Rense data, der skal medtages i en rapport
Selvom Power BI du kan importere dine data fra næsten enhver kilde, fungerer visualiserings- og modelleringsværktøjerne bedst med kolonnedata. Nogle gange formateres dine data ikke i enkle kolonner, hvilket ofte er tilfældet med Excel-regneark.
I denne enhed lærer du, hvordan du renser kolonnedata med Power Query Editor, ligesom eksemplet i den følgende video.
Denne side er rent informativ, Excel-filen set nedenfor leveres ikke.
Video:
Et tabellayout, der ser godt ud for det menneskelige øje, er muligvis ikke optimalt til automatiserede forespørgsler. Følgende regneark har f.eks. overskrifter, der strækker sig over flere kolonner.
Rene data
Heldigvis har Editor værktøjer, der kan hjælpe dig med hurtigt at omdanne tabeller med flere kolonner til datasæt, Power Query som du kan bruge.
Transponere data
Ved at bruge Transponer i Power Query Editor kan du bytte rækker til kolonner for bedre at formatere dataene.
Formater data
Du skal muligvis formatere data, så Power BI de kan kategorisere og identificere disse data korrekt. Med nogle transformationer skal du rense data til et datasæt, som du kan bruge i Power BI. Eksempler på effektive transformationer omfatter forfremmelse af rækker til overskrifter , brug af Fyld til at erstatte Null-værdier ogFjern pivotkolonner.
Med Power BI kan du eksperimentere med transformationer og bestemme, hvilke der vil omdanne dine data til det mest anvendelige kolonneformat. Husk, at afsnittet Anvendte trin i Power Query Editor registrerer alle dine handlinger. Hvis en transformation ikke fungerer efter hensigten, skal du vælge X ud for trin og derefter fortryde den.
Når du har renset dine data til et brugbart format, kan du begynde at oprette effektive visualiseringer i Power BI.
Du kan finde flere oplysninger i Selvstudium: Kombinere salgsdata fra Excel og et OData-feed.