Modelleringsstatusrapporter

I filen med modelleringsstatusrapporter kan du spore modelleringsstatus for hvert scenarie, som er inkluderet i funktionssættet for din konto til Intelligent Recommendations. Filen findes i mappen med lagerkontologfiler.

Du kan se en kopi af modelingsstatusrapporterne for din lagerkonto ved at følge disse trin:

1. Gå til din Storage lagerkonto på Azure-portalen, vælg Objektbeholdere, og find din ircontainer (eller den beholder, du bruger som vært for datakontrakten). 
2. Vælg mappen ir_logs.
3. Du kan nu se en mappe med navnet StatusReport. Du vil bemærke, at hver enkelt modelleringscyklusstatus rapporteres i en anden fil i denne mappe og holdes adskilt fra din mappe til logføring af fejl. Filnavnet indeholder filens seneste opdateringstid og modelcyklus-id'et (også kendt som miljø-id'et).

Bemærk

Hvis du ikke kan se fejllogfiler i din ir_logs-mappe, skal du kontrollere, at forbindelsesstrengen til din model er konfigureret korrekt.

Statusrapporter

Statusrapportfilen indeholder følgende parametre og potentielle statustyper:

Statusrapportparameter	Beskrivelse
executionID	Modelleringscyklus-id.
startTimeUtc	Repræsenterer starttidspunktet for modelleringscyklussen.
reportLastUpdateTimeUtc	Repræsenterer det seneste opdateringstidspunkt for statusrapportfilen, som opdateres hver time.
scenariosStatus	Liste over alle algoritmer, der er repræsenteret i din model, og den tilknyttede modelstatus (succes, i gang, mislykkedes).

Statusrapportfilen indeholder følgende potentielle statustyper:

Status	Beskrivelse
Udført	Denne status betyder, at modelleringsprocessen for scenariet er afsluttet, og du kan se de fulde anbefalingsresultater med API'en for dette scenarie.
I gang	Denne status betyder, at modelleringsprocessen for scenariet stadig kører. I visse tilfælde er anbefalingsresultaterne muligvis delvist klar på nuværende tidspunkt. For at få fuldstændige anbefalingsresultater skal du vente på, at modelleringsprocessen for scenariet afsluttes med statussen "Succes".
Mislykket	Denne status betyder, at der er opstået en fejl, og at scenariet ikke kunne gennemføres i modelleringsfasen. Du kan undersøge sagen nærmere ved at gå til ir_logging for at se, om der er nogen fejl i datakontrakten. Når ændringerne er foretaget, skal du udløse modellen manuelt og prøve igen. En mislykket algoritme påvirker ikke resultaterne af andre algoritmer.

I følgende tabel knyttes hver algoritme til de(t) påvirkede API-scenarie(r):

Modelleringsstatusalgoritme	Relateret/relaterede API-scenarie(r)
TextualSimilarity	Repræsenterer den model, der driver tekstmæssige anbefalinger, som er oprettet ved hjælp af din lignende API med algoType="Textual"
VisualSimilarity	Repræsenterer den model, der driver anbefalinger med visuel lighed, som omfatter: AlgoType="visual" BringtheLook CompleteSimilarItems CompleteSimilarStyles
Udvalgte	Repræsenterer den model, der driver "Udvalgt til dig"-anbefalingerne (API for valg).
NextBest	Repræsenterer den model, der driver NextBestAction-API'en (tidligere CART).
PeopleAlso	Standardsvar for lignende API
BrowseLists	Repræsenterer status for dine anbefalinger for diagrammet over populære (Nye, Tendenser, Populære) og ReRankedAlgoLists.
ExternalLists	Repræsenterer status for dine eksterne lister og ReRankedExternalLists.

Eksempel på statusrapport

I dette eksempel er dine BrowseLists og ExternalLists færdigbehandlede, men dine NextBestAction-API- og PeopleAlso-API-forespørgsler modelleres stadig.

{
"executionId":your_execution_id,
"startTimeUtc":"2022-09-03T21:25:24Z",
"reportLastUpdateTimeUtc":"2022-09-08T09:08:59.9493937Z",
"scenariosStatus": {
    "NextBest":{"status":"InProgress"},
    "PeopleAlso":{"status":"InProgress"},
    "ExternalLists":{"status":"Success"},
    "BrowseLists":{"status":"Success"}
  }
}

Se også

Startvejledning: Foretag et godkendt API-kald
Oversigt over udrulning
Konfigurere Azure Data Lake Storage-rapporter
Brug datakontrakter til at dele data