Microsoft Dataverse-analyser

Vi har forbedret, hvordan du får vist målepunkter for din organisation. Du behøver ikke længere at installere eller opdatere en løsning. I stedet kan du få vist analyse for Dataverse direkte fra Microsoft Power Platform Administration for hurtigt at få vist indførelse og brugermålepunkter for din organisation.

Sådan får du adgang til disse rapporter:

1. Gå til navigationslinjen i venstre side.
2. Vælg Analyse.
3. Vælg Dataverse.
4. Få vist rapporterne på højre side.

Hvem kan få vist disse rapporter?

Administratorer med følgende roller og en licens kan få vist rapporterne i Dataverse-analyser:

• Miljøadministration – kan få vist rapporter for de miljøer, som administratoren har adgang til.
• Power Platform-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.
• Dynamics 365-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.
• Global Microsoft 365-administrator – kan få vist rapporter for alle miljøer.

Du kan finde flere oplysninger om de forskellige roller for administration af din lejer på hele platformen under Bruge serviceadministratorroller til at administrere din lejer.

Vigtigste højdepunkter

• Overvåg ibrugtagning og brug: Identificer dine mest aktive brugere, antallet og typerne af handlinger, de udfører, antallet af sideanmodninger, mest anvendte objekter, arbejdsprocesser, plug-ins og meget mere over en periode, mens du arbejder hen imod dine implementeringsmål.

• Administrer lager og ydeevne: Overvåg lagerkvoter, lagerforbrug og toptabeller efter størrelse for at optimere ydeevnen.

• Effektiv fejlfinding: Detailudledning i detaljerne om dine mest fejlbehæftede arbejdsprocesser og API-kald for hurtigt at diagnosticere og foretage fejlfinding af fejl.

Startside (standard)

Om dette dashboard

Dette er det standarddashboard, der indeholder oplysninger om antallet af aktive Dataverse-brugere, -lagerplads, de mest aktive arbejdsprocesser og meget mere.

Hvad dette dashboard indeholder

Diagramelement	Beskrivelse
Active brugere	Antallet af aktive brugere (entydige brugere), som har udført en handling, som forårsagede ét af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update.
API-kald	Antal API-kald, der er foretaget af miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
API-gennemførselsfrekvens	I dette diagram vises API-gennemførselsfrekvensen som procentdel af de samlede API-kald, der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Udførelser	Dette diagram viser, hvor mange plug-ins der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Samlet antal handlinger	Dette diagram viser, hvor mange handlinger (oprettelser, opdateringer, sletninger, læsninger) der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Mest aktive brugere, der udfører handlinger	Liste over de mest aktive brugere, der har udført en handling, som har forårsaget et SDK-kald af typen Create, Update, Read eller Delete i Dynamics 365-miljøet i den valgte periode.
Vigtigste plug-ins efter fejl	Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.

Aktive brugere

Om dette dashboard

Du kan bruge dette dashboard til at finde ud af, hvor mange Dynamics 365-brugere der er, hvor mange licenser er i brug, hvilke brugerdefinerede objekter der bruges hyppigst og meget mere.

Hvad dette dashboard indeholder

Bemærk

Eksporten kan højst begrænses til 3000 poster.

Diagramelement	Beskrivelse
Aktive brugere i alt	Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere), som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update.
Mest anvendte objekter	De ti objekter, der havde flest Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update SDK Calls.
Samlet antal sideforespørgsler	Antallet af sideindlæsningsanmodninger for formularer, dashboards og rapporter. Dette er tællingen af anmodninger, som er modtaget af Dynamics 365 Server. Sider, der er cachelagret under søgning, medregnes ikke.
Samlet antal handlinger	Dette diagram viser, hvor mange handlinger (oprettelser, opdateringer, sletninger, læsninger) der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Aktive brugere, der udfører specifikke handlinger	Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update.
Active brugere	Det samlede antal aktive brugere (entydige brugere) i dit miljø, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update over tid.
Mest aktive brugere, der udfører handlinger	Liste over de mest aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update.
Mest anvendte brugerdefinerede objekter	Listen over brugerdefinerede objekter, der har de fleste Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update SDK Calls.
Mest anvendte OOB-objekter	Listen over indbyggede objekter, der har de fleste Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update SDK Calls.
Aktive brugere efter operativsystem	Antallet af aktive brugere efter operativsystem.
Aktive brugere efter enhedstype	Antallet af aktive brugere efter enhedstype.
Aktive brugere efter browser	Antallet af aktive brugere efter browser.
Aktive brugere efter sikkerhedsroller	Antallet af aktive brugere efter sikkerhedsroller.
Brugere efter afdeling	Antallet af aktive brugere efter afdeling.
Antal oprettelser efter objekt	Hvor mange handlinger, der udføres af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
Antal opdateringer efter objekt	Hvor mange opdateringshandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
Antal læsninger efter objekt	Hvor mange læsehandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
Antal sletninger efter objekt	Hvor mange slettehandlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
Samlet antal handlinger over tid	Det samlede antal handlinger, der udføres af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database i den valgte tidsperiode.
Samlet antal handlinger efter objekt	Den samlede antal handlinger, der udføres på forskellige enheder af den valgte bruger i miljøet med en Dataverse-database for den valgte tidsperiode.
Aktive brugere efter objekter	Vis de aktive brugere fordelt over forskellige objekter
Aktive brugere efter klient	De aktive brugere fordelt efter klienttype
Aktive brugere, der anvender mere end én klient	Antallet af aktive brugere, der har mere end én klient, fordelt over forskellige klientkombinationer

Bemærk

Hent og hentFlere SDK-kald rapporteres som Læsninger .

Opdateringshyppighed

Data til diagrammet over aktive brugsdata opdateres på følgende måde.

Diagram	Opdateringshyppighed
Aktive brugere i alt	24 timer
Mest anvendte objekter	24 timer
Mest aktive brugere (læsninger)	24 timer
API-kald i alt	24 timer
Samlet antal sideforespørgsler	24 timer
Mest aktive brugere (ændringer)	24 timer
Samlet antal handlinger	24 timer
Aktive brugere, der udfører specifikke handlinger	24 timer
Active brugere	24 timer
Mest aktive brugere, der udfører handlinger	24 timer
Mest anvendte brugerdefinerede objekter	24 timer
Mest anvendte OOB-objekter	24 timer

Systemjob

Om dette dashboard

Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af arbejdsprocesser.

Hvad dette dashboard indeholder

Diagramelement	Beskrivelse
Arbejdsprocesudførelser	Dette diagram viser, hvor mange arbejdsprocesser der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Gennemførselsfrekvens for systemjob	I dette diagram vises systemjobbets gennemførselsfrekvens som procentdel af de systemjob, der er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Systemjobgennemløb/minut	I dette diagram vises gennemsnittet af systemjob, der er udført i timen i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Kørsler og ordrebeholdning	Dette diagram viser antallet af udførelser og efterslæbet for systemjob i miljøet med en Dataverse database i løbet af den angivne tid.
De mest aktive arbejdsprocesser	Dette diagram viser de 10 mest udførte arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Vigtigste arbejdsprocesser efter fejl	Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. Klik på en arbejdsproces for at se fejlene og deres antal af forekomster.

Opdateringshyppighed

Data til diagrammet over systemjob opdateres på følgende måde.

Diagram	Opdateringshyppighed
Arbejdsprocesudførelser	24 timer
Gennemførselsfrekvens for systemjob	24 timer
Systemjobgennemløb/time	24 timer
De mest aktive arbejdsprocesser	24 timer
Udførelser af systemjob og ikke udførte job	24 timer
Vigtigste arbejdsprocesser efter fejl	24 timer

Plug-ins

Om dette dashboard

Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af plug-ins.

Hvad dette dashboard indeholder

Diagramelement	Beskrivelse
Succesfrekvens for plug-in	I dette diagram vises gennemførselsfrekvens for plug-ins som procentdel af det samlede antal kørsler af plug-ins, der er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Plug-in-udførelser	Dette diagram viser, hvor mange plug-ins der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Gennemsnitlig udførelsestid for plug-in	Dette diagram viser gennemsnitlige tid, det tager at udføre en plug-in i miljøet med en Dataverse-database i det angivne tidsrum.
De mest aktive plug-ins	Dette diagram viser de 10 mest udførte plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Vigtigste plug-ins efter fejl	Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.

Opdateringshyppighed

Data til plug-ins-diagrammet opdateres på følgende måde.

Diagram	Opdateringshyppighed
Succesfrekvens for plug-in	24 timer
De mest aktive plug-ins	24 timer
Plug-in-udførelser	24 timer
Gennemsnitlig udførelsestid for plug-in	24 timer
Vigtigste plug-ins efter fejl	24 timer

Statistikker for API-kald

Om dette dashboard

Du kan bruge dette dashboard til at overvåge og foretage fejlfinding af API-kald.

Hvad dette dashboard indeholder

Diagramelement	Beskrivelse
API-succesfrekvens	I dette diagram vises API-gennemførselsfrekvensen som procentdel af de samlede API-kald, der er foretaget i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Vigtigste API efter fejl	Dette diagram viser de 10 mest fejlbehæftede API-kald i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
API-kald i alt	Dette diagram viser, hvor mange API-kald der i alt er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Mest anvendt API	Dette diagram viser de 10 oftest udførte API-kald i miljøet med en Dataverse-database. Hvis du sammenlægger de enkelte antal her, får du det samlede antal af top 10 API-kald. Det er ikke det samme som de samlede API-kalds metrikværdi ovenfor.
API-kald	Dette diagram viser, hvor mange API-kald der over tid er udført i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode. Hvis du lægger de individuelle antal sammen, er det lig med samlede antal API-kald.
Maksimal API-opkaldshastighed	I dette diagram vises kapacitetsforbrug i forhold til grænsen for API-opkald. Flere oplysninger: Rapport over maksimal API-opkaldshastighed

Opdateringshyppighed

Data til diagrammet over aktive brugsdata opdateres på følgende måde.

Diagram	Opdateringshyppighed
API-succesfrekvens	24 timer
Vigtigste API efter fejl	24 timer
Mest anvendt API	24 timer
API-kald i alt	24 timer
API-kald	24 timer
Maksimal API-opkaldshastighed	24 timer

Rapport over maksimal API-opkaldshastighed (forhåndsversion)

Vigtigt!

• Dette er en forhåndsversion af funktionen.
• Forhåndsversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er tilgængelige før en officiel udgivelse, så kunderne kan få tidlig adgang og give feedback.

Rapporten over maksimal API-opkaldshastighed viser API-brugsdiagrammet med antallet af forespørgsler pr. bruger/program for det valgte interval. Denne rapport gør det letttere at overvåge brugen af API'en og undgå at ramme grænserne for tjenestebeskyttelse.

Diagramelement	Beskrivelse
SDSService og OData	Søjlerne viser det maksimale antal API-anmodninger efter app/brugere inden for et interval på 5 minutter. Maksimum er antallet af forespørgsler pr. bruger pr. fem minutter, som er baseret på dine licenser og funktionstilføjelser.
API-maksimumgrænse	Det maksimale antal registrerede forespørgsler i sekundet for API-grænsen for antal forespørgsler. Dette er et mål for antallet af anmodninger pr. enhedstid.

Analysere maksimal API-opkaldshastighed

Som en hjælp til fortolkning og håndtering af kapaciteten, viser grafen API-maksimumgrænsen. Søjlerne viser det maksimale antal API-anmodninger efter app/brugere inden for et interval på 5 minutter. Maksimum er antallet af forespørgsler pr. bruger pr. fem minutter, som er baseret på dine licenser og funktionstilføjelser.

Du kan også få en direkte visning af din faktiske brug af kapacitet i forhold til grænsen, så du kan sikre, at du holder dig inden for grænsen.

Når diagrammet viser, at dine anmodninger pr. bruger/app ligger uden for maksimumgrænsen (vist med en rød linje), betyder det, at du har nået maksimum, og dine anmodninger vil blive begrænset. Rapporten viser data med en enkelt måleenhed, så det er nemt at få et overblik over API-brugen.

Den maksimale API-opkaldshastighed beregnes som maksimum for et af følgende:

• Det maksimale antal registrerede forespørgsler i sekundet (RPS) for API-grænsen for antal forespørgsler. Dette er et mål for antallet af anmodninger pr. enhedstid.
• Den kumulative maksimale udførelsestid, der er registreret af API-tidsgrænsen. 150 msek. af udførelsestiden for anmodningen tælles som ét API-opkald og opsummeres derefter for hvert interval på 5 minutter. Dette er et mål for beregningstid, der er konverteret til et tilsvarende antal API-kald pr. enhedstid.

Du kan finde flere oplysninger om API-tælleren og tidsgrænserne i API-grænser for tjenestebeskyttelse.

Eksempelscenarier

Maksimal API-opkaldshastighed er enten baseret på antal anmodninger eller udførelsestiden, der måles af grænseværdierne for tjenestebeskyttelse, afhængigt af hvad der er størst. En anmodning svarer til 150 ms af den udførelsestid, der måles af tidsgrænsen.

I scenarierne nedenfor vises, hvordan maksimumopkaldshastigheden er afledt af enten antallet af anmodninger eller udførelsestiden med 150 ms som konverteringsfaktor fra tid til antal.

Scenarie 1: Klienten sender 150.000 web-API-kald på 5 minutter, der hver kører i 50 ms.

• Antal er 500 anmodninger i sekundet (150.000 pr. 5 minutter er 30.000 pr. minut)
• Tid svarer til 17 anmodninger i sekundet (750.000 ms samlet tid eller 5000 kald pr. 5 minutter (750.000 ms/150 ms))

Antallet af anmodninger er i dette tilfælde højere, så den viste maksimale hastighed er 500 anmodninger i sekundet.

Scenarie 2: Klienten sender 300 web-API-kald på 5 minutter, der hver udføres i 10 sekunder.

• Antal er 1 anmodning i sekundet (der er 300 sekunder på 5 minutter)
• Tid svarer til 67 anmodninger i sekundet (3.000.000 ms samlet tid eller 20.000 API-kald pr. 5 minutter (3.000.000 ms/150 ms)).

Udførelsestiden omregnes til et højere antal anmodninger i dette tilfælde, så den viste maksimale hastighed er 67 API-kald i sekundet.

Optimere maksimal API-opkaldshastighed

Brugsdiagrammet kan gøre det lettere at identificere, hvilke brugere/programmer der nærmer sig eller overskrider grænserne for tjenestebeskyttelse, og afhjælpe problemet efter behov.

Hvis du vil optimere grænsen, skal du overveje at reducere antallet af API-anmodninger pr. bruger/app eller øge grænsen ved at tilføje mere kapacitet og øge maksimumgrænsen (vist med en rød linje).

Brug af postkasse

Om dette dashboard

Brug dette dashboard til at overvåge brugen af mailpostkasse.

Hvad dette dashboard indeholder

Diagramelement	Beskrivelse
Postkasseoplysninger efter geografi	Dette diagram viser postkassedetaljer som: antal konfigurerede postkasser til synkronisering på serversiden antal aktiverede postkasser til synkronisering på serversiden antal aftale-, kontakt- og opgavektiverede postkasser til serversidens synkronisering antal aktiverede indgående postkasser til synkronisering på serversiden antal aktiveret udgående postkasser til synkronisering på serversiden, der er kategoriseret efter den geografiske placering, der er vært for postkassen
Postkasser efter servertype	Dette diagram viser postkassefordeling efter servertype.
Aktive mailserverprofiler efter geografi	Dette diagram viser aktive aktiverede postkasser til synkronisering på serversiden efter geografisk placering af deres vært.
Postkasser efter Exchange-konfiguration	Dette diagram viser det antal postkasser, der er kategoriseret efter deres Exchange-konfiguration.
Antal fejl i postkassekonfiguration	Dette diagram viser antallet af postkassers konfigurationsfejl, der er opstået i den brugervalgte tidsramme.
Brug af postkasse	Dette diagram viser antallet af postkassers synkronisering på serversiden i den brugervalgte tidsramme.
Antal Outlook-postkasser	Dette diagram viser det antal Outlook-postkasser, der er konfigureret for organisationen.
Antal aktive mailserverprofiler	Dette diagram viser antallet af aktive mailserverprofiler i den brugerkonfigurerede tidsramme.

Opdateringshyppighed

Data til diagrammet Brug af postkasse opdateres på følgende måde.

Diagram	Opdateringshyppighed
Postkasseoplysninger efter geografi	24 timer
Aktive mailserverprofiler efter geografi	24 timer
Postkasser efter servertype	24 timer
Brug af postkasse	24 timer
Antal fejl i postkassekonfiguration	24 timer
Antal aktive mailserverprofiler	24 timer
Antal Outlook-postkasser	24 timer
Postkasser efter Exchange-konfiguration	24 timer

Hente rapporter

Vælg Hent for at få vist tilgængelige overførsler, og vælg derefter de rapporter, der skal overføres til Microsoft Excel.

Alle downloadrapporterne undtagen "Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program" viser data:

• for et miljø
  og
  
• På tidslinjen i filtrene for de indbyggede Dataverse-analyserapporter. Hvis du vælger et bestemt datointerval for de indbyggede Dataverse-rapporter, gælder det samme tidsfilter for de overførte filer.
• Den maksimale varighed for datatilgængelighed er 30 dage.

Rapporten "Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program" viser altid de seneste 30 dages data på lejerniveau.

Hvad er inkluderet

Diagramelement	Beskrivelse
Aktive brugere efter enhedstype	Liste over aktive brugere efter enhedstype, der bruges til at få adgang til Dynamics 365.
Aktive brugere efter afdeling	Liste over aktive brugere efter deres afdeling. BEMÆRK: Dette er ikke specifikt for UI-kald og vil omfatte systemopkald i brugerens kontekst.
Aktive brugere efter sikkerhedsrolle	Liste over aktive brugere efter deres sikkerhedsroller. BEMÆRK: Dette er ikke specifikt for UI-kald og vil omfatte systemopkald i brugerens kontekst.
Aktive brugere efter klient	Liste over aktive brugere efter klienttype, der bruges til at få adgang til Dynamics 365.
Aktive brugere efter objekter	Liste over aktive brugere fordelt efter enhed.
Mest aktive brugere, der udfører handlinger	Liste over de mest aktive brugere (entydige brugere) over tid, som har udført en handling, som forårsagede et af disse SDK-kald: Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update.
Mest anvendte brugerdefinerede objekter	Listen over brugerdefinerede objekter, der har de fleste Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update SDK Calls.
Mest anvendte OOB-objekter	Listen over indbyggede objekter, der har de fleste Retrieve, Retrieve Multiple, Delete, Create, og Update SDK Calls.
De mest aktive arbejdsprocesser	Liste over de 10 mest udførte arbejdsprocesser i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
De mest aktive plug-ins	Liste over de 10 mest udførte plug-ins i miljøet med en Dataverse-database i den angivne periode.
Mest anvendt API	Liste over de 10 oftest udførte API-kald i Dataverse-miljøets database.
Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program	Aktive Dynamics 365 Customer Engagement-plan-brugere efter program. Hjælper kunderne med at få mere at vide om brug på tværs af forskellige apps, så når det er tid til at forny deres abonnement, kan de vælge, hvilke apps de skal købe (f.eks. Dynamics 365 for Sales, Dynamics 365 for Customer Service osv.). Customer Engagement-planen, som var en pakke med alle Customer Engagement-applikationer. sælges ikke længere, og brugerne skal vælge de enkelte apps, der skal købes.
Ikke-overensstemmende brug af brugere med Team Member-licens	Viser kunder, hvordan deres brugere (med licenser som teammedlemmer) bruger produktet på måder, der anses for ikke at være i overensstemmelse med den brugsrettighed, der er berettiget til denne licens, i henhold til licensvejledningen.

Visning af data for forskellige miljøer og dato-og klokkeslætsintervaller

Vælg Skift filtre.

Vælg miljøet og tidsperioden på rullelisterne, og vælg derefter Anvend for at gemme ændringerne. Alle Dataverse-analyserapporter er tilgængelige med denne indstilling.