Del via


Ydeevne - Smart Store Analytics

Siden Ydeevne i Smart Store Analytics indeholder to sektioner:

Kædeoversigt

Sektionen Kædeoversigt fungerer som en samlet butik, hvor butikschefer kan overvåge den overordnede ydeevne i en flåde af intelligente butikker. En butikschef kan få en dashboardvisning af kædens samlede butiksflåde fra denne sektion.

Bemærk

Lagerdataene behandles altid og vises i overensstemmelse med den lokale tidszone i det bestemte lager. Tidszonen for rapporter kan derfor ikke ændres i realtid eller PowerApps ved at justere indstillingerne på en Mac eller pc.

Billedet viser siden Oversigt i sektionen Analyse i Smart Store Analytics.

De vigtigste områder i sektionen med kædeoversigten er følgende:

  • Filtre : De tilgængelige filtre til butikker og datointerval gør det lettere at få detailudledning af en bestemt detailhandler eller butik for et bestemt datointerval. Rullelisten Detailhandler og butikker viser alle de butikker i detailhandlerens kæde, du har data for. Du kan vælge flere butikker for at aggregere nøgletalsoplysninger. Med datointervallet kan du vælge de fra- og til-datoer, der gælder for alle data på resten af siden. Med filteret Timeinterval kan du vælge den time, du vil have indblik i.

  • Nøgletal : Nøgletal på øverste niveau hjælper med til at forstå flådens ydeevne:

    • Handlende pr. dag : Gennemsnitligt antal daglige handlende i butikken, herunder gentagelser. Handlende i en gruppe tælles som én. En familie på fem tælles derfor som en enkelt entydig handlende.

    • Kunder pr. dag : Gennemsnitlig antal daglige kunder, et undersæt af handlende pr. dag. En kunde er en handlende, der har købt mindst én vare i butikken.

    • Gennemsnitlige tid ved kassen (minutter) : Den gennemsnitlige tid, der går fra, at en kunde går ind i butikken og forlader den efter at have købt noget. Handlende, der ikke har købt noget, tælles ikke med.

    • Daglig ordremængde (ordrer pr. dag) : Gennemsnitligt antal ordrer, som en butik behandler pr. dag.

    • Gennemsnitlig kurvestørrelse (varer pr. ordre): Gennemsnitlig antal varer, der købes pr. ordre, også kaldet en kurve.

  • Tidsseriediagrammer: Tidsseriediagrammer for de forskellige nøgletal, f.eks. daglige besøgende over tid, gennemsnitlig tid ved kassen over tid, daglig ordremængde over tid og indkøbskurvens størrelse over tid kan konfigureres som månedlige, ugentlige eller daglige visninger.

    • Vælg den daglige visning, hvis du vil se ændringen i værdien af nøgletallet som daglige værdier for en periode.
    • Vælg den ugentlige visning, hvis du vil have vist ændringen i værdien for nøgletallet som ugentlige værdier for en periode.
    • Vælg den månedlige visning, hvis du vil se ændringen i værdien af nøgletallet som månedlige værdier for en periode. Den værdi, der vises for hver måned, er den gennemsnitlige daglige værdi for måneden.
  • De mest populære forretninger efter daglig ordremængde: Liste over lagre klassificeret efter det gennemsnitlige antal ordrer, de behandler om dagen, og de samlede ordrer. Detaljerne giver et indtryk af de bedste butikker i flåden.

  • De mest solgte produkter pr: Liste over produkter efter antallet af enheder, der sælges om dagen, og det samlede antal solgte enheder. Detaljerne giver et indtryk af de bedste produkter i flåden.

Bemærk

Et værktøjstip til hvert nøgletal eller widget indeholder flere oplysninger om, hvordan nøgletallet defineres, eller hvordan de enkelte widgets beregnes.

Detailudledning for butik

I sektionen Detailudledning for butik kan butikschefer undersøge resultaterne af en valgt butik nærmere og hjælpe dem med at finde ideer til, hvordan de kan opnå en bedre ydeevne. Det hjælper butikschefen med at foretage detailudledning af præstationen i en enkelt butik og tilbyder nøgletal, visualiseringer og meget mere.

Bemærk

Lagerdataene behandles altid og vises i overensstemmelse med den lokale tidszone i det bestemte lager. Tidszonen for rapporter kan derfor ikke ændres i realtid eller PowerApps ved at justere indstillingerne på en Mac eller pc.

Afsnittet detailudsnit i lager indeholder tre skærmbilleder:

Butiksskærm

Billedet viser siden Butik i sektionen Analyse i Smart Store Analytics.

De vigtigste områder i butiksskærmbilledet er følgende:

  • Filtre : De tilgængelige filtre til butikker og datointerval gør det lettere at få detailudledning af en bestemt butik og et produkt for et bestemt datointerval. Rullelisten Detailhandler og butikker viser alle de butikker i detailhandlerens kæde, du har data for, så du kan vælge én ad gangen. Med datointervallet kan du vælge de Fra- og Til-datoer, der gælder for alle data på resten af siden.

  • Id for daglig fodtrafik : Nøgletal på øverste niveau hjælper med til at forstå flådens ydeevne:

    • Handlende pr. dag : Gennemsnitligt antal daglige handlende i butikken, herunder gentagelser. Handlende i en gruppe tælles som én. En familie på fem tælles derfor som en enkelt entydig handlende.

    • Kunder pr. dag : Gennemsnitlig antal daglige kunder, et undersæt af handlende pr. dag. En kunde er en handlende, der har købt mindst én vare i butikken.

    • Gennemsnitlige tid ved kassen (minutter) : Den gennemsnitlige tid, der går fra, at en kunde går ind i butikken og forlader den efter at have købt noget. Handlende, der ikke har købt noget, tælles ikke med.

    • Daglig ordremængde (ordrer pr. dag) : Gennemsnitligt antal ordrer, som en butik behandler pr. dag.

    • Gennemsnitlig kurvestørrelse (varer pr. kurve) : Gennemsnitligt antal varer, der købes pr. ordre, også kaldet en kurve.

  • Heatmap over butik : Datavisualisering, der viser handlendes fodtrafik optalt som tilbragt tid, i forskellige sektioner af den fysiske butik i løbet af den valgte datoperiode. Heatmap over butik kan hjælpe butikschefer med hurtigt at få et indtryk af de butiksområder, der er mest populære eller ikke er det, og som kan bruges til at få ideer til, hvor varer skal anbringes eller fjernes.

  • Matrix for produktsalgsandel : I diagrammet vises en vækst i enhedssalget og en andel af det samlede salg af forskellige produkter i det valgte datointerval. På grundlag af langsigtede resultater sælger produkter i øverste højre hjørne bedst, mens produkterne nederst til venstre skal have større opmærksomhed. Den nederste del af matrixen for produktsalgsandel 2x2 er en tabel over alle afbildede produkter med produkt-id, navn, andel af salg (%) og salgsvækst(%) for hvert produkt. Du kan sortere tabellen ved hjælp af disse kolonner.

    Bemærk

    Diagrammet kan være tomt, hvis der ikke er data i datoperioden tidligere end det valgte datointerval (dvs. ingen referenceperiode)

  • Matrix for produktsalg i forhold til hyldeplacering : I diagrammet vises enhedssalget og den gennemsnitlige hyldeplaceringshøjde af forskellige produkter i det valgte datointerval. Den stiplede linje er den gennemsnitlige øjenhøjde for de fleste kunder. Produkter, der placeres meget over eller under øjenhøjden og registrerer et højt salg, kan give forbedringer ved at flytte dem tættere på øjenhøjde. Produkter, der placeres i øjenhøjde og registrerer et lavere salg, er en omkostning for salgsmuligheder. Den nederste del af matrixen for produktsalg i forhold til hyldeplacering 2x2 er en tabel over alle afbildede produkter med produkt-id, navn, hyldehøjde og antal solgte varer for hvert produkt. Du kan sortere tabellen ved hjælp af disse kolonner.

  • Tidsseriediagrammer : Tidsseriediagrammer for de forskellige nøgletal, der kan konfigureres som månedlige eller daglige visninger

    • Vælg den daglige visning, hvis du vil se ændringen i værdien af nøgletallet som daglige værdier for en periode.

    • Vælg den månedlige visning, hvis du vil se ændringen i værdien af nøgletallet som månedlige værdier for en periode. Den værdi, der vises for hver måned, er den gennemsnitlige daglige værdi for måneden.

Skærmbilledet Produkter

På skærmbilledet Produkter kan butikschefer undersøge resultaterne af et valgt produkt nærmere og hjælpe dem med at få ideer til, hvordan de kan opnå bedre produktsalg.

Billedet viser siden Produkter i sektionen Analyse i Smart Store Analytics.

De vigtigste områder i skærmbilledet Produkter er følgende:

  • Filtre : De tilgængelige filtre til butikker, produkter og datointerval gør det lettere at få detailudledning af en bestemt butik og et produkt for et bestemt datointerval. Rullelisten Detailhandler og butikker viser alle de butikker i detailhandlerens kæde, du har data for, så du kan vælge én ad gangen. På rullelisten Produkt vises alle produkter for den valgte butik, så du kan vælge ét ad gangen. Med datointervallet kan du vælge de Fra- og Til-datoer, der gælder for alle data på resten af siden.

  • Nøgletal – Nøgletal på øverste niveau hjælper med til at forstå produkters ydeevne:

    • Salgsmængde : Gennemsnitlig antal enheder, der sælges pr. dag af det valgte produkt. Det samlede antal enheder, der sælges i det valgte datoområde, angives også. En del af det samlede salg (på tværs af alle produkter) beregnes og vises også, så du kan få en idé om produktets popularitet.

    • Gennemsnitlig enhed pr. ordre : Gennemsnitligt antal enheder af det valgte produkt, der sælges pr. ordre. Du kan se en sammenligning med det overordnede butiksgennemsnit (på tværs af alle produkter) af solgte enheder pr. ordre.

  • Købstragt for produkt : Datavisualisering viser kundeinteraktioner med det valgte produkt. Det starter med, at kunderne ser på produktet, og slutter af med, at de forlader butikken med det, så der markeres et køb. Frafald viser, hvor mange procent af handlende der ikke endte med at købe.

  • Enhedssalg af produkt i forhold til hyldeplacering : I diagrammet vises enhedssalget og den gennemsnitlige hyldeplaceringshøjde af det valgte produkt. Hvis et produkt flyttes tættere på øjeniveau, bliver det mere synligt på baggrund af data fra længere tid, og det kan dermed øge enhedssalget. Øjenhøjden er baseret på kunder, der interagerede med produktet. I diagrammet vises resultaterne (antal solgte enheder) for det valgte produkt i det valgte datoområde, og der vises også følgende data til sammenligning: (a) enheder, der sælges for det valgte produkt de sidste tre måneder (b) det gennemsnitlige salg af de mest sælgende produkter (top 10) (c) det gennemsnitlige salg af de mindst sælgende produkter (nederste 10).

  • Enhedssalg af produkt over tid: I diagrammet vises enhedssalget af det valgte produkt og de forskellige butikszoner, hvor produktet var placeret. For at tegne dette diagram er butikken opdelt i tre dele, forrest, midterst og bagest, baseret på afstanden fra den nærmeste butiksindgang. Der er to understøttede visninger: (a) en daglig visning, der viser salg pr. dag (b) en månedlig visning, hvor der vises salg pr. måned, begge anvendt på det valgte datoområde. I en tabel under diagrammet viser zone- og hyldeplacering for forskellige produkter, som kan korreleres med oplysninger om enhedssalg som vist i diagrammet. Diagrammet kan være nyttigt for at se, hvilken zone i butikken der var mest effektiv til at øge salget.

Skærmbilledet Kunder

Skærmbilledet Kunder giver butikschefer en mere indgående indsigt i kundetrafikken i butikken.

Billedet viser skærmbilledet Kunder i sektionen Analyse i Smart Store Analytics

De vigtigste områder i skærmbilledet Kunder er følgende:

  • Filtre : De tilgængelige filtre til butikker, produkter og datointerval gør det lettere at få detailudledning af en bestemt butik og et produkt for et bestemt datointerval. Rullelisten Butik viser alle de butikker i detailhandlerens kæde, du har data for, så du kan vælge én ad gangen. Med datointervallet kan du vælge de Fra- og Til-datoer, der gælder for alle data på resten af siden.

  • Nøgletal : Nøgletal på øverste niveau hjælper med til at forstå butikkens resultater:

    • Daglig fodtrafik : Gennemsnitligt antal daglige handlende i butikken, herunder gentagelser. Handlende i en gruppe tælles som én. En familie på fem tælles derfor som en entydig handlende. Det gennemsnitlige antal daglige kunder vises også.

    • Gennemsnitlige tid ved kassen (minutter) : Den gennemsnitlige tid, der går fra, at en kunde går ind i butikken og forlader den efter at have købt noget. Handlende, der ikke har købt noget, tælles ikke med.

    • Daglig ordremængde : Gennemsnitligt antal ordrer, som en butik behandler pr. dag

    • Gennemsnitlig kurvestørrelse (varer pr. kurve) : Gennemsnitligt antal varer, der købes pr. ordre, også kaldet en kurve.

  • Købstragt : Datavisualisering viser kundeinteraktioner med det valgte produkt. Det starter med, at kunderne ser på produktet, og slutter af med, at de forlader butikken med det, så der markeres et køb. Frafald viser, hvor mange procent af handlende der ikke endte med at købe.

  • Fodtrafik pr. dag i ugen. : Antal handlende i butikken i løbet af det valgte datointerval grupperet som pr. ugedag. Denne gruppering viser, hvilke dage i ugen der har den kraftigste trafik.

  • Fodtrafik pr. time om dagen. : Antal handlende i butikken i løbet af det valgte datointerval grupperet som pr. time om dagen. Denne gruppering giver et indtryk af, hvilke timer om dagen der har den kraftigste trafik.