Del via


Oversigt over autofyldkolonner i Microsoft Syntex

Bemærk!

Indtil juni 2025 kan du prøve et begrænset antal autofyldkolonner og andre valgte Syntex-tjenester uden omkostninger, hvis du har konfigureret fakturering efter forbrug . Du kan finde oplysninger og begrænsninger under Prøv Microsoft Syntex og udforsk dens tjenester.

Autofyld kolonner i Microsoft Syntex automatisk udtrække, opsummere eller generere indhold fra filer, der er uploadet til et SharePoint-dokumentbibliotek. Ved at bruge store sprogmodeller (LLMs) via generativ AI kan autofyldkolonner gemme metadata automatisk, hvilket strømliner processen med at administrere filer og deres tilknyttede oplysninger.

Du kan f.eks. stille et spørgsmål (en prompt) om et dokument på et naturligt sprog, og systemet gemmer svaret direkte i en angivet bibliotekskolonne. Eller du kan have mere end ét af disse spørgsmål angivet til at behandle en hvilken som helst fil, der er uploadet til et bibliotek, hvor hvert svar er allokeret til en bestemt kolonne.

Autofyld-kolonner kan fungere sammen med andre Microsoft Syntex modeller. Du kan knytte forskellige udtræksprompts (hvor du henter oplysninger fra eksisterende data) eller generative prompts (hvor du opretter nyt indhold) til mere end én kolonne, så du kan udtrække metadata, som andre modeller muligvis ikke registrerer eller genererer.

Krav og begrænsninger

Supportsprog

I øjeblikket er autofyld-kolonner tilgængelige for engelsksprogede filer. Der tilføjes andre sprog i fremtidige versioner.

Understøttede filtyper

Autofyld-kolonner er tilgængelige for følgende filtyper: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls og .xlsx.

Understøttede kolonnedatatyper

I øjeblikket er autofyld-kolonner tilgængelige for følgende kolonnedatatyper:

  • Tekst
  • Flere tekstlinjer
  • Tal
  • Ja/Nej
  • Dato og klokkeslæt
  • Valg
  • Link
  • Valuta

Autofyld-kolonner er i øjeblikket ikke tilgængelige for følgende kolonnedatatyper:

  • Person eller gruppe
  • Sted
  • Billede
  • Opslag
  • Administrerede metadata

Aktuelle produktbemærkninger

  • Der tilføjes flere behandlingsindstillinger for eksisterende biblioteksfiler i en fremtidig version.

  • Kolonner til autofyld understøtter i øjeblikket ikke følgende bibliotekstyper: FormServerTemplates, SitePages, Style Library og SiteAssets.

  • Krypterede filer analyseres eller medtages ikke i resultaterne.

  • Dokumentændringer registreres kun, hvis filen genbehandles, hvilket skal udføres manuelt af brugeren.

  • Autofyld-kolonner bruger de samme klassificeringsstatusfelter som modeller til dokumentbehandling.

    Bemærk!

    AI-genereret indhold kan være forkert. Sørg for at kontrollere kolonneresultaterne.

Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig kunstig intelligens

Et AI-system omfatter ikke kun teknologien, men også de personer, der bruger den, de personer, der er berørt af den, og det miljø, hvor det er udrullet. Microsofts ofte stillede spørgsmål om ansvarlig ai er beregnet til at hjælpe dig med at forstå, hvordan AI-teknologien fungerer, de valg, som systemejere og -brugere kan foretage, som påvirker systemets ydeevne og funktionsmåde, og vigtigheden af at tænke på hele systemet, herunder teknologien, personerne og miljøet. Du kan bruge Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig AI til bedre at forstå specifikke AI-systemer og -funktioner, som Microsoft udvikler.

Ofte stillede spørgsmål om ansvarlig kunstig intelligens er en del af en bredere indsats for at gennemføre Microsofts AI-principper. Du kan finde flere oplysninger under Microsoft AI-principper.

Ofte stillede spørgsmål om kunstig intelligens for autofyld-kolonner

Hvad er autofyldkolonner?

Autofyld-kolonner indeholder en kolonneindstilling, der giver brugerne mulighed for at konstruere llm-prompter (store sprogmodeller), der automatisk klassificerer filen, udtrækker eller genererer oplysninger fra filens indhold (udtræk en bestemt værdi eller streng eller generér en oversigt eller et svar baseret på nogle kriterier) og gemmer outputtet i kolonnen.

Hvad kan autofyld af kolonner gøre?

Autofyld-kolonner gør det muligt at bruge en gemt prompt til at behandle filer, der er oprettet eller uploadet til et SharePoint-bibliotek, og svaret gemmes i en tilsvarende kolonne. Den konstruerede prompt er jordforbindelse til filen og kan bruges til at udtrække, klassificere, opsummere og analysere indholdet. De gemte metadata kan ligesom andre kolonnedata indekseres, bruges til at udløse arbejdsprocessen eller endda definere kriterier for angivelse af en mærkat til beskyttelse af oplysninger.

Hvad er den tilsigtede brug af autofyld kolonner?

Autofyld-kolonner giver brugerne automatisering af metadata. En bruger kan bruge den til at klassificere, udtrække, opsummere eller endda analysere en fil og derefter gemme svaret på kolonnen, hvor den derefter kan indekseres og bruges til søgning eller andre downstreamarbejdsprocesser. Autofyld-kolonner kan også være et nyttigt supplement til andre modeller til computersprog, hvor en bruger kan supplere de udtrukne metadata fra en konfigureret model med en oversigt eller et andet analysesvar.

Hvordan blev autofyldkolonner evalueret? Hvilke målepunkter blev brugt til at måle ydeevnen?

  • Ydelsesfaktorer som f.eks. sammenhæng, flydende og nøjagtighed er afhængige af basismodellens ydeevne (i dette tilfælde GPT-4 Turbo).

  • Evaluerede funktionsspecifikke ydeevner. Test inkluderet:

    • Oprettede eksempelbiblioteker, der hver især indeholder typiske forretningsdokumenter, der er kategoriseret som kontrakter, arbejdsopgørelser, meddelelser om frynsegodeændring, fakturaer og cv'er.

    • Oprettede autofyldkolonner, der dækker forskellige kolonnetyper, herunder enkeltlinjetekst og flere valg.

    • Designede prompter, f.eks. "Hvad er kategorien for dokumentet, vælg mellem A, B, C. Besvar ingen, hvis det ikke er nogen af dem." Eller "Hvad er kandidatuddannelsens baggrund" for CV'er.

  • Gennemsede resultaterne. Resultaterne er i de fleste tilfælde justeret i overensstemmelse med forventningerne. For de resultater, der ikke opfylder den tilfredsstillende tærskel, blev funktionskald brugt til at forbedre resultaterne. Nogle af resultaterne blev sammenlignet på tværs af forskellige LLM-versioner.

  • Evaluerede risiko- og sikkerhedsmetrik.

    • Installation: Bruges automatiserede programmer til at sende lignende anmodninger, som funktionen gør i den virkelige verden, hvor metadataprompter, systemprompter og brugerspørgsmål eller dokumentindhold kombineres, køres på den samme basismodel (i dette tilfælde GPT-4 Turbo) med samme konfiguration.

    • Vurdering: Da funktionens prompt kommer fra to dele (den ene er dokumentets indhold, den anden er spørgsmålet), har vi forberedt flere hundrede testcases.

      • Evaluerede testcases med standardforretningsdokumenter og skadelige spørgsmål. Disse spørgsmål indeholdt selvbesrettelse, seksuel, vold eller raceinformation.

      • Evaluerede testcases med skadeligt indhold og spørgsmål, der beder modellen om at besvare noget, den ikke bør. For eksempel "Opsummer indholdet i dokumentet".

    • Evaluering: Fulgte Microsofts kuraterede instruktioner om risiko- og sikkerhedsmetrik, som leveres på Microsoft Azure AI Foundry-portalen, for at måle resultaterne ved hjælp af LLM (i dette tilfælde GPT-4 Turbo) fra fire aspekter: indhold relateret til selvbesigtigelse, hadefuldt og uretfærdigt indhold, voldeligt indhold og seksuelt indhold.

      Evalueringen vurderede input og output 0-7, skalering fra det mindst skadelige til det mest alvorlige niveau.

Hvad er begrænsningerne for autofyldkolonner? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af disse begrænsninger, når systemet bruges?

  • Omfanget af prompten er begrænset til kun filens tekstindhold. Svaret er kun tekst, der kan gemmes i den tilknyttede kolonne. Selvom andre handlinger kan konfigureres på baggrund af det gemte svar, kan selve outputtet ikke udføre en proces.

  • Det er kun brugere med tilstrækkelige tilladelser til webstedsbiblioteket, der kan oprette eller redigere kolonneprompter til autofyld.

  • Tjenesten administreres af en lejerindstilling i Microsoft 365 Administration. Dens tilgængelighed på tværs af lejeren eller bestemte websteder kan angives af administratoren.

Hvilke driftsmæssige faktorer og indstillinger muliggør effektiv og ansvarlig brug af autofyldkolonner?

  • Hvis der genereres skadeligt indhold, der ikke kan accepteres af brugerne, kan lejeradministratoren eller Microsoft Support deaktivere denne funktion på websteds- eller lejerniveau.

  • Der er angivet et link til afsendelse af feedback i brugergrænsefladen. Feedback overvåges, gennemses og passende handlinger udføres efter behov, herunder i nogle tilfælde opdatering af produktoplevelsen.