Del via

Brug og overvåg målepunkter

  • Artikel

Der er metoder, som rapportforfattere og dataforskere kan bruge til at bruge disse målepunkter. Disse metoder sikrer, at oprettere konsekvent bruger de mest nøjagtige og pålidelige KPI'er i deres organisation, der er designet til genbrug og bred distribution. Rapporter, der er baseret på disse målepunkter, drager fordel af højere datakvalitet, da de bruger standardiserede og validerede KPI'er. Dataspecialister kan nu inkorporere disse pålidelige målepunkter direkte i deres komplekse modeller uden at skulle foretage reverse engineering af data. Via Sempy-integration kan de nemt få adgang til og genbruge de målepunkter, der er defineret i den semantiske Power BI-model.

I denne artikel kan du se, hvordan du bruger målepunkter i rapporter og notesbøger. Også hvordan du sikrer, at nøjagtige og pålidelige KPI'er bruges i din organisation til højere datakvalitet og forenklet integration i komplekse modeller.

Forudsætninger

Hvis du vil oprette og administrere målepunkter, skal du:

  • har en Power BI Pay-per-user(PPU)/Premium-licens til at oprette og dele målepunkter i standardarbejdsområder.
  • arbejde i en Fabric-kapacitet.
  • være mindst en bidragyderrolle i et arbejdsområde. Læs mere om roller i arbejdsområder.
  • have buildtilladelse til en semantisk model.

Brug i en rapport

Sådan bruges i en rapport:

  1. Vælg rullelisten Brug metrikværdi

  2. Vælg brug i rapportSkærmbillede, der viser brugen i den nye rapportindstilling markeret med et rødt felt omkring det.

  3. Tilføj datakilder, og opret din rapportløsning

    Skærmbillede, der viser den rapport med målepunkter, der er oprettet.

Bemærk

I forbindelse med alle scenarier til oprettelse af rapporter fører oprettelse af forbindelse til en metrikværdi i øjeblikket hele den semantiske model ind i dataruden. Fremover viser dataruden kun metrikværdien og dens relaterede dimensioner.

Brug i notesbøger

Brug af data uden for Power BI er en effektiv oplevelse i målepunktslaget. Brug en metrikværdi til at generere et kodestykke ved hjælp af SemPy + semantisk link. Brug dette kodestykke til at bruge metrikværdien i Notesbøger eller andre Python-miljøer.

  1. Vælg rullelisten Brug metrikværdi.
  2. Vælg kopiér kode til notesbog. Skærmbillede, der viser indstillingen Kopiér kode til notesbog markeret med et rødt felt rundt om den.
  3. Kopiér det kodestykke, der er angivet. Skærmbillede, der viser ruden Kopiér kode til notesbog med kodeeksempelkodestykke.
  4. Gå til en ny eller eksisterende notesbog.
  5. Indsæt kodestykket i en celle.
  6. Medtag groupby-tilføjelser for at inkludere bestemte dimensioner (valgfrit trin). Skærmbillede, der viser et eksempel på en dataramme.
  7. Kør cellen, og opret en dataramme.

Du kan gemme dette i dit lakehouse, så dataene er tilgængelige uden for Power BI.

Bruges sammen med API'er

Metrikværdier er Fabric-artefakter, så du kan bruge de offentlige API'er til Fabric-artefakter. API'erne bruger metadataene for metrikværdien. Metrikværdier består dog af individuelle målepunkter, som ikke tilgås via de offentlige Fabric-API'er. Du kan få flere oplysninger ved at læse Microsoft Fabric REST API-referencer.

Hvis du vil bruge metriske data via API, kan du bruge semantisk link og bruge SemPy, som er et Python-bibliotek, der forenkler arbejdet med semantiske data. Du kan bruge SemPy, som bruger elementer af API'er, til at oprette forbindelse til en Power BI-måling, der styrer en metrikværdi. Du kan få adgang til et forudgenereret kodestykke i afsnittet brug i notesbogen på siden med målepunkter. Du kan få flere oplysninger ved at læse Brug i notesbøger for at få flere oplysninger.

Forstå afstamning

I Power BI er afstamningsvisningen vigtig for oprettere. Afstamningsvisningen giver indsigt i dataflowet, understøtter effektanalyse, hjælper med fejlfinding, gennemtvinger datastyring, optimerer ydeevnen, forbedrer samarbejdet og leverer dokumentation. Denne omfattende forståelse er afgørende for at opretholde nøjagtigheden, effektiviteten og effektiviteten af datadrevne projekter.

Metrikværdier vises i både afstamningsvisninger for arbejdsområdet og dataafstamningsvisninger:

  • Afstamningsvisning for arbejdsområde: Fokuserer på relationerne mellem elementer i et bestemt Power BI-arbejdsområde, hvilket hjælper brugerne med at forstå, hvordan forskellige komponenter er forbundet. Skærmbillede, der viser afstamningsvisningen for arbejdsområdet.
  • Dataafstamningsvisning: Giver en komplet visning af, hvordan data hentes, transformeres og bruges i rapporter og dashboards, der dækker hele datalevetidscyklussen.

Der er et par andre måder, som oprettere kan bruge til at forstå afstamning og brug af en metrikværdi:

  • Anvendelsesafsnit: Brugerne kan også bruge afsnittet Forbrug på en metrikværdiside, som er knyttet til afsnittet Bruger i detaljeområdet. I dette afsnit vises de specifikke downstream-programmer for en metrikværdi. Hvis en metrikværdi (eller den underliggende måling) f.eks. bruges i 10 rapporter, vises alle 10 rapporter i denne tabel. Skærmbillede, der viser forbrugsafsnittet for målepunkter.
  • Detaljeside for semantisk model: Metrikværdisætartefakter vises i tabellen Se, hvad der allerede findes for en bestemt semantisk model, hvis en metrikværdi bruger en måling, der er placeret i den pågældende model. Skærmbillede, der viser semantisk modelvisning med se, hvad der findes i tabellen.

Relateret indhold