Brug DirectQuery med dataflow
Med DirectQuery med Power BI-dataflow kan du oprette direkte forbindelse til et dataflow uden at skulle importere dataene til en semantisk model. Der er mange grunde til, at det er nyttigt og nyttigt at bruge DirectQuery med dataflow i stedet for at importere data. Følgende er et par eksempler:
- Arbejde med store dataflow
- Reduktion af orkestreringsbehov for dataflow
- Servering af data til kunder på en administreret og ydeevneorienteret måde
- Forhindrer behovet for at duplikere data i et dataflow og en importeret semantisk model
Konfigurationer
Hvis du vil bruge DirectQuery med dataflow, skal du eksplicit slå det forbedrede beregningsprogram til Tili indstillinger for dataflow. Du skal derefter opdatere dataflowet, før det kan bruges i DirectQuery-tilstand.
- Gå til Premium-dataflowet, og angiv det forbedrede beregningsprogram til Til.
- Opdater dataflowet.
Når du har fuldført trinnene, er dataflowet tilgængeligt i Power BI Desktop med DirectQuery-tilstand.
Forbrug
Når DirectQuery er tilgængelig for et dataflow, bliver du bedt om at vælge, om du vil oprette forbindelse til tabeller via DirectQuery eller Import, ved at oprette forbindelse til et dataflow ved hjælp af Dataflow-connectoren .
Dataflowobjekter, der understøtter DirectQuery, viser ikonet Vis i Power BI Desktop i stedet for ikonet Tabel . Ikonet Vis vises som to felter, der er overlejret på hinanden. Ikonet Tabel er en enkelt tabel med et gitter.
På følgende billede vises ikonet Vis , der angiver, at tabellen Orders understøtter DirectQuery:
Dette billede viser ikonet Tabel, der angiver, at forespørgselstabellen kun understøtter import:
I DirectQuery-tilstand kan du hurtigt forhøre store semantiske modeller lokalt. Du kan dog ikke udføre andre transformationer i øjeblikket.
Relateret indhold
Denne artikel indeholdt en oversigt over brugen af DirectQuery med dataflow. Følgende artikler kan også være nyttige:
Følgende artikler indeholder flere oplysninger om dataflow og Power BI:
- Introduktion til dataflows og forberedelse af selvbetjeningsdata
- Oprettelse af et dataflow
- Konfigurer og brug et dataflow
- Konfiguration af dataflowlager til at bruge Azure Data Lake Gen 2
- Premium-funktioner i dataflow
- Overvejelser og begrænsninger i forbindelse med dataflow
- Bedste fremgangsmåder for dataflow