Resumé
I dette moduls scenarie var en af organisationens Power BI Desktop semantiske modeller ineffektiv og forårsagede problemer. Brugerne var utilfredse med rapportens ydeevne, og størrelsen af modellen var for stor, så det belastede organisationens ressourcer.
Du blev bedt om at gennemse den semantiske model for at identificere årsagen til problemer med ydeevnen og foretage ændringer for at optimere ydeevnen og reducere modellens størrelse.
Power BI Desktop indeholder en række værktøjer og funktioner, som du kan bruge til at analysere og optimere ydeevnen af dens semantiske modeller. Du begyndte optimeringsprocessen ved hjælp af Effektivitetsanalyse og andre værktøjer for at gennemgå ydeevnen af målinger, relationer og visualiseringer og foretog derefter ændringer baseret på analyseresultaterne. Derefter anvendte du variabler for at skrive mindre komplekse og mere effektive beregninger. Du kiggede derefter nærmere på kolonnedistributionen og reducerede kardinaliteten af dine relationer. På dette tidspunkt var den semantiske model mere optimeret. Du overvejede, hvordan situationen ville være anderledes, hvis din organisation brugte en DirectQuery-model, og derefter identificerede du, hvordan du skulle optimere ydeevnen fra Power BI Desktop og kildedatabasen. Til sidst brugte du sammenlægninger til at reducere størrelsen på den semantiske model markant.
Hvis Power BI Desktop ikke giver dig mulighed for at optimere ineffektive semantiske modeller, skal du bruge meget tid på dine flere datakilder for at forbedre dataene der. Uden Effektivitetsanalyse ville du især ikke have identificeret årsagerne til problemerne med ydeevnen i dine rapporter og flaskehalsene i forespørgslerne, der skulle ryddes. Derfor ville brugerne blive frustrerede og umotiverede og måske undlade at bruge rapporterne.
Nu, hvor du har optimeret rapporten, kan brugerne tilgå de data, de har brug for hurtigere, så de er mere produktive og har større jobtilfredshed. Den reduktion, du foretog af modellens størrelse, vil lette belastningen på ressourcerne, hvilket giver organisationen en række fordele. Du har fuldført den opgave, du blev stillet.
Brug Effektivitetsanalyse til at undersøge ydeevnen af rapportelementer
Anvend automatisk dato/klokkeslæt i Power BI Desktop
Teknikker til reduktion af data til importudformning
Hjælp til DirectQuery-model i Power BI Desktop
Brug sammenlægninger i Power BI Desktop