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Innovation mit Azure High Performance Computing (HPC)

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Bei der Methodik für Innovation im Cloud Adoption Framework für Azure wird die Einführung über den Zyklus „Erstellen–Messen–Lernen“ gesteuert. Dabei liegt der Fokus der Innovationsmethodik auf digitalen Innovationen für Daten, Anwendungen und Analysen sowie für KI und maschinelles Lernen.

Entwickeln Sie eine Vision für Innovation, die HPC zur Verbesserung Ihres Zugriffs auf Wissen nutzt. Dazu kann gehören, dass Sie auf Energie bezogene Ziele effizienter erreichen, die Produktqualität in der Fertigung rasch steigern oder die Bereitstellung von Berichten über Finanzvorschriften anhand isolierter Daten effizient verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Innovationsmethodik.

Einführung von HPC bei Kunden

Branchen auf der ganzen Welt können innovative Ergebnisse und bahnbrechende Neuerungen erkunden, die mit Azure HPC-Infrastruktur möglich sind. Sobald Ihre Vision für Innovation für Ihre HPC-Umgebung definiert und für die Cloud bereit ist, stehen Ihnen viele Möglichkeiten der Bereitstellung zur Verfügung. Azure HPC-Ressourcen bieten Optionen wie leistungsstarke Remotearbeitsstationen, Cluster mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit, Big Data-Analysen oder maschinelles Lernen.

Bei der Einführung von HPC in der Cloud ermöglicht maschinelles Lernen in Azure die Beschleunigung und Vereinfachung von Erstellung, Training und Bereitstellung Ihrer Machine Learning-Modelle. Forscher und Wissenschaftler können auch zuverlässige HPC-Cloudinfrastrukturen und -tools erwarten, wenn sie in die Forschung von KI-Anwendungen mit Diensten wie Azure Batch investieren oder Azure CycleCloud zum Aufbau kompletter HPC-Umgebungen nutzen.

Digitale Innovation mit HPC

Wenn Sie Ihre HPC-Umgebung in die Cloud verlagern, sollten Sie überlegen, wie sich Ihre definierte Innovation auf die fünf Fachrichtungen digitaler Erfindungen auswirkt:

  • Demokratisieren von Daten: Um den Zugriff auf die digitalen Informationen Ihrer HPC-Umgebung zu delegieren, können Sie den spezifischen Zugriff für Benutzer von Azure Batch oder Azure CycleCloud verwalten. Je nachdem, welche anderen Azure-Dienste in Ihrer Umgebung verwendet werden, finden Sie Informationen zur Zugriffsverwaltung in der Dokumentation zu den einzelnen von HPC unterstützten Technologien.
  • Einbinden über Apps: Berücksichtigen Sie beim Modernisieren Ihrer vorhandenen lokalen Anwendungen mit cloudnativen Tools die verfügbaren benutzerdefinierten oder kommerziellen HPC-Anwendungen in Azure Marketplace.
  • Unterstützen von Einführungsprozessen (DevOps): Fördern Sie eine konstante Generierung von Nutzen für Ihre HPC-Umgebung, indem Sie Ihre Entwickler bei der Beschleunigung der digitalen Transformation unterstützen. Verwenden Sie das GitHub-Repository zu Azure HPC, um an der Vereinfachung der Bereitstellung und Einrichtung von HPC-Umgebungen in Azure mitzuarbeiten.
  • Geräteinteraktionen: Da HPC in Azure keinen spezifischen Leitfaden für die Innovation des Internets der Dinge (IoT) bietet, können Sie sich auf Übersicht über IoT-Referenzarchitekturen beziehen.
  • Vorhersagen und Beeinflussen (ML/KI): Sorgen Sir für Innovation mithilfe von KI in Azure HPC durch Training mit CNTK oder Konfigurieren von Batch Shipyard-Rezepten.

Nächste Schritte