Del via

Liste over statistiske handlinger

  • Artikel

Denne artikel indeholder statistiske handlinger i Power Automate Process Mining-skrivebordsappen.

START()

Returnerer starten af en proces/hændelse/sag/sti.

Understøttet kontekst: proces, hændelse, sag, kant

Outputdatatype: DATE

END()

Returnerer slutningen af en proces/hændelse/sag/sti.

Understøttet kontekst: proces, hændelse, sag, kant

Outputdatatype: DATE

DURATION()

Returnerer varigheden af en proces/hændelse/sag/sti.

Understøttet kontekst: proces, hændelse, sag, kant

Outputdatatype: TIME

EVENTCOUNT()

Returnerer antallet af hændelser i sagen/processen.

Understøttet kontekst: proces, hændelse

Outputdatatype: INT

CASECOUNT()

Returnerer antallet af sager i processen.

Understøttet kontekst: proces

Outputdatatype: INT

ACTIVETIME()

Returnerer sagens aktive tid.

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: TIME

WAITINGTIME()

Returnerer sagens ventetid.

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: TIME

ISPARALLEL()

I sagskonteksten returneres SAND, hvis mindst én hændelse opstod parallelt med en anden hændelse, ellers FALSK. I hændelseskonteksten returneres SAND, hvis hændelsen opstod parallelt med en anden hændelse, ellers FALSK.

Understøttet kontekst: sag, hændelse

Outputdatatype: BOOL

ISPARALLELWITH([betingelse])

Returnerer SAND, hvis hændelsen opstod parallelt med en anden hændelse, som opfylder den givne betingelse, ellers FALSK.

Understøttet kontekst: hændelse

Parametre:

  • [betingelse] - betingelse for, at parallelitet accepteres

    Datatype: BOOLEAN

Outputdatatype: BOOL

UTILIZATION()

Returnerer tidsforbrug af sagen (tal fra 0 til 1).

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: FLOAT

PARALLELUTILIZATION()

Returnerer den kumulative sagstidsforbrug (et tal fra 0 til 1 til N). En værdi over 1 skyldes parallelle hændelser, der varer længere end selve sagen.

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: FLOAT

REWORKCOUNT([attributnavn])

Returnerer det samlede antal redigeringer (løkker og selvløkker) i sagen.

Understøttet kontekst: kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri.

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: INT

LOOPCOUNT([attributnavn])

Returnerer antallet af løkker i sagen.

Understøttet kontekst: kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: INT

SELFLOOPCOUNT([attributnavn])

Returnerer antallet af selvløkker i sagen.

Understøttet kontekst: kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: INT

OCCURRENCE([attributnavn])

Returnerer forekomstindeks for en given værdi af hændelsesattribut i sagen.

Understøttet kontekst: hændelse

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: INT

ISSELFLOOP([attributnavn])

Returnerer sand, når hændelse/kant har gentagelse af selvløkke.

Understøttet kontekst: hændelse, kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: BOOL

ISLOOP([attributnavn])

Returnerer sand, når hændelse/kant har gentagelse af løkke.

Understøttet kontekst: hændelse, kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: BOOL

ISREWORK([attributnavn])

Returnerer sand, når hændelse/kant har nogen form for redigering (selvløkke eller løkke).

Understøttet kontekst: hændelse, kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attributnavn til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: BOOL

ISLOOPINFLOW([attributnavn])

Returnerer sand, når hændelse/kant har indgående flowløkke.

Understøttet kontekst: hændelse, kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: BOOL

ISLOOPOUTFLOW([attributnavn])

Returnerer sand, når hændelse/kant har udgående flowløkke.

Understøttet kontekst: hændelse, kant

Parametre:

  • [attributnavn] - Attribut til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

Outputdatatype: BOOL

LOOPGAIN([attributnavn])

Returnerer forskellen mellem hændelsens udgående flowløkke og indgående flowløkke. Værdi +1, når hændelsen har udgående flowløkke og ingen indgående flowløkke. Værdi -1, når hændelsen har ingen udgående flowløkke og en indgående flowløkke. Ellers returneres 0.

Understøttet kontekst: hændelse

Parametre:

  • [attributnavn] - Attributnavn til beregning af gentagelser. Hvis der ikke angives en attribut, er standardattributten miningattribut (aktivitetsattribut), valgfri

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

Outputdatatype: INT

MEDIAN([kontekst],[værdi],[komprimering])

Beregner den tilnærmede median af værdier grupperet efter den definerede kontekst.

Understøttet kontekst: proces, hændelse, sag, kant

Parametre:

  • [kontekst] - definerer den kontekst, som handlingen beregnes i

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

  • [værdi] - den værdi, medianen beregnes for

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

  • [komprimering] - styrer estimeringspræcisionen og hukommelsesudnyttelsen. Høje komprimeringsværdier øger præcisionen af estimering, men gør handlingen langsommere. Værdien skal være mellem 20 og 1000, og standardværdien er 200.

    Datatype: FLOAT

Outputdatatype: INT, FLOAT, DATE, TIME

QUANTILE([kontekst],[værdi],[q],[komprimering])

Beregner den tilnærmede q. kvantil af værdier grupperet efter den definerede kontekst. Den q. kvantil af datasættet defineres som denne værdi, hvor en q-brøkdel af dataene er under denne værdi, og brøkdelen (1-q) af dataene ligger over denne værdi.

Understøttet kontekst: proces, hændelse, sag, kant

Parametre:

  • [kontekst] - definerer den kontekst, som handlingen beregnes i

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

  • [værdi] - værdi til evaluering

    Datatype: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [q] - kvantil, der skal beregnes, som skal være fra og med 0 til og med 1

    Datatype: FLOAT (kun konstantværdi er tilladt)

  • [komprimering] - styrer estimeringspræcisionen og hukommelsesudnyttelsen. Høje komprimeringsværdier øger præcisionen af estimering, men gør handlingen langsommere. Værdien skal være mellem 20 og 1000, og standardværdien er 200.

    Datatype: FLOAT

Outputdatatype: INT, FLOAT, DATE, TIME

CDF([kontekst],[værdi],[x],[komprimering])

Beregner den anslåede akkumulerede fordelingsfunktion (cdf) for den givne værdi ud fra værdier grupperet efter den definerede kontekst.

Understøttet kontekst: sag, hændelse, kant

Parametre:

  • [kontekst] - definerer den kontekst, som handlingen beregnes i

    Datatype: STRING (det er kun tilladt at angive en fast streng)

  • [værdi] - evalueringsværdi til kumulativ fordeling.

    Datatype: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [x] - tærskelværdi i Datatype: INT, FLOAT, DATE, TIME (skal være den samme datatype som [værdi]-parameter)

  • [komprimering] - styrer estimeringspræcisionen og hukommelsesudnyttelsen. Høje komprimeringsværdier øger præcisionen af estimering, men gør handlingen langsommere. Værdien skal være mellem 20 og 1000, og standardværdien er 200.

    Datatype: FLOAT

Outputdatatype: INT, FLOAT, DATE, TIME

ISFINISHED()

Returnerer sand, når sagen er kategoriseret som færdig (som defineret i Proceskontekst – Sagskategorisering).

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: BOOL

ISRUNNING()

Returnerer sand, når sagen er kategoriseret som kører (som defineret i Proceskontekst – Sagskategorisering)

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: BOOL

ISSTUCK()

Returnerer sand, når sagen er kategoriseret som Sidder fast (som defineret i Proceskontekst – Sagskategorisering).

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: BOOL

ISINCOMPLETEIMPORT()

Returnerer sand, når sagen er kategoriseret som import ikke fuldført (som defineret i Proceskontekst – Sagskategorisering)

Understøttet kontekst: kant

Outputdatatype: BOOL

STATS([Aggregate]*,[Type]**)

Returnerer beregnet processtatistik ifølge den valgte aggregering og statistiktype.

Understøttet kontekst: proces

Parametre:

  • [Aggregat] – aggregering, som processtatistikken beregnes med (f.eks. sum, gennemsnit, minimum, maksimum, interval, standardafvigelse)

  • [Type] - den type statistik, der bruges i beregningen

Outputdatatype: INT, FLOAT, TIME, DATE

Typer af aggregeringer

Følgende aggregeringstyper er tilladt:

  • Sum
  • Avg
  • Min
  • Max
  • Range
  • Stdev

Typer af statistik

Navn Beskrivelse
CaseStart Sagsstart
CaseEnd Sagsslut
CaseDuration Sagsvarighed
CaseActiveTime Tid for aktiv sag
CaseWaitingTime Ventetid for sag
CaseUtilization Sagsudnyttelse
EventCount Antal hændelser