Del via

Krav til anvendelse

  • Artikel

Brugerdefinerede metrikker kan anvendes i Proceskort, Statistik og Filtrering. Du kan se, hvor dine metrikker er relevante, direkte på editorskærmbilledet.

I afsnittene i denne artikel beskrives de specifikke krav til deres anvendelse.

Proceskort

Der er følgende krav til metriktypen for proceskort:

  • Node: Kræver aggregering. Bruger funktioner til hændelseskonteksten. Standardantallet af metrikker kan f.eks. implementeres via et brugerdefineret metrikudtryk COUNT(EventsPerAttribute)

  • Kant: Kræver aggregering og funktioner, der er gyldige for kanter. Det er ikke muligt at få adgang til værdierne for attributter på hændelsesniveau. Standardberegningen af det samlede antal pr. kant med brugerdefineret metrik er Count(EdgesPerAttribute)

Statistik

Der er følgende krav til metriktypen for statistik:

  • Attribut på hændelsesniveau: Kræver aggregering. Bruger funktioner til hændelseskonteksten. AVG(AllInView,DURATION()) returnerer f.eks. den gennemsnitlige varighed af alle aktiviteter/kanter.

  • Attribut på sagsniveau: Kræver aggregering. Bruger funktioner til sagskontekst. Det er ikke muligt at få adgang til værdierne for attributter på hændelsesniveau. AVG(CaseEvents, PriceUSD) returnerer f.eks. den gennemsnitlige værdi af attributten PriceUSD.

  • Indflydelse på sagsvarighed: Kræver aggregering. Bruger funktioner til sagskontekst. Det er ikke muligt at få adgang til værdierne for attributter på hændelsesniveau. AVG(CasesPerAttribute,DURATION()) returnerer f.eks. den gennemsnitlige varighed af sager for en valgt attributværdi på sagsniveau.

  • Sagsoversigt: Aggregering er ikke nødvendig, da Sagsoversigt viser resultater pr. enkelt sag. Anvender funktioner, der er gyldige for sager. Hvis du vil beregne statistik for alle sager og bruge dem i en metrik, skal du definere aggregeringens omfang. DURATION()/AVG(ViewCases,DURATION()) returnerer f.eks. afstanden mellem den specifikke sags varighed og den gennemsnitlige sagsvarighed.

  • Kanter: Kræver aggregering og funktioner, der er gyldige for kanter. Det er ikke muligt at få adgang til værdierne for attributter på hændelsesniveau. AVG(AllInView,START()) returnerer f.eks. den gennemsnitlige startdato for en given kant.

Filter

Der er følgende krav til metriktypen for filter:

  • Attributbetinget (attribut på hændelsesniveau): Kravene er de samme som for Statistik – Attribut på hændelsesniveau.

  • Attributbetinget (attribut på sagsniveau): Kravene er de samme som for Statistik – Attribut på sagsniveau.

  • Kantbetinget: Kravene er de samme som til Statistik – Kanter.

  • Metrik: Kravene er de samme som til Statistik – Sagsoversigt.

Analyse af rodårsag

Der er følgende krav til metriktypen for processen Analyse af rodårsag:

RCA: Kravene er de samme som til Statistik – Sagsoversigt i sektionen Statistik i denne artikel.