Oversigt over Smart Store Analytics

Microsoft Smart Store Analytics Power App giver forhandlerne analyse og indsigt til at få deres smart stores til at vokse. En intelligent butik er en fysisk detailforretning, der bruger teknologi til at spore en kundes rejse på tværs af produktsøgning, overvejelse, tilføjelse i indkøbsvogn og betaling ved kassen. Et intelligent butik øger driftseffektiviteten og forbedrer den oplevelse, kunderne har i butikken.

Microsoft er i gang med indgå partnerskab med AiFi for at indgå i det autonome lagermarked. AiFi driver et stort antal autonome lagernetværk verden over, arbejder med de største forhandlere som kunder og er på. Microsoft Azure AiFi og Microsoft tilsammen tilbyder en slutpunkt til slutpunkt-løsning, kaldet Smart Store Analytics for at reducere tidsrammen for installationen og omkostningerne ved autonome lagre.

Når en bruger – som regel en lagerbestyrer – installerer appen, trækker løsningen lagerdataene fra AiFi-systemerne. Appen bruger Microsoft Power BI og Microsoft Cloud for Retail AI-tjenester til at levere butiksnøgletal, datavisualiseringer og dataindsigt i deres intelligente butiksdata.

Forhandlere kan bruge Smart Store Analytics til kontinuerligt at optimere vognflådens ydeevne, lagerlayout, produktkatalog og placering af produktplaceringer. Analyser er tilgængelige i brugergrænsefladen og uden for som en Synapse Azure Data Factory-pipeline (ADF) for avancerede brugere.

Funktioner i Smart Store Analytics

• Connector til AiFi Data Lake for detaildata

• Analytics

  • KPI: Ordrer, antal kunder, kurvestørrelse og udtjekningstid
  • Salgsvækst versus andel, salgsvækst versus hyldeplacering
  • Visualiseringer, f.eks. heatmaps og kundekampagneforløb

• Indsigt

  • Produktanbefalinger, der understøttes af Datavidenskab/ML

Bemærk

Gennemsnitlig baserede nøgletal (KPI'er) medtager udelukkende i dage med registrerede data. Ved beregningen af det gennemsnitlige daglige antal kunder i en månedlig tidsserie kan forekomsten af en dag med nul kunder f.eks. opfattes som en slags scenarie i to forskellige scenarier:

• Gyldige Nul-kunder: Der kan være kunder, men ingen foretager et køb, hvilket resulterer i en gyldig optælling af nulkunder for den pågældende dag. Dette gyldige nultal påvirker det samlede gennemsnit.
• Antaget Lukket/Ikke-driftsmæssig Status: Hvis der ikke er nogen lukning på en bestemt dag, antages det, at forretningen er lukket eller ikke fungerer. I sådanne tilfælde udelukkes nul-tælleren fra gennemsnitsprocessen, da den opfattes som en ikke-repræsentant dag til beregning af gennemsnit.

Opgave	Beskrivelse	Målgruppe
Udrulle Smart Store Analytics	Installer løsningen	Systemadministratorer
Konfigurere Smart Store Analytics	Konfigurer løsningen	Systemadministratorer
Brug Smart Store Analytics	Brug appen til at forbedre kundeoplevelsen	Butikschefer
Tilpasse Smart Store Analytics	Tilpasse appen til dine særlige behov og bedste praksis	Systemadministratorer