Del via

Analysér data i Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjælp af Power BI

  • Artikel

I denne artikel lærer du, hvordan du bruger Power BI Desktop til at analysere og visualisere data, der er gemt på en lagerkonto, der har et hierarkisk navneområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Forudsætninger

Før du begynder dette selvstudium, skal du have følgende forudsætninger:

  • Et Azure-abonnement. Gå til Hent gratis prøveversion af Azure.
  • En lagerkonto, der har et hierarkisk navneområde. Følg vejledningen under Opret en lagerkonto for at oprette en. I denne artikel antages det, at du har oprettet en lagerkonto med navnet contosoadlscdm.
  • Sørg for, at du har fået tildelt en af følgende roller for lagerkontoen: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En eksempeldatafil med navnet Drivers.txt på din lagerkonto. Du kan downloade dette eksempel fra Azure Data Lake Git Repository og derefter uploade filen til din lagerkonto.
  • Power BI Desktop. Du kan downloade dette program fra Microsoft Download Center.

Opret en rapport i Power BI Desktop

  1. Start Power BI Desktop på din computer.

  2. Følg instruktionerne i artiklen om Azure Data Lake Storage Gen2-connectoren for at oprette forbindelse til eksempeldataene.

  3. Vælg Indlæs i Power Query Navigator.

    Skærmbillede af Navigator, hvor data fra den Drivers.txt fil vises.

  4. Når dataene er indlæst i Power BI, vises følgende felter i panelet Felter .

    Skærmbillede af panelet Felter, der viser forespørgsel1, som indeholder felterne Dato for adgang, Oprettelsesdato, Dato for ændring, Filtypenavn, Mappesti og Navn.

    Men hvis du vil visualisere og analysere dataene, foretrækker du måske, at dataene er tilgængelige ved hjælp af følgende felter.

    Skærmbillede af en datatabel med navne og adresser fra kolonnen Indhold i den oprindelige tabel, der vises i rækker.

    I de næste trin skal du opdatere forespørgslen for at konvertere de importerede data til det ønskede format.

  5. På fanen Hjem på båndet skal du vælge Transformér data. Power Query-editoren åbnes derefter og viser indholdet af filen.

    Skærmbillede af Power Query-editor, hvor forespørgslen er oprettet ud fra den oprindelige Drivers.txt-fil.

  6. Vælg Binær under kolonnen Indhold i Power Query-editor. Filen registreres automatisk som CSV og indeholder outputtet som vist nedenfor. Dine data er nu tilgængelige i et format, som du kan bruge til at oprette visualiseringer.

    Skærmbillede af Power Query-editoren, der viser dataene fra feltet Binær udvidet til en tabel med navne og adresser, hvor Importeret CSV og Ændret type er føjet til panelet Anvendte trin.

  7. På fanen Hjem på båndet skal du vælge Luk og anvend.

    Nærbillede af Power Query-editor, der viser indstillingen Luk og anvend.

  8. Når forespørgslen er opdateret, viser fanen Felter de nye felter, der er tilgængelige til visualisering.

    Skærmbillede af ruden Felter i Power BI, hvor Forespørgsel1 nu viser Kolonne1 til og med Kolonne8.

  9. Nu kan du oprette et cirkeldiagram for at repræsentere faktorerne i hver by for et bestemt land/område. Det gør du ved at foretage følgende valg.

    Vælg symbolet for et cirkeldiagram under fanen Visualiseringer.

    Skærmbillede af ruden Visualiseringer, hvor cirkeldiagramsymbolet er fremhævet.

    I dette eksempel er de kolonner, du vil bruge, Kolonne 4 (navnet på byen) og Kolonne 7 (navnet på landet/området). Træk disse kolonner fra fanen Felter til fanen Visualiseringer som vist nedenfor.

    Skærmbillede, hvor Column4 er trukket og slippet i Detaljer, og Column7 er trukket og slippet i værdier i ruden Visualisering, og Column7 også trukket og slippet i Filtre på denne side i ruden Filtre.

    Cirkeldiagrammet skal nu ligne det, der er vist nedenfor.

    Skærmbillede af cirkeldiagram, der viser procentdelen af hvert udsnit af cirkeldiagrammet sammen med farvekodning for hver af placeringerne og en kolonne, der indeholder alle placeringer og deres farvekode i højre side.

  10. Hvis du vælger et bestemt land/område fra filtrene på sideniveau, vises antallet af faktorer i hver by i det valgte land/område. Under fanen Visualiseringer under Filtre på sideniveau skal du f.eks. vælge Brasilien.

    Skærmbillede af filtrene i denne siderude, hvor Brasilien er valgt som det land/område, der skal vises.

  11. Cirkeldiagrammet opdateres automatisk for at vise driverne i byerne i Brasilien.

    Skærmbillede af cirkeldiagram med procentdelen af hvert udsnit af cirkeldiagrammet for placeringer i Brasilien sammen med en liste over alle placeringer i Brasilien og deres farvekode i en kolonne i højre side.

  12. Vælg Gem i menuen Filer for at gemme visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publicer rapport til Power BI-tjeneste

Når du har oprettet visualiseringerne i Power BI Desktop, kan du dele dem med andre ved at publicere dem på Power BI-tjeneste. Du kan finde oplysninger om, hvordan du gør det, ved at gå til Publicer fra Power BI Desktop.

Se også