Del via

Datakilder til naturligt sprog Q&A

  • Artikel

Funktionen Q&A i Power BI giver dig mulighed for hurtigt at få svar på dine data ved hjælp af et naturligt sprog til at stille spørgsmål om dataene. I denne artikel beskrives understøttede konfigurationer for Q&A, og hvordan indeksering og cachelagring forbedrer ydeevnen for hver konfiguration.

Understøttede datakilder

Power BI Q&A understøtter følgende konfigurationer af datakilder i Power BI Desktop:

  • Importtilstand.
  • Live connect-tilstand med SQL Server Analysis Services, Azure Analysis Services eller Power BI-datasæt i det lokale miljø. DirectLake- og Lakehouse Power BI-datasæt understøttes dog ikke.
  • DirectQuery med Azure Synapse Analytics, Azure SQL eller SQL Server 2019. Andre kilder fungerer muligvis i direkte forespørgselstilstand, men understøttes ikke officielt.

Brug af en Q&A-visualisering i en rapport muliggør som standard Q&A på et naturligt sprog. Hvis du bruger DirectQuery eller liveforbindelse, vises der en prompt.

I Power BI Desktop skal du eksplicit slå egenskaber for naturligt sprog til eller fra for en rapport:

  1. Gå til Fil>Indstillinger>Indstillinger.
  2. Under Aktuelle fil>dataindlæsningskal du vælge eller fravælge Slå Q&A til for at stille spørgsmål om dine datapå et naturligt sprog.

Skærmbillede, der viser indstillingerne for Q&A i Power BI Desktop.

Du kan få flere oplysninger under Begrænsninger for Power BI Q&A.

Q&A-indeksering

Aktivering af Q&A opretter et indeks for hurtigt at give feedback i realtid til brugeren og hjælpe med at fortolke deres spørgsmål. Det kan tage noget tid at oprette indekset. Indekset har følgende egenskaber:

  • Alle kolonnenavne og tabeller indsættes i indekset, medmindre de udtrykkeligt er slået fra fra i værktøjet Q&A.
  • Alle tekstværdier på mindre end 100 tegn indekseres. Tekstværdier på 100 tegn og mere indekseres ikke.
  • Q&A-indekset gemmer maksimalt 5 millioner entydige værdier. Hvis du overskrider dette tal, indeholder indekset ikke alle de potentielle værdier, hvilket kan reducere nøjagtigheden af Q&A.
  • Q&A-indekset er baseret på de første 1.000 modelobjekter (tabeller og felter). Hvis din datamodel overskrider dette tal, indeholder indekset ikke alle de potentielle modelobjekter, hvilket kan reducere nøjagtigheden af Q&A.
  • Hvis der opstår en fejl under indekseringen, forbliver indekset i delvis tilstand og genoprettes ved den næste opdatering.

Opdatering og cachelagring af indeks

Power BI Desktop opretter indekset, når du bruger Q&A. Der vises et lille ikon, når indekset oprettes. Mens indekset er ved at blive bygget, kan det tage lidt tid at indlæse Q&A-visualiseringen og forslagene.

Hvis din model ændres, eller indekset bliver forældet, skal indekset opdateres. Da det kan tage tid at genopbygge indekset, opdateres indekset kun, hvis du bruger Q&A i den samme session, som når ændringerne sker.

I Power BI-tjenesten oprettes indekset igen ved publicering, genudgivelse og opdatering. Q&Oprettelse af et indeks sker ikke altid automatisk, og det kan ske efter behov for at optimere opdateringerne af datasættet. For DirectQuery vil Q&A-dataindekser højst én gang om dagen for at reducere indvirkningen på DirectQuery-kilden.

Relateret indhold

Du kan få flere oplysninger om integration af naturligt sprog i dine rapporter under: