Tabellen aus oder entfernen Sie diese inaktiven Tabellen entweder aus dem Ziel im Katalog-Explorer oder über den Befehl DROP TABLE, und versuchen Sie das Update erneut.

CANNOT_WRITE_TO_TABLES_PENDING_RESET

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die folgenden Tabellen im Ziel wurden in der vorherigen vollständigen Aktualisierung nicht ordnungsgemäß zurückgesetzt: <tables>.

Lösen Sie eine vollständige Aktualisierung aus, um sie wiederherzustellen.

CATALOG_SPEC_UNSUPPORTED

SQLSTATE: nicht zugewiesen

CatalogSpecs werden von den Datenbank-Connectors derzeit nicht unterstützt. Entfernen Sie die Katalogspezifikation.

CDC_APPLIER_REQUIRES_ALL_DESTINATION_TABLES_FULL_REFRESH

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die vollständige Aktualisierung einer Zieltabelle und die normale Aktualisierung einer anderen Zieltabelle aus derselben Quelle wird nicht unterstützt.

Bitte aktualisieren Sie beide Tabellen vollständig, um nach Möglichkeit fortzufahren.

Tabellen vollständig aktualisieren: <fullRefreshTables>

Zieltabellen für Quelle <sourceTable>: <destinationTables>

CDC_APPLIER_SCHEMA_CHANGED_DURING_STREAMING

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die Schemaversion <dataSchemaVersion> unterscheidet sich von der Leseschemaversion <readSchemaVersion>.

DLT wird das Update wiederholen.

CDC_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGES

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Wir sind auf eine inkompatible Schemaänderung (<cause>) von der Schemaversion <previousSchemaVersion> zu <currentSchemaVersion>gestoßen.

Daher können wir nicht mit der Anwendung von Änderungen für <tableName>fortfahren. Bitte fordern Sie eine vollständige Aktualisierung der Tabelle an.

Vorheriges Schema: <previousSchema>

Aktuelles Schema: <currentSchema>

CDC_MÖGLICHE_DATENLÜCKEN

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Die folgenden Tabellen [<needFullRefreshTableList>] wurden seit <retention> Tagen nicht erfolgreich aktualisiert.

Bitte aktualisieren Sie diese Tabellen oder die gesamte Pipeline vollständig.

CDC_SAME_TABLE_FROM_MULTIPLE_SOURCES

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Den gleichen Tabellennamen <table> bei mehreren Quellen gefunden: <sources>.

Teilen Sie sie bitte in verschiedene Pipelines auf, um Konflikte zu vermeiden.

CDC_TABLE_NOT_FOUND_IN_ALL_TABLES

Fehler beim Starten des Pipelineclusters <clusterId>: <clusterStateMessage>

Dieser Fehler ist wahrscheinlich auf eine Fehlkonfiguration in der Pipeline zurückzuführen.

Überprüfen Sie die Pipelineclusterkonfiguration und die zugeordnete Clusterrichtlinie.

CLUSTER_LAUNCH_CLOUD_FAILURE

SQLSTATE: 580000

Melden Sie diesen Fehler an Databricks, wenn weiterhin dasselbe Problem angezeigt wird.

DATASET_DECORATOR_APPLIED_TWICE

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Dataset <datasetName> ist bereits vorhanden. Stellen Sie sicher, dass die Abfragefunktion nur einmal als Ansicht oder Tabelle markiert wurde.

DATASET_NOT_DEFINED

SQLSTATE: nicht zugewiesen

FOREACH_BATCH_SINK_ONLY_SUPPORTED_IN_PREVIEW_CHANNEL

SQLSTATE: nicht zugewiesen

DLT ForeachBatch Sink wird derzeit nicht unterstützt.

SQLSTATE: nicht zugewiesen

SQLSTATE: nicht zugewiesen

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Gegenseitig ausschließende Optionen

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Sich gegenseitig ausschließende Optionen <options>. Entfernen Sie eine dieser Optionen.

NON_UC_TABLE_ALREADY_MANAGED_BY_OTHER_PIPELINE

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Tabelle '<tableName>' wird bereits von Pipeline-<otherPipelineId>verwaltet.

Wenn Sie möchten, dass die Tabelle '<tableName>' von dieser Pipeline verwaltet wird -

Entfernen Sie die Tabelle aus der Pipeline „<otherPipelineId>“.
Starten Sie ein vollständiges Aktualisierungsupdate für diese Pipeline.

Wenn Sie die Tabelle weiterhin aus mehreren Pipelines verwalten möchten, deaktivieren Sie diese Überprüfung, indem Sie die Konfiguration pipelines.tableManagedByMultiplePipelinesCheck.enabled in den Pipelineeinstellungen auf false festlegen.

Dies wird nicht empfohlen, da gleichzeitige Vorgänge in der Tabelle möglicherweise miteinander in Konflikt stehen und zu unerwarteten Ergebnissen führen.

NOTEBOOK_NOT_FOUND

Notizbuch '<notebookPath>' konnte nicht geladen werden.

NO_TABLES_IN_PIPELINE

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Fehler beim Herstellen einer Verbindung mit der <sourceName> Quelle. Fehlercode: <saasConnectionErrorCode>.

Weitere Informationen finden Sie unter SAAS_CONNECTION_ERROR

SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

SQLSTATE: nicht zugewiesen

In der Tabelle <tableName> der <sourceName> Quelle ist eine Schemaänderung aufgetreten.

Weitere Details finden Sie unter SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR.

SAAS_CONNECTOR_SOURCE_API_ERROR

SQLSTATE: nicht zugewiesen

Mindestens ein Quellkatalog- und Quellschema muss vorhanden sein. Aber beide sind leer.

Schemaspezifikationsdetails:

<schemaSpec>

SERVICENOW_CONNECTOR_INSTANCE_HIBERNATION_ERROR

In ServiceNow ist ein Fehler aufgetreten. Quell-API-Typ: <saasSourceApiType>.

Fehler beim Herstellen einer Verbindung mit der ServiceNow-Instanz. Die Instanz scheint im Ruhezustand oder inaktiv zu sein.

Melden Sie sich bei Ihrem ServiceNow-Verwaltungsportal an, und warten Sie einige Zeit, bis die Instanz vollständig aktiviert ist.

Um es erneut zu versuchen, führen Sie entweder die gesamte Pipeline erneut aus, oder aktualisieren Sie diese bestimmte Zieltabelle. Wenn der Fehler weiterhin besteht, melden Sie bitte ein Ticket an.

SERVICENOW_CONNECTOR_INVALID_TABLE_ERROR

In ServiceNow ist ein Fehler aufgetreten. Quell-API-Typ: <saasSourceApiType>.

Fehler beim Abfragen des Schemas der Tabelle '<tableName>'. Die Tabelle ist im ServiceNow-Konto für diesen Benutzer nicht vorhanden.

Überprüfen Sie den Tabellennamen für alle Tippfehler, und stellen Sie sicher, dass der Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf die Tabelle verfügt.

Um es erneut zu versuchen, führen Sie entweder die gesamte Pipeline erneut aus, oder aktualisieren Sie diese bestimmte Zieltabelle. Wenn der Fehler weiterhin besteht, melden Sie bitte ein Ticket an.

SERVICENOW_CONNECTOR_MALFORMED_ENDPOINT_URL_ERROR