Del via


Krav og begrænsninger for færdigbygget dokumentbehandling i SharePoint

I følgende afsnit beskrives de vigtigste faktorer, der skal overvejes, når du planlægger at bruge en færdigbygget model til dokumentbehandling.

Kontraktbehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Understøttede filtyper
Denne model understøtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Understøttede sprog
Denne model understøtter kun kontrakter på engelsk.
Afsnitssymbol. OCR-overvejelser
Denne model bruger OCR-teknologien (optical character recognition) til at scanne .pdf filer, billedfiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer bedst på dokumenter, der opfylder følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller scannet). Tekstinddelt .pdf filer er bedre, fordi der ikke vil være nogen fejl i udtrækning af tegn og placering.
- For .pdf og .tiff filer kan op til 2.000 sider behandles.
- Filstørrelsen skal være mindre end 50 MB.
– For billeder skal dimensioner være mellem 50 x 50 og 10.000 x 10.000 pixel.
– For .pdf filer skal dimensionerne være på højst 11 x 17 tommer, svarende til papirstørrelserne Legal eller A3 og mindre.
- Den samlede størrelse af træningsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du kun konfigurere det til at bruge modeltypen på den centrale placering. Hvis du vil bruge denne modeltype på en satellitplacering, skal du kontakte Microsoft Support.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere oplærte modeller anvendes på det samme bibliotek, klassificeres filen ved hjælp af den model, der har den højeste gennemsnitlige konfidensscore. De udtrukne enheder er kun fra den anvendte model.

Fakturabehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Understøttede filtyper
Denne model understøtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Understøttede sprog
Denne model understøtter fakturaer på engelsk, spansk, tysk, fransk, italiensk, portugisisk og hollandsk.
Afsnitssymbol. OCR-overvejelser
Denne model bruger OCR-teknologien (optical character recognition) til at scanne .pdf filer, billedfiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer bedst på dokumenter, der opfylder følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller scannet). Tekstinddelt .pdf filer er bedre, fordi der ikke vil være nogen fejl i udtrækning af tegn og placering.
- For .pdf og .tiff filer kan op til 2.000 sider behandles.
- Filstørrelsen skal være mindre end 50 MB.
– For billeder skal dimensioner være mellem 50 x 50 og 10.000 x 10.000 pixel.
– For .pdf filer skal dimensionerne være på højst 11 x 17 tommer, svarende til papirstørrelserne Legal eller A3 og mindre.
- Den samlede størrelse af træningsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du kun konfigurere det til at bruge modeltypen på den centrale placering. Hvis du vil bruge denne modeltype på en satellitplacering, skal du kontakte Microsoft Support.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere oplærte modeller anvendes på det samme bibliotek, klassificeres filen ved hjælp af den model, der har den højeste gennemsnitlige konfidensscore. De udtrukne enheder er kun fra den anvendte model.

Kvitteringsbehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Understøttede filtyper
Denne model understøtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Understøttede sprog
Denne model understøtter kvitteringer på engelsk, kroatisk, tjekkisk, dansk, hollandsk, finsk, tysk, italiensk, japansk, lettisk, litauisk, norsk, portugisisk, spansk, svensk og vietnamesisk.
Afsnitssymbol. OCR-overvejelser
Denne model bruger OCR-teknologien (optical character recognition) til at scanne .pdf filer, billedfiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer bedst på dokumenter, der opfylder følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller scannet). Tekstinddelt .pdf filer er bedre, fordi der ikke vil være nogen fejl i udtrækning af tegn og placering.
- For .pdf og .tiff filer kan op til 2.000 sider behandles.
- Filstørrelsen skal være mindre end 50 MB.
– For billeder skal dimensioner være mellem 50 x 50 og 10.000 x 10.000 pixel.
– For .pdf filer skal dimensionerne være på højst 11 x 17 tommer, svarende til papirstørrelserne Legal eller A3 og mindre.
- Den samlede størrelse af træningsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du kun konfigurere det til at bruge modeltypen på den centrale placering. Hvis du vil bruge denne modeltype på en satellitplacering, skal du kontakte Microsoft Support.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere oplærte modeller anvendes på det samme bibliotek, klassificeres filen ved hjælp af den model, der har den højeste gennemsnitlige konfidensscore. De udtrukne enheder er kun fra den anvendte model.

Behandling af følsomme oplysninger

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Understøttede filtyper
Denne model understøtter følgende filtyper: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls og .xlsx.
Samtalesymbol. Understøttede sprog
Denne model understøtter følgende sprog: Se understøttede sprog.
Denne model understøtter også sprog til både håndskrevet tekst og udskrivning af tekst.
Afsnitssymbol. OCR-overvejelser
Denne model bruger OCR-teknologien (optical character recognition) til at scanne .pdf filer, billedfiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer bedst på dokumenter, der opfylder følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller scannet). Tekstinddelt .pdf filer er bedre, fordi der ikke vil være nogen fejl i udtrækning af tegn og placering.
- For .pdf og .tiff filer kan op til 2.000 sider behandles.
- Filstørrelsen skal være mindre end 50 MB.
– For billeder skal dimensioner være mellem 50 x 50 og 10.000 x 10.000 pixel.
– For .pdf filer skal dimensionerne være på højst 11 x 17 tommer, svarende til papirstørrelserne Legal eller A3 og mindre.
- Den samlede størrelse af træningsdataene er 500 sider eller mindre.
Understøtter sprog for både håndskrevet tekst og udskrivning af tekst.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du kun konfigurere det til at bruge modeltypen på den centrale placering. Hvis du vil bruge denne modeltype på en satellitplacering, skal du kontakte Microsoft Support.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere oplærte modeller anvendes på det samme bibliotek, klassificeres filen ved hjælp af den model, der har den højeste gennemsnitlige konfidensscore. De udtrukne enheder er kun fra den anvendte model.

Enkel dokumentbehandling

Ikon Beskrivelse
Filsymbol. Understøttede filtyper
Denne model understøtter følgende filtyper: .bmp, .jpeg, .pdf, .png og .tiff.
Samtalesymbol. Understøttede sprog
Denne model understøtter dokumenter på mere end 100 sprog.
Afsnitssymbol. OCR-overvejelser
Denne model bruger OCR-teknologien (optical character recognition) til at scanne .pdf filer, billedfiler og .tiff filer. OCR-behandling fungerer bedst på dokumenter, der opfylder følgende krav:
- Filformat for .jpg, .png eller .pdf (tekst eller scannet). Tekstinddelt .pdf filer er bedre, fordi der ikke vil være nogen fejl i udtrækning af tegn og placering.
- For .pdf og .tiff filer kan op til 2.000 sider behandles.
- Filstørrelsen skal være mindre end 50 MB.
– For billeder skal dimensioner være mellem 50 x 50 og 10.000 x 10.000 pixel.
– For .pdf filer skal dimensionerne være på højst 11 x 17 tommer, svarende til papirstørrelserne Legal eller A3 og mindre.
- Den samlede størrelse af træningsdataene er 500 sider eller mindre.
Globussymbol. Multi-Geo-miljøer
Når du konfigurerer Syntex i et Microsoft 365 Multi-Geo-miljø , kan du kun konfigurere det til at bruge modeltypen på den centrale placering. Hvis du vil bruge denne modeltype på en satellitplacering, skal du kontakte Microsoft Support.
Objektsymbol. Biblioteker med flere modeller
Hvis to eller flere oplærte modeller anvendes på det samme bibliotek, klassificeres filen ved hjælp af den model, der har den højeste gennemsnitlige konfidensscore. De udtrukne enheder er kun fra den anvendte model.