Introduktion
En dataanalytiker er altid på en rejse. Tænk på alle de data, der genereres hver dag, og som er tilgængelige i en organisation, fra transaktionsdata i en traditionel database, telemetridata fra de tjenester, du bruger, til signaler du får fra forskellige områder, f.eks de sociale medier.
Detailvirksomheder i dag indsamler og lagrer f.eks. store mængder data, som sporer de varer, du har gennemset og købt, de sider, du har besøgt på deres websted, de afdelinger, du køber produkter fra, dine forbrugsvaner og meget mere.
Med data og oplysninger som det mest strategiske aktiv i en virksomhed er den underliggende udfordring, som organisationer står overfor i dag, at have forståelse for og bruge deres data til at skabe positive forandringer i virksomheden. Alligevel kæmper virksomhederne fortsat med at bruge deres data på en meningsfuld og produktiv måde, der påvirker deres evne til at handle.
En detailforretning skal kunne bruge de store mængder data og oplysninger på en måde, der påvirker virksomheden, herunder:
- Spore lageret
- Identificere indkøbsvaner
- Registrere tendenser og mønstre hos brugerne
- Anbefale køb
- Fastlægge prisoptimeringer
- Identificere og stoppe svindel
Du vil måske også gerne holde øje med daglige/månedlige salgsmønstre. Almindelige datasegmenter, som kan være relevante at undersøge, kunne være salget i den samme uge eller samme måned sidste år.
Nøglen til at forstå alle disse data er at kunne fortælle en historie med dataene. I nutidens meget konkurrenceprægede og tempofyldte forretningsverden er udarbejdelsen af rapporter, der fortæller denne historie, nødvendig, for at virksomhedsledere kan handle på baggrund af dataene. Virksomhedens beslutningstagere er afhængige af en nøjagtig historie, der kan skabe bedre forretningsbeslutninger. Jo hurtigere en virksomhed kan træffe præcise beslutninger, desto mere konkurrencedygtig vil den være, og desto flere fordele vil den have. Uden historien er det svært at forstå, hvad dataene forsøger at fortælle dig.
Det er dog ikke nok blot at have data. Du skal kunne handle på baggrund af dataene for at skabe forandring i virksomheden. Det kunne f.eks. være at omfordele ressourcer i virksomheden for at imødekomme et behov eller at kunne identificere en mislykket kampagne og vide, hvornår tiden er inde til at skifte kurs. I disse situationer er det vigtigt at fortælle en historie med dine data.
Den underliggende udfordring, som virksomheder står overfor i dag, er at forstå og bruge deres data på en sådan måde, at det påvirker deres forretning og i sidste ende deres bundlinje. Du skal kunne tage dataene og træffe forretningsbeslutninger, der er tillid til. Derefter skal du kunne kigge på målepunkter og tydeligt forstå meningen med disse målepunkter.
Dette krav kan virke overvældende, men opgaven er ikke umulig. Dit første trin er at samarbejde med dataeksperter i din organisation, f.eks. datateknikere og dataspecialister, for at hjælpe med at hente de data, du har brug for for at fortælle den pågældende historie. Bed disse eksperter om at deltage i denne datarejse med dig.
At kunne fortælle en historie med data er også tæt knyttet til opbygningen af en datakultur i organisationen. Selvom det er vigtigt at fortælle historien, er det også afgørende, hvor den pågældende historie bliver fortalt, så du kan være sikker på, at historien bliver fortalt til de rette personer. Du skal også sørge for, at medarbejderne kan finde historien, at de ved, hvor den er, og at den er en del af den almindelige interaktion.
Dataanalyser har til formål at hjælpe med at overvinde disse udfordringer og i sidste ende hjælpe virksomheder med at få indsigt og afdække skjult værdi i datalageret gennem historiefortælling. Når du læser videre, vil du få mere at vide om, hvordan du kan bruge og anvende analysefærdigheder til at få meget mere ud af en enkelt rapport og påvirke din organisation ved at fortælle historier med data og fremme en datakultur.