Introduktion til analyse
Analyse omfatter nye metoder som f.eks. datamining, analyse af big data, maskinel indlæring, kunstig intelligens (AI) og forudsigende analyse. Det er et begreb, der bruges til at beskrive de tekniske aspekter ved analyser, som indeholder forudsigende funktioner, og som kan bruges til at løse forretningsrelaterede problemer.
Analyser kan omdanne rådata til en omfattende samling af oplysninger, der kategoriserer data og identificerer og analyserer adfærdsdata og -mønstre. Organisationer kan bruge disse oplysninger til at analysere den aktuelle tilstand for deres aktiviteter og forudsige fremtidig adfærd og tendenser ved at stille "what-if"-spørgsmål. Analyser kan desuden bruges til registrering af svindel, billedgenkendelse, synspunkteranalyser og overordnet medarbejderproduktivitet og kan ofte også erstatte besværlige manuelle processer.
Forestil dig f.eks. et scenarie, hvor du beder en medarbejder om at undersøge en nylig stigning i salget. Medarbejderen kan være nødt til at foretage en tidskrævende gennemgang af alle jeres salg, interviewe kunder, tale med sælgere og undersøge markedstendenser. Du kan i stedet bruge det visuelle element for nøglefaktorer i Power BI til at udføre mere avancerede analyser og sandsynligvis indhente et svar meget hurtigere. Det visuelle element er ikke bedre end de data, du stiller til rådighed, så du skal stadig indsamle data og organisere dem. Den konkrete analyse udføres dog nemt for dig og kan om ikke andet få dig rigtig godt fra start.
Avanceret analyse reducerer manuelt arbejde, så organisationer kan træffe bedre forretningsbeslutninger og få handlingsorienterede og meningsfulde resultater.
Dataanalyse var tidligere en kompliceret opgave, som skulle udføres af teknikere. I dag er dataanalyse mere tilgængelig og kan anvendes effektivt af mange af organisationens medarbejdere på tværs af alle teams. Power BI er et enestående værktøj til hurtigt udledning af handlingsorienteret viden fra data. Det giver dig mulighed for at oprette visuelle elementer og målepunkter for dine data i rapporter og dashboards, så du og dine slutbrugere kan analysere dataindsigter på et overordnet plan og zoome ind på detaljeniveauet for at udlede mere detaljerede oplysninger.
I scenariet i dette modul arbejder du som dataanalytiker for Tailwind Traders. Du har arbejdet med at oprette rapporter og dashboards, der bruges på tværs af organisationen, så de kan danne grundlag for vigtige forretningsbeslutninger. Produktteamet er f.eks. interesseret i oplysninger om produkter, der ikke sælger lige så godt som andre, salgsteamet er interesseret i salgsprognoser for det kommende år, mens lagerteamet ønsker at kende resultaterne for de enkelte forsendelsesenheder. For hvert af disse teams skal du oprette og dele entydige rapporter og dashboards, der viser overordnede indsigter, samt udvikle visuelle elementer ved hjælp af avanceret analyse.
Power BI har en indbygget funktion, som du kan bruge til at løse opgaven. Du kan udarbejde hurtige indsigter og nemt dele dem med forskellige teams i organisationen ved hjælp af rapporter og dashboards. De avancerede analysefunktioner i Power BI gør det bl.a. muligt at identificere kategorier og tendenser og se, hvordan data ændrer sig over tid. Ud fra disse oplysninger kan du oprette forudsigende semantiske modeller og derfor hjælpe din organisation med at træffe mere robuste forretningsbeslutninger, planer og prognoser.
I dette modul beskrives de avancerede analysefunktioner i Power BI. Når du har fuldført modulet, vil du være i stand til at gøre følgende:
Udforske statistisk oversigt.
Identificere afvigende værdier med visuelle elementer i Power BI.
Gruppere og opsamle data til analyse.
Anvende klyngeteknikker.
Foretage analyse af tidsserier.
Bruge analysefunktionen.
Anvende brugerdefinerede visuelle elementer til avanceret analyse.
Gennemgå hurtig indsigt.
Anvende AI-indsigter.