Oversigt over modeltyper i Microsoft Syntex

^{Gælder for: ✓ Alle brugerdefinerede modeller | ✓ Alle færdigbyggede modeller}

Forståelse af dit indhold i Microsoft Syntex starter med modeller til dokumentbehandling. Med modeller til dokumentbehandling kan du identificere og klassificere dokumenter, der uploades til SharePoint-dokumentbiblioteker, og derefter udtrække de oplysninger, du har brug for, fra hver fil.

Når modellen anvendes på et SharePoint-dokumentbibliotek, er den knyttet til en indholdstype og indeholder kolonner til lagring af de oplysninger, der udtrækkes. Den indholdstype, du opretter, gemmes i galleriet med SharePoint-indholdstyper. Du kan også vælge at bruge eksisterende indholdstyper til at bruge deres skema.

Syntex bruger brugerdefinerede modeller og færdigbyggede modeller.

Modeller kan enten være virksomhedsmodeller, der er oprettet i et indholdscenter, eller lokale modeller, som oprettes på dit lokale SharePoint-websted.

Brugerdefinerede modeller

Den type brugerdefineret model, du vælger, afhænger af de filtyper, du bruger, filernes format og struktur, og hvor du vil anvende modellen.

Brugerdefinerede modeller omfatter:

• Ustruktureret dokumentbehandling
• Dokumentbehandling i kombinationstegning
• Struktureret dokumentbehandling

Hvis du vil have vist forskellene side om side i brugerdefinerede modeller, skal du se Sammenlign brugerdefinerede modeller.

Ustruktureret dokumentbehandling

Brug modellen til ustruktureret dokumentbehandling til automatisk at klassificere dokumenter og udtrække oplysninger fra dem. Den fungerer bedst sammen med ustrukturerede dokumenter, f.eks. breve eller kontrakter. Disse dokumenter skal have tekst, der kan identificeres på baggrund af udtryk eller mønstre. Den identificerede tekst angiver både den filtype, den er (dens klassificering), og hvad du gerne vil udtrække (dens udtrækninger).

Et ustruktureret dokument kan f.eks. være et kontraktfornyelsesbrev, der kan skrives på forskellige måder. Oplysningerne findes dog konsekvent i brødteksten i hvert kontraktfornyelsesdokument, f.eks. tekststrengen "Tjenestens startdato" efterfulgt af en faktisk dato.

Denne modeltype understøtter det bredeste udvalg af filtyper og understøtter mere end 40 sprog.

Når du opretter en ustruktureret model til dokumentbehandling, skal du bruge indstillingen Model med én klasse .

Du kan få flere oplysninger under Oversigt over ustruktureret dokumentbehandling.

Dokumentbehandling i kombinationstegning

Brug modellen til dokumentbehandling i kombinationstegning til automatisk at udtrække oplysninger fra ustrukturerede dokumenter og kombinationsdokumenter, f.eks. breve og kontrakter, hvor oplysningerne kan vises overalt i dokumentet.

Modeller til dokumentbehandling i kombinationstegning bruger Microsoft Power Apps AI Builder til at oprette og oplære modeller i Syntex.

Bemærk!

Modellen til behandling af kombinationsdokumenter er endnu ikke tilgængelig i nogle områder. Du kan få flere oplysninger under Tilgængelighed af funktioner efter område.

Da organisationen modtager breve og dokumenter i store mængder fra forskellige kilder, f.eks. mail, fax og mail, kan det tage lang tid at behandle disse dokumenter og manuelt angive dem i en database. Ved at bruge KUNSTIG intelligens til at udtrække teksten og andre oplysninger fra disse dokumenter automatiserer denne model denne proces.

Denne modeltype er den bedste mulighed for dokumenter i PDF- eller billedfiler, når du ikke kræver automatisk klassificering af dokumenttypen, og den understøtter mere end 40 sprog.

Når du opretter en model til behandling af kombinationstegninger, skal du bruge indstillingen Kombinationstegningsmodel .

Du kan få flere oplysninger under Oversigt over struktureret dokumentbehandling og kombinationstegning.

Struktureret dokumentbehandling

Brug modellen til struktureret dokumentbehandling til automatisk at identificere felt- og tabelværdier. Den fungerer bedst til strukturerede eller semi-strukturerede dokumenter, f.eks. formularer og fakturaer.

Strukturerede modeller til dokumentbehandling bruger Microsoft Power Apps AI Builder-dokumentbehandling (tidligere kaldet formularbehandling) til at oprette og oplære modeller i Syntex.

Denne modeltype understøtter det bredeste udvalg af sprog og oplæres til at forstå formularens layout fra eksempeldokumenter og lærer derefter at søge efter de data, du har brug for at udtrække fra lignende placeringer. Forms har normalt et mere struktureret layout, hvor enheder befinder sig samme sted (f.eks. et CPR-nummer på en skatteformular).

Når du opretter en struktureret model til dokumentbehandling, skal du bruge indstillingen Struktureret udtræksmodel .

Du kan få flere oplysninger under Oversigt over struktureret dokumentbehandling og kombinationstegning.

Færdigbyggede modeller

Hvis du ikke har brug for at oprette en brugerdefineret model, kan du bruge en færdigbygget model til dokumentbehandling , der allerede er oplært til specifikke strukturerede dokumenter.

Færdigbyggede modeller omfatter:

• Kontraktbehandling
• Fakturabehandling
• Kvitteringsbehandling
• Behandling af følsomme oplysninger
• Enkel dokumentbehandling

Færdigbyggede modeller er forudlært til at genkende dokumenter og strukturerede oplysninger i dokumenterne. I stedet for at skulle oprette en ny brugerdefineret model fra bunden kan du gentage en eksisterende forududdannet model for at tilføje specifikke felter, der passer til din organisations behov.

Kontraktbehandling

Den færdigbyggede kontraktbehandlingsmodel analyserer og udtrækker vigtige oplysninger fra kontraktdokumenter. API'en analyserer kontrakter i forskellige formater og udtrækker vigtige kontraktoplysninger, f.eks. klient- eller partnavn, faktureringsadresse, jurisdiktion og udløbsdato.

Du kan få flere oplysninger om modeller til kontraktbehandling under Brug en færdigbygget model til at udtrække oplysninger fra kontrakter.

Fakturabehandling

Den færdigbyggede model til behandling af fakturaer analyserer og udtrækker vigtige oplysninger fra salgsfakturaer. API'en analyserer fakturaer i forskellige formater og udtrækker vigtige fakturaoplysninger, f.eks. kundenavn, faktureringsadresse, forfaldsdato og skyldigt beløb.

Du kan få flere oplysninger om fakturabehandlingsmodeller under Brug en færdigbygget model til at udtrække oplysninger fra fakturaer.

Kvitteringsbehandling

Den færdigbyggede model til behandling af kvitteringer analyserer og udtrækker vigtige oplysninger fra salgskvitteringer. API'en analyserer trykte og håndskrevne kvitteringer og udtrækker oplysninger om nøglekvittering, f.eks. handelsnavn, handelstelefonnummer, transaktionsdato, skat og transaktionstotal.

Du kan få flere oplysninger om modeller til behandling af kvitteringer under Brug en færdigbygget model til at udtrække oplysninger fra kvitteringer.

Behandling af følsomme oplysninger

Den færdigbyggede model til behandling af følsomme oplysninger analyserer, registrerer og udtrækker vigtige oplysninger fra dokumenter. API'en analyserer kontrakter i forskellige formater og udtrækker vigtige følsomme oplysninger, f.eks. cpr-numre, finansielle kontonumre, id-numre til kørekort og andre personlige oplysninger.

Du kan finde flere oplysninger om modeller til behandling af følsomme oplysninger under Brug en færdigbygget model til at registrere følsomme oplysninger fra dokumenter.

Enkel dokumentbehandling

Den færdigbyggede model til enkel dokumentbehandling tilbyder en fleksibel, forudtrænet løsning til udtrækning af nøgleværdipar, markeringsmærker og navngivne enheder fra grundlæggende strukturerede dokumenter. I modsætning til andre færdigbyggede modeller med faste skemaer kan denne model identificere nøgler, som andre kan gå glip af, hvilket giver et værdifuldt alternativ til brugerdefineret modelmærkning og oplæring. Denne model understøtter også stregkoder og registrering af sprog.

Du kan finde flere oplysninger om simple modeller til dokumentbehandling under Brug en færdigbygget model til at registrere følsomme oplysninger fra dokumenter.