Roller i data

Fuldført

At fortælle en historie med dataene er en rejse, der normalt ikke starter med dig. Dataene skal komme et sted fra. At få de data hen et sted, der kan bruges af dig, kræver tiltag, der sandsynligvis ligger uden for dine kompetencer, især virksomheden taget i betragtning.

Nutidens programmer og projekter kan være store og indviklede, og de kræver ofte færdigheder og viden fra mange personer. Hver person tilfører et unikt talent og en unik ekspertise, og alle arbejder sammen og koordinerer opgaver og ansvarsområder for at tage projektet fra koncept til produktion.

For ikke så længe siden var roller som f.eks. forretningsanalytikere og business intelligence-udviklere normen inden for databehandling og -forståelse. Den enorme stigning i både dataenes størrelse og de forskellige datatyper har dog medført, at disse roller har udviklet sig til mere specialiserede færdigheder, der har til formål at modernisere og strømline processerne inden for dataengineering og -analyse.

I følgende afsnit gennemgås disse forskellige roller inden for data og det specifikke ansvar for den overordnede datasøgning og -forståelse:

• Forretningsanalytiker

• Dataanalytiker

• Datatekniker

• Dataspecialist

• Databaseadministrator

Forretningsanalytiker

Selvom der er visse lighedspunkter mellem en dataanalytiker og en forretningsanalytiker, er den største forskel på disse to roller det, de foretager sig med dataene. En forretningsanalytiker er tættere på selve virksomheden og er specialist i at fortolke de data, der kommer fra visualiseringen. Rollen som dataanalytiker og forretningsanalytiker kan ofte varetages af en og samme person.

Dataanalytiker

En dataanalytiker gør det muligt for virksomheder at maksimere værdien af deres dataaktiver via visualiserings- og rapporteringsværktøjer som f.eks. Microsoft Power BI. Dataanalytikere er ansvarlige for profilering, rensning og transformering af data. Deres ansvar omfatter også design og opbygning af skalerbare og effektive semantiske modeller og aktivering og implementering af avancerede analysefunktioner i rapporter til analyse. En dataanalytiker samarbejder med de pågældende interessenter om at identificere relevante og nødvendige data- og rapporteringskrav og får derefter til opgave at omdanne rådata til relevant og meningsfuld indsigt.

En dataanalytiker er også ansvarlig for administrationen af Power BI-aktiver, herunder rapporter, dashboards, arbejdsområder og de underliggende semantiske modeller, der bruges i rapporterne. De varetager implementeringen og konfigurationen af de korrekte sikkerhedsprocedurer sammen med kravene fra interessenterne for at sikre, at alle Power BI-aktiver og de tilhørende data beskyttes.

Dataanalytikere arbejder sammen med datateknikere om at fastslå og finde relevante datakilder, der opfylder kravene fra interessenterne. Derudover samarbejder dataanalytikere med datateknikeren og databaseadministratoren om at sikre, at analytikeren har korrekt adgang til de nødvendige datakilder. Dataanalytikeren arbejder også sammen med datateknikeren for at identificere nye processer eller forbedre eksisterende processer til indsamling af data til analyse.

Datatekniker

Datateknikere klargør og konfigurerer dataplatformsteknologier lokalt og i cloudmiljøet. De administrerer og sikrer flowet af strukturerede og ustrukturerede data fra flere kilder. De dataplatforme, de bruger, kan omfatte relationsdatabaser, ikke-relationelle databaser, datastreams og fillagre. Datateknikere sikrer også, at datatjenester integreres sikkert og problemfrit på tværs af dataplatforme.

En datateknikers primære ansvar omfatter brug af datatjenester lokalt og i skyen samt brug af værktøjer til at overføre, udsende og transformere data fra flere kilder. Datateknikere samarbejder med forretningsinteressenter om at identificere og overholde datakrav. De designer og implementerer løsninger.

Selvom der kan være sammenfald mellem opgaverne og ansvarsområderne for en datatekniker og en databaseadministrator, beskæftiger en datatekniker sig med andet end blot at overvåge en database og den server, hvor databasen hostes, men varetager sandsynligvis ikke den overordnede administration af driftsdata.

En datatekniker tilfører en masse værdi til både business intelligence-projekter og datavidenskabelige projekter. Når datateknikeren indsamler data, hvilket også betegnes som dataændring, kører projekterne hurtigere, fordi dataspecialister kan fokusere på deres egne arbejdsområder.

Som dataanalytiker skal du arbejde tæt sammen med en datatekniker for at sikre, at du kan få adgang til de mange forskellige strukturerede og ustrukturerede datakilder, fordi de understøtter dig i at optimere semantiske modeller, som typisk betjenes fra et moderne data warehouse eller data lake.

Både databaseadministratorer og business intelligence-medarbejdere kan fungere som datatekniker. De skal blot uddannes i de værktøjer og den teknologi, der bruges til at behandle store mængder data.

Dataspecialist

Dataspecialister udfører avancerede analyser for at trække værdier ud af data. Deres arbejde kan variere fra beskrivende til præskriptive analyser. En beskrivende analyse evaluerer data gennem en proces, der kaldes EDA (Exploratory Data Analysis (undersøgende dataanalyse)). Præskriptive analyser bruges i maskinel indlæring til at anvende modelleringsteknikker, der kan registrere afvigelser eller mønstre. Disse analyser er en vigtig del af budgetmodeller.

Beskrivende og præskriptive analyser er blot en del af dataspecialisternes arbejde. Nogle dataspecialister arbejder også med dyb læring, hvor de udfører iterative eksperimenter for at løse et komplekst dataproblem ved hjælp af tilpassede algoritmer.

I anekdotisk dokumentation fremgår det, at det meste af arbejdet i et datavidenskabeligt projekt bruges på dataændring og engineering af funktioner. Dataspecialister kan gøre eksperimentprocessen hurtigere, når datateknikerne udnytter deres færdigheder til at ændre data.

På overfladen kan det se ud som om, at en dataspecialists og en dataanalytikers arbejdsopgaver er meget forskellige, men det er ikke tilfældet. Et dataspecialist bruger dataene til at få svar på spørgsmål og udarbejder ofte en hypotese eller et eksperiment og henvender sig til dataanalytikeren for at hjælp med datavisualiseringen og -rapporteringen.

Databaseadministrator

En databaseadministrator implementerer og administrerer de driftsmæssige aspekter ved cloudbaserede og hybride dataplatformsløsninger, som bygger på Microsoft Azure-datatjenester og Microsoft SQL Server. En databaseadministrator er ansvarlig for den overordnede tilgængelighed og ensartede ydeevne og optimeringer af databaseløsningerne. De arbejder sammen med interessenter for at identificere og implementere politikker, værktøjer og processer til sikkerhedskopiering af data og planer for gendannelse af data.

En databaseadministrators rolle er forskellig fra en datateknikers rolle. En databaseadministrator overvåger og administrerer den overordnede tilstand for en database og den tilhørende hardware, mens en datatekniker er involveret i processen med at ændre dataene, dvs. indtagelse, transformation, validering og rensning af data for at imødekomme forretningsmæssige behov og krav.

Databaseadministratoren er også ansvarlig for at administrere dataenes samlede sikkerhed, tildele og begrænse brugeradgang og -rettigheder til dataene i henhold til forretningsmæssige behov og krav.