Del via


Overgang fra ældre services til dataintegration

Dataeksporttjeneste, bring din egen database (BYOD) og Eksportér til Data Lake var funktioner, der blev introduceret i Dynamics 365-apps for at eksportere data til analyse- og dataintegrationsscenarier. Disse tjenester gjorde det muligt for it-administratorer og -eksperter at eksportere data til eksterne databaser eller data, og de kunne opbygge pipelines til dataintegration. Selvom vi har forbedret disse tjenester i løbet af året med opdateringer som en del af overensstemmelsen mellem Dynamics 365 og Power Platform, har vi opbygget de samme muligheder for disse forskellige tjenester i en mere enkel og ensartet oplevelse, der er indbygget i Power Apps (make.powerapps.com). Med en overgang til Microsoft Fabric eller en opgradering til Azure Synapse Link giver de redesignede tjenester dig en mulighed til at drage fordel af AI og Copilot i Microsoft Dataverse og Fabric.

Hvis du er kunde ved hjælp af en af de tidligere generationstjenester, indeholder denne artikel en vejledning i at opgradere til de nye erfaringer, drage fordel af nyskabelser og reducere udgifter og indsats fra slutpunkt til slutpunkt.

På baggrund af kundeundersøgelser udarbejdede vi også en anslået pris og fordele på et højt niveau, der kan hjælpe dig med overgangen. Her finder du links til flere oplysninger og videoer, links til at tilmelde dig forummer og ugentlige kontortimesessioner for at få kontakt til produktteamet, Microsoft-eksperterne og brugerne af kontoret. Vi bestræber os på at forbedre disse tjenester med deltagelse i communityet.

Før stillingsskift

Hvis du er kunde ved hjælp af ældre servicer, BYOD, dataeksportservice eller Eksportér til data, har du måske en arkitektur for dataintegration, der ligner den, der vises her. Det fremhævede felt indikerer, hvilke datapipelines din organisation måske har bygget til at udnytte de data, der er eksporteret fra Dynamics 365 og Dataverse. Du kan bruge et udvalg af værktøjer fra Microsoft og andre til at kopiere og integrere Dynamics-data med dine egne data. Du kan også transformere og aggregere data ved at kopiere dem til flere lagre – vist i feltet til forudindstillinger for data i diagrammet. Du kan bruge Power BI eller et andet værktøj til at visualisere data og oprette indsigt, der kan bruges til noget. Du har måske bygget pipelines til at eksportere data til et det lokale miljø system og andre skyer.

Løsning til dataintegration med eksport til data, adgangsangivelse

Efter overgang

Der er aktiveret to dataintegrationsmønstre i Power Apps:

  • Azure Synapse Link aktiverer kontinuerlig eksport af data i stil med BYOD, Export to Data, Eller Data Export Service. Denne indstilling er aktiveret for it-administratorer og eksperter i dataintegration.
  • Funktionen Link til Fabric indeholder en ETL-integration (no-copy, no-extract, transform and load), fuldt administreret software som en tjenesteintegration (SaaS).

Disse indstillinger er komplementære. Her er en detaljeret sammenligning af dataintegrationstjenesterne.

Hvis du er kunde med økonomi- og operationsapps, der i øjeblikket bruger funktionerne BYOD eller Eksportér til dataaflytning ved hjælp af opgradering til Azure Synapse Link eller Fabric-tilknytning, kan du drage fordel af en forenklet arkitektur til dataintegration, der medfører reducerede driftsomkostninger:

  • Let at konfigurere og vedligeholde via Power Apps (make.powerapps.com). Indbygget integration med Azure Synapse og Fabric.
  • Azure Synapse Link og Fabric-tilknytningen er fuldt administrerede servicer. Hver af disse kræver minimal løbende styring.
  • Nye tjenester tilbyder de samme datafigurer som tidligere servicer. Dine eksisterende downstreamintegrationspipeliner kan være, som de er.
  • Du har minimal indflydelse på arbejdsbelastninger og behøver ikke at administrere arbejdsbelastninger og planlægge dataeksporter.

Sikre pipelines til slutpunkt til slutpunkt-dataintegration:

  • Med Fabric Link forlader dine data ikke Dataverse-styring, mens autoriserede Fabric-brugere kan få sikker adgang til data, der findes inden for Dataverse.
  • Azure Synapse Link-tjeneste giver dig mulighed for at begrænse adgangen til dine lagerkonti med firewalls, samtidig med at du med Dataverse kan eksportere data med administrerede identiteter til Azure, en indbygget sikkerhedsfunktion i Microsoft Entra.

Hvis du er Dynamics 365 Customer Engagement-kunde ved hjælp af dataeksportservice eller en klassisk Azure Synapse Link med dataeksporter i CSV-format, kan du drage fordel af en effektiv rapportering, der er aktiveret med branchestandarddataformatet.

  • Den indbyggede indstilling for Delta Lake eller Parquet-konvertering reducerer behovet for at bygge dine egne pipelines til analyse og driftsmæssig rapportering.
  • Delta Lake- eller Parquet-format gør forespørgsler og rapporter mere hurtige eller lettere at besvare og skalerer til større datasæt i alle størrelser.
  • Data i formaterne komprimeres til 1/3 til 1/8 af den oprindelige størrelse, hvilket resulterer i mindre filer, der reducerer omkostningerne ved forespørgsel efter data og omkostninger.
Link til Fabric Azure Synapse Link
Ingen kopi, ingen ETL-direkte integration med Fabric. Eksportér data til din egen lagerkonto, og integrer med Azure Synapse Fabric og andre værktøjer.
Dataopbevaring i Dataverse. Brugerne får sikker adgang i Microsoft Fabric. Data opbevares i dit eget lager. Du administrer adgang til brugere.
Alle tabeller er valgt som standard. Systemadministratorer kan vælge de påkrævede tabeller.
Forbruger yderligere Dataverse-lagerplads. Optager dit eget lager og andre beregnings- og integrationsværktøjer.

Hvilken mulighed skal jeg bruge?

Hvis din organisation allerede bruger Fabric eller planlægger at overgå i løbet af de kommende måneder, anbefaler vi, at du bruger linkfunktionen Fabric. Du kan fortsætte med at bruge tjenesten Azure Synapse Link, hvis du med det samme fokuserer på at opgradere fra dine aktuelle tjenester.

Hvis du allerede forbruger data ved hjælp af Power BI med et datalager eller bruger dataflow og hjælpematerialer til at transformere data, giver linket til Fabric-funktionen en hurtig værdi. Du kan forenkle arkitekturen til dataintegration ved at fjerne behovet for at have din egen lagerkonto eller Synapse-tjenester til Dataverse data. I stedet for at betale for Azure-ressourcer som lager og beregning, betaler du for det stigende Dataverse-lager. Beregningsgebyrer, f.eks. dataopdateringer i realtid og administration, indregnes også i Dataverse-lageret. Indstillingen Fabric link er som at have en skrivebeskyttet kopi af dine data i realtid, der er optimeret til indsigt.

Løsning til dataintegration forenklet med Fabric-link

Forespørg om denne replika ved hjælp af T-SQL Apache Spark, Python og andre arbejdsbelastninger i Fabric. Du kan også få adgang til disse data ved hjælp af et hvilket som helst værktøj, som kan bruge T-SQL eller forbruge data fra Azure Data Lake Storage.

Som Dynamics- eller Power Apps-kunde får du en Dataverse-lagerkvote baseret på det antal licenser, du har købt. Linkfunktionen Fabric bruger denne databasekvote. Du kan købe flere lagertilføjelser, hvis datamængden overstiger din kvote.

Du kan fortsat bevare Azure-platformen som servicetjenester (PaaS), f.eks. Databricks og SQL Database, i dit eget abonnement. Fabric-funktioner, der er blevet annonceret for nylig, f.eks. dataspejling og genveje, kan hjælpe dig med at forenkle dataintegrationen yderligere.

Her beskrives eksempler på omkostningsnedgange, der er opnået med den afledte funktion til integration af Fabric.

Ved at opgradere til Azure Synapse Link og aktivere Delta eller Parquet-konvertering kan du fjerne Dataverse pipelines til forberedelse af data i løsningen. Azure Synapse Link tjenesten eksporterer de samme datafigurer til din lagerkonto i et mere effektivt Delta eller Parquet-format. Du kan fortsætte med at bruge eksisterende værktøjer og Azure-tjenester som lager og Azure Synapse Analytics-forespørgsel med minimale forstyrrelser af dine produktionsmiljøer.

Løsning til dataintegration efter opgradering til Azure Synapse Link

Om fordele og omkostningslettelser

Overensstemmelse opnået med Fabric Link og Azure Synapse Link afslag i omkostninger fra slutpunkt til slutpunkt. Overvej følgende eksempler, der er baseret på kundeeksempeloplevelser.

Overvej det tilfælde, hvor overgangen til Fabric Link fra Eksportér til Data Lake.

Løsninger før og efter med link til Fabric

Som angivet i før og efter diagrammerne ovenfor, udfaset af kunden tjenesten Export to Data Lake (1) og den midlertidige datalagre (2) med Fabric link. For at få driftsindsigt (4) har de brugt data i OneLake direkte i Power BI. Noget af indsigten kræver datafletning, transformering og aggregering (3). I stedet for at bruge forskellige Azure-tjenester standardiserede samme værktøjer, der er indbygget i Fabric.

Nyskabelser i Dataverse og Fabric muliggør afslag og omkostningsnedgange:

  • Dataverse leveres med en indbygget OneLake-butik. Driftsdata fra Dynamics 365 og Power Apps replikeres til indbygget lager i realtid (for at undgå indflydelse på arbejdsbelastninger) og knyttes sikkert til Fabric via genveje. Det er ikke nødvendigt at hente Azure Storage og sikre data, der er eksporteret ud. Dataene forlader ikke autoriserede Dataverse-grænsen, og autoriserede brugere i Fabric kan arbejde med data ved hjælp af alle Fabric-arbejdsbelastninger.
  • Eksportér til Data Lake, og dataeksportservice eksporterer data i CSV-format. CSV-filer er ikke egnede til direkte forbrug på grund af forespørgselsydeevne i forbindelse med forespørgsel og lejlighedsvise problemer med læse-/skriveforespørgsel. Før overgang til løsning bruger Azure Data Factory til periodisk indtagelse og konvertering af rå data til en SQL Azure Database eller et Azure-datalager. Dette lag er ikke nødvendigt i løsningen efter overgangen, da indbyggede Dataverse-OneLake-data vedligeholdes i Delta- eller Parquet-format – det samme åbne format, som er indbygget i Microsoft Fabric. Delta eller Parquet-format sammen med optimeringer i Fabric fjernes behovet for at vedligeholde flere datalagre med henblik på cachelagring og forbedring af forespørgselsydeevnen, samtidig med at læse- og skriveforespørgsel fjernes. Du kan oprette Power BI-rapporter ved hjælp af Direct Lake via OneLake uden yderligere datafaser.
  • Der kan udføres driftsindsigt ved hjælp af de data, der allerede findes i OneLake, men du kan have flere data fra andre systemer. Det kan være nødvendigt at kombinere, omforme og aggregere disse Dataverse-data. Fabric giver et integreret miljø, der giver de bedste værktøjer, f.eks. dataflow, Azure Data Factory og Spark. Du kan bruge disse værktøjer, mens du konfigurerer og klargør værktøjer separat, hvor du anvender værktøjerne efter eget valg. Integreret fakturering, kildestyring og sikkerhed gør administrationen og sikkerheden mere enkel.
  • Selvom du kan fortsætte med at bruge Power BI tjenesten til rapporteringsformål, introducerer Fabric rapportering i Direct Lake-tilstand, som udnytter de indekser i hukommelsen, der er indbygget i Delta- eller Parquet-formatet, og derfor fjerner behovet for at bruge Power BI rapporter i importtilstand.

Disse nyskabelser giver en omkostningsopsparing fra startpunkt til slutpunkt ud over de fordele, der er beskrevet tidligere. I tabellerne her kan du se omkostningslinjeelementerne sammen med en sammenligning af løsningerne før og efter. Du kan bruge denne tabel som retningslinje til at estimere forventede omkostningsbesparende værdier.

Omkostningsbesparende linjeelement Før omkostning - eksportér til datasø Efter omkostning - Fabric-link
Installere og konfigurere Du skal bruge flere værktøjer.
- Betale for flere softwarelicenser og abonnementer.
- Systemkonfigurationsindsatsen.
- Indsats for at oprette og validere datapipelines.
- Fortsat styring, administration og overvågning.
- Oplæring af brugere.
Mere enkel konfigurationsoplevelse i Power Platform.

Køb Fabric-kapacitet, og betal for brug for alle servicer. Du kan kun betale det, du bruger. I visse tilfælde faktureres du af det andet.

Der kræves ingen ETL-pipelines til Dataverse-data.
Midlertidig lagring (1, 2) Omkostninger, der påløber for Azure-tjenester.
- Azure-lageromkostninger, herunder omkostninger til IO.
- Synapse Analytics (SQL-serverløse forespørgsler).
- Azure Data Factory-jobs til kopiering af data.
- Midlertidig datalagring, f.eks. Azure SQL Database.
Omkostningsstigning i Dataverse-lager

Hvis du f.eks. synkroniserer 500 GB data fra Dynamics 365, Dataverse-lager kan øges med ca. 100 GB (hvis der antages fem til otte gange datakomprimering).
Driftsomkostninger - dataforberedelse (3) - Område til midlertidig Azure-lager.
- Datapipelines.
- Dataindtagelse til Azure SQL eller datalager.
- Udvikling af vedligeholdelsesdata.
Udgifterne flyttes til Fabric, hvor du betaler for forbrug med delt kapacitet.
Driftsomkostninger – rapportering (4)
- Power BI-datasæt.
- Rapportering.
Synapse Analytics (SQL-forespørgsel).
Power BI kapacitet og lager til importtilstandsrapporter.
Når dataene komprimeres (f.eks. den oprindelige størrelse på 1/3-1/6), reduceres rapporterings- og forespørgselsomkostningerne tilsvarende.

Nye funktioner, f.eks. Direct Lake-rapportering, reducerer forbruget af Power BI lagerforbrug.

Bemærk

Disse overslag anvendes til aktivering af estimering af forbruget efter overgangen. Disse overslag er baseret på erfaringen fra eksempelkunder, men de faktiske omkostninger, der påløber i miljøet samt datakomprimering, kan variere, afhængigt af mængden og kompositionen af data.

Du kan overveje at opgradere til Azure Synapse Link, hvis du ikke bruger Fabric i øjeblikket – eller hvis du ikke planlægger at skifte til en anden i løbet af de kommende måneder.

Som angivet i før og efter diagrammerne her, udfaset af kunden tjenesten Export to Data Lake (1) og midlertidige datalagre (2) med Azure Synapse Link. Datalagre, der bruges til midlertidige data, f.eks. mellemliggende Azure SQL Databaser, udfases når Dataverse-data gemmes i Delta eller Parquet-format – et mere format til ydeevne og komprimeret dataformat. Downstream-pipelines, der bruges til datafletning, transformering og aggregering (3) samt præsentationsværktøjer (4), som f.eks. Power BI, forbliver uændrede.

Før og efter opgraderingen til Azure Synapse Link

Azure Synapse Link giver kunder, der ønsker at udvide deres eksisterende område, en hurtig opgraderingssti med minimale ændringer. Som vi diskuterer her, giver nyskabelser i Dataverse mulighed for nem overgang fra finans og drift-apptjenester som Eksportér til Data Lake og BYOD.

  1. Azure Synapse Link gør det nemt at konfigurere Azure Storage og Synapse-tjenester i Power Apps (make.powerapps.com). Der fjernes flere begrænsninger for eksport til Data Lake, som flyttes:

    1. En ensartet oplevelse gør det muligt at vælge data fra alle Dynamics 365-apps, herunder både finans og driftsapps og apps til kundeengagement. Du kan vedligeholde en enkelt service til at eksportere data fra alle Dynamics 365 og Power Apps.
    2. De tabelbegrænsninger, der er til stede med eksport til Data Lake, forsvinder. Du kan vælge op til 1.000 tabeller for hver Azure Synapse Link-profil i en enkelt lagerkonto. Du kan oprette flere profiler (eksportpipelines) hver med op til 1.000 tabeller.
    3. Azure Synapse Link indeholder indbygget understøttelse af brug af firewall-begrænsede lagerkonti til eksport af data.
    4. Det er ikke nødvendigt at konfigurere Azure-ressourcer. Azure Synapse Link-klargøringer og konfigurationer af Azure-ressourcer på dine vegne.
    5. Azure Synapse Link eksporterer data i samme format som Eksportér til Data Lake eller BYOD, så du kan bevare eksisterende pipelines.
  2. Både Eksportér til Data Lake, og dataeksportservice eksporterer data i CSV-format. CSV-filer er ikke egnede til direkte forbrug på grund af forespørgselsydeevne i forbindelse med forespørgsel og lejlighedsvise problemer med læse-/skriveforespørgsel. Før stillingsskift bruger Azure Data Factory til periodisk indtagelse og konvertering af rå data til en SQL Azure Database eller et Azure-datalager. Dette lag er ikke nødvendigt i 'efter overgang siden Azure Synapse Link, da eksport af data i Delta eller Parquet, som fjerner behovet for at vedligeholde flere datalagre med henblik på cachelagring og forbedring af forespørgselsydeevnen, samtidig med eliminering af læse/skrive-strid.

  3. Fortsæt med at bruge dine eksisterende datapipelines til at kombinere, omforme og aggregere yderligere data fra andre systemer.

  4. Fortsat brug af tjenesten Power BI til rapporteringsformål. Fabric introducerer Direct Lake-tilstandsrapportering, der udnytter de indekser i hukommelsen, der er indbygget i Delta- eller Parquet-formatet, hvilket fjerner behovet for at bruge Power BI rapporter i importtilstand.

Disse nyskabelser giver en omkostningsopsparing fra startpunkt til slutpunkt ud over de fordele, der er beskrevet tidligere. I tabellerne her kan du se omkostningslinjeelementerne sammen med en sammenligning af løsningerne før og efter. Brug denne tabel som retningslinje til at estimere forventede omkostningsbesparende værdier.

Omkostningsbesparende linjeelement Før omkostning - eksportér til Data Lake Efter omkostning - Azure Synapse Link
Installere og konfigurere Skal bruge flere værktøjer.
- Betale for flere softwarelicenser og abonnementer.
- Systemkonfigurationsindsatsen.
- Indsats for at oprette og validere datapipelines.
- Fortsat styring, administration og overvågning.
- Oplæring af brugere.
Mere enkel konfigurationsoplevelse i Power Platform.
Der kræves ingen ETL-pipelines til Dataverse-data.
Midlertidig lagring (1, 2) Omkostninger, der påløber for Azure-tjenester.
- Azure-lageromkostninger, herunder omkostninger til IO.
- Synapse Analytics (SQL-serverløse forespørgsler).
- Azure Data Factory-jobs til kopiering af data.
- Midlertidig datalagring, f.eks. Azure SQL Database.
Azure Synapse Link kræver, at du angiver en Spark-pulje, som bruges til at konvertere data til Parquet-format.

Afhængigt af hyppigheden af datasynkronisering samt mængden af ændringer i data, kan omkostningerne ved Spark poolen variere.

Ændringer af små til mellemstore data (pr. måned):
- $600 til $2.000 for at opdatere pr. time.
- $1.200 til $4.100 for 15-minutters opdatering.

Mellem til store dataændringer (pr. måned):
- $1.200 til $2.500 for at opdatere pr. time.
- $2.500 til $8.300 for 15-minutters opdatering.
Driftsomkostninger - dataforberedelse (3) - Område til midlertidig Azure-lager.
- Datapipelines.
- Dataindtagelse til Azure SQL Database eller datalager.
- Udvikling og vedligeholdelsesdata.
De samme omkostninger som angivet ovenfor, men du behøver måske ikke at aggregere Dataverse-data på grund af Parquet-konvertering.
Driftsomkostninger – rapportering (4):
- Power BI-datasæt.
- Rapportering.
Synapse Analytics (SQL-forespørgsel).
Power BI-kapacitet.
Når dataene komprimeres (f.eks. den oprindelige størrelse på 1/3-1/6), reduceres rapporterings- og forespørgselsomkostningerne tilsvarende.

Vigtigt!

Disse overslag anvendes til aktivering af estimering af forbruget efter overgangen. Disse overslag er baseret på erfaringen fra eksempelkunder, men de faktiske omkostninger, der påløber i miljøet samt datakomprimering, kan variere, afhængigt af mængden og kompositionen af data.

Eksempel 3: Trinvis indtagelse af data til et datalager

Hvis du i øjeblikket forbruger trinvise data fra funktionen Eksportér til data-akkumulering for at udfylde en downstream-datapipeline, kan du fortsætte med at bruge den samme pipeline. Som vist her kan Azure Synapse Link-servicen eksportere trinvise dataændringer i det samme format, som ændringerne kan være feed til Eksportér til Data Lake.

Før og efter trinvis dataeksport til Azure Synapse Link

Azure Synapse Link-tjenesten indeholder flere forbedringer i forhold til Eksportér til Data Lake, for trinvise dataændringer:

  • Den første dataindlæsning inkluderes i ændringsmapper. Det gør det nemt for samme pipeline at forbruge både indledende og trinvise opdateringer.
  • Ændringsdata slettes ikke i tilfælde af, at en tabel gen-initialiseres.
  • Systemet opretter en tidsstempelmappestruktur og metadata, der hjælper dig med at læse ændringerne i kronologisk rækkefølge. Ændring af data opdateres aldrig, når du har skrevet dem. Denne fremgangsmåde er bedre egnet til at behandle ændringer ved hjælp af big dataindtagelsesværktøjer som Azure Data Factory.
  • Du kan konfigurere, hvor ofte ændringsopdateringerne skal opdateres i mapper med Azure Synapse Link, helt ned til fem minutter.

Når du skifter til Fabric, eller Azure Synapse Link er omkostningsændringen er minimal for trinvise dataændringer.

Om fordele – mere rapportering i realtid

Fabric forenkler ikke kun arkitekturen til dataintegration, men reducerer også behovet for at kopiere eller replikere data. Det underliggende dataformat i Fabric, som er branchestandarden, som er den almindelige arbejdsmængde, kan forbruges direkte af Power BI, dataflows, notebooks og andre arbejdsbelastninger, så behovet for cachelagring og midlertidige områder elimineres.

Hvis du opgraderer til Azure Synapse Link og fortsætter med at eksportere data, gemmes dine data i formatet Delta eller Parquet, hvilket kan reducere trinnene i dine egne datapipelines for driftsmæssig rapportering.

Overvej den tid, det tager at opdatere en driftsrapport, f.eks. lageranalyse eller økonomisk analyse ved måneds udgang. Disse rapporter kan kræve dataaggregering af millioner af rækker med data fra flere tabeller i Dynamics 365 Finance. CSV-data eksporteres inden for 10 minutter ved hjælp af tjenesten Eksportér til Data Lake. Det kan være nødvendigt at importere disse data i en Power BI-rapport for at give bedre svartider. Power BI opdatering kan udføres op til 24 gange om dagen (hvert 30. minut). Afhængigt af, hvordan rapporten er designet, kan det tage flere minutter at gennemføre opdateringen. Ved hjælp af denne fremgangsmåde kan brugere se data inden for 60 minutter efter en opdatering.

Dataintegration med Eksporter til Data Lake

Driftsrapporter om, at kildedata ved hjælp af Fabric-link kan udnytte tilstanden Direct Lake eller DirectQuery i Fabric, som udnytter det indbyggede indeks indbygget i Delta eller Parquet-filer. I disse tilstande behøver du ikke at planlægge opdatering af rapporter, da Power BI rapporten altid viser de seneste Dataverse-data, der er opdateret i Fabric.

Data efter Fabric Link

Fabric Link Service opdaterer data i Dataverse OneLake inden for en time fra dette tidspunkt. Dataverse udløser job til dataopdateringer hvert 15. minut, og afhængigt af mængden af dataændringer kan du muligvis se opdaterede parquet-filer i løbet af 30-60 minutter.

Hvis du forbruger trinvise dataopdateringer fra Dynamics 365 med tjenesten Eksportér til Data Lake i forbindelse med dataintegration i næsten realtid (eksempel 3). Opgrader til Azure Synapse Link, så du kan køre de samme datapipelines.

Kendte problemer og løsninger

I øjeblikket er der flere begrænsninger, som produktteamet tager fat i. Indtil vi har repareret disse begrænsninger, skal du bruge den foreslåede løsning. Du kan få mere at vide om den kommende oversigt og bevare kontakten til produktteamet ved at tilmelde dig Preview Viva Engage-gruppen.

Kendt problem Rettelser og løsninger
Når der tilføjes et stort antal tabeller på én gang, oprettes der en indledende kopi af dataene.
Der er sjældne tilfælde, især i mindre miljøer og niveau 2-sandkasser, hvor arbejdsbelastninger kan sinke og initialisere tid, og de kan blive meget længere.
Det kan påvirke mindre miljøer med færre AOS-servere (Application Object Server) (beregningsressourcer).

I Azure Synapse Link og Fabric Link kan du tilføje flere tabeller på én gang ved at indsætte en kommasepareret liste over tabeller. Systemet skalerer initialiseringsbelastninger op og ned som tilgængelige beregningsressourcer ved ca. to samtidige tabeller pr. AOS.
Hvis du f.eks. har fem AOS-servere i miljøet, initialiseres der samtidig op til 10 tabeller i systemet.



Opdater finans og drift-miljø til enten:
- PU 63 kumulativ opdatering 7.0.7198.95
-PU 62 kumulativ opdatering 7.0.7120.155.
Denne opdatering redigerer varBinary-felter og vedhæftede varBinary-filer fra tabeller, der føjes til Azure Synapse Link og Fabric-linket, hvilket reducerer belastningen på arbejdsbelastninger.

Når der tilføjes tabeller, oprettes der en indledende kopi af dataene i systemet. I visse tilfælde, især med meget store tabeller, kan initialisering tage længere tid eller blive hængende i flere dage Opdater finans og drift-appmiljø til enten:
- PU 63 kumulativ opdatering 7.0.7198.91
- PU 62 kumulativ opdatering 7.0.7120.152
Denne opdatering muliggør hurtigere initialisering af store tabeller (mere end 200M rækker).

Vi har aktiveret indeks for at muliggøre en hurtigere datasynkronisering. Hvis der sker en løbende transaktion i den driftsmæssige database, skal der ventes på oprettelse af indeks, indtil transaktionen er fuldført. Den lange ventetid, somme tider på grund af transaktioner med store bogstaver, kan forsinke processen med initialisering. I disse tilfælde kan administrator registrere og gennemtvinge oprettelse af indeks.
Hvis dit Dataverse-miljø er placeret i et andet Azure-område end det, hvor din Fabric-kapacitet er placeret, kan du ikke bruge funktionen Link til Fabric. Fra og med 30. april 2024 kan du oprette et link til en Fabric-kapacitet inden for samme geografiske grænse, f.eks. USA.

Bemærk, at du muligvis opkræver netværksgebyrer i Fabric på grund af dataoverførsel mellem Azure-områder.
Hvis dit Dataverse-miljø er placeret i et andet Azure-område end det, hvor datasøen eller Synapse-arbejdsområdet er placeret, kan du ikke bruge funktionen Azure Synapse Link. Fra og 30. april 2024 kan du oprette et link til en lagerkonto inden for samme geografiske grænse, f.eks. USA.

Bemærk, at du måske opkræver netværksgebyrer i Azure-ressourcer, f.eks. data, hvis de ikke er placeret i det samme Azure-område.
AOS-godkendelse er en måde at sikre følsomme datafelter i apps til finans og drift mod scenarier til dataudtrækningsscenarier.
Hvis den valgte tabel indeholder datakolonner, der er sikret via AOS-autorisation, ignoreres disse kolonner, og de eksporterede data indeholder ikke kolonnen.

Egenskaben metadata er f.eks. angivet til Ja i en brugerdefineret tabelkolonne AOS Authorization TaxLicenseNum. Denne kolonne ignoreres
Opdater finans og drift-miljø til disse versioner eller senere:
- PU 63:7.0.7198.105
- PU 62:7.0.7120.159
Med denne opdatering føjes AOS-godkendelsesfelter til tabellerne.
- Trinvise opdateringer inkluderer denne kolonne.
- Ændrede poster viser disse kolonner og værdier.
- En fuldstændig opdatering omfatter disse felter og alle værdier.
Hvis den valgte tabel indeholder datakolonner af typen Matrix, ignoreres disse kolonner, og de eksporterede data indeholder ikke kolonnen.

I en brugerdefineret tabel med navnet WHSINventTable kan du f.eks. bruge kolonnerne FilterCode og FilterGroup af typen array. Disse kolonner eksporteres ikke med Azure Synapse Link.
Opdater finans og drift-miljø til disse versioner eller senere:
- PU 65 7.0.7367.0
- PU 64:7.0.7279.115
- PU 63:7.0.7198.186
Med denne opdatering føjes felter af matrix-typen til tabellerne.
- Trinvise opdateringer inkluderer denne kolonne.
- Ændrede poster viser disse kolonner og værdier.
- En fuld opdatering inkluderer disse felter og alle værdier.
- Matrix-felter af typen Opregnet er i øjeblikket udelukket fra funktionerne Synapse Link og Fabric Link.
I forbindelse med finans og driftsapptabeller, der udviser gyldig tidsstempeladfærd, er det kun de datarækker, der i øjeblikket er gyldige, der eksporteres med Azure Synapse Link.

Tabellen ExchangeRate indeholder f.eks. både aktuelle og tidligere valutakurser. I øjeblikket eksporteres kun gyldige valutakurser i Azure Synapse Link.
Opdater finans og drift-miljøet til
- Version 10.0.38 (PU62) platformsopdatering 7.0.7120.179
- Version 10.0.39 (PU63) platformsopdatering 7.0.7198.143
- Version 10.0.40 (PU64) platformsopdatering 7.0.7279.58

Med denne opdatering føjes udløbne datarækker til tabellerne. Du skal foretage en fuldstændig opdatering for at medtage tidligere rækker.
Nedarvningstabeller og afledte tabeller er begreber i apps til finans og drift. Når du vælger en afledt tabel ud fra apps til finans og drift, medtages kolonner fra den tilsvarende basistabel i øjeblikket ikke.

Hvis du f.eks. vælger DirPerson-tabellen (en tabel, der er afledt af DirPartyTable, også kaldet basistabellen), indeholder eksporterede data felter fra basistabellen DirPartyTable.
Du skal vælge basistabellen ud over den afledte tabel, hvis du skal have adgang til disse kolonner.
Du kan bruge denne FastTrack-løsning via GitHub. I denne løsning oprettes der visninger, som indeholder kolonner fra basistabellerne.
Du kan eksportere mere end 1.000 tabeller via Azure Synapse Link eller føje mere end 1.000 tabeller til Fabric Link. Hvis du bruger Azure Synapse Link, kan du løse dette problem ved at oprette to eller flere profiler, der indeholder mindre end 1.000 tabeller.

Du skal regne med at vælge mere end 1.000 tabeller i Fabric Link og i en Azure Synapse Link-profil i en fremtidig opdatering.
Appstabeller for finans og drift, der er inkluderet i en Azure Synapse Link-profil, kan ikke overføres til et andet miljø ved hjælp af funktionen import og eksportprofil i Azure Synapse Link. Indtil dette problem er løst, kan du tilføje de samme tabeller i det nye miljø. Kopiér og indsæt en kommasepareret liste over tabeller i søgefeltet i indstillingen administrer tabeller for at vælge en liste over tabeller på én gang.
Azure Synapse Link- eller Fabric Link-tabeller, hvor egenskaben Ændringssporing er aktiveret.
Sporing af ændringer kan i øjeblikket ikke aktiveres for alle finans- og driftsobjekter. Indstillingen Spor ændringer er ikke tilgængelig for objekter, der er oprettet i økonomi og tidligere handlinger i forbindelse med dataoverførsel.
I nogle objekter kan aktivering af ændringssporing lykkes måske ikke, og fejlmeddelelsen Det valgte objekt overholder ikke valideringsreglerne eller afkrydsningsfeltet Spor ændringer kan være deaktiveret for nogle objekter.
Du kan finde flere oplysninger om regler for objektvalidering, og hvordan du kan løse dem, under Aktivering af ændringssporing af rækkeversioner for dataobjekter. Du har måske brug for udviklerhjælp for at fuldføre trinnene.
Hvis det valgte objekt ikke er tilgængeligt på grund af begrænsningen for sporing af ændringer, kan du vælge de tabeller, der indeholder dataene, fra det pågældende objekt.
Du kan bruge EntityUtil-løsningen fra FastTrack-teamet til at oprette objektfigurer ved hjælp af tabeller.
I tilfælde af, at en database gendannes i Dataverse, fjernes de finans- og driftsobjekter, der er aktiveret i Azure Synapse Link. Hvis du vil genaktivere objekter, skal du genaktivere de tilsvarende virtuelle tabeller for alle valgte objekter, aktivere sporing af ændringer igen og vælge tabellerne igen i Azure Synapse Link. Du kan kopiere og indsætte en kommasepareret liste over tabeller i søgefeltet i indstillingen administrer tabeller for at vælge en liste over tabeller på én gang.
Tabeller over finans- og driftsapps, der føjes til en Azure Synapse Link-profil, kan blive fjernet, når en sikkerhedskopi gendannes i Dataverse. Du skal føje finans- og driftstabeller til profilen efter en gendannelse af databasen. Gå til Kendte begrænsninger med finans- og driftstabeller for at få flere oplysninger om genaktivering af tabeller efter en gendannelse af en database.
Data deling for hovedfirmaet er en forhåndsversionsfunktion i programmer til finans og drift. Tabeller, der deltager i funktionen til deling af virksomhedsdata, understøttes i øjeblikket ikke med funktionerne Synapse Link eller Fabric Link. Selvom disse tabeller kan vælges, kan eksporterede data være knyttet til ugyldige dataområder. Der er ingen kendte løsninger på dette problem i øjeblikket.

Ofte stillede spørgsmål

Eksportér til datasø-tjenesten fungerer godt for os. Hvorfor blev disse tjenester udfaset?

Som en del af Dynamics 365-platformssamlingsprojektet har vi konsolideret flere tjenester, der "eksporterede data" i Dynamics 365-applikationer til en enkelt tjeneste, under varemærket Synapse Link for Dataverse. På baggrund af vores erfaringer håndterede vi mange mangler ved eksisterende tjenester i Synapse Link, samtidig med at vi opretholdt de samme dataformater – så du kan opgradere dine investeringer med minimale afbrydelser. Fabric sammenkæde-tjenesten er en ny løsning uden kopi og uden ETL, som giver dig mulighed for at udnytte innovationer i Fabric uden at skulle investere i datapipelines. Det er en "læsekopi" af dine data for autoriserede brugere i Fabric.

Er BYOD-tjenesten pensioneret? Er der en udfasningsdato?

Som en del af Dynamics 365-platformsforeningsprojektet har vi konsolideret flere tjenester, der "eksporterede data" i Dynamics 365-applikationer. BYOD er en tjeneste, der eksporterer objektdata til kundernes egen Azure SQL-database. Selvom vi endnu ikke har annonceret en udfasningsdato for BYOD-tjenesten, er vores vejledning at stillingsskift til Synapse-sammenkæde- eller Fabric-sammenkæde-tjenester. Fabric Link-tjenesten er en ny, no-copy, no-ETL-løsning, som giver dig mulighed for at forespørge dine data med SQL svarende til en "læsereplika" af dine data i Fabric.

Som en del af platformsforeningsprojektet har vi konsolideret flere tjenester, der "eksporterede data" i Dynamics 365 applikationer til en tjeneste under varemærket Synapse sammenkæde til Dataverse. Vi har også introduceret Fabric Link, en no-copy, no-ETL-løsning, som giver dig mulighed for at udnytte innovationer i Fabric uden at skulle investere i datapipelines. Det er en "læsekopi" af dine data for autoriserede brugere i Fabric.

Selvom mange kunder er begejstrede for at indføre Fabric, forstår vi også, at nogle kunder ønsker at fortsætte med at eksportere data og bygge deres egne integrationspipelines. Vi ønsker at gøre det muligt for dem at eksportere data langt ind i fremtiden.

Stopper tjenesten Eksportér til datasø efter den 1. november 2024?

Tjenesten Eksportér til datasø fortsætter med at køre efter udfasningsdatoen i feriesæsonen. Vores støtte vil dog være begrænset. Du kan reducere risikoen ved at starte overgangsprocessen nu. Vi planlægger at lukke tjenesten Eksportér til datasø ned fra og med den 25. marts 2025, efterhånden som kunderne skifter til Synapse Link- og Fabric Link-tjenester. Du kan deltage i fællesskabet og give feedback via ugentlige åbningstider på aka.ms/SynapseLinkforDynamics.

Min overgang løber muligvis længere end til udfasningsdatoen, er der en proces til at få en forlængelse?

Tjenesten Eksportér til datasø fortsætter med at køre efter udfasningsdatoen i feriesæsonen. Vores støtte vil dog være begrænset. Du kan reducere risikoen ved at starte overgangsprocessen nu. For at hjælpe kunder, der måske har brug for mere tid til at fuldføre deres overgangen, har vi introduceret en mulighed for selvforlængelse i produktet. Du kan ansøge om engangsforlængelse indtil den 15. februar 2025. Hvis du vil forlænge selv, skal du gå til Azure Synapse Link-området i Power Apps (make.powerapps.com). Denne indstilling gælder for hvert miljø og er synlig for miljøer, der er knyttet til finans og drift.

Se også

Hvad er Azure Synapse Link for Dataverse?

Knytte dit Dataverse-miljø til Microsoft Fabric og få dybere indsigt